Учебный проект второй сессии курсов шести сигм для зеленых поясов / SixSigmaOnline.ru http://sixsigmaonline.ru/load/38-1-0-257

2. Проектная команда
Лидер проекта: Астанькович О.Н.
Спонсор проекта: Директор MPV
Эксперты: Ведущий инженер SPC
Проектная команда: Начальник участка
Ведущий технолог по направлению
Технолог
Лаборант
Пользователи: Участок изготовления порошков
2 © Six Sigma Online . ru

3. DEFINE
Определение проблемы Цель проекта
В компании MPV после ужесточения потребителем Снизить процент отклонений набивной плотности от
требований брак по набивной плотности технических требований заказчика с 55% до 0% к
металлического порошка на участке изготовления 1.12.2011 г.
металлопорошков составляет 55%, что не
соответствует целевому показателю в 0%.
Это приводит к необходимости введения
дополнительной операции по обработке продукции
несоответствующего качества, что отражается в
затратах на вспомогательные материалы, стоимости
переработки, дополнительных потерях основного
материала
Область проекта Обоснование проекта
Проект будет относиться к производству При корректировке продукции несоответствующего
металлического порошка на участке изготовления качества дополнительные затраты
металлопорошков в компании MPV (вспомогательные материалы, заработная плата
Длительность проекта: с 24.10.2011 г. по персонала, дополнительные потери продукта) могут
1.12.2011г. привести к потерям в 300 000 рублей в год.
Дополнительные возможности: повышение
стабильности процесса
3 © Six Sigma Online . ru

4. DEFINE
План управления
Все параметры процесса и продукта отражены на блок-схеме процесса.
Параметры процесса
Параметры продукта
4 © Six Sigma Online . ru

5. DEFINE
Анализ рисков проекта
При планировании была проведена оценка рисков, поскольку процедуры выявления факторов рисков и
оценки их значимости могут помочь в принятии правильных решений.
Описание возможных
№ Описание риска Вероятность Воздействие Оценка риска План контрдействий Ответственный
последствий
Недостаточное
количество
1 Низкая точность анализа 2 3 6 Перенос сроков проекта Астанькович О.Н.
статистических
данных
Погрешность
прибора, Проведение анализа
2 Неправильное решение проблемы 3 3 9 Астанькович О.Н.
определяющего систем измерения
набивную плотность
Сильная
Расставить приоритеты в
загруженность Директор по
3 Срыв сроков выполнения проекта 1 2 2 работе участников
участников направлению
команды
проектной команды
Выход из строя Проведение планово
4 Невозможность сбора данных 1 3 3 Механик
оборудования предупредительных работ
Невозможность
выявления всех
5 Неправильное проведение анализа 2 3 6 Проведение опытных работ Технолог
критических
параметров
5 © Six Sigma Online . ru

6. DEFINE
Календарный план проекта
01.ноя
02.ноя
03.ноя
04.ноя
05.ноя
06.ноя
07.ноя
08.ноя
09.ноя
10.ноя
11.ноя
12.ноя
13.ноя
14.ноя
15.ноя
16.ноя
17.ноя
18.ноя
19.ноя
20.ноя
21.ноя
22.ноя
23.ноя
24.ноя
24.окт
25.окт
26.окт
27.окт
28.окт
29.окт
30.окт
31.окт
ВЕХИ ПРОЕКТА
Define
Постановка цели
Выбор участников
команды
Оформление
проекта
Measure
Применение
причинно-
следственного
анализа
Проведение АСИ
Набор
статистических
данных
Analyze
Проведение АРВО
Проведение
графиеского
анализа отклонений
Проведение
статистического
анализа отклонений
Improve
Планирование и
осущ ествление
эксперимента
Определение и
разработка
мероприятий
Внедрение
мероприятий
Control
Анализ
эффективности
принятых решений
Корректировка (при
необходимости)
Завершение
проекта
(оформление
результатов, расчет
экономического
эффекта)
6 © Six Sigma Online . ru

7. DEFINE
Структурирование функций качества
Критические характеристики для качества
После оценки рейтинга требований заказчика основное внимание сосредоточено на
основных материалах и технологических режимах
7 © Six Sigma Online . ru

8. MEASURE
Анализ сходимости и воспроизводимости измерительных систем
8 © Six Sigma Online . ru

9. АНАЛИЗ ГРАФИКОВ
MEASURE
1 Из графика "Components of Variation" следует, что по сравнению с отклонением Part-to-Part вклад
остальных источников отклонений незначителен. На графике отражены только такие компоненты
дисперсии как: % вклада СИ по отношению к исследуемым образцам и по отношению к процессу. %
вклада по отношению к допуску на графике не отражен, т.к. нет верхнего предела спецификации
2 Из графика R Chart by лаборант следует, что ни лаборанты, ни исследуемые образцы не имеют
аномально высокого диапазона. Измерения лаборантов по отношению друг к другу не показывают
больших отклонений.
3 На графике Xbar Chart by лаборант пределы контроля располагаются очень близко к общему
среднему, что свидетельствует о хорошем разрешении СИ (это же подтверждается количеством
различимых категорий=19 в статистическом анализе).
4 Из графика Значение by партия следует, что разброс измерений небольшой относительно среднего
по каждой партии.
5 Из Box Plot на графике Значение by лаборант следует, что разницы между лаборантами нет ни по
среднему, ни по разбросу.
6 График партия*лаборант Interaction показывает, что отношения между лаборантом и партией не
меняются (нет взаимодействия лаборант-партия).
АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫЧИСЛЕНИЙ
Из таблицы Two-Way ANOVA следует, что статистически значимой причиной отклонений является
партия продукта (Р=0,000), лаборант и взаимодействие лаборант-партия незначимы.
В Gage R&R Part-to-Part единственный из компонентов отклонения значительно влияющий на полную
дисперсию (VarComp=0,0695351) и с наибольшим процентом вклада в общую дисперсию (99,47).
Количество различимых категорий=19, следовательно, система измерений имеет высокое
разрешение
9 © Six Sigma Online . ru

10. MEASURE
Диаграмма временных рядов
В партии восстановителя
высокое количество
значимого иона А
Уменьшение объема
маточного раствора
10 © Six Sigma Online . ru

11. MEASURE
Изучение способности процесса
Приведенные ниже показатели рассчитаны
относительно набивной плотности, поэтому количество
возможностей принимаем равным 1
DPU = количество дефектов/количество проверенных
партий=38/69=0,5507
DPO =DPU /количество возможностей = 0,5507/1=
0,5507
DPMО =DPO*1 000 000 = 550725.
Сигма уровень процесса рассчитан исходя из
фактического количества дефектов – 55,07%, с
помощью функции Inverse Cumulative Distribution
Function:
Долгосрочный уровень сигм = -0,13.
Краткосрочный = -0,13+1,5=1,37
11 © Six Sigma Online . ru

12. MEASURE
Общие сведения о собранных данных Актуальное состояние процесса
Данные о значениях набивной плотности партий Количество дефектов – 55,07%
металлического порошка получены на основании DPMO=550725
протоколов выходного контроля за полгода Сигма-уровень=1,37
Результаты анализа измерительной системы Дополнительные риски и сложности
1 Вклад измерительной системы в общую На диаграмме временных рядов был обнаружен пик.
дисперсию=0,53% Определили, что причиной является
2 Отношение отклонения измерительной системы к восстановитель. Принято решение провести более
отклонению исследуемых образцов=7,31% глубокий химический анализ имеющихся партий
3 Количество различимых категорий=19 восстановителя. Сложность заключается в том, что
4 Система измерения пригодна из 18 партий восстановителя, использованных при
изготовлении 69 партий порошка, можно
проанализировать только 5 (20 партий порошка).
12 © Six Sigma Online . ru

13. ANALYZE
Причинно-следственная диаграмма
Очень много причин влияет на изготовление продукта, соответствующего заявленным требованиям, но не
все причины оцениваются количественно
Данные статистически отслеживаются
Причины, повторяющиеся несколько раз (связаны с персоналом)
Ухудшение работоспособности
Невнимательность
13 © Six Sigma Online . ru

14. ANALYZE
Анализ ошибок и последствий отказов
Процесс/
Возможные последствия отказа/дефекта Система контроля
описание Потенциальный Причина/
S O D RPN
операции/ отказ/дефект на этом этапе на последующих для заказчика механизмы отказа
Предотвращение Обнаружение
требования производства этапах /потребителя
Напоминание
Проведение
Наличие Ошибка поставщику
Анализ сырья 8 1 химического 2 16
примесей производителя технических
анализа
требований
Продукция Проведение
несоответствующего 5 Ошибка рабочего 5 внеплановых 5 125
Взвешивание
качества инструктажей
сырья и Неправильное
основных взвешивание
материалов Погрешность Своевременная
5 5 2 50
прибора поверка
Погрешность
Отклонение от Использование
прибора при
технологического 5 ртутных 6 3 90
измерении
процесса термометров
температуры
Отклонение
скорости
смешивания Изменение размера Погрешность
8 8 5 320
частиц прибора
Отклонения рН
Возможность Погрешность
8 8 5 320
срыва срока прибора
Проведение
Осаждение отгрузки
Закупать измерения
Сбой
Материал разных материал у физических
технологического 8 9 5 360
производителей одного параметров
процесса
производителя
Отклонение от Проведение
заданного 8 Ошибка рабочего 9 внеплановых 5 360
объема инструктажей
Изменение
времени
выдержки Потеря части продукта 5 Ошибка рабочего 5 Контроль 5 125
реакционной
массы
Отклонение Изменение размера Неисправность
Сушка 8 6 Контроль 5 240
режимов сушки частиц терморегулятора
Попадание Уменьшение
Продукция Выход из строя
инородных срока
несоответствующего 8 просеивающей 7 5 280
частиц в готовый эксплуатации
качества ткани
Проосев продукт ткани
Отклонение Проведение
скорости Потеря части продукта 8 Ошибка рабочего 6 внеплановых 5 240
просева инструктажей
14 © Six Sigma Online . ru

15. ANALYZE
Корреляционный анализ
Целью данного анализа является определение корреляционной
зависимости между набивной плотностью и рядом факторов
График «Набивная плотность и объем маточного раствора»
Точки на графике укладываются в прямую линию с определенным
разбросом, с учетом статистических показателей (Pearson
correlation=-0,499; P-Value=0,000) корреляция отрицательная,
слабая, но статистически значимая
График «Набивная плотность и температура основного раствора»
Графически корреляция неопределима, но по статистическим
показателям (Pearson correlation=0,314; P-Value=0,009)
наблюдается положительная, слабая, но статистически значимая
корреляция
График «Набивная плотность и значимый ион А восстановителя»
Статистически (Pearson correlation=0,846; P-Value=0,000)
Наблюдается сильная положительная корреляция, однако,
графически она не явная, т.к. мало проанализировано мало
образцов
15 © Six Sigma Online . ru

16. ANALYZE
Использованные методики анализа Коренные причины и влияние на метрики проекта
- Мозговой штурм 1. Материал разных производителей (RPN=360)
- Причинно-следственная диаграмма 2. Отклонение от заданного объема (RPN=360)
- Анализ ошибок и последствий отказов 3. Отклонение скорости перемешивания (RPN=320)
- Корреляционный анализ 4. Погрешность рН-метра (RPN=320)
5. Попадание при просеве инородных частиц в готовый
продукт (RPN=280)
6. Отклонение режимов сушки (RPN=240)
7. Отклонение скорости просева (RPN=240)
8. Ошибка рабочего при взвешивании (RPN=125)
9. Изменение времени выдержки реакционной массы
(RPN=125)
Стратегические направления проекта 10. Погрешность термометра (RPN=90)
11. Погрешность весов (RPN=50)
1 Оценить влияние основных факторов на 12. Наличие примесей в сырье (RPN=16)
набивную плотность
2 Реализовать мероприятия, направленные на Для следующих факторов коренные причины не выявлены;
уменьшение влияния основных факторов на необходимо их дополнительное изучение.
набивную плотность 1. Объем маточного раствора (Pearson correlation= -0,499)
2. Температура основного раствора (Pearson
correlation=0,314)
3. Значимый ион А восстановителя (Pearson
correlation=0,846)
16 © Six Sigma Online . ru

17. IMPROVE
Матрица принятия и выбора решения
Основные направления работ, определенные на
Материал разных
Ошибка рабочего
терморегулятора
Общий рейтинг влияния
Относительные затраты
Относительные затраты
производителей
Неисправность
Использование
Выход из строя
производителя
просеивающей
Погрешность
термометров
Значимость решения
ртутных
прибора
предыдущем этапе, были проранжированы с
Pareto Chart of Входы процесса (Х
Ошибка
ткани
Значимость решения_1
времени
помощью матрицы принятия/выбора решения и
70000
Рейтинг критичности 1 7 8 8 9 9 6
диаграммы Парето: 60000
50000
40000
Входы процесса (X) Матрица влияния 30000
20000
Закупать сырье,
произведенное только по 5 0 0 0 0 0 0 5 6 4 120 10000
НД, указанным в ТД 0
Проведение внеплановых
Входы процесса (Х)_2
ей р ка ров ев а ани ы
1 5 4 3 5 5 4 206 10 8 16480
инструктажей
а ж ве т о о с т к он н
кт п о ля пр л р е
р у ая г у т ь ри а ек т я м
Своевременная поверка 0 4 6 1 0 7 1 153 8 9 11016
ст н ре с е л ни у
Замена термометров на ин мен мо ор о ма т а э ще в ка
х н
ы р е ер с к й в ра но т а
0 1 8 7 0 0 0 127 6 7 5334
электронные
Тарировка регуляторов ов ев а т ую мы т ро и в т а У с
н о н и с
скорости вращения 0 1 7 0 0 0 0 63 7 8 3528 ла Св ме д им о д оме о ст У на
мешалки еп За хо обх р м ор ка ь
Установка вн б е е ск о
ог ол
многоканального 0 1 6 0 0 6 0 109 4 2 872 ие нео ь н а т ов мн е т
регистратора ен ь и т ен ор а о
ед ит ел З ам ят вк нн
Установка уровнемера 0 1 9 0 0 0 0 79 7 6 3318
ов л д
е е л но де
Пр ед пр гу т а ве
пр О ре У с из
ка ро
Установка таймеров 0 1 5 0 0 0 0 47 7 5 1645
О
ров ,п
е
ри рь
Та
Замена терморегуляторов 0 1 8 0 0 9 0 152 8 7 8512
сы
ь
ат
Определить необходимый
п
0 1 8 0 0 0 8 119 7 8 6664
материал ткани
ку
За
Определить необходимую
0 1 7 0 0 0 7 105 9 8 7560
скорость просева
17 © Six Sigma Online . ru

18. IMPROVE
Планируемый эксперимент
Целью эксперимента является нахождение оптимальных значений основных влияющих факторов
До выполнения планируемого эксперимента был рассчитан объем выборки (16 опытов). Количество
необходимых повторений угловых точек = 2. Эффект 0,65 взят из практических соображений, т.е. из
того на сколько min мы хотим повысить набивную плотность. Стандартное отклонение было взято из
анализа возможностей процесса.
Планируемый эксперимент 2-х уровневый с 3 факторами. Количество центральных точек =0, т.к.
графики Scatterplot (при определении корреляционной зависимости на этапе Analyze) по всем трем
факторам не показали нелинейности.
В матрице эксперимента:
Параметр А - Температура основного раствора, -1=17 (min значение), +1=23 (max значение)
Параметр В - Объем маточного раствора, -1=48 (min значение), +1=68 (max значение)
Параметр С - Количество значимого иона А в восстановителе, -1=0,43 (min значение), +1=0,68 (max
значение)
18 © Six Sigma Online . ru

19. IMPROVE
Планируемый эксперимент
На всех выше представленных графиках видно, что значимыми факторами являются В и С (объем маточного
раствора и количество значимого иона А в восстановителе), взаимодействий между факторами не выявлено.
Из графика Main Effects Plot следует, что наибольшего значения набивной плотности можно достичь при
максимальном количестве значимого иона А в восстановителе и минимальном объеме маточного раствора.
19 © Six Sigma Online . ru

20. IMPROVE
Дата внедрения
Первопричина Решение Результат
Ответственный
Проведение внеплановых
При сильной загруженности инструктажей с целью обучения Определена приоритетность
рабочего увеличивается операторов правильно расставлять 28.11.2011 - Технолог участка контрольных точек
количество ошибок приоритеты в работе при сильной технологического процесса
загруженности
На участке несколько единиц
Выявлено незначительное
однотипного оборудования; при
Тарировка регуляторов скорости отклонение. Результаты тарировки
одинаковых режимах наблюдается 18.11.2011 - Механик
вращения мешалки расположены рядом с пультом
отклонение скорости
управления
перемешивания
Сложно определить время, в
Регистратор позволяет
которое необходимо проводить
отслеживать значения рН и
замеры рН (влияние многих Установка многоканального
22.11.2011 - Механик температуры на протяжении всего
факторов), следовательно, регистратора
процесса изготовления порошка
погрешность при определении рН
возрастает
Отклонение режимов сушки в
Повысилась точность регулировки
результате выхода из строя Замена терморегуляторов 24.11.2011 - Механик
температуры
терморегуляторов
Снизился процент попадания
При выходе из строя
инородных частиц в готовый
просеивающей ткани в готовый Определить необходимый 21.11.2011 - Ведущий технолог по
продукт. Также определили, что
продукт попадают инородные материал ткани направлению
после просева 7 партий продукта
частицы
материал необходимо заменять
20 © Six Sigma Online . ru

21. IMPROVE Продолжение
Дата внедрения
Первопричина Решение Результат
Ответственный
Не определены режимы, при Новая скорость просева снижает
Определить необходимую 21.11.2011 - Ведущий технолог
которых следует проводить просев количество потерь продукта, т.к.
скорость просева по направлению
металлического порошка продукт меньше пылит
Определение оптимального 24.11.2011 - Участники
объема маточного раствора проектной команды Оптимальные реально достижимые
В результате корреляционного настройки процесса
анализа определили факторы, -объем маточного раствора = 48 у.е.
влияющие на набивную плотность - количество значимого иона А в
Определение количества восстановителе = 0,68 у.е.
24.11.2011 - Участники
значимого иона А в
проектной команды
восстановителе
В результате определения Инструктаж проведен. В настоящий
оптимальных значений влияющих Проведение внепланового момент процент партий с низкой
27.11.2011 - Технолог участка
факторов в технологический инструктажа набивной плотностью составляет
процесс были внесены изменения 0%
21 © Six Sigma Online . ru

22. IMPROVE
Полученные результаты
- С целью уменьшения количества ошибок при сильной загруженности рабочих была определена
приоритетность контрольных точек технологического процесса
- Проведена тарировка регуляторов скорости вращения мешалки, выявлено незначительное отклонение.
Результаты тарировки размещены рядом с пультом управления мешалки
- Установлен многоканальный регистратор, с его помощью значения рН и температуры можно
отслеживать на протяжении всего процесса изготовления порошка
- Путем замены терморегуляторов повысили точность регулировки температуры
- Определили необходимый материал ткани для просева металлического порошка, таким образом
снизили процент попадания инородных частиц в готовый продукт. Так же определили, что после
просева 7 партий продукта материал подлежит замене
- Определили режимы просева. При новой скорости продукт меньше пылит, следовательно, уменьшается
количество потерь продукта
- В результате планируемого эксперимента были найдены оптимальные значения факторов, влияющих
на набивную плотность металлического порошка:
- Объем маточного раствора = 48 у.е., т.к. при объеме маточного раствора менее
48 у.е. снижается ПВГ из-за слишком сильного разбивания мешалкой агломератов и, как следствие,
снижения седиментации и повышения количества продукта, декантируемого вместе с маточным
раствором.
- Поставщик не может предоставлять восстановитель со значением значимого иона А выше значения
0,68 у.е.
- В результате определения оптимальных значений влияющих факторов в технологический процесс
были внесены изменения. На основании этого был проведен внеплановый инструктаж. В настоящий
момент процент партий с низкой набивной плотностью составляет 0%
22 © Six Sigma Online . ru

23. IMPROVE
Использованные инструменты Отклонение от календарного плана проекта
- Матрица принятия/выбора решения График проекта не выполнен, т.к. много времени
- Планирование экспериментов ушло на планирование и согласование мероприятий
- Планирование действий Отклонение по данному этапу – 1 неделя. В
совокупности с этапами Measure, Analyze – 2
недели.
Что дальше?
На следующем этапе необходимо оценить изменения, проведенные на этапе Improve
23 © Six Sigma Online . ru

24. CONTROL Контролируемые параметры процесса / входы (X's)
Описание этапа Контролируемые / Описание / пояснения
Входы Метод измерения
процесса измеряемые характеристики план действий
В случае обеспечения закупками
Поступление Требования необходимыми сырьем и материалами
Размещение заказа Согласование заказа
заказа заказчика производство согласовывает сроки
изготовления заказа
Продукт производится при минимальных
запасах, управляемых закупками.
Планирование Потребности Наличие необходимого сырья и Отслеживание
Планирование идет из производственно-
производства производства материалов отделом закупок
диспетчерского отдела в виде графиков
последовательности запуска
Подготовка
производства Содержание основного
Прошедшие входной контроль материалы
(заявка на Информация по вещества; содержание Входной контроль
взять в работу. Не прошедшие входной
материалы, материалам значимого иона А в сырья и материалов
контроль вернуть поставщику.
получение восстановителе
материалов)
При поступлении на склад (от поставщика)
Соответствие
партии материалов проходят контрольное
массы компонентов Запись в журнале
взвешивание. Затем, после выдачи
сопроводительной Массы компонентов прихода/расхода
материалов в работу, взвешивают остаток.
Подготовка документации при материалов
Лабораторное тестирование выявляет
материалов взвешивании
количество компонента в готовом изделии
Проводить контроль температуры не только
Приготовление
Температура растворов Термометр при растворении (температура растворителя),
растворов
но и непосредственно перед синтезом
Раз в год оценочная комиссия проводит
дифференциацию персонала, по результатам
Производство Квалификация Количество обученных смежным Дифференциация которой для каждого сотрудника составляются
продукции персонала профессиям персонала рекомендации по профессиональному
развитию (обучение, повышение
24 квалификации)
© Six Sigma Online . ru

25. CONTROL
Описание этапа Контролируемые / Описание / пояснения
Входы Метод измерения
процесса измеряемые характеристики план действий
Отслеживается
Правильная и Персонал, имеющий доступ к оборудованию
Наличие протоколов обучения отделом охраны
безопасная обязан проходить обучение не реже одного
по охране труда, труда и
эксплуатация раза в год. Не прошедшие обучение к работе
электробезопасности промышленной
оборудования не допускаются
безопасности
В результате внедрения системы 5С на каждое
рабочее место был разработан стандарт, в
Производство котором прописаны все необходимые для
продукции Наличие Заполнение
Рабочее место должно быть в определенного вида работ оснастка и
необходимой контрольного листа
соответствии со стандартом материалы. Еженедельно в контрольном листе
оснастки на оценки рабочего
рабочего места проставляются оценки за выполнение этапов
рабочем месте места
5С: сортировка, рациональное расположение,
содержание в чистоте, стандартизация,
совершенствование
Сроки
По акту сдачи Дата сдачи продукции на склад должна
изготовления Сроки изготовления
продукции на склад соответствовать плану производства
порошка
Многоканальный регистратор позволяет
Температура, Термометр отслеживать значения рН и температуры на
кислотность рН-метр протяжении всего процесса изготовления
металлопорошка посредством графика
Синтез Исходные растворы
План действий будет уточнен после установки
Объем маточного раствора Уровнемер
уровнемера
25 © Six Sigma Online . ru

26. CONTROL
Контролируемые /
Описание этапа Входы измеряемые Метод измерения Описание / пояснения
процесса характеристики план действий
Определенное
значение давления
воздуха на Необходимо фильтровать порошок досуха (до
Фильтрация Осадок Отсутствие жидкости
манометре растрескивания влажного пласта порошка)
фильтрующей
установки
Загрузив порошок в сушильное оборудование
рабочий указывает время начала и окончания
сушки. Выставляет необходимую температуру.
Отфильтрованный Температурный режим, Термометр, Новые регуляторы позволяют выдерживать
Сушка
порошок время сушки часы заданный температурный диапазон (± 5°С). При
достижении min значения автоматически
включается нагрев, при max значении
температуры - отключение.
Рядом с просеивающей установкой размещена
информация о новых режимах и времени
использования просеивающего материала. В листе
Режимы просева, Пульт управления, "Время использования просеивающей ткани"
Просев Металлопорошок
износ материала визуально указаны графы: дата, ФИО рабочего, номер партии
порошка. Каждая седьмая партия выделена
красным цветом - это является сигналом для
замены просеивающей ткани.
26 © Six Sigma Online . ru

27. CONTROL
Контролируемые параметры продукта / выходы (Y's)
Контролируемые /
Описание этапа Описание / пояснения
Выходы измеряемые Метод измерения
процесса план действий
характеристики
Контроль набивной Лабораторные Годный продукт отправляют на склад,
Порошок Набивная плотность
плотности исследования откуда затем отгружают потребителю
Данный план предназначен для управления процессом изготовления
металлического порошка. Разработан на основе плана действий,
направленного на улучшение данного процесса.
27 © Six Sigma Online . ru

28. CONTROL
Карта статистического контроля процесса
Анализируется набивная плотность в промышленных партиях до улучшений и в опытных образцах,
полученных в результате планируемого эксперимента.
Определение оптимальных объема
маточного раствора и температуры
основных растворов, а так же
количества значимого иона А в
восстановителе являются наиболее
эффективными решениями. Их
применение позволило увеличить
среднее значение набивной плотности
с 2,4 до 3,0. После улучшения точки
данных не выходят за пределы
контроля и никакого неслучайного
поведения не показывают. Это говорит
о том, что среднее процесса находится
под контролем. Пока что количество
дефектов составляет 0%.
Сложности
Реальные возможности процесса после улучшения будут переоценены на промышленных партиях уже вне
рамок этого проекта
28 © Six Sigma Online . ru

29. CONTROL
Использованные методики анализа Передача обязанностей
- План управления Ответственность:
- Карта статистического контроля процесса - за определение значимого иона А в
- Сравнительный анализ способности процесса восстановителе – начальник химической
- Финансовый анализ проекта лаборатории
- за поддержание проведенных улучшений в
процессе изготовления металлического порошка
– начальник участка металлопорошков
Документация Следующие проекты
Перечень документации и внесенных изменений: 1 Влияние качества исходных материалов на
1 Процесс изготовления металлического порошка параметры конечной продукции
2 Архивы к этапам DMAIC 2 Применение статистического анализа во время
3 Отчет о полученных уроках разработок новых продуктов
4 Отчет по проекту
Документация, разработанная в процессе on-line
тренинга для зеленых поясов расположена на
общедоступном корпоративном портале
29 © Six Sigma Online . ru

30. РЕЗУЛЬТАТ
Метрики проекта Соответствие поставленным целям
В результате проекта: Полученный результат соответствует поставленной
• Наблюдаемый уровень ошибок снизился с цели - процент отклонений набивной плотности от
55,07% до 0,7% технических требований заказчика снижен с 55% до
• DPMO уменьшился со 550724 до 7106 0%.
• ơ – уровень вырос с 1,37 до 3,95
Сравнительный анализ Отклонение от календарного плана
Во время проекта при обработке статистических
данных в Minitab было выполнено много действий в
учебных целях, которые не были удалены из файла
и не имели соответствующей отметки. Затем эти
данные были взяты в работу и, как следствие,
путаница в результатах. Понадобилось больше
недели на решение этой проблемы и поиск
необходимой информации.
30 © Six Sigma Online . ru

31. CONTROL
Сложности Достижение целей
После улучшений наработано недостаточное 1 Снизили процент отклонений набивной плотности
количество партий, поэтому возможности процесса с 54% до 0%.
необходимо переоценить 2 Найдено решение по увеличению набивной
плотности металлического порошка
Финансовые показатели Нематериальная польза
1 Увеличение знаний о процессе
2 Повышение точности регулировки температуры
3 Возможность отслеживать весь ход процесса, а не
отдельные контрольные точки (внедрение
многоканального регистратора)
4 Повышение компетентности сотрудников
31 © Six Sigma Online . ru

32. Lessons Learned
Уроки, полученные во время выполнения проекта
Наиболее важные факторы, повлиявшие на достижение
целей проекта
Достижения проекта Влияющие факторы
Разработаны
мероприятия для Изменение технологического
повышения набивной процесса
плотности
Определены факторы,
Применение инструментов 6
влияющие на набивную
сигм
плотность
Факторы, помешавшие достижению целей
Недостатки проекта Влияющие факторы
Не соблюдены сроки Отсутствие опыта в
завершения проекта планировании проектов
Не оценены реальные
Длительность процесса
возможности процесса
32 © Six Sigma Online . ru