イノベ―ションのための”ソフトアライアンス・マッチング”

2021年5月16日
唐澤英安（データ・ケーキベーカ）
唐澤英長（フリーランス）
～知識共創型イベントにおける連環データ分析による
ガイドマップのトライアル～
2017 © Data Cake Baker Corporation
Dual ComBine Analysis
イノベーション・プロジェクトのための
”ソフトアライアンス・マッチング”緒論
1
2021年5月16日日本経営工学
春季大会オーガナイズドセッション

イノベーション・プロジェクトのための”ソフトアライアンス・マッチング”
◇コンテンツ
1.はじめに
2.知識交流共創型イベント
3. コンセプトは計算できるか意味の相関係数
4.多数のイベント等のサービスのガイドマップ
5.まとめと課題
2
✔

◇1.はじめに
3
研究のモチベーション：
・日本が組織やルールで分断され世界の進化に取り残されているなか、コ
ロナ禍でさらに分断が進むなか、組織の新しい形態の発現が期待され
る。
・分断を超えて、より豊かで楽しい社会を目指すイノベーションには、従
来の企業や組織を超えた、単に金銭だけでない特定の目標や目的群を
共有する、
・フレキシブルでゆるやかに知識を集合し創発する組織体としての「ソフト
アライアンス」を出現すること、
・ソフトアライアンス体と、既成の組織体とが、豊かで楽しい未来の社会
に向けてイノベーション・プロセスを実現するための、「ソフトアライアンス・マッ
チング・メカニズム」の開発が必要である。

2020©Data Cake Baker 4
Data ComBine Analysis
ソフトアライアンス・マッチング・メカニズムとは
・デジタル・ネットワーク時代のビジネス・モデルに関わる・・・
・あるサブスタンスによって仲介されながら、２群の社会的主体群を構成し、
関係者の「パレート効率性」、「公平性」、「安定性」を実現する集合知メカニ
ズムによって、イノベ―ションを推進するためのあり方やり方を実現する方法
論．
-知識の集合と共創：複数の主体が知識や資源を持ち寄り、プロダクツやサービスやモノゴトのあり
方・やり方等のデザインを、相互作用で創造する。
-メディエイテッド・マッチング・プラットフォームとそのコア・コンセプトの探索とコア技術、およびその用途
と用法と様相の開発。
ソフトアライアンス・マッチングとそのメカニズム・デザインへ

◇コンテンツ
1.はじめに
5
✔

◇近代国家成立の1850年～世界大戦：国家の総力戦
＃1 クリミヤ戦争：
・南下する新興ロシア帝国 vs トルコ+イギリス+フランス
＃2 第1次大戦：
・新興ドイツ+オーストリ vs. フランス+イギリス
＃3 第2次大戦：
・新興日・独・伊 vs. A・B・C・D列強
近代国家
6
近代国民
近代技術
◇万国博覧会
1851年
・文化・技術の見本市
◇近代オリンピック
1896年
・身体能力の競技ゲーム
◇2. 知識交流共創型イベント

◇目的
Innovation In Japan の支援
・・・1985年の日米技術敗戦
・・・2015年～米中技術覇権戦争
7
・日本が陥った成功のワナ
⇒ 山城の竪堀、峰々孤塁の立て籠もり、
荒波を怖れ肩を寄せ合う岩場の藤壺
・秩序の乱れ、カオス到来と既得権益への恐怖
⇒ 受動的反撃性症候群の集団発症
組織の生理学的反応
⇒ 事実を知ることへの拒否反応
Ex.コロナ検査の集団サボタージュ
・ソフト・アライアンス
のススメ
・OSSや知的生産
の社会的分業形態

◇博覧会工業見本市交易会・・・技術のオリンピック
主催者
8
参加者
展示者
・コア技術ホルダー
・周辺技術ホルダー
・新製品開発者
・生活者
・バイヤー
・協業者・競争者
◇ With コロナによるビッグ・イベントの変化と進化の加速
・現物展示効果の減衰・消滅
・商談効率の減衰 By 日経新聞2021年4月16日
ex.広州交易会：200か国、20万人が集まり通常300億ド
ルの契約が結ばれる。動画紹介では数件にとどまる。
・交換余剰価値、市場メカニズムによる価値創出の減衰
？？？
何がボトルネックか？
？？？
？？？

◇博覧会工業見本市交易会・・・技術のオリンピック
9
主催者参加者
展示者
1）CCガ
イド・マッ
プ
展示概
要
対展示
者満足
度NPS
2）対展示
者顧客満
足度診断
対イベン
ト満足
度NPS
3）展示者＆
参加者
マッチング・サービス
SSI属性
データ
対イベン
ト満足
度NPS

◇コンテンツ
1.はじめに
10
✔

・プロット例、左図は同時布置、右図は解釈例。
・「お米」から「発酵」を引くと「お米」に戻ります。それに「蒸溜」を加えると「焼酎」になります。同じことが「ウイス
キー」でも「ワイン」でも計算することができます。
ここで、計算は、ベクトル合成計算によって行われております。2つのアイテムの距離は、コサインθで、重なれ
は+1、逆方向なら-1となり相関係数と同じです。つまり、[焼酎｝＝［お酒｝-［発酵｝+［蒸溜」。
・この図の上部の青枠は、いわば”お米文化”で、下部は”ブドウ文化”と解釈できます。
・左側はいわば”蒸溜酒”カテゴリーで、右側は”発酵酒”カテゴリ等とコンセプト化ができます。
・コンセプトやカテゴリは、その集合を構成する要素の共通属性で規定されます。
Item 大麦お米ブドウ蒸溜発酵
ワイン 0 0 1 0 1
ブランデー 0 0 1 1 0
お酒 0 1 0 0 1
焼酎 0 1 0 1 0
ウイスキー 1 0 0 1 0
ビール 1 0 0 0 1
(データセットイメージ例)
コンセプトは計算できるか・・・意味の相関係数の提言

コンセプト・コンパス・チャートのアルゴリズム．
・アルゴリズムは、事前に２重中心化処理をして特異値分解している．
・横軸が第１特異値に対応する左特異値ベクトル群と右特異値ベクトル群で、縦軸は第
2特異値のそれらに対応させてている．
・クラスタリングは、コサイン距離でk-means法である．
・クラスタリングも、意味としての（cosθ）の距離も多次元空間の距離となる．
アルゴリズム:
・元データをＮ行Ｍ列のデータとして、特異値分解をしたとき、
はそれぞれ、正規直交のＮ行で長さがＫ個の”左特異値ベクトル群”、正規直交のＭ行
で長さがＫ個の” 右特異値ベクトル群”を転置した形である．
は、Ｋ行Ｋ列の特異値からなる対角行列である．
・結果は、Ｋ次元空間で、はそれぞれ、事象アイテムと属性アイテムの座標に対応するよ
う調整される.
・このマップの説明力は、元のデータのＫ次元への圧縮によって近似された量で示され、例え
ば、元データのランクがＬであったとしたとき、となる．
A
V
U,

D
T
V
UD
A 

)
(
SVD
V
U,

 


L
K
d
d 1
2
1
2
/  
 

12
コンセプトは計算できるか・・・意味の相関係数の提言

◇コンテンツ
1.はじめに
13
✔

2020 © Data Cake Baker
Corporation
14
講演
全文キーワード
抽出
(674語)
講演
全文
講演
全文
①2019年の解析
2019年
出展ブース説明
(76本)
文節とキー
ワードの連
環度でクロ
ス表化
軸の読み取り
連環デー
タMAP、8
クラスタ
化
クラスタに
名前をつけ
る
②2020年サプリメント
◇4.多数のイベント等のサービスのガイドマップ
入力データセット構成

1）どのような展示コンテンツが、何時、何処にある：コンセプト・コンパス・ガイドマップ
15
Ex.88個の展示ブースを、AIによる意
味空間でクラスタ分類
・ブース内容とキーワードの共起度
データを意味の距離で8方向に分類
・北：応用技術 vs 南：基礎科学
・東：身近 vs 西：社会
・連環データマップの
コンセプト・コンパス・チャートに
よるガイドマップでご案内
北CL.4 科学技
術で社会と繋がろ
う（北）
北東CL.1 体験
し、知覚し、遊び、
考えよう（北東）
東CL.2 身近な課
題で科学を体験し
よう（東）
東南CL.8 オリジ
ナルな自分の未来
を切り開くに…
南CL.3 サイエンス
で世界を広げよう
（南）
南西CL.6 科学で
水や自然を理解し
安心を獲得しよ…
西CL.5 未来の社
会課題に科学技
術で挑戦しよう…
北西CL.7 プログ
ラムで社会の何を
どう変える？…
社会と科学
基礎科学で未来の世界へ
身近な科学
科学技術で新しい社会へ
・興味のある方角を答えても
らい、展示リストとその概要パ
ンフでご案内
Ex.サイエンスアゴラ2019
多数のイベント等のサービスのガイドマップ

0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
北CL.4 科学技術
で社会と繋がろう
（北）
北東CL.1 体験
し、知覚し、遊
び、考えよう（北
東）
題で科学を体験
しよう（東）
ナルな自分の未
来を切り開くに
は？（東南）
南CL.3 サイエン
スで世界を広げ
よう（南）
水や自然を理解
し安心を獲得しよ
う（南西）
術で挑戦しよう
（西）
ラムで社会の何
をどう変える？
（北西）
2019年度ブース
数
2019年の関心
＆期待%
16
コンセプトの評価スコアを設定する (Ex. 充実期待) Data ComBine Analysis
CL.3南
サイエンスで世
界とのつながり
を広げよう
CL.7北西
プログラムで社
会の何をどう変
えますか
CL.6南西
科学で水や自
然の性質を理
解し、安心を広
げよう
社会と
科学
基礎科学で未来の世
界へ
身近な
科学
CL.2東
身近な課題
に関係する
科学を体験
しよう
CL.5西
未来の社会
の課題に科
学技術で挑
戦しよう
CL.1北東
体験し、知覚
し、遊び、考え
よう
CL.4北
科学技術で社
会とのつながり
を広げよう
CL.8南東
オリジナルな発
想で自分の未
来を切り開こう
◇方向に意味を持ったレーダチャート
クラスタテーマゾーン 2019年度
2019年の関
心＆期待%
北CL.4
科学技術で社会と繋
がろう（北） 11件 26.3%
北東CL.1
体験し、知覚し、遊び、
考えよう（北東） 11件 15.8%
東CL.2
身近な課題で科学を
体験しよう（東） 9件 26.3%
東南CL.8
オリジナルな自分の未
来を切り開くには？
（東南）
3件
15.8%
南CL.3
サイエンスで世界を広
げよう（南） 14件 13.1%
南西CL.6
科学で水や自然を理
解し安心を獲得しよう
（南西）
12件
10.5%
西CL.5
未来の社会課題に科
学技術で挑戦しよう
（西）
7件
31.6%
北西CL.7
プログラムで社会の何
をどう変える？（北西） 9件 7.8%
76件 100.0%
科学技術で新しい社
会へ
当ブースを訪れた方に「8方向のどのテーマゾーンに興味や関心があり
ますか？」というアンケートをとった．
・西CL5.「未来の社会課題に科学技術で挑戦しよう」、東CL.2．
「身近な課題に関係する科学を体験しよう」が強かった．
・北CL4.「科学技術で社会のつながりをひろげよう」も期待があっ
た．
・逆に、南CL3.「基礎科学で未来の世界へ」は弱く、
基礎科学よりも、身近で新しい社会に繋がる科学技術への期待が
強かった。

0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
北CL.4 科学技術
で社会と繋がろう
（北）
北東CL.1 体験
し、知覚し、遊
び、考えよう（北
東）
題で科学を体験
しよう（東）
ナルな自分の未
来を切り開くに
は？（東南）
南CL.3 サイエン
スで世界を広げ
よう（南）
水や自然を理解
し安心を獲得しよ
う（南西）
術で挑戦しよう
（西）
ラムで社会の何
をどう変える？
（北西）
2019年度ブース
数
2020年度度ブー
ス数
2019年の関心
＆期待%
Corporation
17
CCレーダチャートで新しいアイテムのクラスタを同定する Data ComBine
Analysis
CL.3南
サイエンスで世
界とのつながり
を広げよう
CL.7北西
プログラムで社
会の何をどう変
えますか
CL.6南西
科学で水や自
然の性質を理
解し、安心を広
げよう
社会と
科学
基礎科学で未来の世
界へ
身近な
科学
CL.2東
身近な課題
に関係する
科学を体験
しよう
CL.5西
未来の社会
の課題に科
学技術で挑
戦しよう
CL.1北東
体験し、知覚
し、遊び、考え
よう
CL.4北
科学技術で社
会とのつながり
を広げよう
クラスタテーマゾーン 2019年度 2020年度
北CL.4
科学技術で社会と繋
がろう（北） 11件 14件
北東CL.1
体験し、知覚し、遊び、
考えよう（北東） 11件 9件
東CL.2
身近な課題で科学を
体験しよう（東） 9件 20件
東南CL.8
オリジナルな自分の未
来を切り開くには？
（東南）
3件 12件
南CL.3
サイエンスで世界を広
げよう（南） 14件 9件
南西CL.6
科学で水や自然を理
解し安心を獲得しよう
（南西）
12件 19件
西CL.5
未来の社会課題に科
学技術で挑戦しよう
（西）
7件 7件
北西CL.7
プログラムで社会の何
をどう変える？（北西） 9件 7件
76件 97件
CL.8南東
オリジナルな発
想で自分の未
来を切り開こう
科学技術で新しい社
会へ
・期待された「身近な科学」は増えたが、「社会と科学」は
増えなかった．
・「基礎科学で未来の世界」は減ったが、「科学技術で新
しい社会へ」は増えなかった．
・体験型の北東CL1.「体験し、知覚し、遊び、考えよう」
が減った．・・・オンライン化の影響
◇方向に意味を持ったレーダチャート上に新しいアイテムを布置し傾向を理解する

Corporation
18
まとめと課題 Data ComBine
Analysis
・毎年JSTが主催者となり、100近い科学技術の活動主体が展示ブースを構え、多数が参加するサイエンスアゴラを、イ
ノベ―ションのための知的交流・共創の場として捉え、ソフトアライアンス・マッチングメカニズム開発に挑戦した。
【まとめ】
1. 連環データ分析を使ったCCチャート：コンセプト・コンパスチャートの用途と用法の手応えを得た：
1）展示者と参加者の効率で公正で安定したマッチングの仕組で、参加者が自分の期待する展示ブースに辿り着くた
めに必要なガイドマップは、展示コンテンツの説明文が持つキーワードの共起度データを使って、方向に意味を持ったCC
チャートが機能する．
2）このCCチャートでは、意味の相関係数が定義でき、その空間に展示ブースとキーワードを同時布置し、同時クラス
タリングが可能する．
3）CCチャートは、参加者にとっての意味を使って、知的交流・共創の場のガイドマップが機能する．
4）CCチャートに、評価や出現頻度等の計量値を同時表示し、意味を持った多次元のレーダチャートを構成できる．
5）ある時点のCCチャートを固定し、次の時点のアイテムの位置を同定することで、トレンドを理解できる．
2. サイエンスアゴラは、「科学と社会を結ぶ」が基本的テーマである。ただ、展示分布と、参加者の希望には、ズレが認め
られる。参加者は「遠い未来や広い世界に繋がる基礎科学」よりも、「身近かで新しい社会に繋がる技術志向」が強い。
【課題】
1. 参加者は、何に困り、何に満足しているか．特にバーチャルの知的交流・共創の場の問題点の理解が進んだが具体
的な社会実装が必要．
2. 参加者や出展者の満足度の診断について、十分なデータが採れなかった。
3. 主催者・展示者・参加者を含む効率的で公正なマッチング・メカニズムのデータが採れず、その開発ができなかった．

Q：FRM 石川先生
イノベーションの創発を考えるにあたり、これまでにないコンセプトの生成も一つの
要因があるかと思います。コンセプトマップは既存の相関性（既に我々が使って
いる関係性）に基づいていると思いますが、その点を打破する仕組みはあります
か？
A:
確かに分析対象は、すでに記述された文章の言葉のネットワークデータなので、
全く新しいアイデアがそこで創発される訳ではありません。
ただ、ICTベンダー等の例では、非常に多くの企画書があり、また社員やそのチー
ムからのブレストやアイデアソン等の結果を、マネジメントや経営戦略スタッフ等に
行う例もあります。
「確かにきらりと光るものがあるかも知れないが、ゴミも多い、もっと良いアイデア等
の漏れは無いか？」とトップマネジメントから指摘されることが有ります。
CCレーダ・チャートでは、投資や参加希望等のKPI指標も同時布置できます。
またコンセプトの合成も可能ですので、実際に発案されなかったけれども、KPIが
高い“ブルーオーシャン領域”をさらに深掘りすることも可能です。
コンセプト・コンパス・チャートによるクラスタリング法
19

2021年5月16日日本経営工学春季大会オーガナイズドセッション
20

・URL: http://www.dcb.co.jp/
・データ・ケーキベーカ株式会社
・ソフトは、市販の「連環データ分析：スタンダード版」を使用した
ありがとうございました。
コンセプト・コンパス・チャートによるクラスタリング法
21

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