• Save
imu2010 - Интернет-мерчендайзинг. Методы сбора и анализа данных. Флакс, Овокс
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

imu2010 - Интернет-мерчендайзинг. Методы сбора и анализа данных. Флакс, Овокс

on

  • 2,106 views

Интернет-мерчендайзинг. Методы сбора и анализа данных. - Владислав Флакс (директор Owox, Днепропетровск)

Интернет-мерчендайзинг. Методы сбора и анализа данных. - Владислав Флакс (директор Owox, Днепропетровск)
Конференция ИМУ, Киев, 20 мая 2010

Statistics

Views

Total Views
2,106
Views on SlideShare
2,054
Embed Views
52

Actions

Likes
10
Downloads
0
Comments
2

1 Embed 52

http://www.slideshare.net 52

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
  • а жаль, что не доступно для скачивания
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
  • а еще можно
    - добавить качественную главную картинку
    - добавить к товару презентацию (можно поискать на ютубе)
    - товар который нужно продать поставить рядом с хитом продаж
    - все чего нет в наличии должно автоматом уходить в конец коталога. Если есть в наличии - возвращаться на свое место
    (и персонализированные приемы такие как цветовая гамма фотографий и в какую сторону 'смотрит' товар по отношению к соседним)
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

imu2010 - Интернет-мерчендайзинг. Методы сбора и анализа данных. Флакс, Овокс imu2010 - Интернет-мерчендайзинг. Методы сбора и анализа данных. Флакс, Овокс Presentation Transcript

    • Методы и алгоритмы ранжирования товаров, повышающие конверсию
    • и доход с заказа
    Интернет-маркетинг в Украине Киев, 21 мая 2010 года Владислав Флакс
  • Представьте себе.... Вы - не увеличиваете расходы на рекламу - не меняете дизайн сайта - не расширяете ассортимент И... Зарабатываете больше!
  • Не все товары одинаково полезны Они отличаются по - марже - конверсии - оборачиваемости - и т.д. View slide
  • Не все товары одинаково полезны Они отличаются по - марже - конверсии - оборачиваемости - и т.д. в off-line это решают: - продавец-консультант - мерчандайзер - ABC-анализ View slide
  • Давайте продавать то, что приносит прибыль!
  • Давайте продавать то, что приносит прибыль! Для этого надо влиять на выбор покупателя
  • Давайте продавать то, что приносит прибыль! Для этого надо управлять выбором покупателя
  • Если - товаров мало - свободного времени много - серверов очень много То делаем - ручное выделение товаров - персонализированные предложения
  • Но что, если.... - товаров тысячи - доступность постоянно меняется - маржа не постоянная - посетитель новый
  • Но что, если.... - товаров тысячи - доступность постоянно меняется - маржа не постоянная - посетитель новый Надо: - автоматизировать - автоматизировать - автоматизировать
  • Задача расставить товары каталоге так, чтобы доход был максимальным
  • Задача расставить товары каталоге так, чтобы доход был максимальным А знаете ли вы, что? - на вторую страницу каталоге переходят менее 25% - порядок сортировки по умолчанию изменяют менее 10%
  • Как лучше сортировать? - по названию - по цене - по новизне - по популярности
  • Как лучше сортировать? - по названию - по цене - по новизне - по популярности По потенциальной прибыли!
  • Доход = маржа х конверсия
  • Доход = маржа х конверсия Группы товаров: - Хорошо продается и мы хотим продать больше - Мы думаем, что будет хорошо продаваться - Надо распродать
  • Свойства товаров
  • Соберите абсолютные показатели
    • Вычислите относительные
            • абсолютный-минимальный
    • Относительный =
            • (максимальный - минимальный)
    • Пример
          • 100-25
    • 75% =
        • (125 - 25)
  • Вычислите относительные
  • Рассчитайте рейтинг Рейтинг = маржа х наличие х (конверсия + 0.7 х акция + 0.5 х популярность + 0.3 х новизна)
  • Порядок расчета 1. Собираем абсолютные показатели 2. Находим минимальное и максимальное значения для каждой категории 3. Вычисляем относительные показатели 4. Рассчитываем итоговый рейтинг каждого товара
  • Ограничения 1. Работает при средней и высокой посещаемости (количество уникальных посетителей в течении недели больше количества товаров, доступных для заказа) 2. Большой ассортимент (электроника, книги, диски) 3. Небольшая доля PPC
  • Рекомендации 1. Предусмотрите наследование коэффициентов 2. Добавьте возможность ручной корректировки 3. Ведите расчет в отдельной таблиц 4. Пробуйте и сравнивайте
  • Спасибо за внимание Владислав Флакс (044) 237-39-40 [email_address] www.owox.ru