1. MHBE 2013
BASIC EPIDEMIOLOGY ;
Pembentangan data kajian
(1 Hour)
Institut Latihan Kementerian
Kesihatan Malaysia (ILKKM)
Prog : Diploma in Medical
And Health Science (DPMH)
Year 1 Sem I
2. Hasil pembelajaran ;
Membincangkan pebagai kaedah
dan bentuk pembentangan data
kajian epidemiologi.
9/10/2020 DPMH 2013 ; ILKKM Seremban [njtnkj@yahoo.com;0199739587] 2
3. Pengenalan ;
Hasil analisis setiap data kajian perlu di
tunjukkan atau dibentangkan atau
dipamerkan agar mudah di jelaskan
oleh pengkaji kepada pendengar,
pelihat(viewer), orang awam , pembaca
dan lain-lain.
9/10/2020 DPMH 2013 ; ILKKM Seremban [njtnkj@yahoo.com;0199739587] 3
4. Kriteria pembentangan data kajian;
1. Rekabentuk jadual(tabular) atau graf yang dipilih
adalah menepati dengan objektif kajian.
2. Jadual atau graf tersebut dapat difahami sekurang-
kurangnya ahli akademik sehinggalah jadual dan graf
tersebut dapat difahami oleh orang awam atau
pembaca kajian tersebut.
3. Jadual dan graf tersebut perlu disemak beberapa kali
dan disahkan kesahihan data data tersebut adalah
hasil analisis kajian yang sebenar, tiada mistake data,
tiada formula salah atau sebarang plagiat data.
9/10/2020 DPMH 2013 ; ILKKM Seremban [njtnkj@yahoo.com;0199739587] 4
8. Kriteria umum bentang jadual atau graf;
9/10/2020 DPMH 2013 ; ILKKM Seremban [njtnkj@yahoo.com;0199739587] 8
Bil Perkara
1. Bilangan jadual/graf
2. Tajuk jadual/graf yang ringkas dan tepat
3. Bagi jadual , ‘colum’ dan ‘row’ ada tajuk yang tepat dan sesuai.
4. Bagi graf , ada ‘legend’ yang jelas, tepat dan sesuai.
5. Mempunyai pernyataan jumlah sebenar (grand total atau N) bagi
setiap jadual atau graf
9. Jenis –jenis rumusan parameter bagi jadual dan
graf;
9/10/2020 DPMH 2013 ; ILKKM Seremban [njtnkj@yahoo.com;0199739587] 9
Bil Bentuk jadual Bentuk graf
1. Frekuensi (bilangan) Frekuensi (bilangan)
2. Peratusan (%) Peratusan (%)
3 Data deskriptif (minumum,
maksimum , mod, median
mean , s.d, varians dll)
Median , mean,
minimum , maksimum ,
4. Data inferensi ( p value, t
value, pearson value dll)
10. Jenis –jenis graf ;
9/10/2020 DPMH 2013 ; ILKKM Seremban [njtnkj@yahoo.com;0199739587] 10
Bil Bentuk graf
1. Bar chart
2. Pie chart
3 Histogram
4. Line chart
5. Colum chart
6. Scatter chart …dll
11. Jenis –jenis hasil analisis mengikut kesesuaian
graf ;
9/10/2020
DPMH 2013 ; ILKKM Seremban
[njtnkj@yahoo.com;0199739587]
11
12. KEBAIKKAN data dalam bentuk jadual dan graf ;
9/10/2020 DPMH 2013 ; ILKKM Seremban [njtnkj@yahoo.com;0199739587] 12
Bil Bentuk jadual Bentuk graf
1. +ve ; dapat menunjukkan data secara
optimum dan perbagai maklumat
+ve ; dapat menunjukkan data secara
graphic fokus tertentu dan mudah
mendapat perhatian.
2. +ve ; maklumat daripada mudah
(deskriptif) kepada kompleks (inferensi)
+ve ; data deskriptif sahaja.
3 +ve ; orang awam mudah fahami data
deskriptif
+ve ; orang awam mudah fahami data
deskriptif
4. +ve ; hitam putih sahaja. +ve ; warna warni mengikut keperluan.
13. KELEMAHAN data dalam bentuk jadual dan graf ;
9/10/2020 DPMH 2013 ; ILKKM Seremban [njtnkj@yahoo.com;0199739587] 13
Bil Bentuk jadual Bentuk graf
1. -ve ; data dalam jadual ‘congestion’. -ve ; jika tertalu banyak graf juga
kelihatan ‘congestion’.
2. -ve ; hanya orang tertentu dapat
interpretasi statistik kompleks
(inferensi)
-ve ; kurang menunjukkan data
statistik inferensi.
3. -ve ; tidak menarik, tiada warna warni. -ve ; graf kompeks hanya ahli
akademik sahaja dapat fahami (contoh ;
box plot, q-q plot, steam and leaf,
scatter plot)
14. LATIHAN ;
1. Merujuk link ini , jadual tersebut adalah
https://www.worldometers.info/coronavirus/
Sila buat penjelasan perbezaan bagi negara Malaysia dan Thailand.
2. Merujuk link ini, graf tersebut menunjukkan
https://www.worldometers.info/coronavirus/country/japan/
Sila buat penjelasan dan pandangan anda kejadian graf tersebut.
9/10/2020
DPMH 2013 ; ILKKM Seremban
[njtnkj@yahoo.com;0199739587]
14