Bài 3 : Các ràng buộc toàn vẹn dữ liệu - SQL serverMasterCode.vn
Các quy định của công việc trong thực tế
• Trong thực tế mỗi công việc đều có những quy định phải tuân theo
− Mỗi quy định trở thành một hay nhiều ràng buộc trong CSDL
− Một số quy định đơn giản, mặc nhiên thấy cũng phải mô tả trong CSDL
• Ví dụ quản lý đơn đặt hàng
− Số lượng đặt hàng phải lớn hơn 0
− Các số hoá đơn giao hàng không được trùng nhau
− Ngày dự kiến nhận hàng phải sau ngày đặt hàng
− Một đơn đặt hàng phải do một khách hành lập ra
− Mỗi một mặt hàng phải có nhà cung cấp (mỗi mặt hàng phải có xuất xứ)
− Số lượng mặt hàng giao cho khách phải nhỏ hơn hay tối đa bằng với số lượng đặt
− Hai nhà cung cấp có thể trùng tên nhưng là hai nhà cung cấp khác nhau
Bài viết sau sẽ minh họa cách thực hành ước lượng dữ liệu bảng trên Eviews từ bước nhập dữ liệu, khai báo dữ liệu, ước lượng mô hình dữ liệu bảng bằng Pooled OLS, Fixed Effects, Random Effects và sự lựa chọn mô hình giữa Fixed Effect với OLS, và Fixed Effect với Random Effects.
Bài viết chỉ mang tính chất minh họa rất cơ bản về cách thực hiện ước lượng FE, RE cho mô hình bảng tĩnh tuyến tính trên phần mềm Eviews chứ không đi sâu trình bày lý thuyết ước lượng, cách kiểm định, cũng như so sánh lựa chọn các mô hình.
Xem thêm phần chuyên đề DỮ LIỆU BẢNG tại Vietlod.com
- Lý thuyết các phương pháp ước lượng dữ liệu bảng
- Mô hình FEM, REM
- Mô hình dữ liệu bảng truyền thống
- Tổng hợp các kiểm định cho dữ liệu bảng
- Kiểm tra tính dừng, mối quan hệ đồng kết hợp trong dữ liệu bảng
- Lựa chọn mô hình ước lượng OLS, FE, RE
- Các hạn chế của kiểm định Hausman
Trong trường hợp mô hình dữ liệu bảng có tính động thì các bạn cần xem xét chuyên đề về phương pháp GMM trong ước lượng mô hình bảng động.
Bài 3 : Các ràng buộc toàn vẹn dữ liệu - SQL serverMasterCode.vn
Các quy định của công việc trong thực tế
• Trong thực tế mỗi công việc đều có những quy định phải tuân theo
− Mỗi quy định trở thành một hay nhiều ràng buộc trong CSDL
− Một số quy định đơn giản, mặc nhiên thấy cũng phải mô tả trong CSDL
• Ví dụ quản lý đơn đặt hàng
− Số lượng đặt hàng phải lớn hơn 0
− Các số hoá đơn giao hàng không được trùng nhau
− Ngày dự kiến nhận hàng phải sau ngày đặt hàng
− Một đơn đặt hàng phải do một khách hành lập ra
− Mỗi một mặt hàng phải có nhà cung cấp (mỗi mặt hàng phải có xuất xứ)
− Số lượng mặt hàng giao cho khách phải nhỏ hơn hay tối đa bằng với số lượng đặt
− Hai nhà cung cấp có thể trùng tên nhưng là hai nhà cung cấp khác nhau
Bài viết sau sẽ minh họa cách thực hành ước lượng dữ liệu bảng trên Eviews từ bước nhập dữ liệu, khai báo dữ liệu, ước lượng mô hình dữ liệu bảng bằng Pooled OLS, Fixed Effects, Random Effects và sự lựa chọn mô hình giữa Fixed Effect với OLS, và Fixed Effect với Random Effects.
Bài viết chỉ mang tính chất minh họa rất cơ bản về cách thực hiện ước lượng FE, RE cho mô hình bảng tĩnh tuyến tính trên phần mềm Eviews chứ không đi sâu trình bày lý thuyết ước lượng, cách kiểm định, cũng như so sánh lựa chọn các mô hình.
Xem thêm phần chuyên đề DỮ LIỆU BẢNG tại Vietlod.com
- Lý thuyết các phương pháp ước lượng dữ liệu bảng
- Mô hình FEM, REM
- Mô hình dữ liệu bảng truyền thống
- Tổng hợp các kiểm định cho dữ liệu bảng
- Kiểm tra tính dừng, mối quan hệ đồng kết hợp trong dữ liệu bảng
- Lựa chọn mô hình ước lượng OLS, FE, RE
- Các hạn chế của kiểm định Hausman
Trong trường hợp mô hình dữ liệu bảng có tính động thì các bạn cần xem xét chuyên đề về phương pháp GMM trong ước lượng mô hình bảng động.
Phát hiện và khắc phục phương sai thay đổi (heteroskedasticity) trên Eview, S...vietlod.com
Phương sai thay đổi (hay còn gọi là đầy đủ phương sai của phần dư thay đổi) là một trong những hiện tượng phổ biến trong các mô hình hồi quy với dữ liệu chéo và các dữ liệu bảng. Phương sai thay đổi làm sai lệch các sai số chuẩn được ước lượng (giảm), từ đó làm tăng các trị thống kê t, F hay làm tăng khả năng mắc phải sai lầm loại I (giả thuyết đúng bị bác bỏ). Bài viết sau trình bày hệ thống lý thuyết, cách phát hiện & khắc phục phương sai thay đổi cũng như phần thực hành phát hiện và khắc phục phương sai thay đổi trên phần mềm thống kê Eview 8. Ngoài ra, các bạn có thể tham khảo cách phát hiện và khắc phục phương sai thay đổi trên Stata theo link sau: http://vietlod.com/khac-phuc-phuong-sai-thay-doi
Nhận viết luận văn đại học, thạc sĩ trọn gói, chất lượng, LH ZALO=>0909232620
Tham khảo dịch vụ, bảng giá tại: https://vietbaitotnghiep.com/dich-vu-viet-thue-luan-van
Download luận văn thạc sĩ với đề tài: Hồi quy bội tuyến tính Hồi quy phi tuyến và ứng dụng, cho các bạn làm luận văn tham khảo
8.1 NHỮNG KHÁI NIỆM VỀKIỂM ĐỊNH GIẢTHUYẾT THỐNG KÊ
8.1.1 Giảthuyết thống kê ( Statistical Hypothesis)
Là một giảsửhay một phát biểu có thể đúng, có thểsai liên quan đến tham sốcủa một
hay nhiều tập hợp chính.
8.1.2 Giảthuyết không (giảthuyết đơn) và giảthuyết ngược lại (đối thuyết)
(Null Hypothesis & Alternative Hypothesis)
8.1.3 Các loại sai lầm trong việc kiểm định giảthuyết thống kê
8.1.4 Miền bác bỏvà miền chấp nhận
( Rejection Region & Acceptance Region )
8.1.5 Kiểm định một đầu và kiểm định 2 đầu
(one – tailed test & two – tailed test)
8.2 CÁC BƯỚC CỦA VIỆC KIỂM ĐỊNH GIẢTHUYẾT THỐNG KÊ:
8.3 KIỂM ĐỊNH GIÁ TRỊTRUNG BÌNH µCỦA PHÂN PHỐI CHUẨN N(µ,σ
2
)
KHI ĐÃ BIẾT σ
2
KIỂM ĐỊNH GIÁ TRỊTRUNG BÌNH µCỦA PHÂN PHỐI CHUẨN N(µ,σ
2
)
KHI CHƯA BIẾT σ
Bài giảng 2: Thống kê mô tả
Giới thiệu về các dạng phân phối và cách lấy mẫu trong thống kê là nội dung chính trong Bài giảng 2, bao gồm:
Thống kê tỷ lệ
Phân phối thường
Phân phối chuẩn
Lấy mẫu phân phối trung vị
Lấy mẫu phân phối tỷ lệ
Lấy mẫu hạn chế trong dân số
Các tài liệu tham khảo sau đây là kiến thức cơ bản, giúp hiểu nội dung của bài giảng:
_ Patrick Dattalo, Xác định kích thước mẫu: Sự cân bằng về , sự chính xác, và tính thực tiễn, Oxford University Press Hoa Kỳ, 2008 (Chương 2 và Chương 3)
_ JAMES T. McCLAVE, P. GEORGE BENSON, TERRY SlNClCH, Khóa học đầu tiên trong số liệu thống kê kinh doanh, Prentice Hall; 8 ấn bản năm 2000 (Chương 1 và Chương 2)
_ Mario F. Triola, Thống kê cơ bản, Addison Wesley; 9 ấn bản, 2003 (Chương 6 và Chương 7)
Để biết thêm chi tiết về các hoạt động và nghiên cứu của DEPOCEN truy cập:
Website: http://depocen.org/vn/
LinkedIn: http://linkd.in/1GnHrHB
Facebook: DEPOCEN
Bài 2 : Các đối tượng trong CSDL - SQL serverMasterCode.vn
Khái niệm về cơ sở dữ liệu
• Database dùng để
− Chứa các bảng, bảng ảo, thủ tục nội,…
− Mỗi database có một danh sách các người dùng
• Người dùng phải có quyền truy cập database
• Có thể phân nhóm người dùng để cấp quyền
• Tử phiên bản SQL Server 2000 hỗ trợ Application Role
• Các database hệ thống
− Master, Model, Tempdb, msdb
• Các database ví dụ
− AdventureWorks
− AdventureWorkDWs
Phát hiện và khắc phục phương sai thay đổi (heteroskedasticity) trên Eview, S...vietlod.com
Phương sai thay đổi (hay còn gọi là đầy đủ phương sai của phần dư thay đổi) là một trong những hiện tượng phổ biến trong các mô hình hồi quy với dữ liệu chéo và các dữ liệu bảng. Phương sai thay đổi làm sai lệch các sai số chuẩn được ước lượng (giảm), từ đó làm tăng các trị thống kê t, F hay làm tăng khả năng mắc phải sai lầm loại I (giả thuyết đúng bị bác bỏ). Bài viết sau trình bày hệ thống lý thuyết, cách phát hiện & khắc phục phương sai thay đổi cũng như phần thực hành phát hiện và khắc phục phương sai thay đổi trên phần mềm thống kê Eview 8. Ngoài ra, các bạn có thể tham khảo cách phát hiện và khắc phục phương sai thay đổi trên Stata theo link sau: http://vietlod.com/khac-phuc-phuong-sai-thay-doi
Nhận viết luận văn đại học, thạc sĩ trọn gói, chất lượng, LH ZALO=>0909232620
Tham khảo dịch vụ, bảng giá tại: https://vietbaitotnghiep.com/dich-vu-viet-thue-luan-van
Download luận văn thạc sĩ với đề tài: Hồi quy bội tuyến tính Hồi quy phi tuyến và ứng dụng, cho các bạn làm luận văn tham khảo
8.1 NHỮNG KHÁI NIỆM VỀKIỂM ĐỊNH GIẢTHUYẾT THỐNG KÊ
8.1.1 Giảthuyết thống kê ( Statistical Hypothesis)
Là một giảsửhay một phát biểu có thể đúng, có thểsai liên quan đến tham sốcủa một
hay nhiều tập hợp chính.
8.1.2 Giảthuyết không (giảthuyết đơn) và giảthuyết ngược lại (đối thuyết)
(Null Hypothesis & Alternative Hypothesis)
8.1.3 Các loại sai lầm trong việc kiểm định giảthuyết thống kê
8.1.4 Miền bác bỏvà miền chấp nhận
( Rejection Region & Acceptance Region )
8.1.5 Kiểm định một đầu và kiểm định 2 đầu
(one – tailed test & two – tailed test)
8.2 CÁC BƯỚC CỦA VIỆC KIỂM ĐỊNH GIẢTHUYẾT THỐNG KÊ:
8.3 KIỂM ĐỊNH GIÁ TRỊTRUNG BÌNH µCỦA PHÂN PHỐI CHUẨN N(µ,σ
2
)
KHI ĐÃ BIẾT σ
2
KIỂM ĐỊNH GIÁ TRỊTRUNG BÌNH µCỦA PHÂN PHỐI CHUẨN N(µ,σ
2
)
KHI CHƯA BIẾT σ
Bài giảng 2: Thống kê mô tả
Giới thiệu về các dạng phân phối và cách lấy mẫu trong thống kê là nội dung chính trong Bài giảng 2, bao gồm:
Thống kê tỷ lệ
Phân phối thường
Phân phối chuẩn
Lấy mẫu phân phối trung vị
Lấy mẫu phân phối tỷ lệ
Lấy mẫu hạn chế trong dân số
Các tài liệu tham khảo sau đây là kiến thức cơ bản, giúp hiểu nội dung của bài giảng:
_ Patrick Dattalo, Xác định kích thước mẫu: Sự cân bằng về , sự chính xác, và tính thực tiễn, Oxford University Press Hoa Kỳ, 2008 (Chương 2 và Chương 3)
_ JAMES T. McCLAVE, P. GEORGE BENSON, TERRY SlNClCH, Khóa học đầu tiên trong số liệu thống kê kinh doanh, Prentice Hall; 8 ấn bản năm 2000 (Chương 1 và Chương 2)
_ Mario F. Triola, Thống kê cơ bản, Addison Wesley; 9 ấn bản, 2003 (Chương 6 và Chương 7)
Để biết thêm chi tiết về các hoạt động và nghiên cứu của DEPOCEN truy cập:
Website: http://depocen.org/vn/
LinkedIn: http://linkd.in/1GnHrHB
Facebook: DEPOCEN
Bài 2 : Các đối tượng trong CSDL - SQL serverMasterCode.vn
Khái niệm về cơ sở dữ liệu
• Database dùng để
− Chứa các bảng, bảng ảo, thủ tục nội,…
− Mỗi database có một danh sách các người dùng
• Người dùng phải có quyền truy cập database
• Có thể phân nhóm người dùng để cấp quyền
• Tử phiên bản SQL Server 2000 hỗ trợ Application Role
• Các database hệ thống
− Master, Model, Tempdb, msdb
• Các database ví dụ
− AdventureWorks
− AdventureWorkDWs
Bài 6: Bảo mật trong SQL SERVER 2008 - Giáo trình FPTMasterCode.vn
Quản trị viên CSDL là người chịu trách nhiệm về hiệu
năng, tính toàn vẹn dữ liệu và bảo mật cho CSDL. Đồng
thời người quản trị có vai trò lập kế hoạch, phát triển,
khắc phục sự cố xảy ra với CSDL.
Các tác vụ quản trị thường thực hiện
Bài 2: Các khái niệm trong CSDL quan hệ - Giáo trình FPTMasterCode.vn
Tìm hiểu các bước thiết kế CSDL quan hệ
Tìm hiểu các khái niệm trong thiết kế CSDL quan hệ:
Các khái niệm trong thiết kế CSDL mức khái niệm
Các khái niệm trong thiết kế CSDL mức vật lý
Làm quen với hệ quản trị CSDL Microsoft Access
Tạo các bảng và truy vấn trong Microsoft Access.
Bài 4: STORED PROCEDURE & GIAO DỊCH - Giáo trình FPTMasterCode.vn
Stored Procedure là một tập các câu lệnh T -SQL thực
hiện một nhiệm vụ cụ thể, được đặt tên và lưu trữ
trong CSDL dưới dạng đã biên dịch.
Stored procedure cung cấp một phương pháp hữu ích
cho việc thực thi lặp lại cùng một nhiệm vụ
Giúp tái sử dụng code
Khi thực thi lại một nhiệm vụ, sử dụng lời gọi Stored
Procedure thay vì viết và thực thi lại cùng một tập hợp các
câu lệnh.
Cách sử dụng các biến, cấu trúc điều khiển trong
Stored Procedure tương tự như mã kịch bản
Bài 5: Hàm người dùng định nghĩa & VIEW - Giáo trình FPTMasterCode.vn
Là một đối tượng CSDL chứa các câu lệnh SQL, được biên
dịch sẵn và lưu trữ trong CSDL, thực hiện một hành
động như các tính toán phức tạp và trả về kết quả
là một giá trị.
Giá trị trả về có thể là
Giá trị vô hướng
Một bảng
Tương tự như Stored Procedure.
Là một đối tượng CSDL chứa các câu lệnh SQL, được biên
dịch sẵn và lưu trữ trong CSDL.
Khác với Stored Procedure.
Các hàm luôn phải trả về một giá trị, sử dụng câu lệnh
RETURN
Hàm không có tham số đầu ra
Không được chứa các câu lệnh INSERT, UPDATE, DELETE
một bảng hoặc view đang tồn tại trong CSDL
Có thể tạo bảng, bảng tạm, biến bảng và thực hiện các câu
lệnh INSERT, UPDATE, DELETE trên các bảng, bảng tạm,
biến bảng vừa tạo trong thân hàm
Các bất thường khi cập nhật dữ liệu
Giải thích sự cần thiết phải chuẩn hóa dữ liệu
Tìm hiểu một số khái niệm:
Khóa của quan hệ
Phụ thuộc hàm
Tìm hiểu quy trình chuẩn hóa CSDL
Tìm hiểu 3 dạng chuẩn: 1NF, 2NF, 3NF
Trình tự chuẩn hóa theo 3 dạng chuẩn
Tìm hiểu khái niệm khử chuẩn
Bài 1: Làm quen với SQL Server 2008 - Giáo trình FPTMasterCode.vn
Truy cập tới CSDL qua mạng
Hỗ trợ mô hình Client/Server
Kho dữ liệu (Data WareHouse)
Tương thích với chuẩn ANSI/ISO SQL -92
Hỗ trợ tìm kiếm Full- Text (Full- Text Search)
Hỗ trợ tìm kiếm thông tin trực tuyến (Books Online)
Các kiểu dữ liệu mới và các hàm thư viện làm việc với
các kiểu dữ liệu này như XML, Các kiểu dữ liệu giá trị lớn
(lưu ảnh, video…)
Hỗ trợ FileStream để thao tác với các đối tượng nhị phân
lớn (BLOB)
Language-Integrated Query (LINQ)
Hỗ trợ DotNet 3.5
……
Một số tính năng của SQL Server 2008
Các kiểu dữ liệu mới và các hàm thư viện làm việc với
các kiểu dữ liệu này như XML, Các kiểu dữ liệu giá trị lớn
(lưu ảnh, video…)
Hỗ trợ FileStream để thao tác với các đối tượng nhị phân
lớn (BLOB)
Language-Integrated Query (LINQ)
Hỗ trợ DotNet 3.5
……
Lập trình sáng tạo creative computing textbook mastercode.vnMasterCode.vn
Lập trình sáng tạo bao gồm việc sáng tạo. Khoa học máy tính và các ngành liên quan tới tính toán đã từ lâu đƣợc giới thiệu tới những ngƣời trẻ tuổi một cách rời rạc – quá nhấn mạnh kĩ thuật so với khả năng sáng tạo. Lập trình sáng tạo giúp cho sự phát triển của cá nhân đối với tính toán trở nên tốt hơn, bằng cách hỗ trợ vẽ vời dựa trên sáng tạo, tƣởng tƣợng, và sở thích.
The document describes an evaluation service that allows users to manage evaluations and provides various interfaces and endpoints for working with evaluation data. It defines interfaces for getting, adding, and removing evaluations and locations. It also shows examples of hosting the service using WebServiceHost, adding endpoints, and returning different response formats like JSON, Atom, and RSS feeds.
Dù bạn là ai, dù mục đích học tiếng Anh của bạn đơn thuần chỉ là có tấm bằng trong tay để xin việc hay cao siêu hơn là có thể nói thông viết thạo thì việc nằm lòng các ngữ pháp tiếng Anh ẩn chứa sức mạnh ghê gớm dưới đây cũng là bước cơ bản giúp bạn master tiếng Anh
This document summarizes the key findings from a survey of 594 IT professionals on performance and monitoring practices:
- Application code and databases most commonly have frequent performance issues that need to be addressed within weeks. Database performance problems are the hardest to fix.
- Finding the root cause of performance issues is still the most time-consuming part of the problem-solving process and it often takes teams less than a week on average to resolve issues.
- Monitoring tools are most effective at discovering performance problems, followed by application logs and performance tests. However, manual firefighting and lack of actionable insights from tools remain key challenges.
- Parallel programming and optimizing for multi-core processors is still not a primary
Google công bố thông tin lịch xu hướng ngành 2017 mastercode.vnMasterCode.vn
Các doanh nghiệp cần luôn có mặt trên online để khách hàng dễ dàng thấy họ mỗi khi tìm kiếm. "Mùa vụ" hay giai đoạn mà lượng
tìm kiếm về sản phẩm dịch vụ của doanh nghiệp trên Google bỗng gia tăng chính là thời điểm tuyệt vời để tận dụng.Các doanh nghiệp
có thể tối đa hoá doanh thu trong thời kì cao điểm này bằng cách lên chiến lược quảng cáo "luôn online" gắn liền với mục tiêu mùa.
Pd fbuoi2 onpage – tối ưu hóa trang web-mastercode.vnMasterCode.vn
Meta Tag là thẻ dùng để cung cấp các thông tin về website một cách tóm gọn đối với các trình duyệt lẫn người dùng hay bot từ các search engine. Mọi người hay nghe Meta Keyword, Meta Description, Meta Page title,..
Pd fbuoi1 giới thiệu seo tools cơ bản-seo manager + seo guy-mastercode.vnMasterCode.vn
Google Webmaster Tools • Google Analytics phân tích traffic • SEO Power Suite , web auditor đ onpage • Ahrefs, phân tích t khóa và Link • OpenSiteExplorer phân tích link profile • Firexfox Extensions: SEO Doctor cho onpage, NoDofollow • SEOMoz Toolbar đ check PA và DA •Free Monitor for Google đ check RANK •SEOMOZ pro check onpage
Pdf buoi1 2-on-page-tran-ngoc-chinh-mastercode.vnMasterCode.vn
Cơ chế hoạt động Google Tên miền Cấu trúc website Meta Tag (Title, Description, H1-H6, ALT...) URL thân thiện, Sitemap, robots.txt Keyword Density Tốc độ tải trang
Pdfbài 7 máy tính xác tay và máy in bảo trì sự cố máy tính-mastercode.vnMasterCode.vn
Những chú ý đặc biệt khi hỗ trợ người dùng máy tính xách tay Cài đặt, cấu hình, tối ưu, sửa chữa các thiết bị ngoại vi hay dùng với máy tính xách tay Nâng cấp, thay thế các thiết bị máy tính xách tay Nguyên lý hoạt động của máy in Cài đặt máy in
Pdfbài 6 bảo trì máy tính bảo trì sự cố máy tính-mastercode.vnMasterCode.vn
Tìm hiểu các quy trình xử lý đảm bảo an toàn Tìm hiểu phương pháp bảo trì phòng ngừa cho máy tính cá nhân Tìm hiểu cách phát hiện và xử lý sự cố máy tính
Pdfbài 5 bảo trì và tối ưu windows bảo trì sự cố máy tính-mastercode.vnMasterCode.vn
Đưa ra kế hoạch bảo trì phòng ngừa Rà soát các thiết lập Windows trọng yếu Làm sạch ổ cứng Chống phân mảnh ổ đĩa Kiểm tra lỗi ổ cứng Rà soát các chương trình khởi động và dịch vụ Tiến hành các thủ tục sao lưu Lập kế hoạch khắc phục thảm họa Sao lưu dữ liệu người dùng / toàn bộ ổ cứng Tối ưu Windows Các công cụ tối ưu: Task Manager, MSConfig, Services Console, Computer Management Cải thiện hiệu năng Windows Đưa ra kế hoạch bảo trì phòng ngừa Rà soát các thiết lập Windows trọng yếu Làm sạch ổ cứng Chống phân mảnh ổ đĩa Kiểm tra lỗi ổ cứng Rà soát các chương trình khởi động và dịch vụ Tiến hành các thủ tục sao lưu Lập kế hoạch khắc phục thảm họa Sao lưu dữ liệu người dùng / toàn bộ ổ cứng Tối ưu Windows Các công cụ tối ưu: Task Manager, MSConfig, Services Console, Computer Management Cải thiện hiệu năng Windows
Pdfbài 4 ổ cứng hard drive bảo trì sự cố máy tính-mastercode.vnMasterCode.vn
Biết được các công nghệ chế tạo ổ cứng Hiểu được cấu tạo ổ cứng Phân biệt rõ các chuẩn giao tiếp giữa hệ thống với ổ cứng Thông hiểu cách tổ chức lưu trữ dữ liệu trong ổ cứng Giải quyết các vấn đề liên quan đến ổ cứng Biết được các công nghệ chế tạo ổ cứng Hiểu được cấu tạo ổ cứng Phân biệt rõ các chuẩn giao tiếp giữa hệ thống với ổ cứng Thông hiểu cách tổ chức lưu trữ dữ liệu trong ổ cứng Giải quyết các vấn đề liên quan đến ổ cứng
Pdfbài 3 cpu và ram bảo trì sự cố máy tính-mastercode.vnMasterCode.vn
Nhận biết được đặc điểm và thông số kỹ thuật của các CPU dùng cho máy tính cá nhân Thông hiểu cách lựa chọn CPU cho hệ thống Thông hiểu cách lắp mới và thay thế CPU Thông hiểu các phương pháp tản nhiệt cho CPU Thông hiểu các loại RAM khác nhau và nguyên lý hoạt động của chúng. Thông hiểu các vấn đề cần thiết khi nâng cấp RAM
Pdfbài 1 giới thiệu chung về phần cứng bảo trì sự cố máy tính-mastercode.vnMasterCode.vn
Nhắc lại các khái niệm cơ bản về phần cứng và phần mềm. Giới thiệu về các thành phần của máy tính. Nắm được vị trí sắp xếp của các thành phần bên trong case, các loại case khác nhau. Nắm được các thông số về nguồn điện được sử dụng để vận hành hệ thống máy tính. Ước lượng công suất của hệ thống và chọn bộ cấp nguồn và thiết bị lưu điện cho phù hợp. Nhận biết và xử lý một số vấn đề thường gặp liên quan đến nguồn điện
Pdf bai 7 làm việc với truy vấn nâng cao-slide 07-quan tri csdl voi access-ma...
Bài 4.3 - SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE) - SQL server
1. 11
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Gom nhóm dữ liệu
2. 22
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Các hàm nhóm dữ liệu (group functions) ?
Các hàm nhóm dữ liệu là phép toán trên một tập
các dòng để trả về một kết quả tương ứng mỗi
nhóm NHANVIEN
Tổng lương các
nhân viên trong
bảng
NHANVIEN .
…
3. 33
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Các hàm nhóm dữ liệu
• AVG ([DISTINCT|ALL] bieu_thuc)
• COUNT ({*|[DISTINCT|ALL] bieu_thuc})
• MAX ([DISTINCT|ALL] bieu_thuc)
• MIN ([DISTINCT|ALL] bieu_thuc)
• SUM ([DISTINCT|ALL] bieu_thuc)
4. 44
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT [cot,] ham_nhom_du_lieu(cot), ...
FROM bang
[WHERE dieu_kien]
[GROUP BY cot]
[ORDER BY cot]
Cú pháp các hàm nhóm dữ liệu
5. 55
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT AVG(mucluong) as AVG_LLuong,
MAX(mucluong) as MAX_Luong,
MIN(mucluong) as MIN_Luong,
SUM(mucluong) as SUM_Luong
FROM qlns.nhanvien
WHERE macongviec LIKE ‘%TT%'
Sử dụng các hàm AVG,SUM & MAX,MIN
AVG và SUM : dùng cho dữ liệu kiểu số.
MIN and MAX : Có thể dùng cho phần lớn các kiểu dữ liệu
SELECT MIN(ngayvaolam), MAX(ngayvaolam)
FROM qlns.nhanvien
6. 66
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT COUNT(*)
FROM qlns.nhanvien
WHERE maphong = 50
Sử dụng hàm COUNT
COUNT(*) Trả về số dòng có trong bảng.
COUNT(bieu_thuc) trả về số dòng khác null của
bieu_thuc.
SELECT COUNT(phucap)
FROM qlns.nhanvien
WHERE maphong = 50
7. 77
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT COUNT(DISTINCT maphong)
FROM qlns.nhanvien;
Sử dụng từ khóa DISTINCT
• COUNT(DISTINCT bieu_thuc) Trả về số dòng
khác nhau và khác NULL của bieu_thuc.
• Ví dụ : Cho biết có bao nhiêu phòng ban khác
nhau trong bảng NHANVIEN .
8. 88
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT AVG(phucap)
FROM qlns.nhanvien
Giá trị NULL và trong các hàm nhóm dữ liệu
Các hàm nhóm dữ liệu sẽ tự động bỏ qua các giá
trị NULL trong cột khi thực hiện tính toán.
9. 99
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Tạo các phân nhóm dữ liệu
NHANVIEN
Tổng lương
trong bảng
NHANVIEN
của mỗi
phòng
15.000.000
…
16.500.000
13.000.000
5.200.000
10.500.000
8.500.000
4.000.000
10. 1010
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT cot, ham_nhom_du_lieu(cot)
FROM bang
[WHERE dieu_kien]
[GROUP BY bieu_thuc_phan_nhom]
[ORDER BY cot]
Tạo các phân nhóm dữ liệu :
Mệnh đề GROUP BY
11. 1111
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT maphong, AVG(mucluong)
FROM qlns.nhanvien
GROUP BY maphong
Sử dụng mệnh đề GROUP BY
Tất cả các cột trong danh sách của SELECT nếu không
phải là hàm nhóm dữ liệu thì phải tồn tại trong mệnh
đề GROUP BY .
12. 1212
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Sử dụng mệnh đề GROUP BY
Các cột trong GROUP BY không bắt buộc phải có trong
danh sách của SELECT
SELECT AVG(mucluong)
FROM qlns.nhanvien
GROUP BY maphong
13. 1313
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Tạo phân nhóm trên nhiều cột
NHANVIEN
“Tính tổng
lương cho
mỗi công
việc và
phân nhóm
theo phòng
ban
…
14. 1414
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT maphong maph, macongviec, SUM(mucluong)
FROM qlns.nhanvien
GROUP BY maphong, macongviec
ORDER BY maphong, macongviec
Sử dụng GROUP BY trên nhiều cột
15. 1515
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Một số lưu ý khi sử dụng các hàm
nhóm dữ liệu
Bất kỳ một cột hay biểu thức trong danh sách của
SELECT không phải là hàm nhóm dữ liệu thì phải
có mệnh đề GROUP BY
SELECT maphong, COUNT(tennv)
FROM qlns.nhanvien
Thiếu các cột trong mệnh đề GROUP BY
16. 1616
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Một số lưu ý khi sử dụng các hàm
nhóm dữ liệu
• Không thể sử dụng mệnh đề WHERE để giới hạn bớt
các nhóm.
• Sử dụng mệnh đề HAVING để lọc bớt các nhóm.
• Không được phép sử dụng các hàm nhóm dữ liệu
trong mệnh đề WHERE.
SELECT maphong, AVG(mucluong)
FROM qlns.nhanvien
WHERE AVG(mucluong) > 8000000
GROUP BY maphong
Không thể sử dụng WHERE để lọc bớt các nhóm
17. 1717
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Lọc bớt kết quả phân nhóm
Liệt kê
những phòng
ban có MAX
lương lớn
hon
8.500.000 đ
NHANVIEN
…
18. 1818
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT cotcolumn, ham_nho_du_lieu
FROM bang
[WHERE dieu_kien]
[GROUP BY bieu_thuc_nhom_du_lieu]
[HAVING dieu_kien_loc_nhom_du_lieu]
[ORDER BY cot]
Mệnh đề HAVING
Để giới hạn bớt các nhóm trả về :
1. Các dòng đã được phân nhóm.
2. Các hàm nhóm dữ liệu đã đưa vào.
3. Chỉ những nhóm thỏa điều kiện HAVING mới
nằm trong tập kết quả trả về.
19. 1919
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Sử dụng mệnh đề HAVING
SELECT maphong, MAX(mucluong) as [Max Luong]
FROM qlns.nhanvien
GROUP BY maphong
HAVING MAX(mucluong)>=10.000.000
20. 2020
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
SELECT macongviec, SUM(mucluong) TIENLUONG
FROM qlns.nhanvien
WHERE macongviec NOT LIKE '%TTHI%'
GROUP BY macongviec
HAVING SUM(mucluong) >= 10.000.000
ORDER BY SUM(mucluong)
Sử dụng mệnh đề HAVING
21. 2121
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN TP.HCM
TRUNG TÂM TIN HỌC
Thực hành
• Viết truy vấn sử dụng các hàm phân nhóm
• Phân nhóm các dòng kết hợp hàm phân nhóm
• Kết hợp mệnh đề HAVING, mệnh đề WHERE