2. 2
οΆ Analisis Regresi
οΌ Mempelajari dan mengukur hub statistik yg tjd antara 2 variabel atau lebih.
οΌ Meramalkan/ memperkirakan nilai dari satu variabel dalam hubungannya
dgn variabel lain yg diketahui melalui persamaan regresi.
οΌ Teknik statistika yg berguna utk memeriksa dan memodelkan hub diantara
var (terapannya biasanya dikaitkan dengan studi ketergantungan suatu
variabel bebas pada variabel terikat)
οΆ Variabel bebas
Adalah variable yang tidak dipengaruhi oleh variable lain.
οΆ Variabel terikat
Adalah variable yang dipengaruhi oleh variable lain.
3. 3
οΆ Analisis Regresi
οΌ Regresi Linear Sederhana
οΌ Regresi Linear Berganda
οΆ Regresi Linear Sederhana
Adalah analisis regresi yang dilakukan dengan satu variabel terikat (dependent)
dan satu variabel bebas (independent)
οΆ Regresi Linear Berganda
Adalah analisis regresi yang dilakukan dengan satu variabel terikat (dependent)
dan dua atau lebih variabel bebas (independent)
4. 4
οΆ Regresi Linear Sederhana
Dirumuskan dengan :
π = π + ππ
Dimana:
π & π : Konstanta
π : Variabel bebas
π : variabel terikat
5. 5
οΆ Regresi Linear Sederhana
Untuk analisis regresi linear sederhana secara manual dapat menggunakan table
penolong seperti berikut:
Responden
ke-
Variabel Bebas
π
Variabel Terikat
π
ππ π2
1 β¦ β¦ β¦ β¦
2 β¦ β¦ β¦ β¦
3 β¦ β¦ β¦ β¦
β¦ β¦ β¦ β¦ β¦
β¦ β¦ β¦ β¦ β¦
n β¦ β¦ β¦ β¦
Jumlah
π₯ π¦ π₯π¦ π₯2
6. 6
οΆ Regresi Linear Sederhana
Membuat persamaan regresi dapat dilakukan dengan langkah-langkah
a. Membuat table penolong.
b. Menghitung nilai konstanta π & π, dimana:
π =
π π₯π¦ β π₯ π¦
π π₯2 β π₯ 2
Dan
π =
π¦ β π π₯
π
c. Membuat persamaan regresi
7. 7
οΆ Uji Signifikansi
a. Membuat Hipotesis
ο π»0 βΆ πΌ = 0 Tidak terdapat pengaruh yang signifikan X terhadap Y
ο π»1 βΆ πΌ β 0 Terdapat hubungan pengaruh yang signifikan X terhadap Y
b. Menentukan resiko kesalahan atau taraf signifikansi (πΌ)
c. Uji Hipotesis
ο Menghitung nilai π‘βππ‘π’ππ dengan:
π‘βππ‘π’ππ =
π π β 2
1 β π2
ο Menentukan π‘π‘ππππ (πΌ, π β 2)
8. 8
οΆ Uji Signifikansi
ο Membandingkan π‘π‘ππππ dan π‘βππ‘π’ππ dengan kaidah:
Jika π‘βππ‘π’ππ > π‘π‘ππππ, maka π»0 ditolak.
d. Menarik kesimpulan akhir, menerima atau menolak π»0.
Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Probabilitas Kontinu
9. 9
Contoh :
Seorang mhs jurusan agribisnis ingin mengetahui apakah ada hubungan pengaruh
antara biaya iklan perusahaan (X) dgn tingkat laba bersih perusahaan (Y), semua
biaya dalam jutaan rupiah.
a. Hitung korelasi antara X dan Y!
b. Berapa besar variabel X berkontribusi terhadap Y?
c. Gunakan taraf signifikansi 5 %, ujilah apakah ada hubungan yang signifikan
antara biaya iklan perusahaan (X) dgn tingkat laba bersih perusahaan (Y)!
d. Bagaimana persamaan regresinya!
X 1,5 1,0 2,8 0,4 1,3 2,0
Y 3,6 2,8 5,4 1,9 2,9 4,3