SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Download to read offline
ήʔϜཧ࿦#4*$ୈճ
ϛχϚοΫεఆཧ

1. ϛχϚοΫεఆཧΛཧղ
ຊಈըͷ໨త
1. ϛχϚοΫεఆཧ
(1) ϛχϚοΫεఆཧ
(2) ϚοΫεϛχ஋ ϛχϚοΫε஋ ূ໌
(3) ϛχϚοΫεఆཧ ূ໌
(4) ઢ‫ܭܗ‬ըʹ͓͚Δ૒ର໰୊ͱϛχϚοΫεఆཧ
≤
໨࣍
Minimax Theorem
ϛχϚοΫεఆཧ
ࠞ߹ઓུʹ͓͚ΔϚοΫεϛχઓུϛχϚοΫεઓུ෮श
ϓϨΠϠʔ ͷࠞ߹ઓུ ͷอূਫ४ͱ͸

 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏



ϓϨΠϠʔ ͷϚοΫεϛχઓུ ͱ͸

 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏
ɹɹ ΛϚοΫεϛχ஋ͱ͍͏
1 p1
∈ P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)
1 p*1
∈ P1
min
p2
∈P2
F1
(p*1
, p2
) = max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)
ϓϨΠϠʔ ͷࠞ߹ઓུ ͷอূਫ४ͱ͸

 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏



ϓϨΠϠʔ ͷϛχϚοΫεઓུ ͱ͸

 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏
ɹɹ ΛϛχϚοΫε஋ͱ͍͏
2 p2
∈ P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
2 p*2
∈ P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p*2
) = min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
	ิ଍

ʮϓϨΠϠʔ ͷརಘʯʹؔ͢Δ

ϓϨΠϠʔ ͷϛχϚοΫεઓུ
1
2
ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯ
	ิ଍


F1
(p1
, p2
) = − F2
(p1
, p2
), ∀p1
∈ P1
, ∀p2
∈ P2
ࠞ߹ઓུʹ͓͚ΔϚοΫεϛχઓུϛχϚοΫεઓུ෮श
ϓϨΠϠʔ ͷࠞ߹ઓུ ͷอূਫ४ͱ͸

 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏



ϓϨΠϠʔ ͷϚοΫεϛχઓུ ͱ͸

 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏
ɹɹ ΛϚοΫεϛχ஋ͱ͍͏
1 p1
∈ P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)
1 p*1
∈ P1
min
p2
∈P2
F1
(p*1
, p2
) = max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)
ϓϨΠϠʔ ͷࠞ߹ઓུ ͷอূਫ४ͱ͸

 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏



ϓϨΠϠʔ ͷϛχϚοΫεઓུ ͱ͸



ɹɹ Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏


ɹɹ ΛϛχϚοΫε஋ͱ͍͏
2 p2
∈ P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
2 p*2
∈ P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p*2
) = min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯ
	ิ଍


F1
(p1
, p2
) = − F2
(p1
, p2
), ∀p1
∈ P1
, ∀p2
∈ P2
max
p1
∈P1
(−F2
(p1
, p2
)) = min
p1
∈P1
F2
(p1
, p2
)
min
p1
∈P1
F2
(p1
, p*2
) = max
p2
∈P2
min
p1
∈P1
F2
(p1
, p2
)
ϚοΫεϛχઓུ
 ΛϚοΫεϛχ஋
max
p2
∈P2
min
p1
∈P1
F2
(p1
, p2
)
ϛχϚοΫεఆཧ
ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯ

ϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ
 
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
1ʘ2 ද ཪ
ද 
 

ཪ 
 

ߗ՟߹Θͤ	վ

5
7
p2
1
1
1
7
1
Fi
3p2
1 − 2
3 − 4p2
1
0
อূਫ४
3
2
ϛχϚοΫε஋
4
7
p1
1
−1
1
7
1
Fi 4p1
1 − 1
3 − 5p1
1
0
อূਫ४
−2
ϚοΫεϛχ஋
ϚοΫεϛχ஋ ϛχϚοΫε஋ূ໌
≤
ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ
  

   

	ূ໌


͢΂ͯͷ ʹରͯ͠
ɹɹɹ     

ɹ͕੒ཱ͢Δͭ·Γ
͢΂ͯͷ ʹରͯ͠

   

max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≤ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
p1
∈ P1
, p2
∈ P2
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≤ F1
(p1
, p2
) ≤ max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
p1
∈ P1
, p2
∈ P2
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)≤ max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
͢΂ͯͷ 
  
p1
∈ P1
, p2
∈ P2
m(p1
)≤M(p2
)
ϚοΫεϛχ஋ ϛχϚοΫε஋ূ໌
≤
ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ
  

   

	ূ໌


͢΂ͯͷ ʹରͯ͠
ɹɹɹ     

ɹ͕੒ཱ͢Δͭ·Γ
͢΂ͯͷ ʹରͯ͠

   

max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≤ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
p1
∈ P1
, p2
∈ P2
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≤ F1
(p1
, p2
) ≤ max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
p1
∈ P1
, p2
∈ P2
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)≤ max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
ࠨล͸ ʹؔͯ͠࠷େ஋Λऔͬͯ΋

ӈลΛ௒͑Δ͜ͱ͸ͳ͍ͨΊ

·ͨ
ӈล͸ ʹґଘ͠ͳ͍ͨΊ

   





ࠨล͸ ʹґଘ͠ͳ͍ͨΊ


   

ɹɹ
p1
∈ P1
p1
∈ P1
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)≤ max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
p2
∈ P2
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)≤ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
͢΂ͯͷ 
  
p1
∈ P1
, p2
∈ P2
m(p1
)≤M(p2
)
ͲΜͳ Λऔͬͨͱͯ͠΋
  
p2
∈ P2
C≤M(p2
)
ϛχϚοΫεఆཧূ໌
ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ
  

 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖
   

͢΂ͯͷ ʹରͯ͠
ɹɹɹ     

ɹ͕੒ཱ͢Δ
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
(p*1
, p*2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≥ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
p1
∈ P1
, p2
∈ P2
F1
(p1
, p*2
) ≤ F1
(p*1
, p*2
) ≤ F1
(p*1
, p2
)
࠷ద൓Ԡͷఆ͔ٛΒϓϨΠϠʔʹ͍ͭͯ

   

F1
(p1
, p*2
) ≤ F1
(p*1
, p*2
) ∀p1
∈ P1
ϛχϚοΫεఆཧূ໌
ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ
  

 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖
   

͢΂ͯͷ ʹରͯ͠
ɹɹɹ     

ɹ͕੒ཱ͢Δ
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
(p*1
, p*2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≥ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
p1
∈ P1
, p2
∈ P2
F1
(p1
, p*2
) ≤ F1
(p*1
, p*2
) ≤ F1
(p*1
, p2
)
࠷ద൓Ԡͷఆ͔ٛΒϓϨΠϠʔʹ͍ͭͯ

   

F1
(p1
, p*2
) ≤ F1
(p*1
, p*2
) ∀p1
∈ P1
ϓϨΠϠʔʹ͍ͭͯ

 
 

  
 

ਓθϩ࿨ήʔϜͰ͸
 ͕੒Γཱ͔ͭΒ

 

F2
(p*1
, p2
) ≤ F2
(p*1
, p*2
) ∀p2
∈ P2
⇔ −F2
(p*1
, p2
) ≥ − F2
(p*1
, p*2
) ∀p2
∈ P2
−F2
(p1
, p2
) = F1
(p1
, p2
)
F1
(p*1
, p2
) ≥ F1
(p*1
, p*2
) ∀p2
∈ P2
ϛχϚοΫεఆཧূ໌
ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ
  

 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖
   

͢΂ͯͷ ʹରͯ͠
ɹɹɹ     

ɹ͕੒ཱ͢Δ
͕ͨͬͯ͠

   
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
(p*1
, p*2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≥ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
p1
∈ P1
, p2
∈ P2
F1
(p1
, p*2
) ≤ F1
(p*1
, p*2
) ≤ F1
(p*1
, p2
)
F1
(p*1
, p*2
) max
p1
∈P1
F1
(p1
, p*2
)≥ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
  
M(p*2
) ≥ min
p2
∈P2
M(p2
)
ϛχϚοΫεఆཧূ໌
ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ
  

 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖
   

͢΂ͯͷ ʹରͯ͠
ɹɹɹ     

ɹ͕੒ཱ͢Δ
͕ͨͬͯ͠

   
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
(p*1
, p*2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≥ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
p1
∈ P1
, p2
∈ P2
F1
(p1
, p*2
) ≤ F1
(p*1
, p*2
) ≤ F1
(p*1
, p2
)
F1
(p*1
, p*2
) max
p1
∈P1
F1
(p1
, p*2
)≥ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)


ಉ༷ʹ

    

F1
(p*1
, p*2
) min
p2
∈P2
F1
(p*1
, p2
)≤ max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)
  
m(p*1
) ≤ max
p1
∈P1
m(p1
)
ϛχϚοΫεఆཧূ໌
ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ
  

 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖
   

͢΂ͯͷ ʹରͯ͠
ɹɹɹ     

ɹ͕੒ཱ͢Δ
͕ͨͬͯ͠

   
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
(p*1
, p*2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≥ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
p1
∈ P1
, p2
∈ P2
F1
(p1
, p*2
) ≤ F1
(p*1
, p*2
) ≤ F1
(p*1
, p2
)
F1
(p*1
, p*2
) max
p1
∈P1
F1
(p1
, p*2
)≥ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)


ಉ༷ʹ

    

Ώ͑ʹ
ɹɹ  
F1
(p*1
, p*2
) min
p2
∈P2
F1
(p*1
, p2
)≤ max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
)≥ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
ϛχϚοΫεఆཧূ໌
ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ
  

   



 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖
   


͜ΕΒΑΓφογϡ‫ߧۉ‬ ͕ଘࡏ͢Ε͹
ɹɹ 
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≤ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
(p*1
, p*2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≥ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
(p*1
, p*2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
ϛχϚοΫεఆཧূ໌
ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ
  

   



 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖
   


͜ΕΒΑΓφογϡ‫ߧۉ‬ ͕ଘࡏ͢Ε͹
ɹɹ 
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≤ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
(p*1
, p*2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) ≥ min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
(p*1
, p*2
)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)


φογϡ‫ߧۉ‬ͷଘࡏఆཧ

ࠞ߹ઓུ·Ͱߟ͑ͨήʔϜ Λߟ͑Δͱ

φογϡ‫͕ߧۉ‬গͳ͘ͱ΋ͭଘࡏ͢Δ

͜ΕΒΑΓ
ࠞ߹ઓུ·Ͱߟ͑Ε͹

φογϡ‫ߧۉ‬͸ඞͣଘࡏ͢Δͷ͔ͩΒ
ɹɹ  
ɹ͕੒Γཱͭ
ɹূ໌ऴྃ
(N, {Pi
}i∈N, {Fi
}i∈N)
max
p1
∈P1
min
p2
∈P2
F1
(p1
, p2
) min
p2
∈P2
max
p1
∈P1
F1
(p1
, p2
)
ઢ‫ܭܗ‬ըʹ͓͚Δ૒ର໰୊ͱϛχϚοΫεఆཧ


 

TU 

 

 





ϓϨΠϠʔ͕ ΛબΜͩ৔߹ʹɺ

ϓϨΠϠʔ͸ϓϨΠϠʔͷརಘΛ࠷খʹ͢Δߦಈ ΛͱΔͱ͠ɺ

ͦͷ࠷খ஋Λ ͱ͢Δͱ

ɹɹ 

͕੒Γཱͭ

ϓϨΠϠʔͱͯ͠͸ࣗ෼ͷઓུ Λม਺ͱͯ͠ɺ

࠷খ஋ Λ࠷େԽ͢Δ໰୊



max
p
v1
m
∑
i=1
piaij ≥ v1, j = 1,2,⋯, n
m
∑
i=1
pi = 1
pi ≥ 0, i = 1,2,⋯, m
p ∈ Δ(S1)
j ∈ S2
v1
m
∑
i=1
piaij ≥ v1
p
v1
 

TU 
 

 

ϓϨΠϠʔ͕ ΛબΜͩ৔߹ʹɺ

ϓϨΠϠʔ͸ϓϨΠϠʔͷଛࣦΛ࠷େʹ͢Δߦಈ ΛͱΔͱ͠ɺ

ͦͷ࠷େ஋Λ ͱ͢Δͱ

ɹɹ 

͕੒Γཱͭ

ϓϨΠϠʔͱͯ͠͸ࣗ෼ͷઓུ Λม਺ͱͯ͠ɺ

࠷େ஋ Λ࠷খԽ͢Δ໰୊
min
y
v2
n
∑
j=1
yiaij ≤ v2, i = 1,2,⋯, m
n
∑
j=1
yj = 1
yj ≥ 0, j = 1,2,⋯, n
y ∈ Δ(S2)
i ∈ S1
v2
n
∑
j=1
yiaij ≤ v2
y
v2
w ࠷దղϚοΫεϛχઓུ
w ࠷ద஋ʹϚοΫεϛχ஋
w ࠷దղϛχϚοΫεઓུ
w ࠷ద஋ʹϛχϚοΫε஋
ؔ࿈͢Δఆཧ

ओ໰୊ͱ૒ର໰୊͕ͱ΋ʹ࣮ߦՄೳղΛ΋ͭͱ͖ɺͦΕͧΕ࠷దղΛ΋ͭ
૒ରఆཧʢEVBMJUZUIFPSFNʣ

ओ໰୊͕࠷దղΛ΋ͭͳΒ͹૒ର໰୊΋࠷దղΛ΋ͪɺͦͷ࠷ద஋͕౳͍͠



໨తؔ਺͕༗քͰ͋Δ͜ͱ͸໌Β͔Ͱɺ

ओ໰୊ɾ૒ର໰୊ͱ΋ʹ࣮ߦՄೳղΛ͔࣋ͭΒ࠷దղΛ΋ͪɺ૒ରఆཧ͔Βͦͷ࠷ద஋͕౳͍͠
ͭ·Γ

 ͱͳΔɻʮϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕౳͍͠ʯɹʹɹϛχϚοΫεఆཧɹ
v*
1
= v*
2
ήʔϜཧ࿦#4*$ୈճ
ϛχϚοΫεఆཧ

‫׬‬
ήʔϜཧ࿦#4*$ୈճʹͭͮ͘
See you next timeʂ

More Related Content

Similar to ゲーム理論BASIC 第13回 -ミニマックス定理-

3人ゲームの混合戦略ナッシュ均衡を求める ゲーム理論 BASIC 演習1の補足
3人ゲームの混合戦略ナッシュ均衡を求める ゲーム理論 BASIC 演習1の補足3人ゲームの混合戦略ナッシュ均衡を求める ゲーム理論 BASIC 演習1の補足
3人ゲームの混合戦略ナッシュ均衡を求める ゲーム理論 BASIC 演習1の補足ssusere0a682
 
Математическая модель системы оценки эффективности реализации программ развит...
Математическая модель системы оценки эффективности реализации программ развит...Математическая модель системы оценки эффективности реализации программ развит...
Математическая модель системы оценки эффективности реализации программ развит...Anatoly Simkin
 
摂動完全均衡 -1- 【ナッシュ均衡の精緻化】
摂動完全均衡 -1- 【ナッシュ均衡の精緻化】摂動完全均衡 -1- 【ナッシュ均衡の精緻化】
摂動完全均衡 -1- 【ナッシュ均衡の精緻化】ssusere0a682
 
Erdős Magic
Erdős MagicErdős Magic
Erdős MagicYandex
 
Eカードをゲーム理論で分析
Eカードをゲーム理論で分析Eカードをゲーム理論で分析
Eカードをゲーム理論で分析ssusere0a682
 
ゲーム理論BASIC 演習52 -完全ベイジアン均衡-
ゲーム理論BASIC 演習52 -完全ベイジアン均衡-ゲーム理論BASIC 演習52 -完全ベイジアン均衡-
ゲーム理論BASIC 演習52 -完全ベイジアン均衡-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習43 -湖水汚水ゲーム:ナッシュ均衡
混合戦略まで考えた支配戦略-
ゲーム理論 BASIC 演習43 -湖水汚水ゲーム:ナッシュ均衡
混合戦略まで考えた支配戦略-ゲーム理論 BASIC 演習43 -湖水汚水ゲーム:ナッシュ均衡
混合戦略まで考えた支配戦略-
ゲーム理論 BASIC 演習43 -湖水汚水ゲーム:ナッシュ均衡
混合戦略まで考えた支配戦略-ssusere0a682
 

Similar to ゲーム理論BASIC 第13回 -ミニマックス定理- (7)

3人ゲームの混合戦略ナッシュ均衡を求める ゲーム理論 BASIC 演習1の補足
3人ゲームの混合戦略ナッシュ均衡を求める ゲーム理論 BASIC 演習1の補足3人ゲームの混合戦略ナッシュ均衡を求める ゲーム理論 BASIC 演習1の補足
3人ゲームの混合戦略ナッシュ均衡を求める ゲーム理論 BASIC 演習1の補足
 
Математическая модель системы оценки эффективности реализации программ развит...
Математическая модель системы оценки эффективности реализации программ развит...Математическая модель системы оценки эффективности реализации программ развит...
Математическая модель системы оценки эффективности реализации программ развит...
 
摂動完全均衡 -1- 【ナッシュ均衡の精緻化】
摂動完全均衡 -1- 【ナッシュ均衡の精緻化】摂動完全均衡 -1- 【ナッシュ均衡の精緻化】
摂動完全均衡 -1- 【ナッシュ均衡の精緻化】
 
Erdős Magic
Erdős MagicErdős Magic
Erdős Magic
 
Eカードをゲーム理論で分析
Eカードをゲーム理論で分析Eカードをゲーム理論で分析
Eカードをゲーム理論で分析
 
ゲーム理論BASIC 演習52 -完全ベイジアン均衡-
ゲーム理論BASIC 演習52 -完全ベイジアン均衡-ゲーム理論BASIC 演習52 -完全ベイジアン均衡-
ゲーム理論BASIC 演習52 -完全ベイジアン均衡-
 
ゲーム理論 BASIC 演習43 -湖水汚水ゲーム:ナッシュ均衡
混合戦略まで考えた支配戦略-
ゲーム理論 BASIC 演習43 -湖水汚水ゲーム:ナッシュ均衡
混合戦略まで考えた支配戦略-ゲーム理論 BASIC 演習43 -湖水汚水ゲーム:ナッシュ均衡
混合戦略まで考えた支配戦略-
ゲーム理論 BASIC 演習43 -湖水汚水ゲーム:ナッシュ均衡
混合戦略まで考えた支配戦略-
 

More from ssusere0a682

ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slidessusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheoryssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheoryssusere0a682
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ssusere0a682
 

More from ssusere0a682 (20)

ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
 
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
 
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
 
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
 
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
 

Recently uploaded

Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdf
Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdfKey note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdf
Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdfAdmir Softic
 
Fostering Friendships - Enhancing Social Bonds in the Classroom
Fostering Friendships - Enhancing Social Bonds  in the ClassroomFostering Friendships - Enhancing Social Bonds  in the Classroom
Fostering Friendships - Enhancing Social Bonds in the ClassroomPooky Knightsmith
 
Sociology 101 Demonstration of Learning Exhibit
Sociology 101 Demonstration of Learning ExhibitSociology 101 Demonstration of Learning Exhibit
Sociology 101 Demonstration of Learning Exhibitjbellavia9
 
Kodo Millet PPT made by Ghanshyam bairwa college of Agriculture kumher bhara...
Kodo Millet  PPT made by Ghanshyam bairwa college of Agriculture kumher bhara...Kodo Millet  PPT made by Ghanshyam bairwa college of Agriculture kumher bhara...
Kodo Millet PPT made by Ghanshyam bairwa college of Agriculture kumher bhara...pradhanghanshyam7136
 
This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.
This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.
This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.christianmathematics
 
TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...
TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...
TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...Nguyen Thanh Tu Collection
 
How to Manage Global Discount in Odoo 17 POS
How to Manage Global Discount in Odoo 17 POSHow to Manage Global Discount in Odoo 17 POS
How to Manage Global Discount in Odoo 17 POSCeline George
 
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17Celine George
 
Google Gemini An AI Revolution in Education.pptx
Google Gemini An AI Revolution in Education.pptxGoogle Gemini An AI Revolution in Education.pptx
Google Gemini An AI Revolution in Education.pptxDr. Sarita Anand
 
ComPTIA Overview | Comptia Security+ Book SY0-701
ComPTIA Overview | Comptia Security+ Book SY0-701ComPTIA Overview | Comptia Security+ Book SY0-701
ComPTIA Overview | Comptia Security+ Book SY0-701bronxfugly43
 
Food safety_Challenges food safety laboratories_.pdf
Food safety_Challenges food safety laboratories_.pdfFood safety_Challenges food safety laboratories_.pdf
Food safety_Challenges food safety laboratories_.pdfSherif Taha
 
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...christianmathematics
 
Making communications land - Are they received and understood as intended? we...
Making communications land - Are they received and understood as intended? we...Making communications land - Are they received and understood as intended? we...
Making communications land - Are they received and understood as intended? we...Association for Project Management
 
Micro-Scholarship, What it is, How can it help me.pdf
Micro-Scholarship, What it is, How can it help me.pdfMicro-Scholarship, What it is, How can it help me.pdf
Micro-Scholarship, What it is, How can it help me.pdfPoh-Sun Goh
 
Dyslexia AI Workshop for Slideshare.pptx
Dyslexia AI Workshop for Slideshare.pptxDyslexia AI Workshop for Slideshare.pptx
Dyslexia AI Workshop for Slideshare.pptxcallscotland1987
 
Python Notes for mca i year students osmania university.docx
Python Notes for mca i year students osmania university.docxPython Notes for mca i year students osmania university.docx
Python Notes for mca i year students osmania university.docxRamakrishna Reddy Bijjam
 
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
1029 -  Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf1029 -  Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdfQucHHunhnh
 
Basic Civil Engineering first year Notes- Chapter 4 Building.pptx
Basic Civil Engineering first year Notes- Chapter 4 Building.pptxBasic Civil Engineering first year Notes- Chapter 4 Building.pptx
Basic Civil Engineering first year Notes- Chapter 4 Building.pptxDenish Jangid
 
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi  6.pdf1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi  6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdfQucHHunhnh
 

Recently uploaded (20)

Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdf
Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdfKey note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdf
Key note speaker Neum_Admir Softic_ENG.pdf
 
Fostering Friendships - Enhancing Social Bonds in the Classroom
Fostering Friendships - Enhancing Social Bonds  in the ClassroomFostering Friendships - Enhancing Social Bonds  in the Classroom
Fostering Friendships - Enhancing Social Bonds in the Classroom
 
Spatium Project Simulation student brief
Spatium Project Simulation student briefSpatium Project Simulation student brief
Spatium Project Simulation student brief
 
Sociology 101 Demonstration of Learning Exhibit
Sociology 101 Demonstration of Learning ExhibitSociology 101 Demonstration of Learning Exhibit
Sociology 101 Demonstration of Learning Exhibit
 
Kodo Millet PPT made by Ghanshyam bairwa college of Agriculture kumher bhara...
Kodo Millet  PPT made by Ghanshyam bairwa college of Agriculture kumher bhara...Kodo Millet  PPT made by Ghanshyam bairwa college of Agriculture kumher bhara...
Kodo Millet PPT made by Ghanshyam bairwa college of Agriculture kumher bhara...
 
This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.
This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.
This PowerPoint helps students to consider the concept of infinity.
 
TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...
TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...
TỔNG ÔN TẬP THI VÀO LỚP 10 MÔN TIẾNG ANH NĂM HỌC 2023 - 2024 CÓ ĐÁP ÁN (NGỮ Â...
 
How to Manage Global Discount in Odoo 17 POS
How to Manage Global Discount in Odoo 17 POSHow to Manage Global Discount in Odoo 17 POS
How to Manage Global Discount in Odoo 17 POS
 
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
How to Give a Domain for a Field in Odoo 17
 
Google Gemini An AI Revolution in Education.pptx
Google Gemini An AI Revolution in Education.pptxGoogle Gemini An AI Revolution in Education.pptx
Google Gemini An AI Revolution in Education.pptx
 
ComPTIA Overview | Comptia Security+ Book SY0-701
ComPTIA Overview | Comptia Security+ Book SY0-701ComPTIA Overview | Comptia Security+ Book SY0-701
ComPTIA Overview | Comptia Security+ Book SY0-701
 
Food safety_Challenges food safety laboratories_.pdf
Food safety_Challenges food safety laboratories_.pdfFood safety_Challenges food safety laboratories_.pdf
Food safety_Challenges food safety laboratories_.pdf
 
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
 
Making communications land - Are they received and understood as intended? we...
Making communications land - Are they received and understood as intended? we...Making communications land - Are they received and understood as intended? we...
Making communications land - Are they received and understood as intended? we...
 
Micro-Scholarship, What it is, How can it help me.pdf
Micro-Scholarship, What it is, How can it help me.pdfMicro-Scholarship, What it is, How can it help me.pdf
Micro-Scholarship, What it is, How can it help me.pdf
 
Dyslexia AI Workshop for Slideshare.pptx
Dyslexia AI Workshop for Slideshare.pptxDyslexia AI Workshop for Slideshare.pptx
Dyslexia AI Workshop for Slideshare.pptx
 
Python Notes for mca i year students osmania university.docx
Python Notes for mca i year students osmania university.docxPython Notes for mca i year students osmania university.docx
Python Notes for mca i year students osmania university.docx
 
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
1029 -  Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf1029 -  Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
1029 - Danh muc Sach Giao Khoa 10 . pdf
 
Basic Civil Engineering first year Notes- Chapter 4 Building.pptx
Basic Civil Engineering first year Notes- Chapter 4 Building.pptxBasic Civil Engineering first year Notes- Chapter 4 Building.pptx
Basic Civil Engineering first year Notes- Chapter 4 Building.pptx
 
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi  6.pdf1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi  6.pdf
1029-Danh muc Sach Giao Khoa khoi 6.pdf
 

ゲーム理論BASIC 第13回 -ミニマックス定理-

  • 3. 1. ϛχϚοΫεఆཧ (1) ϛχϚοΫεఆཧ (2) ϚοΫεϛχ஋ ϛχϚοΫε஋ ূ໌ (3) ϛχϚοΫεఆཧ ূ໌ (4) ઢ‫ܭܗ‬ըʹ͓͚Δ૒ର໰୊ͱϛχϚοΫεఆཧ ≤ ໨࣍
  • 5. ࠞ߹ઓུʹ͓͚ΔϚοΫεϛχઓུϛχϚοΫεઓུ෮श ϓϨΠϠʔ ͷࠞ߹ઓུ ͷอূਫ४ͱ͸
 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏
 
 ϓϨΠϠʔ ͷϚοΫεϛχઓུ ͱ͸
 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏ ɹɹ ΛϚοΫεϛχ஋ͱ͍͏ 1 p1 ∈ P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) 1 p*1 ∈ P1 min p2 ∈P2 F1 (p*1 , p2 ) = max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ϓϨΠϠʔ ͷࠞ߹ઓུ ͷอূਫ४ͱ͸
 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏
 
 ϓϨΠϠʔ ͷϛχϚοΫεઓུ ͱ͸
 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏ ɹɹ ΛϛχϚοΫε஋ͱ͍͏ 2 p2 ∈ P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) 2 p*2 ∈ P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p*2 ) = min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) ิ଍ ʮϓϨΠϠʔ ͷརಘʯʹؔ͢Δ
 ϓϨΠϠʔ ͷϛχϚοΫεઓུ 1 2 ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯ ิ଍ F1 (p1 , p2 ) = − F2 (p1 , p2 ), ∀p1 ∈ P1 , ∀p2 ∈ P2
  • 6. ࠞ߹ઓུʹ͓͚ΔϚοΫεϛχઓུϛχϚοΫεઓུ෮श ϓϨΠϠʔ ͷࠞ߹ઓུ ͷอূਫ४ͱ͸
 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏
 
 ϓϨΠϠʔ ͷϚοΫεϛχઓུ ͱ͸
 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏ ɹɹ ΛϚοΫεϛχ஋ͱ͍͏ 1 p1 ∈ P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) 1 p*1 ∈ P1 min p2 ∈P2 F1 (p*1 , p2 ) = max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ϓϨΠϠʔ ͷࠞ߹ઓུ ͷอূਫ४ͱ͸
 Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏
 
 ϓϨΠϠʔ ͷϛχϚοΫεઓུ ͱ͸
 
 ɹɹ Λຬͨ͢ͱ͖Λ͍͏ 
 ɹɹ ΛϛχϚοΫε஋ͱ͍͏ 2 p2 ∈ P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) 2 p*2 ∈ P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p*2 ) = min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯ ิ଍ F1 (p1 , p2 ) = − F2 (p1 , p2 ), ∀p1 ∈ P1 , ∀p2 ∈ P2 max p1 ∈P1 (−F2 (p1 , p2 )) = min p1 ∈P1 F2 (p1 , p2 ) min p1 ∈P1 F2 (p1 , p*2 ) = max p2 ∈P2 min p1 ∈P1 F2 (p1 , p2 ) ϚοΫεϛχઓུ ΛϚοΫεϛχ஋ max p2 ∈P2 min p1 ∈P1 F2 (p1 , p2 )
  • 7. ϛχϚοΫεఆཧ ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯ
 ϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) 1ʘ2 ද ཪ ද ཪ ߗ՟߹Θͤ վ 5 7 p2 1 1 1 7 1 Fi 3p2 1 − 2 3 − 4p2 1 0 อূਫ४ 3 2 ϛχϚοΫε஋ 4 7 p1 1 −1 1 7 1 Fi 4p1 1 − 1 3 − 5p1 1 0 อূਫ४ −2 ϚοΫεϛχ஋
  • 8. ϚοΫεϛχ஋ ϛχϚοΫε஋ূ໌ ≤ ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ 
 
 ূ໌ 
 ͢΂ͯͷ ʹରͯ͠ ɹɹɹ 
 ɹ͕੒ཱ͢Δͭ·Γ ͢΂ͯͷ ʹରͯ͠
 max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≤ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) p1 ∈ P1 , p2 ∈ P2 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≤ F1 (p1 , p2 ) ≤ max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) p1 ∈ P1 , p2 ∈ P2 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 )≤ max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) ͢΂ͯͷ p1 ∈ P1 , p2 ∈ P2 m(p1 )≤M(p2 )
  • 9. ϚοΫεϛχ஋ ϛχϚοΫε஋ূ໌ ≤ ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ 
 
 ূ໌ 
 ͢΂ͯͷ ʹରͯ͠ ɹɹɹ 
 ɹ͕੒ཱ͢Δͭ·Γ ͢΂ͯͷ ʹରͯ͠
 max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≤ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) p1 ∈ P1 , p2 ∈ P2 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≤ F1 (p1 , p2 ) ≤ max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) p1 ∈ P1 , p2 ∈ P2 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 )≤ max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) ࠨล͸ ʹؔͯ͠࠷େ஋Λऔͬͯ΋
 ӈลΛ௒͑Δ͜ͱ͸ͳ͍ͨΊ ·ͨ ӈล͸ ʹґଘ͠ͳ͍ͨΊ 
 
 
 ࠨล͸ ʹґଘ͠ͳ͍ͨΊ 
 
 ɹɹ p1 ∈ P1 p1 ∈ P1 max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 )≤ max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) p2 ∈ P2 max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 )≤ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) ͢΂ͯͷ p1 ∈ P1 , p2 ∈ P2 m(p1 )≤M(p2 ) ͲΜͳ Λऔͬͨͱͯ͠΋ p2 ∈ P2 C≤M(p2 )
  • 10. ϛχϚοΫεఆཧূ໌ ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ 
 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖ 
 ͢΂ͯͷ ʹରͯ͠ ɹɹɹ 
 ɹ͕੒ཱ͢Δ max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) (p*1 , p*2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≥ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) p1 ∈ P1 , p2 ∈ P2 F1 (p1 , p*2 ) ≤ F1 (p*1 , p*2 ) ≤ F1 (p*1 , p2 ) ࠷ద൓Ԡͷఆ͔ٛΒϓϨΠϠʔʹ͍ͭͯ
 F1 (p1 , p*2 ) ≤ F1 (p*1 , p*2 ) ∀p1 ∈ P1
  • 11. ϛχϚοΫεఆཧূ໌ ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ 
 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖ 
 ͢΂ͯͷ ʹରͯ͠ ɹɹɹ 
 ɹ͕੒ཱ͢Δ max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) (p*1 , p*2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≥ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) p1 ∈ P1 , p2 ∈ P2 F1 (p1 , p*2 ) ≤ F1 (p*1 , p*2 ) ≤ F1 (p*1 , p2 ) ࠷ద൓Ԡͷఆ͔ٛΒϓϨΠϠʔʹ͍ͭͯ
 F1 (p1 , p*2 ) ≤ F1 (p*1 , p*2 ) ∀p1 ∈ P1 ϓϨΠϠʔʹ͍ͭͯ
 
 
 ਓθϩ࿨ήʔϜͰ͸ ͕੒Γཱ͔ͭΒ
 F2 (p*1 , p2 ) ≤ F2 (p*1 , p*2 ) ∀p2 ∈ P2 ⇔ −F2 (p*1 , p2 ) ≥ − F2 (p*1 , p*2 ) ∀p2 ∈ P2 −F2 (p1 , p2 ) = F1 (p1 , p2 ) F1 (p*1 , p2 ) ≥ F1 (p*1 , p*2 ) ∀p2 ∈ P2
  • 12. ϛχϚοΫεఆཧূ໌ ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ 
 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖ 
 ͢΂ͯͷ ʹରͯ͠ ɹɹɹ 
 ɹ͕੒ཱ͢Δ ͕ͨͬͯ͠
 max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) (p*1 , p*2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≥ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) p1 ∈ P1 , p2 ∈ P2 F1 (p1 , p*2 ) ≤ F1 (p*1 , p*2 ) ≤ F1 (p*1 , p2 ) F1 (p*1 , p*2 ) max p1 ∈P1 F1 (p1 , p*2 )≥ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) M(p*2 ) ≥ min p2 ∈P2 M(p2 )
  • 13. ϛχϚοΫεఆཧূ໌ ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ 
 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖ 
 ͢΂ͯͷ ʹରͯ͠ ɹɹɹ 
 ɹ͕੒ཱ͢Δ ͕ͨͬͯ͠
 max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) (p*1 , p*2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≥ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) p1 ∈ P1 , p2 ∈ P2 F1 (p1 , p*2 ) ≤ F1 (p*1 , p*2 ) ≤ F1 (p*1 , p2 ) F1 (p*1 , p*2 ) max p1 ∈P1 F1 (p1 , p*2 )≥ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) 
 ಉ༷ʹ
 
 F1 (p*1 , p*2 ) min p2 ∈P2 F1 (p*1 , p2 )≤ max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) m(p*1 ) ≤ max p1 ∈P1 m(p1 )
  • 14. ϛχϚοΫεఆཧূ໌ ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ 
 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖ 
 ͢΂ͯͷ ʹରͯ͠ ɹɹɹ 
 ɹ͕੒ཱ͢Δ ͕ͨͬͯ͠
 max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) (p*1 , p*2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≥ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) p1 ∈ P1 , p2 ∈ P2 F1 (p1 , p*2 ) ≤ F1 (p*1 , p*2 ) ≤ F1 (p*1 , p2 ) F1 (p*1 , p*2 ) max p1 ∈P1 F1 (p1 , p*2 )≥ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) 
 ಉ༷ʹ
 
 Ώ͑ʹ ɹɹ F1 (p*1 , p*2 ) min p2 ∈P2 F1 (p*1 , p2 )≤ max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 )≥ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 )
  • 15. ϛχϚοΫεఆཧূ໌ ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ 
 
 
 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖ 
 ͜ΕΒΑΓφογϡ‫ߧۉ‬ ͕ଘࡏ͢Ε͹ ɹɹ max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≤ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) (p*1 , p*2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≥ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) (p*1 , p*2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 )
  • 16. ϛχϚοΫεఆཧূ໌ ਓθϩ࿨ήʔϜʹ͓͍ͯϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕Ұக͢Δ 
 
 
 Λφογϡ‫͢ͱߧۉ‬Δ͜ͷͱ͖ 
 ͜ΕΒΑΓφογϡ‫ߧۉ‬ ͕ଘࡏ͢Ε͹ ɹɹ max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≤ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) (p*1 , p*2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) ≥ min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) (p*1 , p*2 ) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 ) 
 φογϡ‫ߧۉ‬ͷଘࡏఆཧ
 ࠞ߹ઓུ·Ͱߟ͑ͨήʔϜ Λߟ͑Δͱ φογϡ‫͕ߧۉ‬গͳ͘ͱ΋ͭଘࡏ͢Δ ͜ΕΒΑΓ ࠞ߹ઓུ·Ͱߟ͑Ε͹ φογϡ‫ߧۉ‬͸ඞͣଘࡏ͢Δͷ͔ͩΒ ɹɹ ɹ͕੒Γཱͭ ɹূ໌ऴྃ (N, {Pi }i∈N, {Fi }i∈N) max p1 ∈P1 min p2 ∈P2 F1 (p1 , p2 ) min p2 ∈P2 max p1 ∈P1 F1 (p1 , p2 )
  • 17. ઢ‫ܭܗ‬ըʹ͓͚Δ૒ର໰୊ͱϛχϚοΫεఆཧ 
 
 TU 
 
 
 
 
 ϓϨΠϠʔ͕ ΛબΜͩ৔߹ʹɺ
 ϓϨΠϠʔ͸ϓϨΠϠʔͷརಘΛ࠷খʹ͢Δߦಈ ΛͱΔͱ͠ɺ
 ͦͷ࠷খ஋Λ ͱ͢Δͱ
 ɹɹ 
 ͕੒Γཱͭ
 ϓϨΠϠʔͱͯ͠͸ࣗ෼ͷઓུ Λม਺ͱͯ͠ɺ
 ࠷খ஋ Λ࠷େԽ͢Δ໰୊
 
 max p v1 m ∑ i=1 piaij ≥ v1, j = 1,2,⋯, n m ∑ i=1 pi = 1 pi ≥ 0, i = 1,2,⋯, m p ∈ Δ(S1) j ∈ S2 v1 m ∑ i=1 piaij ≥ v1 p v1 
 TU 
 ϓϨΠϠʔ͕ ΛબΜͩ৔߹ʹɺ
 ϓϨΠϠʔ͸ϓϨΠϠʔͷଛࣦΛ࠷େʹ͢Δߦಈ ΛͱΔͱ͠ɺ
 ͦͷ࠷େ஋Λ ͱ͢Δͱ
 ɹɹ 
 ͕੒Γཱͭ
 ϓϨΠϠʔͱͯ͠͸ࣗ෼ͷઓུ Λม਺ͱͯ͠ɺ
 ࠷େ஋ Λ࠷খԽ͢Δ໰୊ min y v2 n ∑ j=1 yiaij ≤ v2, i = 1,2,⋯, m n ∑ j=1 yj = 1 yj ≥ 0, j = 1,2,⋯, n y ∈ Δ(S2) i ∈ S1 v2 n ∑ j=1 yiaij ≤ v2 y v2 w ࠷దղϚοΫεϛχઓུ w ࠷ద஋ʹϚοΫεϛχ஋ w ࠷దղϛχϚοΫεઓུ w ࠷ద஋ʹϛχϚοΫε஋ ؔ࿈͢Δఆཧ
 ओ໰୊ͱ૒ର໰୊͕ͱ΋ʹ࣮ߦՄೳղΛ΋ͭͱ͖ɺͦΕͧΕ࠷దղΛ΋ͭ ૒ରఆཧʢEVBMJUZUIFPSFNʣ
 ओ໰୊͕࠷దղΛ΋ͭͳΒ͹૒ର໰୊΋࠷దղΛ΋ͪɺͦͷ࠷ద஋͕౳͍͠
 
 ໨తؔ਺͕༗քͰ͋Δ͜ͱ͸໌Β͔Ͱɺ
 ओ໰୊ɾ૒ର໰୊ͱ΋ʹ࣮ߦՄೳղΛ͔࣋ͭΒ࠷దղΛ΋ͪɺ૒ରఆཧ͔Βͦͷ࠷ద஋͕౳͍͠ ͭ·Γ
 ͱͳΔɻʮϚοΫεϛχ஋ͱϛχϚοΫε஋͕౳͍͠ʯɹʹɹϛχϚοΫεఆཧɹ v* 1 = v* 2