Ringkasan dokumen: 1. Dokumen membahas tentang teori entropi dan ketidakteraturan informasi menurut Shannon Theory. 2. Shannon Theory menjelaskan bahwa entropi merupakan ukuran ketidakteraturan atau probabilitas penyebaran informasi. Semakin tersebar informasi, semakin tinggi entropinya. 3. Diskusi selanjutnya menanyakan penjelasan tentang ketidakteraturan informasi, Shannon Theory, dan contoh penerapannya. Peserta

1. 1
Teori Informasi
Diskusi Pertemuan 2
Halo mahasiswa UNSIA yang cerdas.
Minggu ke-2 ini topiknya adalah ENTROPY.
Ketidak teraturan informasi disebut juga sebagai entropi. Entropi merupakan tingkat
kekacauan yang tidak terhingga dari sistem. Entropy dalam istilah science biasanya
disebut sebagai tingkat kekacauan atau ketidakteraturan atau kekayaan suatu entitas yang
tidak terbatas. Sebagai contoh, molekul oksigen yang bergerak di ruangan. Siapakah yang
bisa memastikan suatu molekul oksigen bergerak pasti ke arah tertentu?. Jawabannya
adalah tidak ada yang bisa memastikan. Namun demikian, manusia bisa mendekati arah
dan lokasi molekul oksigen bergerak dalam ruang terbatas dalam bentuk pola atau
pattern. Nah disinilah kita mengenal yang namanya konsep probabilitas dari suatu posisi
dan arah molekul bergerak. Sehingga probabilitas molekul oksigen dalam ruang terbatas
dapat dinyatakan dalam bentuk entropy atau tingkat kekacauan atau ketidakteraturan atau
kekayaan suatu bentuk atau keberadaannya.

2. 2
Nah, sama halnya dengan informasi, yang tidak bisa dibatasi bentuk, representasi, dan
waktunya ketika muncul dalam suatu semesta pembicaraan atau batasan tertentu. Semua
bentuk informasi bisa dimana saja, kapan saja, dalam bentuk apa saja memiliki
kemungkinan untuk muncul atau keberadaanya.
Artinya informasi bersifat entropy, tidak terbatas baik masa lalu atau masa mendatang.
Sebagai contoh sederhana, informasi suatu sejarah masa lalu. Sejarah masa lalu masih
bisa dieksplorasi tanpa batas, sejarah piramid Mesir, semakin maju IPTEK semakin
dalam informasi yang didapat dalam upaya menggali rahasia yang tdk terungkap. Sejarah
masa lalu dapat dikategorikan informasi yang tidak terbatas, dalam term, probability
meaning dan evidence. Masa depan, juga berlaku sama, peradaban manusia memiliki visi
tidak terbatas tentang masa depan.
Untuk ilustrasi entropy informasi simaklah video berikut ini:
https://www.youtube.com/watch?v=YM-uykVfq_E
https://www.youtube.com/watch?v=BtaVq2g17G0
Salah satu model entropy theory adalah Shanon Theory:
https://www.youtube.com/watch?v=0GCGaw0QOhA
https://www.youtube.com/watch?v=YtebGVx-Fxw
Silahkan menyimak dan mempelajari.
Sebagai bukti anda menyimak, ada diskusi singkat di postingan selanjutnya.
Diskusi
Berikut adalah pertanyaan utk diskusi:
Rules of discussion:
1. Jawaban maksimal 5 kalimat dan tdk boleh copy paste dari sumber manapun, including
web AI.
2. Jawaban merupakan hasil pemahaman anda membaca dr berbagai sumber yang anda
tuangkan menjadi suatu penjelasan.
3. Jawaban tidak boleh sama, untuk menghindari jawaban yg sama, anda semua wajib
membaca semua jawaban dari yang merespon pertama hingga terakhir.
4. Supaya tdk sama, anda boleh menambahkan atau menyanggah jawaban dari teman
anda sendiri, dengan menyebut nama secara sopan dan baik.
5. Dalam menyanggah atau menambah jawaban dari teman anda, biasakan memberikan
apresiasi.
6. Anda wajib memilih 1 dari pertanyaan untuk dijawab.
Pertanyaan
1. Jelaskan secara singkat apa yang dimaksud dengan ketidakteraturan informasi.
2. Jelaskan secara singkat Shanon Theory.
3. Berikan contoh dan jelaskan penerapan Shanon Theory.
Silahkan memilih pertanyaan dan menjawab secara berbeda-beda.
Jawaban Diskusi:

3. 3
Nama : Hendro Gunawan
NIM : 200401072103
Kelas : IT602
1. Jelaskan secara singkat apa yang dimaksud dengan ketidakteraturan informasi.
Gambar 1. Entropi sangat sulit untuk dipahami.
Ketidak teraturan informasi disebut juga sebagai entropi. Entropi merupakan tingkat
kekacauan yang tidak terhingga dari sistem. Ada konsep yang penting untuk kimia dan
fisika. Ini membantu menjelaskan mengapa proses fisik berjalan satu arah dan bukan yang
lain: mengapa es mencair, mengapa krim menyebar dalam kopi, mengapa udara keluar
dari ban yang bocor. Ini entropi, dan sangat sulit untuk memahaminya. Entropi sering
digambarkan sebagai ukuran tidak teraturan. Itu gambar yang nyaman, tapi sayangnya
menyesatkan. Misalnya, mana yang lebih tidak teratur secangkir es serut atau segelas air
bersuhu ruangan? Kebanyakan orang akan mengatakan es, tetapi sebenarnya itu memiliki
entropi yang lebih rendah. Jadi, inilah cara lain untuk memikirkannya melalui
probabilitas.
Gambar 2. Probabilitas.
Ini mungkin lebih sulit untuk dipahami, tetapi luangkan waktu untuk
menginternalisasinya. Dan Anda akan memiliki pemahan entropi yang jauh lebih baik.
Pertimbangkan dua padatan kecil yang masing-masing terdiri dari enam ikatan atom.
Dalam model ini, di setiap padatan disimpan dalam ikatan. Ini dapat dianggap sebagai
wadah sederhana, yang dapat menampung satuan energi yang tak terpisahkan yang
dikenal sebagai quanta. Semakin banyak energi yang dimiliki benda padat, semakin

4. 4
panas benda itu. Ternyata ada banyak cara agar energi dapat didistribusikan di dua
padatan dan tetap memiliki energi total yang sama di masing-masing benda padat.
Masing-masing opsi ini disebut mikrostate. Untuk enam quanta energi di padat A dan
dua di padat B, terdapat 9.702 keadaan mikro.
Gambar 3. Mikrostate dan quanta.
Tentu saja, ada cara lain mengatur delapan quanta energi kita. Misalnya, semua energi
dapat berada di solid A dan tidak ada di B, atau setengah di A dan setengah di B. Kita
dapat melihat bahwa beberapa konfigurasi energi memiliki probabilitas yang lebih tinggi
untuk menjadi daripada yang lain. Itu karena jumlah negara mikro mereka yang lebih
banyak. Entropi adalah ukuran langsung dari setiap probabilitas konfigurasi energi. Apa
yang kita lihat adalah bahwa konfigurasi energi dimana energi tersebar paling banyak di
antara padatan memiliki entropi tertinggi. Jadi secara umum, entropi dapat dianggap
sebagai ukuran penyebaran energi ini. Entropi rendah berarti energi terkonsentrasi. Untuk
melihat anggapan entropi berguna untuk menjelaskan proses spontan, seperti benda panas
yang mendingin, kita perlu melihat sistem dinamis tempat energi bergerak.
Gambar 4. Benda panas yang mendingin.
Pada kenyataannya, energi tidak tinggal diam. Itu terus bergerak di antara ikatan tetangga.
Saat energi bergerak konfigurasi energi dapat berubah. Karena distribusi keadaan mikro,
ada kemungkinan 21% bahwa sistem nantinya akan berada dalam konfigurasi dimana
energi tersebar secara maksimal, ada kemungkinan 13% sistem akan kembali ke titik
awal, dan kemungkinan 8% bahwa A benar-benar akan mendapatkan energi. Sekali lagi,
kita melihat bahwa karena ada lebih banyak cara untuk menyebarkan energi dan entropi
tinggi daripada energi terkonsentrasi, energi cenderung menyebar. Itu sebabnya jika Anda

5. 5
meletakkan benda panas di sebelah benda dingin, benda dingin akan menjadi hangat dan
benda panas akan menjadi dingin. Tetapi bahkan dalam contoh itu, ada kemungkinan 8%
benda panas akan menjadi lebih panas.
Gambar 5. Benda dingin akan menjadi hangat dan benda panas akan menjadi dingin.
Mengapa ini tidak pernah terjadi dalam kehidupan nyata? Ini semua tentang ukuran
sistem. Padatan hipotesis kami masing-masing hanya memiliki enam ikatan. Mari kita
lihat skala padatan hingga 6.000 ikatan dan 8.000 unit energi, dan sekali lagi memulai
sistem dengan tiga perempat energi di A dan seperempat di B. Sekarang kita menemukan
peluang A memperoleh lebih banyak energi secara spontan adalah seperti angka
0.000000000000000000000000000003 ini. Akrab, objek sehari-hari memiliki partikel
berkali-kali lebih banyak dari ini. Peluang benda panas di dunia nyata menjadi lebih panas
sangat kecil, tidak pernah terjadi. Es mencair, krim bercampur, dan ban mengempis
karena keadaan ini memiliki energi yang lebih tersebar daripada aslinya. Tidak ada
kekuatan misterius yang mendorong sistem menuju entropi yang lebih tinggi. Hanya saja
entropi yang lebih tinggi selalu lebih mungkin secara statistik. Itu sebabnya entropi
disebut panah waktu. Jika energi memiliki kesempatan untuk menyebar, itu akan terjadi.
Jawaban Lainnya:
Leonard Imanuel
kami memilih pertanyaan nomor 2 yakni Jelaskan secara singkat Shanon Theory
JAWAB:
beliau yang bernama lengkap Claud E. Shannon telah melahirkan sebuah jurnal
internasional yang berjudul "Sebuah teori matematika komunikasi" yang diterbitkan pada
bulan Juli
dan Oktober 1948 dan lebih dikenal sebagai "Magna Carta Era Informasi".
Dalam jurnal internasional beliau telah membuat suatu novelty yang dikenal hingga saat
ini sebagai "Shanon Theory" tentang hukum dasar kompresi dan transmisi data.
berkat novelty tersebut, maka telah menjadi suatu tanda sebagai lahirnya "Teori
Informasi"
=== terimakasih dan semoga tepat sasaran===
=== Selesai: 15042023/00.36WIB==========
Daftar referensi yang digunakan dalam forum diskusi kali ini:

6. 6
- C. E. Shannon. 1948. A Mathematical Theory of communication. Volume 27. Bell
Syst. Tech
Dr. Ucuk darusalam, S.T., M.T.
very diligent student Leonard...
Mukarabin
3. Berikan contoh dan jelaskan penerapan Shanon Theory.
contoh penerapan shanon theory adalah pada model awal komunikasi. model ini sering di
sebut model mathematis/model terori informasi. model ini menekankan pada
penyampaian pesan berdasarkan tingkat kecermatan yang di mulai dengan transmiter
yang mengubah pesan menjadi sinyal, kemudian diberikan kepada penerima dalam
bentuk percakapan. yaitu dengan melakukan operasi yang sebaliknya dilakukan
transmitter dengan merekonstruksikan pesan dari sinyal. informasi yang dikirimkan dari
sumber ke tujuan terkadang dapat terganggu oleh noise. informasi yang dikirimkan dapat
diukur dengan menggunakan sebuah unit yang disebut bit, dan informasi yang dapat
diterima oleh penerima tergantung pada jumlah bit yang diterima dengan benar dan tidak
terganggu oleh noise.
Aji Setiaji
1. Jelaskan scr singkat apa yang dimaksud dengan ketidakteraturan informasi.
ketidakteraturan informasi atau disebut entropy. pada video pertama saya mendapatkan
informasi bahwa entropi adalah salah satu hukum dasar dalam ilmu fisika yang
menyatakan bahwa pada kondisi normal tanpa gangguan, semua sistem cenderung
menjadi tidak teratur, tersebar dan bahkan rusak seiring dengan berjalannya waktu.
Semua benda, baik benda hidup maupun benda mati akan terurai dan hancur. Akhir
seperti ini mutlak dan pasti akan dihadapi oleh semua makhluk dengan caranya masing-
masing.
Rizky Dwi Handayani
1. saya memilih menjawab nomor 1
ketidakteraturan informasi yaitu kondisi informasi yang acak dan tidak diketahui polanya.
orang menerima informasi secara random dari suatu data. Dari data tersebut tidak
diketahui apa kemungkinan yang akan terjadi karena tidak tahu polanya. dan ketidak
teraturan informasi disebut juga entropi.