SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
Download to read offline
1
1.
2.
1.
(a)
(b)
(c)
(d)0- (0, 1)-
(e)
2.


















N
ν N
ν (N, v)
N = {1, 2, 3}
ν({1,2,3}) = 100
ν({1,2}) = 50
























(N, ν)
S ⊃ T
v
v
v
v
v(S ∪ T) ≥ v(S) + v(T)
v(S) ≥ v(T)
v(N) >
n
∑
i=1
v(i)
v(N) = v(S) + v(NS)






(N, ν) (N, ν′)
α β1, ⋯, βn S
ν′(S) = αν(S) +
∑
iz∈S
βi








(N, ν)
ν′(i) = 0, i = 1,⋯ . n (1)
ν′(N) = 1, ν′(i) = 0, i = 1,⋯, n (2)
(N, ν′)
(N, ν′)
(N, ν′)






x = (x1, ⋯, xn)
xi ≥ v(i) ∀i ∈ N
∑
i∈N
xi = v(N)


(N, v) x, y S
v(S) ≥
∑
i∈S
x(i)
xi > yi, ∀i ∈ S
x S y x domS y
(N, v)
S
{xi}i∈S
S
{xi}i∈S {yi}i∈S


(N, ν)
∑
i∈S
x(i) ≥ v(S), ∀S ⊂ N


















(N, ν)
∑
i∈S
x(i) ≥ v(S), ∀S ⊂ N ( * )
( * ) x x y
S y domS x
v(S) ≥
∑
i∈S
y(i) >
∑
i∈S
x(i)
( * ) ( * ) x
v(S) ≥
∑
i∈S
y(i)
yi > xi, ∀i ∈ S




















(N, ν)
∑
i∈S
x(i) ≥ v(S), ∀S ⊂ N ( * )
x S ( * )
ϵ = v(S) −
∑
i∈S
xi > 0, α = v(N) − (v(S) +
∑
j∈NS
v(j))
α ≥ 0
j1, j2 ∈ NS
v(j1 ∪ j2) ≥ v(j1) + v(j2)
v(j1 ∪ j2 ∪ j3) ≥ v(j1 ∪ j2) + v(j3) ≥ v(j1) + v(j2) + v(j3)
v(j1 ∪ j2 ∪ ⋯ ∪ j|NS|) ≥ v(j1) + v(j2)⋯ + v(j|NS|) =
∑
j∈NS
v(j)) ⇔ v(NS) ≥
∑
j∈NS
v(j))
v(S) + v(NS) ≥ v(S) +
∑
j∈NS
v(j) ⇒ v(N) ≥ v(S) + v(NS) ≥ v(S) +
∑
j∈NS
v(j) ⇒ v(N) − v(S) −
∑
j∈NS
v(j) ≥ 0


v(S ∪ T) ≥ v(S) + v(T)














ϵ = v(S) −
∑
i∈S
xi > 0, α = v(N) − (v(S) +
∑
j∈NS
v(j))
y = (y1, ⋯, yn)
yi = xi +
ϵ
|S|
, if i ∈ S
= v(i) +
α
(n − |S|)
, if i ∈ NS
∑
i∈N
yi =
∑
i∈S
yi +
∑
j∈NS
yj =
∑
i∈S
(xi +
ϵ
|S|
) +
∑
j∈NS
(v(j) +
α
(n − |S|)
)
=
∑
i∈S
xi +
∑
i∈S
ϵ
|S|
+
∑
j∈NS
v(j) +
∑
j∈NS
α
(n − |S|)
=
∑
i∈S
xi +
ϵ
|S|
|S| +
∑
j∈NS
v(j) +
α
(n − |S|)
(n − |S|) =
∑
i∈S
xi + ϵ +
∑
j∈NS
v(j) + α =
∑
i∈S
xi + v(S) −
∑
i∈S
xi +
∑
j∈NS
v(j) + α
= v(S) +
∑
j∈NS
v(j) + v(N) − v(S) −
∑
j∈NS
v(j) = v(N)
























ϵ = v(S) −
∑
i∈S
xi > 0, α = v(N) − (v(S) +
∑
j∈NS
v(j))
y = (y1, ⋯, yn)
yi = xi +
ϵ
|S|
, if i ∈ S
= v(i) +
α
(n − |S|)
, if i ∈ NS
i ∈ S yi = xi +
ϵ
|S|
≥ v(i) +
ϵ
|S|
> v(i)
i ∈ NS yi = v(i) +
α
(n − |S|)
≥ v(i)
α ≥ 0
ϵ > 0
















(N, ν)
∑
i∈S
x(i) ≥ v(S), ∀S ⊂ N ( * )
x S ( * )
ϵ = v(S) −
∑
i∈S
xi > 0, α = v(N) − (v(S) +
∑
j∈NS
v(j))
α ≥ 0
y = (y1, ⋯, yn)
yi = xi +
ϵ
|S|
, if i ∈ S
= v(i) +
α
(n − |S|)
, if i ∈ NS
i ∈ S yi > xi
∑
i∈S
yi =
∑
i∈S
(xi +
ϵ
|S|
) =
∑
i∈S
xi +
∑
i∈S
ϵ
|S|
=
∑
i∈S
xi + ϵ =
∑
i∈S
xi + v(S) −
∑
i∈S
xi = v(S)
y domS x x
See you next time
1

More Related Content

What's hot

ゲーム理論BASIC 第45回 -シャープレイ値に関する定理-
ゲーム理論BASIC 第45回 -シャープレイ値に関する定理-ゲーム理論BASIC 第45回 -シャープレイ値に関する定理-
ゲーム理論BASIC 第45回 -シャープレイ値に関する定理-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第32回 -市場ゲームとコア-
ゲーム理論BASIC 第32回 -市場ゲームとコア-ゲーム理論BASIC 第32回 -市場ゲームとコア-
ゲーム理論BASIC 第32回 -市場ゲームとコア-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第39回 -交渉集合とカーネル-
ゲーム理論BASIC 第39回 -交渉集合とカーネル-ゲーム理論BASIC 第39回 -交渉集合とカーネル-
ゲーム理論BASIC 第39回 -交渉集合とカーネル-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第40回 -仁-
ゲーム理論BASIC 第40回 -仁-ゲーム理論BASIC 第40回 -仁-
ゲーム理論BASIC 第40回 -仁-ssusere0a682
 
S1 z(def., prop., y operaciones)
S1  z(def., prop., y operaciones)S1  z(def., prop., y operaciones)
S1 z(def., prop., y operaciones)EDGARYALLI
 
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-13-t-l-c
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-13-t-l-c3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-13-t-l-c
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-13-t-l-cFernandoDanielMamani1
 
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-14-t-l-d
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-14-t-l-d3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-14-t-l-d
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-14-t-l-dFernandoDanielMamani1
 
Vector calculus
Vector calculusVector calculus
Vector calculussujathavvv
 
ゲーム理論BASIC 第41回 -続・仁-
ゲーム理論BASIC 第41回 -続・仁-ゲーム理論BASIC 第41回 -続・仁-
ゲーム理論BASIC 第41回 -続・仁-ssusere0a682
 
Conic Section - Parabola - Ellipse - Hyperbola
Conic Section - Parabola - Ellipse - HyperbolaConic Section - Parabola - Ellipse - Hyperbola
Conic Section - Parabola - Ellipse - Hyperbolasatish kumar
 
Mi ordenador, de mayor, quiere ser cuántico (curso acelerado de simulación ...
Mi ordenador, de mayor, quiere ser cuántico (curso acelerado de simulación ...Mi ordenador, de mayor, quiere ser cuántico (curso acelerado de simulación ...
Mi ordenador, de mayor, quiere ser cuántico (curso acelerado de simulación ...Facultad de Informática UCM
 
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-11-t-l-a (1)
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-11-t-l-a (1)3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-11-t-l-a (1)
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-11-t-l-a (1)FernandoDanielMamani1
 
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-
ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-
ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-ssusere0a682
 

What's hot (20)

Fuzzy graph
Fuzzy graphFuzzy graph
Fuzzy graph
 
ゲーム理論BASIC 第45回 -シャープレイ値に関する定理-
ゲーム理論BASIC 第45回 -シャープレイ値に関する定理-ゲーム理論BASIC 第45回 -シャープレイ値に関する定理-
ゲーム理論BASIC 第45回 -シャープレイ値に関する定理-
 
ゲーム理論BASIC 第32回 -市場ゲームとコア-
ゲーム理論BASIC 第32回 -市場ゲームとコア-ゲーム理論BASIC 第32回 -市場ゲームとコア-
ゲーム理論BASIC 第32回 -市場ゲームとコア-
 
ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 演習34 -公理から求めるシャープレイ値-
 
ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第43回 -シャープレイ値-
 
ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-
ゲーム理論BASIC 第44回 -続・シャープレイ値-
 
ゲーム理論BASIC 第39回 -交渉集合とカーネル-
ゲーム理論BASIC 第39回 -交渉集合とカーネル-ゲーム理論BASIC 第39回 -交渉集合とカーネル-
ゲーム理論BASIC 第39回 -交渉集合とカーネル-
 
ゲーム理論BASIC 第40回 -仁-
ゲーム理論BASIC 第40回 -仁-ゲーム理論BASIC 第40回 -仁-
ゲーム理論BASIC 第40回 -仁-
 
Z transforms
Z transformsZ transforms
Z transforms
 
S1 z(def., prop., y operaciones)
S1  z(def., prop., y operaciones)S1  z(def., prop., y operaciones)
S1 z(def., prop., y operaciones)
 
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-13-t-l-c
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-13-t-l-c3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-13-t-l-c
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-13-t-l-c
 
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-14-t-l-d
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-14-t-l-d3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-14-t-l-d
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-14-t-l-d
 
Vector calculus
Vector calculusVector calculus
Vector calculus
 
ゲーム理論BASIC 第41回 -続・仁-
ゲーム理論BASIC 第41回 -続・仁-ゲーム理論BASIC 第41回 -続・仁-
ゲーム理論BASIC 第41回 -続・仁-
 
Plano numerico
Plano numericoPlano numerico
Plano numerico
 
Conic Section - Parabola - Ellipse - Hyperbola
Conic Section - Parabola - Ellipse - HyperbolaConic Section - Parabola - Ellipse - Hyperbola
Conic Section - Parabola - Ellipse - Hyperbola
 
Mi ordenador, de mayor, quiere ser cuántico (curso acelerado de simulación ...
Mi ordenador, de mayor, quiere ser cuántico (curso acelerado de simulación ...Mi ordenador, de mayor, quiere ser cuántico (curso acelerado de simulación ...
Mi ordenador, de mayor, quiere ser cuántico (curso acelerado de simulación ...
 
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-11-t-l-a (1)
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-11-t-l-a (1)3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-11-t-l-a (1)
3 capitulo-iii-matriz-asociada-sem-11-t-l-a (1)
 
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する証明1-
 
ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-
ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-
ゲーム理論BASIC 第38回 -続・カーネル-
 

Similar to ゲーム理論NEXT コア第1回 -特性関数と配分&コアの定義-

ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-
ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-
ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-
ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-
ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-ssusere0a682
 
Re:ゲーム理論入門 第13回 - 特性関数とコア -
Re:ゲーム理論入門 第13回 - 特性関数とコア -Re:ゲーム理論入門 第13回 - 特性関数とコア -
Re:ゲーム理論入門 第13回 - 特性関数とコア -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-
ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-
ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-
ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-
ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-ssusere0a682
 
A neural attention model for sentence summarization
A neural attention model for sentence summarizationA neural attention model for sentence summarization
A neural attention model for sentence summarizationAkihiko Watanabe
 
ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-
ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-
ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-ssusere0a682
 
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlation
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlationMpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlation
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlationVasant Kothari
 
ゲーム理論BASIC 第34回 -続・安定集合-
ゲーム理論BASIC 第34回 -続・安定集合-ゲーム理論BASIC 第34回 -続・安定集合-
ゲーム理論BASIC 第34回 -続・安定集合-ssusere0a682
 
Signals and systems: part i solutions
Signals and systems: part i solutionsSignals and systems: part i solutions
Signals and systems: part i solutionsPatrickMumba7
 
ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-
ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-
ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-
ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-
ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-ssusere0a682
 
Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -
Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -
Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第37回 -カーネル-
ゲーム理論BASIC 第37回 -カーネル-ゲーム理論BASIC 第37回 -カーネル-
ゲーム理論BASIC 第37回 -カーネル-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第35回 -交渉集合-
ゲーム理論BASIC 第35回 -交渉集合-ゲーム理論BASIC 第35回 -交渉集合-
ゲーム理論BASIC 第35回 -交渉集合-ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-ssusere0a682
 

Similar to ゲーム理論NEXT コア第1回 -特性関数と配分&コアの定義- (20)

ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-
ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-
ゲーム理論 BASIC 演習74 -コアの存在-
 
ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-
ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-
ゲーム理論BASIC 演習35 -シャープレイ値を求める-
 
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明2-
 
Re:ゲーム理論入門 第13回 - 特性関数とコア -
Re:ゲーム理論入門 第13回 - 特性関数とコア -Re:ゲーム理論入門 第13回 - 特性関数とコア -
Re:ゲーム理論入門 第13回 - 特性関数とコア -
 
ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-
ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-
ゲーム理論 BASIC 演習74 補足 -コアの存在, 線型計画問題-
 
ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-
ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-
ゲーム理論BASIC 第31回 -配分の支配とコア-
 
A neural attention model for sentence summarization
A neural attention model for sentence summarizationA neural attention model for sentence summarization
A neural attention model for sentence summarization
 
ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-
ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-
ゲーム理論BASIC 演習6 -仁を求める-
 
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlation
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlationMpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlation
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlation
 
ゲーム理論BASIC 第34回 -続・安定集合-
ゲーム理論BASIC 第34回 -続・安定集合-ゲーム理論BASIC 第34回 -続・安定集合-
ゲーム理論BASIC 第34回 -続・安定集合-
 
Signals and systems: part i solutions
Signals and systems: part i solutionsSignals and systems: part i solutions
Signals and systems: part i solutions
 
NODDEA2012_VANKOVA
NODDEA2012_VANKOVANODDEA2012_VANKOVA
NODDEA2012_VANKOVA
 
ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-
ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-
ゲーム理論 BASIC 演習72 -3人ゲーム分析:仁-
 
ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-
ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-
ゲーム理論BASIC 演習5 -カーネルを求める-
 
Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -
Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -
Re:ゲーム理論入門 第14回 - 仁 -
 
ゲーム理論BASIC 第37回 -カーネル-
ゲーム理論BASIC 第37回 -カーネル-ゲーム理論BASIC 第37回 -カーネル-
ゲーム理論BASIC 第37回 -カーネル-
 
ゲーム理論BASIC 第35回 -交渉集合-
ゲーム理論BASIC 第35回 -交渉集合-ゲーム理論BASIC 第35回 -交渉集合-
ゲーム理論BASIC 第35回 -交渉集合-
 
Interpolation
InterpolationInterpolation
Interpolation
 
Basic m4-2-chapter1
Basic m4-2-chapter1Basic m4-2-chapter1
Basic m4-2-chapter1
 
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-
ゲーム理論BASIC 第42回 -仁に関する定理の証明3-
 

More from ssusere0a682

ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slidessusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheoryssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheoryssusere0a682
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ssusere0a682
 

More from ssusere0a682 (20)

ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
 
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
 
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
 
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
 
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
 

Recently uploaded

Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...Shubhangi Sonawane
 
Application orientated numerical on hev.ppt
Application orientated numerical on hev.pptApplication orientated numerical on hev.ppt
Application orientated numerical on hev.pptRamjanShidvankar
 
Seal of Good Local Governance (SGLG) 2024Final.pptx
Seal of Good Local Governance (SGLG) 2024Final.pptxSeal of Good Local Governance (SGLG) 2024Final.pptx
Seal of Good Local Governance (SGLG) 2024Final.pptxnegromaestrong
 
Energy Resources. ( B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II) Natural Resources
Energy Resources. ( B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II) Natural ResourcesEnergy Resources. ( B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II) Natural Resources
Energy Resources. ( B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II) Natural ResourcesShubhangi Sonawane
 
This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.
This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.
This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.christianmathematics
 
Food Chain and Food Web (Ecosystem) EVS, B. Pharmacy 1st Year, Sem-II
Food Chain and Food Web (Ecosystem) EVS, B. Pharmacy 1st Year, Sem-IIFood Chain and Food Web (Ecosystem) EVS, B. Pharmacy 1st Year, Sem-II
Food Chain and Food Web (Ecosystem) EVS, B. Pharmacy 1st Year, Sem-IIShubhangi Sonawane
 
TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...
TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...
TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...Nguyen Thanh Tu Collection
 
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi  6.pdf1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi  6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdfQucHHunhnh
 
On National Teacher Day, meet the 2024-25 Kenan Fellows
On National Teacher Day, meet the 2024-25 Kenan FellowsOn National Teacher Day, meet the 2024-25 Kenan Fellows
On National Teacher Day, meet the 2024-25 Kenan FellowsMebane Rash
 
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptxThe basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptxheathfieldcps1
 
Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdf
Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdfKey note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdf
Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdfAdmir Softic
 
ICT Role in 21st Century Education & its Challenges.pptx
ICT Role in 21st Century Education & its Challenges.pptxICT Role in 21st Century Education & its Challenges.pptx
ICT Role in 21st Century Education & its Challenges.pptxAreebaZafar22
 
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot GraphZ Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot GraphThiyagu K
 
Making and Justifying Mathematical Decisions.pdf
Making and Justifying Mathematical Decisions.pdfMaking and Justifying Mathematical Decisions.pdf
Making and Justifying Mathematical Decisions.pdfChris Hunter
 
Mixin Classes in Odoo 17 How to Extend Models Using Mixin Classes
Mixin Classes in Odoo 17  How to Extend Models Using Mixin ClassesMixin Classes in Odoo 17  How to Extend Models Using Mixin Classes
Mixin Classes in Odoo 17 How to Extend Models Using Mixin ClassesCeline George
 
Russian Escort Service in Delhi 11k Hotel Foreigner Russian Call Girls in Delhi
Russian Escort Service in Delhi 11k Hotel Foreigner Russian Call Girls in DelhiRussian Escort Service in Delhi 11k Hotel Foreigner Russian Call Girls in Delhi
Russian Escort Service in Delhi 11k Hotel Foreigner Russian Call Girls in Delhikauryashika82
 
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...EduSkills OECD
 
Activity 01 - Artificial Culture (1).pdf
Activity 01 - Artificial Culture (1).pdfActivity 01 - Artificial Culture (1).pdf
Activity 01 - Artificial Culture (1).pdfciinovamais
 
Grant Readiness 101 TechSoup and Remy Consulting
Grant Readiness 101 TechSoup and Remy ConsultingGrant Readiness 101 TechSoup and Remy Consulting
Grant Readiness 101 TechSoup and Remy ConsultingTechSoup
 
General Principles of Intellectual Property: Concepts of Intellectual Proper...
General Principles of Intellectual Property: Concepts of Intellectual  Proper...General Principles of Intellectual Property: Concepts of Intellectual  Proper...
General Principles of Intellectual Property: Concepts of Intellectual Proper...Poonam Aher Patil
 

Recently uploaded (20)

Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
Ecological Succession. ( ECOSYSTEM, B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II, Environmen...
 
Application orientated numerical on hev.ppt
Application orientated numerical on hev.pptApplication orientated numerical on hev.ppt
Application orientated numerical on hev.ppt
 
Seal of Good Local Governance (SGLG) 2024Final.pptx
Seal of Good Local Governance (SGLG) 2024Final.pptxSeal of Good Local Governance (SGLG) 2024Final.pptx
Seal of Good Local Governance (SGLG) 2024Final.pptx
 
Energy Resources. ( B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II) Natural Resources
Energy Resources. ( B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II) Natural ResourcesEnergy Resources. ( B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II) Natural Resources
Energy Resources. ( B. Pharmacy, 1st Year, Sem-II) Natural Resources
 
This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.
This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.
This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.
 
Food Chain and Food Web (Ecosystem) EVS, B. Pharmacy 1st Year, Sem-II
Food Chain and Food Web (Ecosystem) EVS, B. Pharmacy 1st Year, Sem-IIFood Chain and Food Web (Ecosystem) EVS, B. Pharmacy 1st Year, Sem-II
Food Chain and Food Web (Ecosystem) EVS, B. Pharmacy 1st Year, Sem-II
 
TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...
TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...
TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...
 
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi  6.pdf1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi  6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
 
On National Teacher Day, meet the 2024-25 Kenan Fellows
On National Teacher Day, meet the 2024-25 Kenan FellowsOn National Teacher Day, meet the 2024-25 Kenan Fellows
On National Teacher Day, meet the 2024-25 Kenan Fellows
 
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptxThe basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
 
Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdf
Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdfKey note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdf
Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdf
 
ICT Role in 21st Century Education & its Challenges.pptx
ICT Role in 21st Century Education & its Challenges.pptxICT Role in 21st Century Education & its Challenges.pptx
ICT Role in 21st Century Education & its Challenges.pptx
 
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot GraphZ Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
 
Making and Justifying Mathematical Decisions.pdf
Making and Justifying Mathematical Decisions.pdfMaking and Justifying Mathematical Decisions.pdf
Making and Justifying Mathematical Decisions.pdf
 
Mixin Classes in Odoo 17 How to Extend Models Using Mixin Classes
Mixin Classes in Odoo 17  How to Extend Models Using Mixin ClassesMixin Classes in Odoo 17  How to Extend Models Using Mixin Classes
Mixin Classes in Odoo 17 How to Extend Models Using Mixin Classes
 
Russian Escort Service in Delhi 11k Hotel Foreigner Russian Call Girls in Delhi
Russian Escort Service in Delhi 11k Hotel Foreigner Russian Call Girls in DelhiRussian Escort Service in Delhi 11k Hotel Foreigner Russian Call Girls in Delhi
Russian Escort Service in Delhi 11k Hotel Foreigner Russian Call Girls in Delhi
 
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
Presentation by Andreas Schleicher Tackling the School Absenteeism Crisis 30 ...
 
Activity 01 - Artificial Culture (1).pdf
Activity 01 - Artificial Culture (1).pdfActivity 01 - Artificial Culture (1).pdf
Activity 01 - Artificial Culture (1).pdf
 
Grant Readiness 101 TechSoup and Remy Consulting
Grant Readiness 101 TechSoup and Remy ConsultingGrant Readiness 101 TechSoup and Remy Consulting
Grant Readiness 101 TechSoup and Remy Consulting
 
General Principles of Intellectual Property: Concepts of Intellectual Proper...
General Principles of Intellectual Property: Concepts of Intellectual  Proper...General Principles of Intellectual Property: Concepts of Intellectual  Proper...
General Principles of Intellectual Property: Concepts of Intellectual Proper...
 

ゲーム理論NEXT コア第1回 -特性関数と配分&コアの定義-

  • 1. 1
  • 4.
  • 5. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 N ν N ν (N, v) N = {1, 2, 3} ν({1,2,3}) = 100 ν({1,2}) = 50
  • 6. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 (N, ν) S ⊃ T v v v v v(S ∪ T) ≥ v(S) + v(T) v(S) ≥ v(T) v(N) > n ∑ i=1 v(i) v(N) = v(S) + v(NS)
  • 7. 
 
 
 (N, ν) (N, ν′) α β1, ⋯, βn S ν′(S) = αν(S) + ∑ iz∈S βi
  • 8. 
 
 
 
 (N, ν) ν′(i) = 0, i = 1,⋯ . n (1) ν′(N) = 1, ν′(i) = 0, i = 1,⋯, n (2) (N, ν′) (N, ν′) (N, ν′)
  • 9. 
 
 
 x = (x1, ⋯, xn) xi ≥ v(i) ∀i ∈ N ∑ i∈N xi = v(N)
  • 10.
  • 11. 
 (N, v) x, y S v(S) ≥ ∑ i∈S x(i) xi > yi, ∀i ∈ S x S y x domS y (N, v) S {xi}i∈S S {xi}i∈S {yi}i∈S
  • 12. 
 (N, ν) ∑ i∈S x(i) ≥ v(S), ∀S ⊂ N
  • 13. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 (N, ν) ∑ i∈S x(i) ≥ v(S), ∀S ⊂ N ( * ) ( * ) x x y S y domS x v(S) ≥ ∑ i∈S y(i) > ∑ i∈S x(i) ( * ) ( * ) x v(S) ≥ ∑ i∈S y(i) yi > xi, ∀i ∈ S
  • 14. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 (N, ν) ∑ i∈S x(i) ≥ v(S), ∀S ⊂ N ( * ) x S ( * ) ϵ = v(S) − ∑ i∈S xi > 0, α = v(N) − (v(S) + ∑ j∈NS v(j)) α ≥ 0 j1, j2 ∈ NS v(j1 ∪ j2) ≥ v(j1) + v(j2) v(j1 ∪ j2 ∪ j3) ≥ v(j1 ∪ j2) + v(j3) ≥ v(j1) + v(j2) + v(j3) v(j1 ∪ j2 ∪ ⋯ ∪ j|NS|) ≥ v(j1) + v(j2)⋯ + v(j|NS|) = ∑ j∈NS v(j)) ⇔ v(NS) ≥ ∑ j∈NS v(j)) v(S) + v(NS) ≥ v(S) + ∑ j∈NS v(j) ⇒ v(N) ≥ v(S) + v(NS) ≥ v(S) + ∑ j∈NS v(j) ⇒ v(N) − v(S) − ∑ j∈NS v(j) ≥ 0 
 v(S ∪ T) ≥ v(S) + v(T)
  • 15. 
 
 
 
 
 
 
 ϵ = v(S) − ∑ i∈S xi > 0, α = v(N) − (v(S) + ∑ j∈NS v(j)) y = (y1, ⋯, yn) yi = xi + ϵ |S| , if i ∈ S = v(i) + α (n − |S|) , if i ∈ NS ∑ i∈N yi = ∑ i∈S yi + ∑ j∈NS yj = ∑ i∈S (xi + ϵ |S| ) + ∑ j∈NS (v(j) + α (n − |S|) ) = ∑ i∈S xi + ∑ i∈S ϵ |S| + ∑ j∈NS v(j) + ∑ j∈NS α (n − |S|) = ∑ i∈S xi + ϵ |S| |S| + ∑ j∈NS v(j) + α (n − |S|) (n − |S|) = ∑ i∈S xi + ϵ + ∑ j∈NS v(j) + α = ∑ i∈S xi + v(S) − ∑ i∈S xi + ∑ j∈NS v(j) + α = v(S) + ∑ j∈NS v(j) + v(N) − v(S) − ∑ j∈NS v(j) = v(N)
  • 16. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ϵ = v(S) − ∑ i∈S xi > 0, α = v(N) − (v(S) + ∑ j∈NS v(j)) y = (y1, ⋯, yn) yi = xi + ϵ |S| , if i ∈ S = v(i) + α (n − |S|) , if i ∈ NS i ∈ S yi = xi + ϵ |S| ≥ v(i) + ϵ |S| > v(i) i ∈ NS yi = v(i) + α (n − |S|) ≥ v(i) α ≥ 0 ϵ > 0
  • 17. 
 
 
 
 
 
 
 
 (N, ν) ∑ i∈S x(i) ≥ v(S), ∀S ⊂ N ( * ) x S ( * ) ϵ = v(S) − ∑ i∈S xi > 0, α = v(N) − (v(S) + ∑ j∈NS v(j)) α ≥ 0 y = (y1, ⋯, yn) yi = xi + ϵ |S| , if i ∈ S = v(i) + α (n − |S|) , if i ∈ NS i ∈ S yi > xi ∑ i∈S yi = ∑ i∈S (xi + ϵ |S| ) = ∑ i∈S xi + ∑ i∈S ϵ |S| = ∑ i∈S xi + ϵ = ∑ i∈S xi + v(S) − ∑ i∈S xi = v(S) y domS x x
  • 18.
  • 19. See you next time 1