Diploma Medical and Health Science

1. Institut Latihan Kementerian
Kesihatan Malaysia (ILKKM)
Prog : Diploma in Medical And
Health Science (DPMH)
Year 1 Sem I
MHBE 2013
BASIC EPIDEMIOLOGY ;
Analisis data
kajian
(1 Hour)
9/10/2020 1
ILKKM : DMHS : MHBE 2013
[njtnkj@yahoo.com]

2. Hasil pembelajaran;
i. Dapat menerangkan jenis / klasifikasi analisa
data dalam kajian.
ii. Dapat menunjukkan kefahaman untuk asas
analisa satatistik kajian.
9/10/2020 2
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]

3. Klasifikasi analisis data kajian;
1. Statistik
deskriptif
analisis.
Contoh : Mode , median
mean dll.
9/10/2020 3
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]
2. Statistik inferensi
analisis.
Contoh : t-test,
pearson chi square
test, Anova test dll

4. STATISTIK DESKRIPTIF
9/10/2020 ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com] 4

5. Statistik deksriptif ;
Definisi ; adalah sebuah ukuran dalam bentuk
kuantitatif, untuk menerangkan sesebuah hasil
kajian secara mudah, senang di fahami, dengan
menggunakan parameter deskriptif tertentu.
Contoh :
“..terdapat 16% dikalangan masyarakat kini telah mempunyai
diabetis…”
“ …setiap 100 orang wanita , terdapat purata 18 orang (mean)
mempunyai risiko darah tinggi..”
9/10/2020 5
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]

6. Univariat analisis dalam Statistik deksriptif ;
Definisi : adalah sebuah kaedah pemeriksaan terhadap 1 pemboleh
ubah (variable) yang ada dalam sesebuah kajian. Terdapat 3 kriteria
major perlu kita lihat variable single tersebut adalah;
1. Distribution ;
Adalah sebuah rumusan
data frekuensi
(kekerapan bilangan)
atau sesebuah range
data kajian.
9/10/2020 6
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]
2. Central tendency ;
Adalah anggaran taburan
kekerapan
berpusat
/kecenderungan
data yang dikaji
3. Dispersion ;
Adalah keluasan taburan
bilangan sekitar
kecenderungan
berpusat (spread of
the values around the
central tendency)

7. 9/10/2020 ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com] 7
1. Distribution ;
Adalah sebuah rumusan
data frekuensi
(kekerapan bilangan)
atau sesebuah range
data kajian.
Parameter digunakan;
i. Frekuensi.
ii. Range nilai
Category Percent
Under 35
years old
9%
36–45 21%
46–55 45%
56–65 19%
66+ 6%
Contoh variable ketegori umur;

8. 9/10/2020 ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com] 8
2. Central tendency ;
Adalah anggaran taburan kekerapan
berpusat / kecenderungan
berpusat data yang dikaji
Parameter digunakan :
i. Mod – kekerapan bilangan
ii. Median – bilangan mengikut
ranking di titik tengah
iii. Mean – purata dari kamulatif
bilangan
Recall topik ; sila kira mod,
median, mean set data berikut
6 ,6, 6, 23, 23, 56, 78, 11, 44,
39, 44, 56, 78, 25, 21, 15, 13,
44, 44, 65, 88, 93, 92, 76, 8, 2,
17, 17

9. 9/10/2020 ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com] 9
3. Dispersion ;
Adalah keluasan taburan bilangan
sekitar kecenderungan berpusat
(spread of the values around the
central tendency)
Parameter digunakan :
i. Jarak bilangan (range)
ii. Sisihan piawai (standard deviation)
Formula range : Max – Min
Contoh ;
Maximum umur 45 tahun
Mininum umur 20 tahun
45 – 20 = range 25 tahun

10. 9/10/2020 ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com] 10
STANDARD DEVIATION ; allows us to reach some conclusions
about specific scores in our distribution.
Assuming that the distribution of scores is normal or bell-shaped (or close to it!),
the following conclusions can be reached:
i. Approximately 68% of the scores in the sample fall within one standard
deviation of the mean
ii. Approximately 95% of the scores in the sample fall within two standard
deviations of the mean
iii. Approximately 99% of the scores in the sample fall within three standard
deviations of the mean

11. 9/10/2020 ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com] 11
Asas interprete S.D:

12. Metric Value
N 8 orang
Mean 20.8 kg
Median 20.0 kg
Mode 15.0 kg
Standard
Deviation (s.d)
7.0
Variance 50.1 kg
Range 21.0 kg
9/10/2020
ILKKM : DMHS : MHBE 2013
[njtnkj@yahoo.com]
12
How to interpret the S.D ? :
Purata berat adalah 20.8 kg, dan s.d
adalah 7.0 kg. Kita dapat mengganggarkan
95% berat seseorang berada dalam
lingkungan
20.8 kg – (2 x 7.0) sehingga 20.8 + (2 x 7.0)
6.8 kg sehingga 34.8 kg
@ ..” ..95% seseorang mempunyai
berat badan sekitar dari 6.8kg
sehingga 34.8 kg…”
Contoh result 8 orang dengan berat
badan (kg):

13. STATISTIK INFERENSI
9/10/2020 ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com] 13

14. Statistik inferensi ;
Definisi ; adalah sebuah ujian statistik terhadap
hipotesis kajian untuk membuktikan samaada
wujudnya signifikan atau tidak signifikan dua
pemboleh ubah dalam kajian tersebut.
Contoh hasil ujian statistik inferensi :
“..terdapat perbezaan yang sangat signifikan purata berat
seseorang lelaki dan perempuan (p<0.05)..”
“… terdapat hubungkait antara faktor sosial dengan
peningkatan kes HIV masa kini (p<0.05)..”
9/10/2020 14
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]

15. Tujuan menggunakan statistik inferensi ;
1. Untuk membuat sebuah rumusan saintifik kajian berbanding
deskriptif.
2. Membuat rumusan ujian hipotesis daripada penduduk dan
membuktikannya.
3. Membuat sebuah keberangkalian adakah data adakah secara
kebetulan sahaja atau memang yang boleh dipercayai.
9/10/2020 15
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]

16. Tujuan menggunakan statistik inferensi ;
“….kami menggunakan statistik inferensi untuk
membuat kesimpulan dari data kami kepada
keadaan yang lebih umum, manakala kami
menggunakan statistik deskriptif hanya untuk
menerangkan apa yang berlaku dalam data
kami..”
9/10/2020 16
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]

17. PARAMETRIC TEST NON PARAMETRIC TEST
Ciri-ciri menggunakan ujian ini ;
i. Data / sampel lebih 100-300.
ii. Normality test = Normal
distribution.
iii. Menguji kumpulan nilai purata
Ciri-ciri menggunakan ujian ini ;
i. Data / sampel kurang 100.
ii. normality test = Distribution
out layer@ distribution free
test.
iii. Menguji kumpulan nilai median
emel : njtnkj@yahoo.com (0199739587)
KLASIFIKASI STATISTIK INFERENSI ;

18. Jenis-jenis ujian hipotesis dalam statistik inferensi ;
9/10/2020 18
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]
Parametric tests of means
V
s
Nonparametric tests of medians
1-sample t-test 1-sample Sign, 1-sample Wilcoxon
2-sample t-test @ independent sample t test Mann-Whitney test
One-Way between group (ANOVA) Kruskal-Wallis, Mood’s median test
Factorial DOE with a factor and a blocking
variable @ One way repeated measures
(ANOVA)
Friedman test
Paired sample t test Wilcoxon signed ranks test
Pearson’s product moment correlation Spearman rank order correlation

19. Biasanya nilai p digunakan untuk menentukan status null
hyphotesis (H0) sesebuah kajian.
9/10/2020
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]
19
p-value ;
Definisi ; adalah
sebuah tahap
signifikan dalam ujian
statistik, yang mana
ianya di tunjukkan
dengan nilai p antara 0
sehingga 1.

20. Interpretasi p-value;
1. Nilai p ≤ 0.05 ; adalah statistik yang sangat signifikan. Juga
bermaksud ianya adalah bukti yang kuat kurang 5% kemungkinan null
hyphotesis adalah benar. Oleh itu null hyphotesis(H0) perlu di tolak,
manakala hyphotesis alternative(H1) perlu diterima.
2. Nilai p> 0.05 ; adalah statistik yang sangat tidak signifikan. Juga bermaksud
ianya adalah bukti yang kuat lebih 5% kemungkinan null hyphotesis adalah
salah. Oleh itu null hyphotesis(H0) perlu di kekalkan, manakala hyphotesis
alternative(H1) perlu di tolak.
9/10/2020 20
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]

21. Jenis hipotesis ;
1. Null hypothesis (H0) ; adalah pernyataan umum pengkaji menyatakan awal
hasil kajian nya adalah “tiada hubungkait (no relationship/ no association) yang
signifikan” antara dua kumpulan pemboleh ubah kajian.
Contoh ; “… hasil kajian mendapati tiada hubungkait amalan minum air tongkat
ali dengan keupayaan seksual seseorang ..”
1. Alternative hypothesis (H1) ; adalah pernyataan umum pengkaji menyatakan
awal hasil kajian nya adalah “mempunyai/wujud hubungkait
(relationship/association) yang signifikan” antara dua kumpulan pemboleh ubah
kajian.
Contoh ; “…terdapat hubungkait amalan minum air tongkat ali dengan
keupayaan seksual seseorang..”
9/10/2020 21
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]

22. CONTOH 1 ;
• H0 kajian adalah ; “tiada hubungkait antara suka makanan segera
dengan obesity”
• H1 kajian adalah ; “terdapat hubungkait antara orang yang suka
makanan segera dengan kejadian obesity”
• Hasil kajian setelah ujian analisis pearson chi square test mendapati
nilai p<0.04.
• Rumusan ; null hyphotesis (H0) di tolak dan alternative hipotesis
diterima (H1).
9/10/2020 ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com] 22

23. CONTOH 2 ;
• H0 kajian adalah ; “tiada perbezaan yang signifikan PNGK pelatih yang
banyak tidur dan pelatih yang kurang tidur”
• H1 kajian adalah ; “terdapat perbezaan yang signifikan PNGK pelatih
yang banyak tidur dan pelatih yang kurang tidur ”
• Hasil kajian setelah ujian analisis t-test mendapati nilai p>0.09.
• Rumusan ; null hyphotesis (H0) di kekalkan dan alternative hipotesis di
tolak (H1).
9/10/2020 ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com] 23

24. Perbezaan statistik deksriptif dan
statistik inferensi ;
Statistik deskriptif ; Statistik inferensi ;
Menjelaskan secara menyeluruh. Hanya untuk membuktikan hipotesis kajian.
Parameter mudah (mode, median, mean, s.d
, frekuensi, peratusan dll)
Parameter statistik signifikan (p value, t-value,
pearson value dll)
Mudah di analisa dan mudah di terjemahkan. Mempunyai prosedur khas awal sebelum
ujian (normality test)
Mudah di tunjukkan dalam bentuk jadual dan
graf.
Biasanya di tunjukkan dalam bentuk jadual
yang kompleks.
Kebanyakkan orang boleh memahaminya. Tidak semua orang dapat memahami dan
menterjemah hasil ujian statistik infrensi.
9/10/2020 ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com] 24

25. Rujukan ;
9/10/2020 25
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]
• https://conjointly.com/kb/descriptive-statistics/
• https://www.simplypsychology.org/p-value.html

26. 9/10/2020 26
ILKKM : DMHS : MHBE 2013 [njtnkj@yahoo.com]