Dokumen tersebut membahas tiga uji statistik untuk dua sampel independen, yaitu uji Mann-Whitney, uji Kolmogorov-Smirnov, dan uji Wald-Wolfowitz. Ketiga uji tersebut digunakan untuk menguji apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal berdasarkan contoh kasus yang diberikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa ketiga uji tersebut

1. Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)
Uji Data Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)
1. Uji Mann-Whitney
Kasus :
Seorang guru kesenian di suatu sekolah dasar ingin meneliti bakat menyanyi yang dimiliki anak
didiknya apakah memang anak yang bersangkutan memang mempunyai bakat alam dan belajar
secara otodidak ataukah memang anak tersebut mengikuti les vokal. Untuk itu guru tersebut
melakukan tes vokal kepada beberapa muridnya.
Berikut adalah hasil tes vokal tersebut :
Siswa ke- Nilai Kelompok
1 60 otodidak
2 75 Les
3 80 Les
4 55 Les
5 65 Les
6 60 Otodidak
7 70 Otodidak
8 85 Otodidak
9 90 Otodidak
10 90 Les
11 65 Les
12 70 Otodidak
13 70 Les
14 75 Otodidak
15 65 Les
Akan dicari apakah ada perbedaan yang signifikan nilai menyanyi anak yang belajar secara otodidak
dengan yang mengikuti les vokal.
Penyelesaian :
Kasus di atas terdiri dari dua sample yang saling tidak berhubungan satu sama lain, yaitu siswa yang
belajar menyanyi secara otodidak dan siswa yang mengikuti les vokal.
Langkah-langkah penyelesaian :
1. Pemasukkan data ke SPSS
Variable yang dimasukkan adalah
- variable pertama : nilai
tipe data : numeric (8.0)
- variable kedua : kelompok
tipe data : numeric (8.0)
value label : 0 = otodidak
1 = les
2. Pengisian data
3. Pengolahan data
- dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test
- dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih 2-Independent
Samples…, tampak di layar :
Aplikasi SPSS 1

2. Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)
• Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji
nilai tes vokal, maka klik variable nilai, kemudian klik tanda . Sehingga
variable nilai pindah ke Test Variable List.
• Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan siswa
ada pada variable kelompok, maka klik variable kelompok, kemudian klik tanda
. Sehingga variable kelompok berpindah ke Grouping Variable.
• Klik pada Define Group…. Tampak di layar :
o Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau
“otodidak”
o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau
“les”
• Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalamkasus akan diuji dengan Mann-
Whitney, maka klik pilihan Mann-Whitney. Sedang 3 pilihan uji yang lain
diabaikan saja.
• Pilihan Option diabaikan saja
• Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.
4. Output SPSS dan Analisis
Berikut ini adalah output dari test Mann-Whitney :
Mann-Whitney Test
Ranks
KELOMPOK N Mean Rank Sum of Ranks
NILAI otodidak 7 8.43 59.00
les 8 7.63 61.00
Total 15
Test Statisticsb
NILAI
Mann-Whitney U 25.000
Wilcoxon W 61.000
Z -.351
Asymp. Sig. (2-tailed) .726
Exact Sig. [2*(1-tailed a
.779
Sig.)]
a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: KELOMPOK
Aplikasi SPSS 2

3. Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)
Analisis :
1. Hipotesis :
H0 : Kedua populasi identik (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan
ikut les vokal) tidak berbeda secara signifikan.
H1: Kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal nilai (data nilai menyanyi siswa
yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal memang berbeda)
2. Pengambilan keputusan :
Dasar pengambilan keputusan :
• Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima
• Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak
Keputusan :
Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah 0.726
Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H0 diterima atau nilai menyanyi siswa
yang belajar menyanyi secara otodidak dan ikut les vokal tidak berbeda secara
signifikan.
2. Uji Kolmogorov-Smirnov
Selain diuji dengan uji Mann-Whitney, uji untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan yang signifikan
utuk dua sample yang independent juga bisa dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov.
Untuk itu, dibahas contoh kasus sama dengan uji Mann-Whitney terdahulu, namun pengerjaannya
dengan uji Kolmogorov-Smirnov.
Pengolahan data dengan SPSS
- dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test
- dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih 2-Independent
Samples…, tampak di layar seperti pada gambar1 di uji Mann-Whitney
• Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji
nilai tes vokal, maka klik variable nilai, kemudian klik tanda . Sehingga
variable nilai pindah ke Test Variable List.
• Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan siswa
ada pada variable kelompok, maka klik variable kelompok, kemudian klik tanda
. Sehingga variable kelompok berpindah ke Grouping Variable.
• Klik pada Define Group…. Tampak di layar :
o Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau
“otodidak”
o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau
“les”
• Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalamkasus akan diuji dengan Mann-
Whitney, maka klik pilihan Kolmogorov-Smirnov. Sedang 3 pilihan uji yang lain
diabaikan saja.
• Pilihan Option diabaikan saja
• Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.
Ouptut dan Analisis
Berikut ini adalah output dari test Kolmogorov-Smirnov :
Aplikasi SPSS 3

4. Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Frequencies
KELOMPOK N
NILAI otodidak 7
les 8
Total 15
Test Statisticsa
NILAI
Most Extreme Absolute .214
Differences Positive .214
Negative -.161
Kolmogorov-Smirnov Z .414
Asymp. Sig. (2-tailed) .995
a. Grouping Variable: KELOMPOK
Analisis :
Hipotesis :
H0 : Kedua populasi identik (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan
ikut les vokal) tidak berbeda secara signifikan.
H1: Kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal nilai (data nilai menyanyi siswa
yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal memang berbeda)
Pengambilan keputusan :
Dasar pengambilan keputusan :
• Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima
• Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak
Keputusan :
Terlihat bahwa pada kolom Asymp. Sig/Asymptotic significance dua sisi adalah
0.995. Di sisi didapat probabilitasnya di atas 0,05. Maka H0 diterima atau nilai menyanyi
siswa yang belajar menyanyi secara otodidak dan ikut les vokal tidak berbeda secara
signifikan.
.
3. Uji Wald Wolfowitz
Uji Wald-Wolfowitz pada prinsipnya menggunakan banyaknya rangkaian yang terdapat pada dua
buah sample yantuk menguji aakah kedua sample berasal dari populasi yang identik ataukah tidak.
Berikut ini adalah penggunaan uji Wald-Wolfowitz untuk kasus pengujian nilai pada kelompok siswa
Pengolahan data dengan SPSS
- dari baris menu pilih menu Analysis , kemudian pilih submenu Nonparametric Test
- dari serangkaian pilihan test untuk non parametric, sesuai kasus pilih 2-Independent
Samples…, tampak di layar seperti pada gambar1 di uji Mann-Whitney
• Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji
nilai tes vokal, maka klik variable nilai, kemudian klik tanda . Sehingga
variable nilai pindah ke Test Variable List.
• Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan siswa
ada pada variable kelompok, maka klik variable kelompok, kemudian klik tanda
. Sehingga variable kelompok berpindah ke Grouping Variable.
• Klik pada Define Group…. Tampak di layar :
o Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau
“otodidak”
Aplikasi SPSS 4

5. Uji Dua Sample Tidak Berhubungan (Independent)
o Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau
“les”
• Untuk Test Type atau tipe uji, karena dalamkasus akan diuji dengan Mann-
Whitney, maka klik pilihan Wald-Wolfowitz. Sedang 3 pilihan uji yang lain
diabaikan saja.
• Pilihan Option diabaikan saja
• Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.
Ouptut dan Analisis
Berikut ini adalah output dari test Wald-Wolfowitz :
Wald-Wolfowitz Test
Frequencies
KELOMPOK N
NILAI otodidak 7
les 8
Total 15
Test Statisticsb,c
Number Exact Sig.
of Runs Z (1-tailed)
NILAI Minimum Possible 7a -.521 .296
Maximum Possible 12a 2.172 .988
a. There are 3 inter-group ties involving 7 cases.
b. Wald-Wolfowitz Test
c. Grouping Variable: KELOMPOK
Analisis :
Hipotesis :
H0 : Kedua populasi identik (data nilai menyanyi siswa yang belajar secara otodidak dan
ikut les vokal) tidak berbeda secara signifikan.
H1: Kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal nilai (data nilai menyanyi siswa
yang belajar secara otodidak dan ikut les vokal memang berbeda)
Pengambilan keputusan :
Dasar pengambilan keputusan :
• Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima
• Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak
Keputusan :
Terlihat bahwa pada kolom Exact. Sig(1-tailed)/keteptan signifikansi diuji dari satu sisi,
baik rangkaian minimu (0.296) maupun rangkaian maksimum (0.988) adalah di atas
0,05. Maka H0 diterima atau nilai menyanyi siswa yang belajar menyanyi secara
otodidak dan ikut les vokal tidak berbeda secara signifikan.
Aplikasi SPSS 5