Ilmu Keperawatan Komunitas

1. Yulia Wardita, S.KM.,M.Kes

2. POPULASI..???
 Sekumpulan obyek, orang, atau keadaan yang paling
tidak memiliki satu karakteristik umum yang sama
 Sekumpulan obyek, orang, atau keadaan yang
menjadi perhatian peneliti dan akan digunakan oleh
peneliti untuk menggeneralisasikan hasil
penelitiannya
 Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas;
obyek/subyek mempunyai kuantitas dan karakteristik
tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari
dan kemudian ditarik kesimpulannya

3. SAMPEL..??
 Sebagian dari populasi yang akan diteliti
dan yang dianggap dapat menggambarkan
karakteristik populasinya
 Dalam analisis data, anggota sampel
disebut juga unit analisis atau satuan
analisis

4. SAMPLING (Teknik Pengambilan
Sampel)
 Menunjuk pada proses pemilihan individu-individu
dari sebuah populasi yang akan dijadikan sebagai
sampel yang akan berpartisipasi di dalam penelitian
tersebut (Fraenkel, 1990:84)
 Suatu teknik atau cara dalam mengambil sampel yang
representatif dari populasi.

5. Kenapa dilakukan Sampling???
 Ukuran populasi
 Faktor biaya
 Faktor waktu
 Percobaan yang sifatnya merusak/mengganggu
 Faktor ekonomis
 Faktor kecermatan penelitian

6. Ukuran populasi
 Apabila populasi itu tak terhingga (tidak diketahui) maka
peneliti tidak mungkin melakukan sensus terhadapnya,
karena itu harus dilakukan sampling.
 Atau sekalipun ukuran populasi itu terhingga (dapat
diketahui), namun apabila jumlahnya terlalu banyak, maka
tidak mungkin dilakukan sensus, sehingga untuk
mengetahui karakteristik populasi harus dilakukan
sampling.
 Misalnya untuk populasi terhingga, ambilah populasi 5
miliyard obyek. Bagaimana mencatat segala karakteristik
ke-5 milyard obyek? Bagaimana menganalisis data
sebanyak itu?
 Dalam kondisi yang demikian, peneliti lebih memerlukan
sampling daripada sensus.

7. Faktor Biaya
 Biaya yang diperlukan dalam suatu penelitian,
bukan hanya untuk pengumpulan data saja, tetapi
juga untuk analisis, diskusi, perhitunganperhitungan dan transportasi.
 Makin banyak obyek yang diteliti makin banyak
pula biaya yang diperlukan.
 Salah satu alternatif untuk mengatasi
keterbatasan biaya adalah melalui sampling

8. Faktor Waktu
• Sensus memerlukan waktu yang lebih lama
dibandingkan dengan sampling.
• Dengan demikian sampling dapat memberikan
data lebih cepat, terutama apabila peneliti
menghendaki kesimpulan yang segera.
• Menganalisis data hasil sampling selain dapat
menghemat biaya, juga dapat menghemat waktu
karena dapat dilakukan dalam tempo yang singkat.

9. Percobaan yg sifatnya merusak/
mengganggu
 Misalnya, melakukan penelitian terhadap keadaan darah
seorang pasien, mungkinkah semua darah pasien
dikeluarkan dari tubuhnya untuk diperiksa? Untuk ini jelas
sampling harus dilakukan.

10. Faktor ekonomis
 apakah kegunaan dari hasil penelitian sepadan dengan
biaya, waktu, dan tenaga yang telah dikeluarkan atau tidak.
 Jika tidak, mengapa harus dilakukan sensus.
 Melalui sampling, di samping dapat menghemat biaya,
waktu, dan tenaga, juga dapat mengoptimalkan
kecermatan peneliti dalam melakukan proses penelitian.

11. Faktor Kecermatan Penelitian
 Ketelitian dalam pengumpulan data, pencatatan, dan
penganalisisannya sangat berpengaruh terhadap pembuatan
kesimpulan yang akan dipertanggungjawabkan.
 Makin banyak obyek yang diteliti makin memberikan peluang
untuk terjadinya ketidakcermatan penelitian baik yang
menyangkut pengumpulan, pengolahan, maupun analisis data.
 Ketidakcermatan ini akan menimbulkan kekeliruan dalam
pengambilan kesimpulan.
 Dengan sampling ketidakcermatan ini dapat dikurangi karena
peneliti akan bekerja dalam lingkup yang lebih terbatas yang
dapat dia kendalikan.

12. Kegunaan Sampling
 Mengehemat biaya
 Mempercepat pelakanaan penelitian
 Menghemat tenaga
 Memperluas ruang lingkup penelitian
 Memperoleh hasil yang lebih akurat

13. Prosedur pengambilan sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Menentukan tujuan penelitian
Menentukan populasi penelitian
Menentukan jenis data yang diperlukan
Menentukan teknik sampling
Menentukan besarnya sampel (sample size)
Menentukan unit sampel yang diperlukan
Memilih sampel

14. Jenis Sampling
• SIMPLE RANDOM SAMPLING
PROBABILITAS
• SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING
• STRATIFIED RANDOM SAMPLING
• CLUSTER RANDOM SAMPLING
• MULTISTAGE RANDOM SAMPLING
SAMPLING
• SYSTEMATIC SAMPLING
NON
PROBABILITAS
• QUOTA SAMPLING
•INCIDENTAL SAMPLING
• PURPOSIVE SAMPLING
• SAMPLING JENUH
•SNOWBALL SAMPLING

15. Probability sampling
 Teknik pengambilan sampel yang memberikan
peluang yg sama kepada seluruh anggota populasi
untuk dipilih menjadi anggota sampel
 Ukuran populasi dimana sampel diambil hars
diketahui
 Setiap anggota populasi harus mempuyai kesempatan
yang sama utk menjadi sampel.

16. 1. Simple Random Sampling



pengambilan sampel secara acak sederhana
Dikatakan simple (sederhana) karena pengambilan
anggota sampel dari populasi dilakukan secara acak
tanpa memmemperhatikan strata yang ada dalam
populasi itu
Dilakukan jika populasinya homogen

17. Dengan cara undian:
a. Semua anggota populasi diberi nomor urut atau
kode
b. Kode tersebut ditulis dalam kertas kecil, digulung,
dan dimasukan ke dalam sebuah kotak/tempa
c. Keluarkan satu persatu sebanyak jumlah sampel
yang dibutuhkan.

18. Dengan menggunakan tabel bilangan random
a. Semua anggota populasi diberi nomor urut
b. Tentukan jumlah sampel yang akan diambil
c. Pilih nomor-nomor yang sesuai dengan bilangan
yang terdapat dalam daftar bilangan random yang
akan digunakan

20.  Keuntungan menggunakan teknik ini
peneliti tidak
membutuhkan pengetahuan tentang populasi sebelumnya,
bebas dari kesalahan klasifikasi yang memungkinkan dapat
terjadi; dan dengan mudah data di analisis serta kesalahankesalahan dapat dihitung.
 Kelemahan dalam teknik ini
peneliti tidak dapat
memanfaatkan pengetahuan yang dipunyainya tentang
populasi dan tingkat kesalahan dalam menentukan ukuran
sampel lebih besar.

21. 2. Sytematic Random Sampling
 Jika jumlah populasi sangat banyak dan homogen dan
jumlah sampel yang diambil juga banyak
 Metode pengambilan sampel secara sistematis
dengan interval (jarak) tertentu antar sampel yang
terpilih

22. a. Linear Systematic Sampling
Prosedur:
1). Urutkan elemen populasi pada sampling frame
2). Hitung interval (I) = N/n (N = banyaknya anggota populasi,
n = banyaknya sampel)
3). Pilih random start (dari Tabel Angka Random) dengan nilai
1 s.d I (misalkan i)
4). Sampelnya adalah elemen ke-(i + kI), (k = 0, 1, …, (n-1))
Sampel 1 adalah no. urut ke-i
2 adalah no. urut ke-(i + I)
3 adalah no. urut ke-(i + 2I)
…
Sampel n adalah no. urut ke-(i + (n-1)I)

23. Systematic Sampling
b. Circular Systematic Sampling
Prosedur:
1). Urutkan elemen populasi pada sampling frame
2). Hitung interval (I) = N/n (N = banyaknya anggota populasi,
n = banyaknya sampel)
3). Pilih random start (dari Tabel Angka Random) dengan nilai
1 s.d I (misalkan j)
4). Sampelnya adalah elemen ke-(j + kI), (k = 0, 1, …, (n-1))
5). Bila j + kI > N, maka sampelnya no. urut ke-(j + kI) – N

24. 3. Stratified Random Sampling
Jika kondisi populasi mengandung sejumlah katagori
yang berbeda, maka kerangka sampel dapat
diorganisasikan dengan menggunakan katagori ini ke
dalam strata yang terpisah.
Sampel kemudian dipilih masing-masing stratum
secara terpisah untuk membuat stratum berstrata.

25. Ada dua alasan dalam meggunakan metode ini ialah:
• untuk meyakinkan bahwa kelompok-kelompok
khusus dalam suatu populasi secara memadai diwakili
dalam sampel dan
• untuk memperbaiki efisiensi dengan memperoleh
kontrol yang lebih besar dalam komposisi sampel.

26. a. Proportionate Stratified Random Sampling




pengambilan sampel stratifikasi dengan mempertimbangkan
proporsi atau persentase sampel dari setiap stratum
Agar perimbangan sampel dari masing-masing strata itu
memadai, maka dalam teknik ini sering pula dilakukan
perimbangan antara jumlah anggota populasi berdasarkan
masing-masing strata.
Pelaksanaan pengambilan sampel dengan teknik ini mulamula peneliti menetapkan unit-unit anggota populasi dalam
bentuk strata yang didasarkan pada karakteristik umum dari
anggota populasi yang berbeda-beda.
Setiap unit yang mempunyai karakteristik umum yang sama,
dikelompokkan pada satu strata, kemudian dari masingmasing strata diambil masing2 strata yang mewakilinya

27. b. Disproportionate Stratified Random Sampling
 Dilakukan apabila proporsi atau persentase sampel
pada setiap stratum tidak mempertimbangkan
perbandingan antara stratum yang satu dengan yang
lainnya.
 Artinya dari setiap stratum diambil jumlah sampel
yang sama dengan formula n/k : di mana n (banyak
sampel yang dikehendaki), dan k (banyak stratum
dalam komposisi populasi).

28. 4. Cluster Sampling
 Pengambilan Sampel Acak scra Kelompok atau
gugus.
 Teknik sampling cluster digunakan untuk
menentukan sampel bila obyek yang akan ditehti atau
sumber data sangat luas, misal penduduk dari suatu
negara, propinsi atau kabupaten.
 Untuk menentukan penduduk mana yang akan
dijadikan sumber data, maka pengambilan sampelnya
berdasarkan daerah populasi yang telah ditetapkan.
 Misalnya di Indonesia terdapat 30 propinsi, dan
sampelnya akan menggunakan 15 propinsi, maka
pengambilan 15 propinsi itu dilakukan secara random.

29.  karena propinsi-propinsi di Indonesia itu berstrata
(tidak sama) maka pengambilan sampelnya perlu
menggunakan stratified random sampling
 Propinsi di Indonesia ada yang pendudukanya padat,
ada yang tidak; ada yang mempunyai hutan banyak
ada yang tidak, ada yang kaya bahan tambang ada
yang tidak.
 Teknik sampling daerah ini sering digunakan melalui
dua tahap, yaitu tahap pertama menentukan sampel
daerah, dan tahap berikutnya menentukan orangorang yang ada pada daerah itu secara sampling juga

30.  Jika yang menjadi unit sampling merupakan daerah
atau wilayah geografis, seperti: provinsi, kota,
kabupaten dst, maka teknik sampling ini disebut area
random sampling
 Misalnya, akan mengumpulkan data dari setiap
keluarga tentang biaya hidup perbulan. Keluarga mana
yang harus diambil jika penelitian itu dilakukan
terhadap kabupaten tertentu, Untuk menentukan
sampel keluarga, maka peneliti harus menmpuh
langkah- langkah:
1. menentukan kecamatan sampel
2. Menentukan desa sampel dari kecamatan sampel
3. Menentukan keluarga sampel.

32. 5. Multistage Sampling
 Pengambilan Sampel secara Gugus Bertahap
 Pengambilan sampel dgn teknik ini dilakukan
berdasarkan tingkat wilayah scr bertahap
 Dilaksanakam bila populasi terdiri dr macam2 tingkat
wilayah.

33. Proses pengambilan sampel secara multistage random
sampling
a. Tentukan area populasi berdasarkan administrasi
pemerintahan Provinsi, Kabupaten, Kecamatan atau
Kelurahan atau Karakter lainnya (pedesaan-perkotaan,
pantai-pegunungan dsb)
b. Dari area populasi tsb diambil sampel gugus di bawahnya
(misalnya apabila area populasinya provinsi maka area
gugus di bawahnya kabupaten)
c. Dari area gugus tsb diambil area gugus yg dibawahnya
lagi (misalnya kalau area gugus diatasnya kabupaten,
maka area gugus dibawahnya adalah kecamatan) dan
seterusnya.
d. Akhirnya semua anggota populasi dari gugus yg paling
kecil (bawah) misalnya RT, diambil sbg sampel.

34. Non probability/Non Random
 Nonprobability Sampling adalah teknik pengambilan
sampel yang tidak memberi peluang/kesempatan
sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk
dipilih menjadi sampel.
 Pengambilan sampel yang tidak didasarkan atas
kemungkinan yang dpt diperhitungkan, tetapi sematamata, hanya berdasarkan pada segi kepraktisan.

35. 1. Systematic Sampling
 Sampling Sistematis adalah teknik pengambilan
sampel berdasarkan urutan dari anggota populasi yang
telah diberi nomor urut.
 Misalnya anggota populasi yang terdiri dari 100 orang.
Dari semua anggota itu diberi nomor urut, yaitu
nomor 1 sampai dengan nomor 100.
 Pengambilan sampel dapat dilakukan dengan nomor
ganjil saja, genap saja, atau kelipatan dari bilangan
tertentu, misalnya kelipatan dari bilangan lima, untuk
ini maka yang diambil sebagai sampel adalah nomor 1,
5, 10, 15, 20, dan seterusnya sampai 100.

36. 2. Quota Sampling
 Sampling Kuota adalah teknik untuk menentukan sampel dari
populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah
(kuota) yang diinginkan.
 Teknik penarikan sampel kuota (quota sampling) merupakan
teknik penarikan sampel yang sejenis dengan menggunakan
teknik penarikan sampel stratifikasi. Perbedaanya adalah ketika
menarik anggota sampel dari masing-massing lapisan, peneliti
tidak menggunakan secara acak tetapi menggunakan cara
kemudahan (accidental)
 Contoh, akan melakukan penelitian tentang pendapat
masyarakat terrhadap pelayanan RS. Medika Utama , Jumlah
sampel yang ditentukan 500 orang. Kalau pengumpulan data
belum didasarkan pada 500 orang tersebut, maka penelitian
dipandang belum selesai, karena belurn memenuhi kouta yang
ditentukan.

37. 3. Insidental/ Aksidental Sampling
 Teknik penarikan sampel aksidental ini didasarkan
pada kemudahan (Convenience). Sampel dapat terpilih
karena berada pada waktu, situasi, dan tempat yang
tepat.
 teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan,
yaitu siapa saja yang secara kebetulan/insidental
bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai
sampel, bila dipandang orang yang kebetulan ditemui
itu cocok sebagai sumber data.
 Sampel ini digunakan jika peneliti sulit untuk
menemukan subyek yang akan diteliti

38. 4. Purposive Sampling
 Sampling Purposive adalah teknik penentuan sampel dengan
pertimbangan tertentu.
 Teknik penarikan sampel purposive ini disebut juga judgmental
sampling yang digunakan dengan menentukan criteria khusus
terhadap sampel, terutama orang-orang yang dianggap ahli
 Sampel ini lebih cocok digunakan untuk penelitian kualitatif,
atau penelitian-penelitian yang tidak melakukan generalisasi.
 Teknik ini digunakan terutama apabila hanya ada sedikit orang
yang mempunyai keahlian (expertise) di bidang yang sedang
diteliti.

39. 5. Sampling Jenuh
 Sampling Jenuh adalah teknik penentuan sampel bila
semua anggota populasi digunakan sebagai sampel.
 Hal ini sering dilakukan bila jumlah populasi relatif
kecil, kurang dari 30 orang, atau penelitian yang ingin
membuat generalisasi dengan kesalahan yang sangat
kecil.
 Istilah lain sampel jenuh adalah sensus, dimana
semua anggota populasi dijadikan sampel

40. 6. Snowball Sampling
 Snowball sampling adalah teknik penentuan sampel yang mula-mula
jumlahnya kecil, kemudian membesar. Ibarat bola salju yang
menggelinding yang lama-lama menjadi besar.
 Teknik sampel bola salju (Snowball Sampling) digunakan jika peneliti
tidak memiliki informasi tentang anggota populasi. Peneliti hanya
memiliki satu nama populasi. Dari nama ini peneliti akan memperoleh
nama-nama lainnya. Teknik ini biasanya digunakan jika peneliti
meneliti kasus yang sensitive atau rahasia. Misalnya tentang jaringan
peredaran narkoba.
 Dalam penentuan sampel, pertama-tama dipilih satu atau dua orang,
tetapi karena dengan dua orang ini belum merasa lengkap terhadap
data yang diberikan, maka peneliti mencari orang lain yang dipandang
lebih tahu dan dapat melengkapi data yang diberikan oleh dua orang
sebelumnya Begitu seterusnya, sehingga jumlah sampel semakin
banyak.
 Pada penelitian kualitatif banyak menggunakan sampling purposif dan
snowball sampling.

41. TERIMA KASIH
TERIMA KASIH
41