Takumi Ohkuma

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「解説資料」Reasoning-RCNN: Unifying Adaptive Global Reasoning into Large-scale Object Detection

「解説資料」Large-Scale Few-shot Learning: Knowledge Transfer With Class Hierarchy

「解説資料」Set Transformer: A Framework for Attention-based Permutation-Invariant Neural Network

「解説資料」Toward Fast and Stabilized GAN Training for High-fidelity Few-shot Image Synthesis

「解説資料」VideoMix: Rethinking Data Augmentation for Video Classification

（2021年8月版）深層学習によるImage Classificaitonの発展

深層学習によるHuman Pose Estimationの基礎

「解説資料」Pervasive Label Errors in Test Sets Destabilize Machine Learning Benchmarks

「解説資料」MetaFormer is Actually What You Need for Vision

（2022年3月版）深層学習によるImage Classificaitonの発展

「解説資料」ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation

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