Bài 4.3 - SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE) - SQL server

11
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Gom nhóm dữ liệu

22
Các hàm nhóm dữ liệu (group functions) ?
Các hàm nhóm dữ liệu là phép toán trên một tập
các dòng để trả về một kết quả tương ứng mỗi
nhóm NHANVIEN
Tổng lương các
nhân viên trong
bảng
NHANVIEN .
…

33
Các hàm nhóm dữ liệu
• AVG ([DISTINCT|ALL] bieu_thuc)
• COUNT ({*|[DISTINCT|ALL] bieu_thuc})
• MAX ([DISTINCT|ALL] bieu_thuc)
• MIN ([DISTINCT|ALL] bieu_thuc)
• SUM ([DISTINCT|ALL] bieu_thuc)

44
SELECT [cot,] ham_nhom_du_lieu(cot), ...
FROM bang
[WHERE dieu_kien]
[GROUP BY cot]
[ORDER BY cot]
Cú pháp các hàm nhóm dữ liệu

55
SELECT AVG(mucluong) as AVG_LLuong,
MAX(mucluong) as MAX_Luong,
MIN(mucluong) as MIN_Luong,
SUM(mucluong) as SUM_Luong
FROM qlns.nhanvien
WHERE macongviec LIKE ‘%TT%'
Sử dụng các hàm AVG,SUM & MAX,MIN
AVG và SUM : dùng cho dữ liệu kiểu số.
MIN and MAX : Có thể dùng cho phần lớn các kiểu dữ liệu
SELECT MIN(ngayvaolam), MAX(ngayvaolam)
FROM qlns.nhanvien

66
SELECT COUNT(*)
FROM qlns.nhanvien
WHERE maphong = 50
Sử dụng hàm COUNT
COUNT(*) Trả về số dòng có trong bảng.
COUNT(bieu_thuc) trả về số dòng khác null của
bieu_thuc.
SELECT COUNT(phucap)
FROM qlns.nhanvien
WHERE maphong = 50

77
SELECT COUNT(DISTINCT maphong)
FROM qlns.nhanvien;
Sử dụng từ khóa DISTINCT
• COUNT(DISTINCT bieu_thuc) Trả về số dòng
khác nhau và khác NULL của bieu_thuc.
• Ví dụ : Cho biết có bao nhiêu phòng ban khác
nhau trong bảng NHANVIEN .

88
SELECT AVG(phucap)
FROM qlns.nhanvien
Giá trị NULL và trong các hàm nhóm dữ liệu
Các hàm nhóm dữ liệu sẽ tự động bỏ qua các giá
trị NULL trong cột khi thực hiện tính toán.

99
Tạo các phân nhóm dữ liệu
NHANVIEN
Tổng lương
trong bảng
NHANVIEN
của mỗi
phòng
15.000.000
…
16.500.000
13.000.000
5.200.000
10.500.000
8.500.000
4.000.000

1010
SELECT cot, ham_nhom_du_lieu(cot)
FROM bang
[WHERE dieu_kien]
[GROUP BY bieu_thuc_phan_nhom]
[ORDER BY cot]
Tạo các phân nhóm dữ liệu :
Mệnh đề GROUP BY

1111
SELECT maphong, AVG(mucluong)
FROM qlns.nhanvien
GROUP BY maphong
Sử dụng mệnh đề GROUP BY
Tất cả các cột trong danh sách của SELECT nếu không
phải là hàm nhóm dữ liệu thì phải tồn tại trong mệnh
đề GROUP BY .

1212
Sử dụng mệnh đề GROUP BY
Các cột trong GROUP BY không bắt buộc phải có trong
danh sách của SELECT
SELECT AVG(mucluong)
FROM qlns.nhanvien
GROUP BY maphong

1313
Tạo phân nhóm trên nhiều cột
NHANVIEN
“Tính tổng
lương cho
mỗi công
việc và
phân nhóm
theo phòng
ban
…

1414
SELECT maphong maph, macongviec, SUM(mucluong)
FROM qlns.nhanvien
GROUP BY maphong, macongviec
ORDER BY maphong, macongviec
Sử dụng GROUP BY trên nhiều cột

1515
Một số lưu ý khi sử dụng các hàm
nhóm dữ liệu
Bất kỳ một cột hay biểu thức trong danh sách của
SELECT không phải là hàm nhóm dữ liệu thì phải
có mệnh đề GROUP BY
SELECT maphong, COUNT(tennv)
FROM qlns.nhanvien
Thiếu các cột trong mệnh đề GROUP BY

1616
Một số lưu ý khi sử dụng các hàm
nhóm dữ liệu
• Không thể sử dụng mệnh đề WHERE để giới hạn bớt
các nhóm.
• Sử dụng mệnh đề HAVING để lọc bớt các nhóm.
• Không được phép sử dụng các hàm nhóm dữ liệu
trong mệnh đề WHERE.
SELECT maphong, AVG(mucluong)
FROM qlns.nhanvien
WHERE AVG(mucluong) > 8000000
GROUP BY maphong
Không thể sử dụng WHERE để lọc bớt các nhóm

1717
Lọc bớt kết quả phân nhóm
Liệt kê
những phòng
ban có MAX
lương lớn
hon
8.500.000 đ
NHANVIEN
…

1818
SELECT cotcolumn, ham_nho_du_lieu
FROM bang
[WHERE dieu_kien]
[GROUP BY bieu_thuc_nhom_du_lieu]
[HAVING dieu_kien_loc_nhom_du_lieu]
[ORDER BY cot]
Mệnh đề HAVING
Để giới hạn bớt các nhóm trả về :
1. Các dòng đã được phân nhóm.
2. Các hàm nhóm dữ liệu đã đưa vào.
3. Chỉ những nhóm thỏa điều kiện HAVING mới
nằm trong tập kết quả trả về.

1919
Sử dụng mệnh đề HAVING
SELECT maphong, MAX(mucluong) as [Max Luong]
FROM qlns.nhanvien
GROUP BY maphong
HAVING MAX(mucluong)>=10.000.000

2020
SELECT macongviec, SUM(mucluong) TIENLUONG
FROM qlns.nhanvien
WHERE macongviec NOT LIKE '%TTHI%'
GROUP BY macongviec
HAVING SUM(mucluong) >= 10.000.000
ORDER BY SUM(mucluong)
Sử dụng mệnh đề HAVING

2121
Thực hành
• Viết truy vấn sử dụng các hàm phân nhóm
• Phân nhóm các dòng kết hợp hàm phân nhóm
• Kết hợp mệnh đề HAVING, mệnh đề WHERE

Bài 4.3 - SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE) - SQL server

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Viewers also liked

Viewers also liked (20)

Similar to Bài 4.3 - SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE) - SQL server

Similar to Bài 4.3 - SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE) - SQL server (9)

More from MasterCode.vn

More from MasterCode.vn (20)

Bài 4.3 - SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE) - SQL server