SlideShare a Scribd company logo
1 of 9
Download to read offline
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
by
JEFRIL RAHMADONI
jefril.doni@gmail.com
Data yang diperoleh
DISIPLIN_X1 MOTOVASI_X2 KINERJA_Y
39 34 38
33 30 34
35 38 36
38 38 34
35 33 36
35 40 35
39 41 34
33 30 34
39 35 36
30 26 31
30 31 30
36 34 38
32 38 32
39 33 35
35 29 32
42 45 43
33 37 36
29 32 22
33 30 32
34 42 37
33 44 37
29 26 31
36 32 36
37 33 34
38 39 38
39 42 38
33 31 34
35 33 36
38 28 34
35 45 36
ANALISIS I : Model Summary
Tabel : Model Summary
Model Summary
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,760
a
,578 ,547 2,407
a. Predictors: (Constant), MOTIVASI_X2, DISIPLIN_X1
Berdasarkan tabel Model Summary di atas diperoleh angka R Square
sebesar 0,578 atau (57,8%). Hal ini menunjukkan bahwa persentase
sumbangan pengaruh variabel independen DISIPLIN_X1 & MOTOVASI_X2
terhadap variabel dependen KINERJA_Y sebesar 57,8%. Sedangkan 1-57,8
= 44,2% dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel lain yang tidak
dimasukkan dalam model penelitian ini.
ANALISIS II : Coofficients
Funsi tabel Coofesients khususnya kolom Unstandardizied Cooficients
dibawah ini adalah untuk menjelaskan persamaa regresi yang dibuat
berdasarkan struktur penelitian.
Tabel : Coofecients
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) 5,912 4,819 1,227 ,230
DISIPLIN_X1 ,632 ,151 ,585 4,173 ,000
MOTIVASI_X2 ,188 ,091 ,289 2,058 ,049
a. Dependent Variable: KINERJA_Y
Masukan data Unstandardizied Coeficients
Y = 5,912 + 0,632 X1 + 0,188 X2 + e
PEMBAHASAN :
Berdasarkan Tabel Coefficients diatas, maka Analisis t value dan Sig adalah
untuk menganalisis uji hipotesis secara parcial. Tingkat probabilitas < 0,05
dianggap signifikan atau model regresi tersebut dapat digunakan untuk
memprediksi variabel dependen. Tabel Coefficients khususnya kolom t dan
sig diatas berfunsi untuk menguji hipotesis parsial.
Pengujian Hipotesis DISIPLIN (X1):
 Disiplin berpengaruh signifikan terhadap Kinerja secara parsial
 H0 = Disiplin (X1) tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinereja (Y)
secara parsial
 H1 = Disiplin (X1) berpengaruh signifikan terhadap Kinereja (Y)
secara parsial
Pembahasan Pengujuan Hipotesis DISIPLIN (X1) :
 t hitung Disiplin (X1) = 4,173, dengan Sig = 0,000
 t tabel = 1,69
 Jadi t hitung > t tabel (4,173 > 1,69), bertarti H0 ditolak dan H1
diterima atau Disiplin (X1) berpengaruh terhadap Kinerja (Y)
 Atau dapat juga dilihat dari level Sig 0,000 < 0,05 (alpha) berarti
Disiplin (X1) berpengaruh signifikan terhadap Kinerja (Y)
Pengujian Hipotesis MOTIVASI (X2):
 Disiplin berpengaruh signifikan terhadap Kinerja secara parsial
 H0 = Motivasi (X2) tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinereja
(Y) secara parsial
 H1 = Motivasi (X2) berpengaruh signifikan terhadap Kinereja (Y)
secara parsial
Pembahasan Pengujuan Hipotesis MOTIVASI (X2) :
 t hitung Motivasi (X2) = 2,058, dengan Sig = 0,049
 t tabel = 1,69
 Jadi t hitung > t tabel (2,058 > 1,69), bertarti H0 ditolak dan H1
diterima atau Motivasi (X2) berpengaruh terhadap Kinerja (Y)
 Atau dapat juga dilihat dari level Sig 0,049 < 0,05 (alpha) berarti
Motivasi (X2) berpengaruh signifikan terhadap Kinerja (Y)
ANALISIS F Value
F Value atau uji F dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel
independen yang dimasukan dalam model memiliki pengaruh secara
bersama-sama (SIMULTAN) terhadap variabel dependen. Tabel Annova,
khususnya pada kolom F dan Sig dibawah ini berfungsi untuk menjawab
tujuan penelitian, yaitu pengaruh secara simultan.
Pengujian Hipoteis ketiga :
 Disiplin (X1) dan Motivasi (X2) berpengaruh signifikan terhadap
Kinerja (Y) secara Simultan
 H0 = Disiplin (X1) dan Motivasi (X2) tidak berpengaruh signifikan
terhadap Kinerja secara Simultan
 H1 = Disiplin (X1) dan Motivasi (X2) berpengaruh signifikan terhadap
Kinerja secara Simultan
Pembahasan Pengujian Hipotesis ketiga :
 F hitung = 18,510 dan level sig.(alpha) = 0,000
 F Table = 2.92
 Jika F hitung > F table (18,510 > 2,92), berarti Ho di tolak dan H1 di
terima atau Disipilin (X1) dan Motivasi (X2) secara simultan
berpengaruh terhadap Kinerja (Y).
 Atau dapat juga dilihat dari level Sig 0.000 < 0.05 berarti Disipilin (X1)
dan Motivasi(X2) berpengaruh signifikan terhadap Kinerja (Y).
Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis Regresi Linier Berganda

More Related Content

What's hot

Run test satu sampel
Run test satu sampelRun test satu sampel
Run test satu sampel
Ipin Rahma
 
Metode maximum likelihood
Metode maximum likelihoodMetode maximum likelihood
Metode maximum likelihood
ririn12
 
Pert 2 matriks & vektor
Pert 2 matriks & vektorPert 2 matriks & vektor
Pert 2 matriks & vektor
Irene Novita
 
STANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSIS
STANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSISSTANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSIS
STANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSIS
Ermawati Syahrudi
 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Ir. Zakaria, M.M
 
Distribusi t sudent
Distribusi t sudentDistribusi t sudent
Distribusi t sudent
Devandy Enda
 
Tugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrikTugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrik
Noeghraha Prathama
 

What's hot (20)

Run test satu sampel
Run test satu sampelRun test satu sampel
Run test satu sampel
 
Analisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensiAnalisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensi
 
Metode Analisis faktor
Metode Analisis faktorMetode Analisis faktor
Metode Analisis faktor
 
Ppt korelasi sederhana
Ppt korelasi sederhanaPpt korelasi sederhana
Ppt korelasi sederhana
 
Bab 15 regresi
Bab 15 regresiBab 15 regresi
Bab 15 regresi
 
Metode maximum likelihood
Metode maximum likelihoodMetode maximum likelihood
Metode maximum likelihood
 
Hipotesis 2 rata rata
Hipotesis 2 rata rataHipotesis 2 rata rata
Hipotesis 2 rata rata
 
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)
 
04 regresi linier-sederhana
04 regresi linier-sederhana04 regresi linier-sederhana
04 regresi linier-sederhana
 
Uji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasikUji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasik
 
Statistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITASStatistika UJI NORMALITAS
Statistika UJI NORMALITAS
 
Pert 2 matriks & vektor
Pert 2 matriks & vektorPert 2 matriks & vektor
Pert 2 matriks & vektor
 
STANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSIS
STANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSISSTANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSIS
STANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSIS
 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
 
PPT Analisis Regresi.pptx
PPT Analisis Regresi.pptxPPT Analisis Regresi.pptx
PPT Analisis Regresi.pptx
 
Distribusi t sudent
Distribusi t sudentDistribusi t sudent
Distribusi t sudent
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
 
Tugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrikTugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrik
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
 
Korelasi parsial dan ganda
Korelasi parsial dan gandaKorelasi parsial dan ganda
Korelasi parsial dan ganda
 

Similar to Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis Regresi Linier Berganda Madyan
Analisis Regresi Linier Berganda MadyanAnalisis Regresi Linier Berganda Madyan
Analisis Regresi Linier Berganda Madyan
ian madyan
 
ppt-statistik-pertemuan-minggu-ke-11-pengujian-hipotesis-regresi-linier-seder...
ppt-statistik-pertemuan-minggu-ke-11-pengujian-hipotesis-regresi-linier-seder...ppt-statistik-pertemuan-minggu-ke-11-pengujian-hipotesis-regresi-linier-seder...
ppt-statistik-pertemuan-minggu-ke-11-pengujian-hipotesis-regresi-linier-seder...
Riza473971
 
1101 Pertemuan 11 Hipotesis Asosiatif (NonParametrik).pptx
1101 Pertemuan 11 Hipotesis Asosiatif (NonParametrik).pptx1101 Pertemuan 11 Hipotesis Asosiatif (NonParametrik).pptx
1101 Pertemuan 11 Hipotesis Asosiatif (NonParametrik).pptx
azkhaka123
 

Similar to Analisis Regresi Linier Berganda (20)

Analisis Regresi Linier Berganda Ellyta Mona
Analisis Regresi Linier Berganda Ellyta MonaAnalisis Regresi Linier Berganda Ellyta Mona
Analisis Regresi Linier Berganda Ellyta Mona
 
5. regersi linear berganda, hpz new
5. regersi linear berganda, hpz new5. regersi linear berganda, hpz new
5. regersi linear berganda, hpz new
 
Analisis Regresi Linier Berganda Madyan
Analisis Regresi Linier Berganda MadyanAnalisis Regresi Linier Berganda Madyan
Analisis Regresi Linier Berganda Madyan
 
Analisis Regresi Linier Berganda Madyan
Analisis Regresi Linier Berganda MadyanAnalisis Regresi Linier Berganda Madyan
Analisis Regresi Linier Berganda Madyan
 
Statistika dan probabilitas erik subaktio
Statistika dan probabilitas   erik subaktioStatistika dan probabilitas   erik subaktio
Statistika dan probabilitas erik subaktio
 
Analisis regresi linier berganda
Analisis regresi linier bergandaAnalisis regresi linier berganda
Analisis regresi linier berganda
 
Analisis regresi linier berganda, nova asvio, hapzi ali, principal job commit...
Analisis regresi linier berganda, nova asvio, hapzi ali, principal job commit...Analisis regresi linier berganda, nova asvio, hapzi ali, principal job commit...
Analisis regresi linier berganda, nova asvio, hapzi ali, principal job commit...
 
Analisis regresi moderating
Analisis regresi moderatingAnalisis regresi moderating
Analisis regresi moderating
 
Materi_SPSS.ppt
Materi_SPSS.pptMateri_SPSS.ppt
Materi_SPSS.ppt
 
ppt-statistik-pertemuan-minggu-ke-11-pengujian-hipotesis-regresi-linier-seder...
ppt-statistik-pertemuan-minggu-ke-11-pengujian-hipotesis-regresi-linier-seder...ppt-statistik-pertemuan-minggu-ke-11-pengujian-hipotesis-regresi-linier-seder...
ppt-statistik-pertemuan-minggu-ke-11-pengujian-hipotesis-regresi-linier-seder...
 
1101 Pertemuan 11 Hipotesis Asosiatif (NonParametrik).pptx
1101 Pertemuan 11 Hipotesis Asosiatif (NonParametrik).pptx1101 Pertemuan 11 Hipotesis Asosiatif (NonParametrik).pptx
1101 Pertemuan 11 Hipotesis Asosiatif (NonParametrik).pptx
 
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.pptAnalisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
Analisis_Regresi_Linier_Berganda.ppt
 
Regresi
RegresiRegresi
Regresi
 
Uas Spss Print Stephanie Akuntansi A UNJ 2016
Uas Spss Print Stephanie Akuntansi A UNJ 2016Uas Spss Print Stephanie Akuntansi A UNJ 2016
Uas Spss Print Stephanie Akuntansi A UNJ 2016
 
Analisis regresi
Analisis regresiAnalisis regresi
Analisis regresi
 
3218126438990fa0771ddb555f70be42.docx
3218126438990fa0771ddb555f70be42.docx3218126438990fa0771ddb555f70be42.docx
3218126438990fa0771ddb555f70be42.docx
 
Analisis regresi dan korelasi materi kelas 11
Analisis regresi dan korelasi materi kelas 11Analisis regresi dan korelasi materi kelas 11
Analisis regresi dan korelasi materi kelas 11
 
oggie alfriandi.docx
oggie alfriandi.docxoggie alfriandi.docx
oggie alfriandi.docx
 
ANALISIS REGRESI-YQ.docx
ANALISIS REGRESI-YQ.docxANALISIS REGRESI-YQ.docx
ANALISIS REGRESI-YQ.docx
 
Tugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linierTugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linier
 

Recently uploaded

Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
pipinafindraputri1
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
JarzaniIsmail
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
IvvatulAini
 

Recently uploaded (20)

Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMKAksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
 
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
 
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusiaKonseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
 
Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...
Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...
Aksi Nyata Menyebarkan (Pemahaman Mengapa Kurikulum Perlu Berubah) Oleh Nur A...
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
 
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdfProv.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
Prov.Jabar_1504_Pengumuman Seleksi Tahap 2_CGP A11 (2).pdf
 
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptxPPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
 
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
 
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, FigmaPengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptxPendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
 
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024
 
Salinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdf
Salinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdfSalinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdf
Salinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdf
 
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxPPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
 
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptxOPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
 

Analisis Regresi Linier Berganda

  • 1. ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA by JEFRIL RAHMADONI jefril.doni@gmail.com Data yang diperoleh DISIPLIN_X1 MOTOVASI_X2 KINERJA_Y 39 34 38 33 30 34 35 38 36 38 38 34 35 33 36 35 40 35 39 41 34 33 30 34 39 35 36 30 26 31 30 31 30 36 34 38 32 38 32 39 33 35 35 29 32 42 45 43 33 37 36 29 32 22 33 30 32 34 42 37 33 44 37 29 26 31 36 32 36 37 33 34 38 39 38 39 42 38 33 31 34 35 33 36 38 28 34 35 45 36
  • 2. ANALISIS I : Model Summary Tabel : Model Summary Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,760 a ,578 ,547 2,407 a. Predictors: (Constant), MOTIVASI_X2, DISIPLIN_X1 Berdasarkan tabel Model Summary di atas diperoleh angka R Square sebesar 0,578 atau (57,8%). Hal ini menunjukkan bahwa persentase sumbangan pengaruh variabel independen DISIPLIN_X1 & MOTOVASI_X2 terhadap variabel dependen KINERJA_Y sebesar 57,8%. Sedangkan 1-57,8 = 44,2% dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini. ANALISIS II : Coofficients Funsi tabel Coofesients khususnya kolom Unstandardizied Cooficients dibawah ini adalah untuk menjelaskan persamaa regresi yang dibuat berdasarkan struktur penelitian. Tabel : Coofecients Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5,912 4,819 1,227 ,230 DISIPLIN_X1 ,632 ,151 ,585 4,173 ,000 MOTIVASI_X2 ,188 ,091 ,289 2,058 ,049 a. Dependent Variable: KINERJA_Y Masukan data Unstandardizied Coeficients Y = 5,912 + 0,632 X1 + 0,188 X2 + e PEMBAHASAN : Berdasarkan Tabel Coefficients diatas, maka Analisis t value dan Sig adalah untuk menganalisis uji hipotesis secara parcial. Tingkat probabilitas < 0,05 dianggap signifikan atau model regresi tersebut dapat digunakan untuk
  • 3. memprediksi variabel dependen. Tabel Coefficients khususnya kolom t dan sig diatas berfunsi untuk menguji hipotesis parsial. Pengujian Hipotesis DISIPLIN (X1):  Disiplin berpengaruh signifikan terhadap Kinerja secara parsial  H0 = Disiplin (X1) tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinereja (Y) secara parsial  H1 = Disiplin (X1) berpengaruh signifikan terhadap Kinereja (Y) secara parsial Pembahasan Pengujuan Hipotesis DISIPLIN (X1) :  t hitung Disiplin (X1) = 4,173, dengan Sig = 0,000  t tabel = 1,69  Jadi t hitung > t tabel (4,173 > 1,69), bertarti H0 ditolak dan H1 diterima atau Disiplin (X1) berpengaruh terhadap Kinerja (Y)  Atau dapat juga dilihat dari level Sig 0,000 < 0,05 (alpha) berarti Disiplin (X1) berpengaruh signifikan terhadap Kinerja (Y) Pengujian Hipotesis MOTIVASI (X2):  Disiplin berpengaruh signifikan terhadap Kinerja secara parsial  H0 = Motivasi (X2) tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinereja (Y) secara parsial  H1 = Motivasi (X2) berpengaruh signifikan terhadap Kinereja (Y) secara parsial Pembahasan Pengujuan Hipotesis MOTIVASI (X2) :  t hitung Motivasi (X2) = 2,058, dengan Sig = 0,049  t tabel = 1,69  Jadi t hitung > t tabel (2,058 > 1,69), bertarti H0 ditolak dan H1 diterima atau Motivasi (X2) berpengaruh terhadap Kinerja (Y)  Atau dapat juga dilihat dari level Sig 0,049 < 0,05 (alpha) berarti Motivasi (X2) berpengaruh signifikan terhadap Kinerja (Y) ANALISIS F Value F Value atau uji F dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel independen yang dimasukan dalam model memiliki pengaruh secara bersama-sama (SIMULTAN) terhadap variabel dependen. Tabel Annova, khususnya pada kolom F dan Sig dibawah ini berfungsi untuk menjawab tujuan penelitian, yaitu pengaruh secara simultan.
  • 4. Pengujian Hipoteis ketiga :  Disiplin (X1) dan Motivasi (X2) berpengaruh signifikan terhadap Kinerja (Y) secara Simultan  H0 = Disiplin (X1) dan Motivasi (X2) tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja secara Simultan  H1 = Disiplin (X1) dan Motivasi (X2) berpengaruh signifikan terhadap Kinerja secara Simultan Pembahasan Pengujian Hipotesis ketiga :  F hitung = 18,510 dan level sig.(alpha) = 0,000  F Table = 2.92  Jika F hitung > F table (18,510 > 2,92), berarti Ho di tolak dan H1 di terima atau Disipilin (X1) dan Motivasi (X2) secara simultan berpengaruh terhadap Kinerja (Y).  Atau dapat juga dilihat dari level Sig 0.000 < 0.05 berarti Disipilin (X1) dan Motivasi(X2) berpengaruh signifikan terhadap Kinerja (Y).