SlideShare a Scribd company logo
1 of 9
Download to read offline
Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2
@2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 25
KEGIATAN PEMBELAJARAN 2
Operasi Vektor pada Bidang (R2)
A. Tujuan Pembelajaran
Setelah kegiatan pembelajaran 2 ini, diharapkan Anda dapat menentukan operasi
vektor pada bidang, diantaranya hasil kali suatu vektor dengan skalar, hasil
penjumlahan vektor-vektor, dan selisih dua vektor.
B. Uraian Materi
Menentukan Hasil Kali suatu Vektor dengan Skalar
Pada kegiatan pembelajaran 1 Anda telah mengenal besaran vektor, yaitu besaran
yang memiliki besar (panjang) dan arah. Selain itu, ada besaran lain yang hanya
memiliki besar, misalnya: jarak, waktu, massa, dan sebagainya. Besaran yang hanya
memiliki besar disebut besaran skalar. Adapun bilangan yang kita gunakan untuk
mengukur besaran skalar disebut skalar.
Vektor dapat dioperasikan dengan skalar. Karena skalar hanya mempunyai besar
maka perkalian vektor dengan skalar hanya akan berpengaruh pada besar vektor
saja, sedangkan arahnya tetap.
Hasil kali vektor π‘Ž dengan skalar 2 akan menghasilkan vektor dengan besar 2 kalinya
sedangkan arahnya tetap. Secara umum, hasil kali vektor π‘Ž dengan skalar k akan
menghasilkan vektor π‘˜. π‘Ž yang besarnya k kali besar π‘Ž dan arahnya sama dengan π‘Ž
bila k positif, dan berlawanan arah π‘Ž bila k negatif.
Coba Anda perhatikan contoh berikut.
Gambar 2.1
Dari gambar terlihat bahwa vektor 𝑀1
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— searah dengan vektor 𝑒
βƒ— dan panjangnya 2 kali
vektor 𝑒
βƒ— . Vektor 𝑀1
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 2𝑒
βƒ— . Begitupula dengan vektor 𝑀2
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝑀3
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— . Sementara untuk
vektor 𝑀4
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— arahnya berlawanan dengan arah vektor 𝑒
βƒ— dan panjangnya 2 kali vektor 𝑒
βƒ—
sehingga vektor 𝑀4
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = -2𝑒
βƒ— .
Dalam bentuk komponen vektor bisa Anda lihat lebih jelas.
Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2
@2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 26
Vektor 𝑀
βƒ—βƒ— sejajar dengan vektor 𝑒
βƒ— ,
ditulis 𝑀
βƒ—βƒ— //𝑒
βƒ— jika:
𝑀
βƒ—βƒ— = π‘˜. 𝑒
βƒ— , dengan k skalar, π‘˜ ∈ 𝑅
Jika k > 0, maka 𝑀
βƒ—βƒ— searah 𝑒
βƒ—
Jika k < 0, maka 𝑀
βƒ—βƒ— berlawanan 𝑒
βƒ—
𝑒
βƒ— = (
4
1
)
𝑀1
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 2. 𝑒
βƒ— = 2 (
4
1
) = (
8
2
)
𝑀2
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 3. 𝑒
βƒ— = 3 (
4
1
) = (
12
3
)
𝑀3
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— =
1
2
𝑒
βƒ— =
1
2
(
4
1
) = (
2
1
2
)
𝑀4
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = βˆ’2𝑒
βƒ— = βˆ’2 (
4
1
) = (
βˆ’8
βˆ’2
)
Uraian di atas memperlihatkan bahwa vektor-vektor yang arahnya sama dengan
vektor 𝑒
βƒ— yaitu 𝑀1
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— , 𝑀2
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝑀3
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dapat ditulis dalam bentuk 𝑀𝑖
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘˜. 𝑒
βƒ— dengan k skalar yang
bernilai positif. Sementara itu vektor yang arahnya berlawanan dengan vektor 𝑒
βƒ—
seperti 𝑀4
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— , dapat ditulis dalam bentuk 𝑀𝑖
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘˜. 𝑒
βƒ— dengan k skalar yang bernilai negatif.
Vektor-vektor yang arahnya sama atau berlawanan dengan vektor 𝑒
βƒ— disebut vektor-
vektor yang sejajar dengan vektor 𝑒
βƒ— . Sehingga:
Contoh 1:
Buktikan bahwa vektor 𝑒
βƒ— = (
2
1
) sejajar dengan vektor 𝑣 = (
6
3
)
Alternatif Penyelesaian:
Dua buah vektor akan sejajar jika memiliki arah yang sama atau arah berlawanan dan
besarnya bisa berbeda. Dua vektor yang sejajar dapat dinyatakan dalam bentuk
perkalian skalar dengan vektor.
𝑒
βƒ— = (
2
1
)
𝑣 = (
6
3
) = (
3.2
3.1
) = 3. (
2
1
) = 3𝑒
βƒ—
Vektor 𝑣 bisa dinyatakan dalam bentuk perkalian skalar dengan vektor 𝑒
βƒ— , yaitu 𝑣 =
3𝑒
βƒ— atau vektor 𝑒
βƒ— dapat dinyatakan dalam bentuk perkalian skalar dengan vektor 𝑣,
yaitu 𝑒
βƒ— =
1
3
𝑣. Ini berarti vektor 𝑒
βƒ— searah dengan vektor 𝑣 dan panjangnya
1
3
𝑣 atau
vektor 𝑣 searah dengan vektor 𝑒
βƒ— dan panjangnya 3 kali vektor 𝑒
βƒ— . Jadi vektor 𝑒
βƒ— sejajar
dengan vektor 𝑣.
Contoh 2:
Tentukan apakah titik-titik P(1, –2), Q(2, 1), dan R(4, 7) kolinear (segaris).
Alternatif Penyelesaian:
Titik P, Q dan R dikatakan kolinear (segaris) jika titik P, Q dan R terletak pada garis
yang sama. Titik P, Q dan R akan terletak pada garis yang sama jika dan hanya jika
Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2
@2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 27
vektor-vektor yang mewakili ruas garis berarah dari titik-titik P, Q dan R memiliki
pangkal yang sama dan sejajar.
Vektor 𝑃𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝑃𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— memiliki titik pangkal yang sama.
Komponen vektor 𝑃𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = (
2
1
) βˆ’ (
1
βˆ’2
) = (
1
3
)
Komponen vektor 𝑃𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = (
4
7
) βˆ’ (
1
βˆ’2
) = (
3
9
) = 3. (
1
3
) = 3. 𝑃𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
Karena 𝑃𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 3. 𝑃𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— berarti vektor 𝑃𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— sejajar vektor 𝑃𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan sama-sama berpangkal di
titik P. Jadi, dapat disimpulkan bahwa titik P, Q dan R merupakan titik-titik yang
kolinear (segaris) seperti tampak pada gambar di bawah.
Penjumlahan Vektor
Anita dan Alya merencanakan dari Jakarta ke Bandung. Jika naik kereta api mereka
akan melalui Purwakarta dahulu, kemudian ke Bandung. Tetapi jika naik pesawat, dia
dapat terbang langsung dari Jakarta ke Bandung. Anita dan Alya menggambarkan rute
perjalanannya dalam bentuk vektor sebagai berikut, dengan J mewakili Jakarta, P
mewakili Purwakarta dan B mewakili Bandung
J
P
B
Gambar 2.2 Vektor Rute Jakarta -Bandung
Dari gambar di atas, rute Jakarta-Purwakarta diwakili oleh vektor 𝐽𝑃
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑒1
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan
dilanjutkan dengan rute Purwakarta-Bandung yang diwakili oleh vektor 𝑃𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑒2
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— .
Dari gambar yang dibuat Anita dan Alya, rute perjalanan naik kereta dari Jakarta –
Purwakarta – Bandung sama hasilnya dengan rute perjalanan naik pesawat Jakarta –
Bandung.
𝐽𝑃
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑃𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝐽𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2
@2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 28
𝑒1
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
𝑒2
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
𝑒1
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— 𝑒2
βƒ—βƒ—βƒ—
𝑒
βƒ— 1 + 𝑒2
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
Masalah di atas merupakan masalah penjumlahan dua vektor atau resultan dari dua
vektor. Untuk menggambar jumlah dua vektor, dapat dilakukan dengan cara seperti
di atas, yaitu menghimpitkan ujung vektor pertama dengan pangkal vektor kedua,
hasilnya adalah vektor dengan pangkal vektor pertama dan ujung vektor kedua. Cara
ini disebut aturansegitiga.
Selain itu dapat juga dilakukan dengan menghimpitkan pangkal kedua vektor 𝑒1
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan
𝑒2
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— . Jumlah kedua vektor adalah diagonal jajargenjang yang sisi-sisinya adalah 𝑒1
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan
𝑒2
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— . Cara ini disebut aturan jajargenjang. Perhatikan gambarberikut.
Gambar 2.3 Aturan Jajargenjang
Contoh 3 :
Sebuah perahu akan digunakan untuk menyeberangi sungai yang lebarnya 24 meter.
Sungai itu mempunyai kecepatan arus 5 meter/detik. Arah perjalanan perahu
tersebut dapat digambarkan sebagai berikut.
A
B 5 m/dt C
Gambar 2.4
𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— menyatakan arahdan jarak yang ingin ditempuhperahu,
𝐡𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— menyatakan kecepatanarus
𝐴𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐡𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— menyatakan arah dan jarak perjalanan perahu.
Contoh 4:
Perhatikan gambar berikut:
Gambar 2.5
24
meter
Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2
@2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 29
Dari Gambar 2.5 diperoleh:
𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = (
2
3
) , 𝐡𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = (
1
βˆ’4
) , 𝐢𝐷
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = (
3
2
) , 𝐷𝐸
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = (
2
βˆ’2
) , 𝐸𝐹
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = (
1
4
) dan 𝐴𝐹
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = (
9
3
)
Kalau kita jumlahkan maka:
𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐡𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐢𝐷
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐷𝐸
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐸𝐹
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = (
2
3
) + (
1
βˆ’4
) + (
3
2
) + (
2
βˆ’2
) + (
1
4
) = (
9
3
) = 𝐴𝐹
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
Jadi, 𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐡𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐢𝐷
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐷𝐸
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐸𝐹
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝐴𝐹
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
Contoh 5:
Diketahui vektor π‘Ž = (
4
5
) dan vektor 𝑏
βƒ— = (
βˆ’3
βˆ’2
), tentukan vektor 𝑐 = 3π‘Ž + 2𝑏
βƒ—
Alternatif penyelesaian:
𝑐 = 3π‘Ž + 2𝑏
βƒ— = 3 (
4
5
) + 2 (
βˆ’3
βˆ’2
) = (
12
15
) + (
βˆ’6
βˆ’4
) = (
6
11
)
Jadi: 𝑐 = 3π‘Ž + 2𝑏
βƒ— = (
6
11
)
Sifat-sifat Penjumlahan Vektor
1) Komutatif
Perhatikan gambar berikut:
Gambar 2.6 Penjumlahan vektor secara komutatif.
PQRS merupakan jajargenjang.
Misalkan: 𝑃𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘Ž β†’ 𝑆𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘Ž
𝑃𝑆
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑏
βƒ— β†’ 𝑄𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑏
βƒ—
Kesimpulannya
Untuk setiap vektor
berlaku
𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐡𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐢𝐷
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + β‹― 𝑃𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝐴𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2
@2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 30
𝑃𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑃𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑄𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘Ž + 𝑏
βƒ—
𝑃𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑃𝑆
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑆𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑏
βƒ— + π‘Ž
π‘Ž + 𝑏
βƒ— = 𝑏
βƒ— + π‘Ž (komutatif)
Jadi, penjumlahan pada vektor berlaku sifat komutatif.
2) Sifat Asosiatif
Perhatikan gambar berikut:
Gambar 2.7 Penjumlahan Vektor secara Asosiatif
SPQR adalah suatu limas segitiga
𝑃𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘Ž, 𝑄𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑏
βƒ— , dan 𝑅𝑆
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑐
(π‘Ž + 𝑏
βƒ— ) + 𝑐 = (𝑃𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑄𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— ) + 𝑅𝑆
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑃𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑅𝑆
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑃𝑆
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
π‘Ž + (𝑏
βƒ— + 𝑐) = 𝑃𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + (𝑄𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑅𝑆
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— ) = 𝑃𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑄𝑆
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑃𝑆
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
Jadi: (π‘Ž + 𝑏
βƒ— ) + 𝑐 = π‘Ž + (𝑏
βƒ— + 𝑐)
Berarti penjumlahan pada vektor bersifat Asosiatif.
3) Mempunyai elemen identitas, yaitu vektor 𝑂
βƒ— (vektor nol) sebab untuk semua
vektor π‘Ž berlaku π‘Ž + π‘œ = π‘œ + π‘Ž = π‘Ž
4) Invers dari suatu vektor
Lawan atau invers jumlah atau negatif dari suatu vektor π‘Ž adalah suatu vektor
yang apabila dijumlahkan dengan vektor π‘Ž menghasilkan vektor nol. Lawan
dari vektor π‘Ž ditulis βˆ’π‘Ž. Apabila digambarkan dengan ruas garis berarah,
sebuah vektor lawan dari vektor π‘Ž adalah vektor yang panjangnya sama
dengan vektor π‘Ž , tetapi arahnya berlawanan dengan vektor π‘Ž .
Jadi, setiap vektor π‘Ž mempunyai invers jumlah (lawan).
Sebab: π‘Ž + (-π‘Ž ) = (-π‘Ž ) + π‘Ž = π‘œ
Gambar 2.8 Invers dari suatu Vektor
Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2
@2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 31
Selisih Dua Vektor
Selisih atau pengurangan adalah lawan dari penjumlahan. Anda bisa menghitung
selisih dua vektor dengan cara menjumlahkan vektor pertama dengan lawan (negatif)
vektor kedua. Dengan demikian :
π‘Ž βˆ’ 𝑏
βƒ— = π‘Ž + (βˆ’π‘
βƒ— )
Perhatikan gambar berikut:
Gambar 2.9 Selisih Dua Vektor
Contoh 6:
Diketahui koordinat titik A(1, 1), B(3, 5) dan C(-1, 6). Tentukan vektor 𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— βˆ’ 𝐡𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— !
Alternatif penyelesaian:
Komponen vektor 𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = (
3 βˆ’ 1
5 βˆ’ 1
) = (
2
4
)
Komponen vektor 𝐡𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = (
βˆ’1 βˆ’ 3
6 βˆ’ 5
) = (
βˆ’4
1
)
vektor 𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— βˆ’ 𝐡𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + (βˆ’π΅πΆ)
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = (
2
4
) + (βˆ’ (
βˆ’4
1
)) = (
2 + 4
4 βˆ’ 1
) = (
6
3
)
Silahkan Anda perhatikan gambar berikut.
Gambar 2.10 Selisih Dua Vektor pada Kordinat Kartesius
Setelah Anda mempelajari konsep aturan rantai dalam menyelesaikan masalah Vektor,
silahkan kembangkan pemahaman Anda dengan mengerjakan latihan dan evaluasi.
Jika hasilnya belum memuaskan silahkan Anda ulang kembali pembelajarannya dari
awal.
Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2
@2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 32
Vektor Basis di R2
Setelah Anda mempelajari Perkalian skalar dengan vektor, penjumlahan dan selisih
dua vektor, pembahasan kita kembangkan untuk memahami vektor basis.
Coba Anda perhatikan gambar berikut:
Gambar 2.11 Vektor Basis
Titik P(x1, y1) merupakan titik ujung vektor posisi yang pangkalnya pusat koordinat,
yaitu vektor 𝑂𝑃
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑝. Dari gambar tampak bahwa: 𝑂𝑃
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑂𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑄𝑃
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑂𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑅𝑃
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dengan
𝑂𝑄
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑅𝑃
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘₯1𝑖 dan 𝑂𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑄𝑅
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑦1𝑗
Sehingga dapat dituliskan: 𝑂𝑃
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑝 = π‘₯1𝑖 + 𝑦1𝑗
Bentuk vektor ini disebut vektor basis dalam 𝑖 dan 𝑗
Jadi setiap vektor di R2 dapat disajikan dalam bentuk vektor basis
Contoh 7:
Diketahui segitiga OAB dengan titik sudut: O(0, 0), A(3, 1) dan B(6, 5).
π‘Ž merupakan vektor posisi dari titik 𝐴 dan 𝑏
βƒ— vektor posisi dari titik 𝐡.
Nyatakan vektor π‘Ž, 𝑏
βƒ— dan 𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dalam bentuk vektor basis.
Alternatif penyelesaian:
π‘Ž = π‘₯1𝑖 + 𝑦1𝑗 = 3𝑖 + 1. 𝑗
𝑏
βƒ— = π‘₯1𝑖 + 𝑦1𝑗 = 6𝑖 + 5𝑗
𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑏
βƒ— βˆ’ π‘Ž = (6𝑖 + 5𝑗) βˆ’ (3𝑖 + 1. 𝑗) = 3𝑖 + 4𝑗
𝑝 = π‘₯1𝑖 + 𝑦1𝑗
Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2
@2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 33
C. Rangkuman
❖ Hasil kali vektor 𝑒
βƒ— dengan skalar n akan menghasilkan vektor yang besarnya n
kali besar 𝑒
βƒ— dan arah sama dengan 𝑒
βƒ—βƒ—βƒ— .
❖ Untuk menggambar jumlah dua vektor, dapat dilakukan dengan cara
➒ aturan segitiga, yaitu menghimpitkan ujung vektor pertama dengan pangkal
vektor kedua, hasilnya adalah vektor dengan pangkal vektor pertama dan
ujung vektorkedua.
➒ aturan jajargenjang, yaitu dengan menghimpitkan pangkal kedua vektor 𝑒1
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
dan 𝑒2
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— . Jumlah atau resultan kedua vektor adalah diagonal jajargenjang yang
sisi-sisinya adalah 𝑒1
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝑒2
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
❖ Selisih dua vektor berarti menjumlahkan vektor pertama dengan lawan (negatif)
vektor kedua. Dengan demikian π‘Ž – 𝑏
βƒ— = π‘Ž
βƒ—βƒ—βƒ— + (–𝑏
βƒ— ).
❖ Setiap vektor di R2 dapat disajikan dalam bentuk vektor basis 𝑝 = π‘₯1𝑖 + 𝑦1𝑗
D. Latihan Soal
Kerjakan dengan hati-hati dan teliti.
1. ABCD adalah jajargenjang dengan 𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑒
βƒ— , 𝐴𝐷
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑣 , titik E dan F masing-masing
titik tengah 𝐷𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝐡𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— . Nyatakan vektor-vektor berikut dalam 𝑒
βƒ— dan 𝑣
a. 𝐴𝐸
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
b. 𝐸𝐹
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
c. 𝐴𝐹
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
2. Diketahui A(1, 1), B(4, 2), dan C(10, 4) tunjukkan titik A, B, dan C segaris (kolinear)
dan carilah AB : BC
3. Diketahui titik-titik A(-2, 5) dan B(2, -1). Jika π‘Ž merupakan vektor posisi dari titik A
dan 𝑏
βƒ— merupakan vektor posisi dari titik B, tentukan:
a. 2π‘Ž βˆ’ 𝑏
βƒ—
b. |π‘Ž + 2𝑏
βƒ— |
4. Diketahui π‘Ž = 3𝑖 βˆ’ 𝑗 dan 𝑏
βƒ— = 2𝑖 + 13𝑗 dan 𝑐 = -2𝑖 - 8𝑗 . Tentukanlah :
a. π‘Ž + 𝑏
βƒ— dan |π‘Ž + 𝑏
βƒ— |
b. π‘Ž + 𝑏
βƒ— + 𝑐 dan |π‘Ž + 𝑏
βƒ— + 𝑐|
5. Diketahui titik O titik pangkal, dan titik-titik A, B dan C dengan vektor posisi 𝑂𝐴
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— =
9𝑖 - 10𝑗 , 𝑂𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 4𝑖 + 2𝑗 dan 𝑂𝐢
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = m𝑖 - 2𝑗 .
a. Tentukan vektor satuan yang searah 𝐴𝐡
βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
b. Tentukan nilai m agar A, B dan C segaris

More Related Content

What's hot

Bmb12e ppt 1_1
Bmb12e ppt 1_1Bmb12e ppt 1_1
Bmb12e ppt 1_1John Hani
Β 
Aplicaciones de espacios y subespacios vectoriales en la carrera de tecnologi...
Aplicaciones de espacios y subespacios vectoriales en la carrera de tecnologi...Aplicaciones de espacios y subespacios vectoriales en la carrera de tecnologi...
Aplicaciones de espacios y subespacios vectoriales en la carrera de tecnologi...ERIKAMARIAGUDIOSANTA
Β 
Ppt presentasi matrix algebra
Ppt presentasi matrix algebraPpt presentasi matrix algebra
Ppt presentasi matrix algebraRahmatulFitri1
Β 
Applications of graph theory
                      Applications of graph theory                      Applications of graph theory
Applications of graph theoryNilaNila16
Β 
System of Linear inequalities in two variables
System of Linear inequalities in two variablesSystem of Linear inequalities in two variables
System of Linear inequalities in two variablesAnirach Ytirahc
Β 
BSC_COMPUTER _SCIENCE_UNIT-3_DISCRETE MATHEMATICS
BSC_COMPUTER _SCIENCE_UNIT-3_DISCRETE MATHEMATICSBSC_COMPUTER _SCIENCE_UNIT-3_DISCRETE MATHEMATICS
BSC_COMPUTER _SCIENCE_UNIT-3_DISCRETE MATHEMATICSRai University
Β 
Chapter 11 three_dimensional_geometry
Chapter 11 three_dimensional_geometryChapter 11 three_dimensional_geometry
Chapter 11 three_dimensional_geometryShahrukh Javed
Β 
Matrix Algebra : Mathematics for Business
Matrix Algebra : Mathematics for BusinessMatrix Algebra : Mathematics for Business
Matrix Algebra : Mathematics for BusinessKhan Tanjeel Ahmed
Β 
GATE Preparation : Matrix Algebra
GATE Preparation : Matrix AlgebraGATE Preparation : Matrix Algebra
GATE Preparation : Matrix AlgebraParthDave57
Β 
Module on Relations in a function
Module on Relations in a functionModule on Relations in a function
Module on Relations in a functionjune eslao
Β 
5As Method of Lesson Plan on Ssolving systems of linear equations in two vari...
5As Method of Lesson Plan on Ssolving systems of linear equations in two vari...5As Method of Lesson Plan on Ssolving systems of linear equations in two vari...
5As Method of Lesson Plan on Ssolving systems of linear equations in two vari...Elton John Embodo
Β 
Matrices and its Applications to Solve Some Methods of Systems of Linear Equa...
Matrices and its Applications to Solve Some Methods of Systems of Linear Equa...Matrices and its Applications to Solve Some Methods of Systems of Linear Equa...
Matrices and its Applications to Solve Some Methods of Systems of Linear Equa...Rwan Kamal
Β 
University of duhok
University of duhokUniversity of duhok
University of duhokRwan Kamal
Β 
Gce o level maths final
Gce o level maths finalGce o level maths final
Gce o level maths finalSamra Zahid
Β 
Graph theory
Graph theoryGraph theory
Graph theoryGaditek
Β 

What's hot (18)

Matrices
MatricesMatrices
Matrices
Β 
Bmb12e ppt 1_1
Bmb12e ppt 1_1Bmb12e ppt 1_1
Bmb12e ppt 1_1
Β 
Aplicaciones de espacios y subespacios vectoriales en la carrera de tecnologi...
Aplicaciones de espacios y subespacios vectoriales en la carrera de tecnologi...Aplicaciones de espacios y subespacios vectoriales en la carrera de tecnologi...
Aplicaciones de espacios y subespacios vectoriales en la carrera de tecnologi...
Β 
Ppt presentasi matrix algebra
Ppt presentasi matrix algebraPpt presentasi matrix algebra
Ppt presentasi matrix algebra
Β 
Applications of graph theory
                      Applications of graph theory                      Applications of graph theory
Applications of graph theory
Β 
System of Linear inequalities in two variables
System of Linear inequalities in two variablesSystem of Linear inequalities in two variables
System of Linear inequalities in two variables
Β 
BSC_COMPUTER _SCIENCE_UNIT-3_DISCRETE MATHEMATICS
BSC_COMPUTER _SCIENCE_UNIT-3_DISCRETE MATHEMATICSBSC_COMPUTER _SCIENCE_UNIT-3_DISCRETE MATHEMATICS
BSC_COMPUTER _SCIENCE_UNIT-3_DISCRETE MATHEMATICS
Β 
Chapter 11 three_dimensional_geometry
Chapter 11 three_dimensional_geometryChapter 11 three_dimensional_geometry
Chapter 11 three_dimensional_geometry
Β 
RPP Matematika IGCSE
RPP Matematika IGCSERPP Matematika IGCSE
RPP Matematika IGCSE
Β 
Matrix Algebra : Mathematics for Business
Matrix Algebra : Mathematics for BusinessMatrix Algebra : Mathematics for Business
Matrix Algebra : Mathematics for Business
Β 
GATE Preparation : Matrix Algebra
GATE Preparation : Matrix AlgebraGATE Preparation : Matrix Algebra
GATE Preparation : Matrix Algebra
Β 
Module on Relations in a function
Module on Relations in a functionModule on Relations in a function
Module on Relations in a function
Β 
5As Method of Lesson Plan on Ssolving systems of linear equations in two vari...
5As Method of Lesson Plan on Ssolving systems of linear equations in two vari...5As Method of Lesson Plan on Ssolving systems of linear equations in two vari...
5As Method of Lesson Plan on Ssolving systems of linear equations in two vari...
Β 
Matrices and its Applications to Solve Some Methods of Systems of Linear Equa...
Matrices and its Applications to Solve Some Methods of Systems of Linear Equa...Matrices and its Applications to Solve Some Methods of Systems of Linear Equa...
Matrices and its Applications to Solve Some Methods of Systems of Linear Equa...
Β 
University of duhok
University of duhokUniversity of duhok
University of duhok
Β 
Gce o level maths final
Gce o level maths finalGce o level maths final
Gce o level maths final
Β 
Matrix algebra
Matrix algebraMatrix algebra
Matrix algebra
Β 
Graph theory
Graph theoryGraph theory
Graph theory
Β 

Similar to X matematika peminatan kd 3.2_vektor pertemuan 3

X matematika peminatan kd 3.2_final (2)
X matematika peminatan kd 3.2_final (2)X matematika peminatan kd 3.2_final (2)
X matematika peminatan kd 3.2_final (2)DeraAnnisa1
Β 
Vector Algebra.pptx
Vector Algebra.pptxVector Algebra.pptx
Vector Algebra.pptxazrulZamir2
Β 
Unit 2 Algebra of Vectors.pptx
Unit 2 Algebra of Vectors.pptxUnit 2 Algebra of Vectors.pptx
Unit 2 Algebra of Vectors.pptxerickojojuniorwurah
Β 
P2-Chp12-Vectors.pptx
P2-Chp12-Vectors.pptxP2-Chp12-Vectors.pptx
P2-Chp12-Vectors.pptxStephenJude3
Β 
Pertemuan 1 Vektor.pptx
Pertemuan 1 Vektor.pptxPertemuan 1 Vektor.pptx
Pertemuan 1 Vektor.pptxPutriYeniAisyah1
Β 
Vectores clase2
Vectores clase2Vectores clase2
Vectores clase2PSM Valencia
Β 
M01L01 Advance Engineering Mathematics.pptx
M01L01 Advance Engineering Mathematics.pptxM01L01 Advance Engineering Mathematics.pptx
M01L01 Advance Engineering Mathematics.pptxSaurabhKalita5
Β 
3D-PPt MODULE 1.pptx
3D-PPt MODULE 1.pptx3D-PPt MODULE 1.pptx
3D-PPt MODULE 1.pptxAnujChoudhary61
Β 
Three Dimensional Geometry(Class 12)
Three Dimensional Geometry(Class 12)Three Dimensional Geometry(Class 12)
Three Dimensional Geometry(Class 12)TarunSingh389
Β 
Lesson 1: Vectors and Scalars
Lesson 1: Vectors and ScalarsLesson 1: Vectors and Scalars
Lesson 1: Vectors and ScalarsVectorKing
Β 
Lesson 9: Linear Relations and Lines
Lesson 9: Linear Relations and LinesLesson 9: Linear Relations and Lines
Lesson 9: Linear Relations and LinesKevin Johnson
Β 
Linear Equations in Two Variables.pptx
Linear Equations in Two Variables.pptxLinear Equations in Two Variables.pptx
Linear Equations in Two Variables.pptxCamiling Catholic School
Β 
MATEMATIK SEM 3 TRANSFORMASI
MATEMATIK SEM 3 TRANSFORMASIMATEMATIK SEM 3 TRANSFORMASI
MATEMATIK SEM 3 TRANSFORMASIFatimah Abdul Khalid
Β 
Math school-books-3rd-preparatory-2nd-term-khawagah-2019
Math school-books-3rd-preparatory-2nd-term-khawagah-2019Math school-books-3rd-preparatory-2nd-term-khawagah-2019
Math school-books-3rd-preparatory-2nd-term-khawagah-2019khawagah
Β 

Similar to X matematika peminatan kd 3.2_vektor pertemuan 3 (20)

X matematika peminatan kd 3.2_final (2)
X matematika peminatan kd 3.2_final (2)X matematika peminatan kd 3.2_final (2)
X matematika peminatan kd 3.2_final (2)
Β 
Vector
VectorVector
Vector
Β 
Vectors Yr 1.pptx
Vectors Yr 1.pptxVectors Yr 1.pptx
Vectors Yr 1.pptx
Β 
Vector Algebra.pptx
Vector Algebra.pptxVector Algebra.pptx
Vector Algebra.pptx
Β 
Unit 2 Algebra of Vectors.pptx
Unit 2 Algebra of Vectors.pptxUnit 2 Algebra of Vectors.pptx
Unit 2 Algebra of Vectors.pptx
Β 
P2-Chp12-Vectors.pptx
P2-Chp12-Vectors.pptxP2-Chp12-Vectors.pptx
P2-Chp12-Vectors.pptx
Β 
Pertemuan 1 Vektor.pptx
Pertemuan 1 Vektor.pptxPertemuan 1 Vektor.pptx
Pertemuan 1 Vektor.pptx
Β 
Vectores clase2
Vectores clase2Vectores clase2
Vectores clase2
Β 
M01L01 Advance Engineering Mathematics.pptx
M01L01 Advance Engineering Mathematics.pptxM01L01 Advance Engineering Mathematics.pptx
M01L01 Advance Engineering Mathematics.pptx
Β 
3D-PPt MODULE 1.pptx
3D-PPt MODULE 1.pptx3D-PPt MODULE 1.pptx
3D-PPt MODULE 1.pptx
Β 
Three Dimensional Geometry(Class 12)
Three Dimensional Geometry(Class 12)Three Dimensional Geometry(Class 12)
Three Dimensional Geometry(Class 12)
Β 
Lesson 1: Vectors and Scalars
Lesson 1: Vectors and ScalarsLesson 1: Vectors and Scalars
Lesson 1: Vectors and Scalars
Β 
Lesson 9: Linear Relations and Lines
Lesson 9: Linear Relations and LinesLesson 9: Linear Relations and Lines
Lesson 9: Linear Relations and Lines
Β 
1. vectores
1. vectores1. vectores
1. vectores
Β 
Vectors
VectorsVectors
Vectors
Β 
precalculus 6.3
precalculus 6.3precalculus 6.3
precalculus 6.3
Β 
Linear Equations in Two Variables.pptx
Linear Equations in Two Variables.pptxLinear Equations in Two Variables.pptx
Linear Equations in Two Variables.pptx
Β 
MATEMATIK SEM 3 TRANSFORMASI
MATEMATIK SEM 3 TRANSFORMASIMATEMATIK SEM 3 TRANSFORMASI
MATEMATIK SEM 3 TRANSFORMASI
Β 
Math school-books-3rd-preparatory-2nd-term-khawagah-2019
Math school-books-3rd-preparatory-2nd-term-khawagah-2019Math school-books-3rd-preparatory-2nd-term-khawagah-2019
Math school-books-3rd-preparatory-2nd-term-khawagah-2019
Β 
lec1.ppt
lec1.pptlec1.ppt
lec1.ppt
Β 

More from DeraAnnisa1

Xi matematika peminatan kd 3.4_final (1)
Xi matematika peminatan kd 3.4_final (1)Xi matematika peminatan kd 3.4_final (1)
Xi matematika peminatan kd 3.4_final (1)DeraAnnisa1
Β 
Vektor (2)
Vektor (2)Vektor (2)
Vektor (2)DeraAnnisa1
Β 
Polinomial (2)
Polinomial (2)Polinomial (2)
Polinomial (2)DeraAnnisa1
Β 
Polinomial (1)
Polinomial (1)Polinomial (1)
Polinomial (1)DeraAnnisa1
Β 
Supervisi dera
Supervisi deraSupervisi dera
Supervisi deraDeraAnnisa1
Β 
Xi materi dan tugas 3 mantan
Xi materi dan tugas 3 mantanXi materi dan tugas 3 mantan
Xi materi dan tugas 3 mantanDeraAnnisa1
Β 
Xi materi dan tugas 4 mantan
Xi materi dan tugas 4 mantanXi materi dan tugas 4 mantan
Xi materi dan tugas 4 mantanDeraAnnisa1
Β 
Xi materi dan tugas 5 mantan.pptx
Xi materi dan tugas 5 mantan.pptxXi materi dan tugas 5 mantan.pptx
Xi materi dan tugas 5 mantan.pptxDeraAnnisa1
Β 
TES 1 MATEMATIKA PEMINATAN
TES 1 MATEMATIKA PEMINATANTES 1 MATEMATIKA PEMINATAN
TES 1 MATEMATIKA PEMINATANDeraAnnisa1
Β 
X materi dan tugas 4 mantan
X materi dan tugas 4 mantanX materi dan tugas 4 mantan
X materi dan tugas 4 mantanDeraAnnisa1
Β 
X materi dan tugas 3 mantan
X materi dan tugas 3 mantanX materi dan tugas 3 mantan
X materi dan tugas 3 mantanDeraAnnisa1
Β 
X materi dan tugas 2 mantan
X materi dan tugas 2 mantanX materi dan tugas 2 mantan
X materi dan tugas 2 mantanDeraAnnisa1
Β 

More from DeraAnnisa1 (12)

Xi matematika peminatan kd 3.4_final (1)
Xi matematika peminatan kd 3.4_final (1)Xi matematika peminatan kd 3.4_final (1)
Xi matematika peminatan kd 3.4_final (1)
Β 
Vektor (2)
Vektor (2)Vektor (2)
Vektor (2)
Β 
Polinomial (2)
Polinomial (2)Polinomial (2)
Polinomial (2)
Β 
Polinomial (1)
Polinomial (1)Polinomial (1)
Polinomial (1)
Β 
Supervisi dera
Supervisi deraSupervisi dera
Supervisi dera
Β 
Xi materi dan tugas 3 mantan
Xi materi dan tugas 3 mantanXi materi dan tugas 3 mantan
Xi materi dan tugas 3 mantan
Β 
Xi materi dan tugas 4 mantan
Xi materi dan tugas 4 mantanXi materi dan tugas 4 mantan
Xi materi dan tugas 4 mantan
Β 
Xi materi dan tugas 5 mantan.pptx
Xi materi dan tugas 5 mantan.pptxXi materi dan tugas 5 mantan.pptx
Xi materi dan tugas 5 mantan.pptx
Β 
TES 1 MATEMATIKA PEMINATAN
TES 1 MATEMATIKA PEMINATANTES 1 MATEMATIKA PEMINATAN
TES 1 MATEMATIKA PEMINATAN
Β 
X materi dan tugas 4 mantan
X materi dan tugas 4 mantanX materi dan tugas 4 mantan
X materi dan tugas 4 mantan
Β 
X materi dan tugas 3 mantan
X materi dan tugas 3 mantanX materi dan tugas 3 mantan
X materi dan tugas 3 mantan
Β 
X materi dan tugas 2 mantan
X materi dan tugas 2 mantanX materi dan tugas 2 mantan
X materi dan tugas 2 mantan
Β 

Recently uploaded

PSYCHIATRIC History collection FORMAT.pptx
PSYCHIATRIC   History collection FORMAT.pptxPSYCHIATRIC   History collection FORMAT.pptx
PSYCHIATRIC History collection FORMAT.pptxPoojaSen20
Β 
Crayon Activity Handout For the Crayon A
Crayon Activity Handout For the Crayon ACrayon Activity Handout For the Crayon A
Crayon Activity Handout For the Crayon AUnboundStockton
Β 
microwave assisted reaction. General introduction
microwave assisted reaction. General introductionmicrowave assisted reaction. General introduction
microwave assisted reaction. General introductionMaksud Ahmed
Β 
Accessible design: Minimum effort, maximum impact
Accessible design: Minimum effort, maximum impactAccessible design: Minimum effort, maximum impact
Accessible design: Minimum effort, maximum impactdawncurless
Β 
MENTAL STATUS EXAMINATION format.docx
MENTAL     STATUS EXAMINATION format.docxMENTAL     STATUS EXAMINATION format.docx
MENTAL STATUS EXAMINATION format.docxPoojaSen20
Β 
Sanyam Choudhary Chemistry practical.pdf
Sanyam Choudhary Chemistry practical.pdfSanyam Choudhary Chemistry practical.pdf
Sanyam Choudhary Chemistry practical.pdfsanyamsingh5019
Β 
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptxCARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptxGaneshChakor2
Β 
A Critique of the Proposed National Education Policy Reform
A Critique of the Proposed National Education Policy ReformA Critique of the Proposed National Education Policy Reform
A Critique of the Proposed National Education Policy ReformChameera Dedduwage
Β 
Grant Readiness 101 TechSoup and Remy Consulting
Grant Readiness 101 TechSoup and Remy ConsultingGrant Readiness 101 TechSoup and Remy Consulting
Grant Readiness 101 TechSoup and Remy ConsultingTechSoup
Β 
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and ModeMeasures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and ModeThiyagu K
Β 
Separation of Lanthanides/ Lanthanides and Actinides
Separation of Lanthanides/ Lanthanides and ActinidesSeparation of Lanthanides/ Lanthanides and Actinides
Separation of Lanthanides/ Lanthanides and ActinidesFatimaKhan178732
Β 
Micromeritics - Fundamental and Derived Properties of Powders
Micromeritics - Fundamental and Derived Properties of PowdersMicromeritics - Fundamental and Derived Properties of Powders
Micromeritics - Fundamental and Derived Properties of PowdersChitralekhaTherkar
Β 
Employee wellbeing at the workplace.pptx
Employee wellbeing at the workplace.pptxEmployee wellbeing at the workplace.pptx
Employee wellbeing at the workplace.pptxNirmalaLoungPoorunde1
Β 
Concept of Vouching. B.Com(Hons) /B.Compdf
Concept of Vouching. B.Com(Hons) /B.CompdfConcept of Vouching. B.Com(Hons) /B.Compdf
Concept of Vouching. B.Com(Hons) /B.CompdfUmakantAnnand
Β 
Introduction to ArtificiaI Intelligence in Higher Education
Introduction to ArtificiaI Intelligence in Higher EducationIntroduction to ArtificiaI Intelligence in Higher Education
Introduction to ArtificiaI Intelligence in Higher Educationpboyjonauth
Β 
Incoming and Outgoing Shipments in 1 STEP Using Odoo 17
Incoming and Outgoing Shipments in 1 STEP Using Odoo 17Incoming and Outgoing Shipments in 1 STEP Using Odoo 17
Incoming and Outgoing Shipments in 1 STEP Using Odoo 17Celine George
Β 
β€œOh GOSH! Reflecting on Hackteria's Collaborative Practices in a Global Do-It...
β€œOh GOSH! Reflecting on Hackteria's Collaborative Practices in a Global Do-It...β€œOh GOSH! Reflecting on Hackteria's Collaborative Practices in a Global Do-It...
β€œOh GOSH! Reflecting on Hackteria's Collaborative Practices in a Global Do-It...Marc Dusseiller Dusjagr
Β 
Alper Gobel In Media Res Media Component
Alper Gobel In Media Res Media ComponentAlper Gobel In Media Res Media Component
Alper Gobel In Media Res Media ComponentInMediaRes1
Β 
mini mental status format.docx
mini    mental       status     format.docxmini    mental       status     format.docx
mini mental status format.docxPoojaSen20
Β 

Recently uploaded (20)

PSYCHIATRIC History collection FORMAT.pptx
PSYCHIATRIC   History collection FORMAT.pptxPSYCHIATRIC   History collection FORMAT.pptx
PSYCHIATRIC History collection FORMAT.pptx
Β 
Crayon Activity Handout For the Crayon A
Crayon Activity Handout For the Crayon ACrayon Activity Handout For the Crayon A
Crayon Activity Handout For the Crayon A
Β 
microwave assisted reaction. General introduction
microwave assisted reaction. General introductionmicrowave assisted reaction. General introduction
microwave assisted reaction. General introduction
Β 
Accessible design: Minimum effort, maximum impact
Accessible design: Minimum effort, maximum impactAccessible design: Minimum effort, maximum impact
Accessible design: Minimum effort, maximum impact
Β 
MENTAL STATUS EXAMINATION format.docx
MENTAL     STATUS EXAMINATION format.docxMENTAL     STATUS EXAMINATION format.docx
MENTAL STATUS EXAMINATION format.docx
Β 
Sanyam Choudhary Chemistry practical.pdf
Sanyam Choudhary Chemistry practical.pdfSanyam Choudhary Chemistry practical.pdf
Sanyam Choudhary Chemistry practical.pdf
Β 
Model Call Girl in Tilak Nagar Delhi reach out to us at πŸ”9953056974πŸ”
Model Call Girl in Tilak Nagar Delhi reach out to us at πŸ”9953056974πŸ”Model Call Girl in Tilak Nagar Delhi reach out to us at πŸ”9953056974πŸ”
Model Call Girl in Tilak Nagar Delhi reach out to us at πŸ”9953056974πŸ”
Β 
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptxCARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
CARE OF CHILD IN INCUBATOR..........pptx
Β 
A Critique of the Proposed National Education Policy Reform
A Critique of the Proposed National Education Policy ReformA Critique of the Proposed National Education Policy Reform
A Critique of the Proposed National Education Policy Reform
Β 
Grant Readiness 101 TechSoup and Remy Consulting
Grant Readiness 101 TechSoup and Remy ConsultingGrant Readiness 101 TechSoup and Remy Consulting
Grant Readiness 101 TechSoup and Remy Consulting
Β 
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and ModeMeasures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Measures of Central Tendency: Mean, Median and Mode
Β 
Separation of Lanthanides/ Lanthanides and Actinides
Separation of Lanthanides/ Lanthanides and ActinidesSeparation of Lanthanides/ Lanthanides and Actinides
Separation of Lanthanides/ Lanthanides and Actinides
Β 
Micromeritics - Fundamental and Derived Properties of Powders
Micromeritics - Fundamental and Derived Properties of PowdersMicromeritics - Fundamental and Derived Properties of Powders
Micromeritics - Fundamental and Derived Properties of Powders
Β 
Employee wellbeing at the workplace.pptx
Employee wellbeing at the workplace.pptxEmployee wellbeing at the workplace.pptx
Employee wellbeing at the workplace.pptx
Β 
Concept of Vouching. B.Com(Hons) /B.Compdf
Concept of Vouching. B.Com(Hons) /B.CompdfConcept of Vouching. B.Com(Hons) /B.Compdf
Concept of Vouching. B.Com(Hons) /B.Compdf
Β 
Introduction to ArtificiaI Intelligence in Higher Education
Introduction to ArtificiaI Intelligence in Higher EducationIntroduction to ArtificiaI Intelligence in Higher Education
Introduction to ArtificiaI Intelligence in Higher Education
Β 
Incoming and Outgoing Shipments in 1 STEP Using Odoo 17
Incoming and Outgoing Shipments in 1 STEP Using Odoo 17Incoming and Outgoing Shipments in 1 STEP Using Odoo 17
Incoming and Outgoing Shipments in 1 STEP Using Odoo 17
Β 
β€œOh GOSH! Reflecting on Hackteria's Collaborative Practices in a Global Do-It...
β€œOh GOSH! Reflecting on Hackteria's Collaborative Practices in a Global Do-It...β€œOh GOSH! Reflecting on Hackteria's Collaborative Practices in a Global Do-It...
β€œOh GOSH! Reflecting on Hackteria's Collaborative Practices in a Global Do-It...
Β 
Alper Gobel In Media Res Media Component
Alper Gobel In Media Res Media ComponentAlper Gobel In Media Res Media Component
Alper Gobel In Media Res Media Component
Β 
mini mental status format.docx
mini    mental       status     format.docxmini    mental       status     format.docx
mini mental status format.docx
Β 

X matematika peminatan kd 3.2_vektor pertemuan 3

  • 1. Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2 @2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 25 KEGIATAN PEMBELAJARAN 2 Operasi Vektor pada Bidang (R2) A. Tujuan Pembelajaran Setelah kegiatan pembelajaran 2 ini, diharapkan Anda dapat menentukan operasi vektor pada bidang, diantaranya hasil kali suatu vektor dengan skalar, hasil penjumlahan vektor-vektor, dan selisih dua vektor. B. Uraian Materi Menentukan Hasil Kali suatu Vektor dengan Skalar Pada kegiatan pembelajaran 1 Anda telah mengenal besaran vektor, yaitu besaran yang memiliki besar (panjang) dan arah. Selain itu, ada besaran lain yang hanya memiliki besar, misalnya: jarak, waktu, massa, dan sebagainya. Besaran yang hanya memiliki besar disebut besaran skalar. Adapun bilangan yang kita gunakan untuk mengukur besaran skalar disebut skalar. Vektor dapat dioperasikan dengan skalar. Karena skalar hanya mempunyai besar maka perkalian vektor dengan skalar hanya akan berpengaruh pada besar vektor saja, sedangkan arahnya tetap. Hasil kali vektor π‘Ž dengan skalar 2 akan menghasilkan vektor dengan besar 2 kalinya sedangkan arahnya tetap. Secara umum, hasil kali vektor π‘Ž dengan skalar k akan menghasilkan vektor π‘˜. π‘Ž yang besarnya k kali besar π‘Ž dan arahnya sama dengan π‘Ž bila k positif, dan berlawanan arah π‘Ž bila k negatif. Coba Anda perhatikan contoh berikut. Gambar 2.1 Dari gambar terlihat bahwa vektor 𝑀1 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— searah dengan vektor 𝑒 βƒ— dan panjangnya 2 kali vektor 𝑒 βƒ— . Vektor 𝑀1 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 2𝑒 βƒ— . Begitupula dengan vektor 𝑀2 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝑀3 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— . Sementara untuk vektor 𝑀4 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— arahnya berlawanan dengan arah vektor 𝑒 βƒ— dan panjangnya 2 kali vektor 𝑒 βƒ— sehingga vektor 𝑀4 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = -2𝑒 βƒ— . Dalam bentuk komponen vektor bisa Anda lihat lebih jelas.
  • 2. Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2 @2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 26 Vektor 𝑀 βƒ—βƒ— sejajar dengan vektor 𝑒 βƒ— , ditulis 𝑀 βƒ—βƒ— //𝑒 βƒ— jika: 𝑀 βƒ—βƒ— = π‘˜. 𝑒 βƒ— , dengan k skalar, π‘˜ ∈ 𝑅 Jika k > 0, maka 𝑀 βƒ—βƒ— searah 𝑒 βƒ— Jika k < 0, maka 𝑀 βƒ—βƒ— berlawanan 𝑒 βƒ— 𝑒 βƒ— = ( 4 1 ) 𝑀1 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 2. 𝑒 βƒ— = 2 ( 4 1 ) = ( 8 2 ) 𝑀2 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 3. 𝑒 βƒ— = 3 ( 4 1 ) = ( 12 3 ) 𝑀3 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 1 2 𝑒 βƒ— = 1 2 ( 4 1 ) = ( 2 1 2 ) 𝑀4 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = βˆ’2𝑒 βƒ— = βˆ’2 ( 4 1 ) = ( βˆ’8 βˆ’2 ) Uraian di atas memperlihatkan bahwa vektor-vektor yang arahnya sama dengan vektor 𝑒 βƒ— yaitu 𝑀1 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— , 𝑀2 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝑀3 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dapat ditulis dalam bentuk 𝑀𝑖 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘˜. 𝑒 βƒ— dengan k skalar yang bernilai positif. Sementara itu vektor yang arahnya berlawanan dengan vektor 𝑒 βƒ— seperti 𝑀4 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— , dapat ditulis dalam bentuk 𝑀𝑖 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘˜. 𝑒 βƒ— dengan k skalar yang bernilai negatif. Vektor-vektor yang arahnya sama atau berlawanan dengan vektor 𝑒 βƒ— disebut vektor- vektor yang sejajar dengan vektor 𝑒 βƒ— . Sehingga: Contoh 1: Buktikan bahwa vektor 𝑒 βƒ— = ( 2 1 ) sejajar dengan vektor 𝑣 = ( 6 3 ) Alternatif Penyelesaian: Dua buah vektor akan sejajar jika memiliki arah yang sama atau arah berlawanan dan besarnya bisa berbeda. Dua vektor yang sejajar dapat dinyatakan dalam bentuk perkalian skalar dengan vektor. 𝑒 βƒ— = ( 2 1 ) 𝑣 = ( 6 3 ) = ( 3.2 3.1 ) = 3. ( 2 1 ) = 3𝑒 βƒ— Vektor 𝑣 bisa dinyatakan dalam bentuk perkalian skalar dengan vektor 𝑒 βƒ— , yaitu 𝑣 = 3𝑒 βƒ— atau vektor 𝑒 βƒ— dapat dinyatakan dalam bentuk perkalian skalar dengan vektor 𝑣, yaitu 𝑒 βƒ— = 1 3 𝑣. Ini berarti vektor 𝑒 βƒ— searah dengan vektor 𝑣 dan panjangnya 1 3 𝑣 atau vektor 𝑣 searah dengan vektor 𝑒 βƒ— dan panjangnya 3 kali vektor 𝑒 βƒ— . Jadi vektor 𝑒 βƒ— sejajar dengan vektor 𝑣. Contoh 2: Tentukan apakah titik-titik P(1, –2), Q(2, 1), dan R(4, 7) kolinear (segaris). Alternatif Penyelesaian: Titik P, Q dan R dikatakan kolinear (segaris) jika titik P, Q dan R terletak pada garis yang sama. Titik P, Q dan R akan terletak pada garis yang sama jika dan hanya jika
  • 3. Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2 @2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 27 vektor-vektor yang mewakili ruas garis berarah dari titik-titik P, Q dan R memiliki pangkal yang sama dan sejajar. Vektor 𝑃𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝑃𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— memiliki titik pangkal yang sama. Komponen vektor 𝑃𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = ( 2 1 ) βˆ’ ( 1 βˆ’2 ) = ( 1 3 ) Komponen vektor 𝑃𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = ( 4 7 ) βˆ’ ( 1 βˆ’2 ) = ( 3 9 ) = 3. ( 1 3 ) = 3. 𝑃𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— Karena 𝑃𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 3. 𝑃𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— berarti vektor 𝑃𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— sejajar vektor 𝑃𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan sama-sama berpangkal di titik P. Jadi, dapat disimpulkan bahwa titik P, Q dan R merupakan titik-titik yang kolinear (segaris) seperti tampak pada gambar di bawah. Penjumlahan Vektor Anita dan Alya merencanakan dari Jakarta ke Bandung. Jika naik kereta api mereka akan melalui Purwakarta dahulu, kemudian ke Bandung. Tetapi jika naik pesawat, dia dapat terbang langsung dari Jakarta ke Bandung. Anita dan Alya menggambarkan rute perjalanannya dalam bentuk vektor sebagai berikut, dengan J mewakili Jakarta, P mewakili Purwakarta dan B mewakili Bandung J P B Gambar 2.2 Vektor Rute Jakarta -Bandung Dari gambar di atas, rute Jakarta-Purwakarta diwakili oleh vektor 𝐽𝑃 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑒1 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan dilanjutkan dengan rute Purwakarta-Bandung yang diwakili oleh vektor 𝑃𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑒2 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— . Dari gambar yang dibuat Anita dan Alya, rute perjalanan naik kereta dari Jakarta – Purwakarta – Bandung sama hasilnya dengan rute perjalanan naik pesawat Jakarta – Bandung. 𝐽𝑃 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑃𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝐽𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
  • 4. Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2 @2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 28 𝑒1 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— 𝑒2 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— 𝑒1 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— 𝑒2 βƒ—βƒ—βƒ— 𝑒 βƒ— 1 + 𝑒2 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— Masalah di atas merupakan masalah penjumlahan dua vektor atau resultan dari dua vektor. Untuk menggambar jumlah dua vektor, dapat dilakukan dengan cara seperti di atas, yaitu menghimpitkan ujung vektor pertama dengan pangkal vektor kedua, hasilnya adalah vektor dengan pangkal vektor pertama dan ujung vektor kedua. Cara ini disebut aturansegitiga. Selain itu dapat juga dilakukan dengan menghimpitkan pangkal kedua vektor 𝑒1 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝑒2 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— . Jumlah kedua vektor adalah diagonal jajargenjang yang sisi-sisinya adalah 𝑒1 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝑒2 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— . Cara ini disebut aturan jajargenjang. Perhatikan gambarberikut. Gambar 2.3 Aturan Jajargenjang Contoh 3 : Sebuah perahu akan digunakan untuk menyeberangi sungai yang lebarnya 24 meter. Sungai itu mempunyai kecepatan arus 5 meter/detik. Arah perjalanan perahu tersebut dapat digambarkan sebagai berikut. A B 5 m/dt C Gambar 2.4 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— menyatakan arahdan jarak yang ingin ditempuhperahu, 𝐡𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— menyatakan kecepatanarus 𝐴𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐡𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— menyatakan arah dan jarak perjalanan perahu. Contoh 4: Perhatikan gambar berikut: Gambar 2.5 24 meter
  • 5. Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2 @2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 29 Dari Gambar 2.5 diperoleh: 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = ( 2 3 ) , 𝐡𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = ( 1 βˆ’4 ) , 𝐢𝐷 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = ( 3 2 ) , 𝐷𝐸 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = ( 2 βˆ’2 ) , 𝐸𝐹 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = ( 1 4 ) dan 𝐴𝐹 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = ( 9 3 ) Kalau kita jumlahkan maka: 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐡𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐢𝐷 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐷𝐸 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐸𝐹 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = ( 2 3 ) + ( 1 βˆ’4 ) + ( 3 2 ) + ( 2 βˆ’2 ) + ( 1 4 ) = ( 9 3 ) = 𝐴𝐹 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— Jadi, 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐡𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐢𝐷 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐷𝐸 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐸𝐹 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝐴𝐹 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— Contoh 5: Diketahui vektor π‘Ž = ( 4 5 ) dan vektor 𝑏 βƒ— = ( βˆ’3 βˆ’2 ), tentukan vektor 𝑐 = 3π‘Ž + 2𝑏 βƒ— Alternatif penyelesaian: 𝑐 = 3π‘Ž + 2𝑏 βƒ— = 3 ( 4 5 ) + 2 ( βˆ’3 βˆ’2 ) = ( 12 15 ) + ( βˆ’6 βˆ’4 ) = ( 6 11 ) Jadi: 𝑐 = 3π‘Ž + 2𝑏 βƒ— = ( 6 11 ) Sifat-sifat Penjumlahan Vektor 1) Komutatif Perhatikan gambar berikut: Gambar 2.6 Penjumlahan vektor secara komutatif. PQRS merupakan jajargenjang. Misalkan: 𝑃𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘Ž β†’ 𝑆𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘Ž 𝑃𝑆 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑏 βƒ— β†’ 𝑄𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑏 βƒ— Kesimpulannya Untuk setiap vektor berlaku 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐡𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝐢𝐷 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + β‹― 𝑃𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝐴𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—
  • 6. Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2 @2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 30 𝑃𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑃𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑄𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘Ž + 𝑏 βƒ— 𝑃𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑃𝑆 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑆𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑏 βƒ— + π‘Ž π‘Ž + 𝑏 βƒ— = 𝑏 βƒ— + π‘Ž (komutatif) Jadi, penjumlahan pada vektor berlaku sifat komutatif. 2) Sifat Asosiatif Perhatikan gambar berikut: Gambar 2.7 Penjumlahan Vektor secara Asosiatif SPQR adalah suatu limas segitiga 𝑃𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘Ž, 𝑄𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑏 βƒ— , dan 𝑅𝑆 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑐 (π‘Ž + 𝑏 βƒ— ) + 𝑐 = (𝑃𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑄𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— ) + 𝑅𝑆 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑃𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑅𝑆 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑃𝑆 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— π‘Ž + (𝑏 βƒ— + 𝑐) = 𝑃𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + (𝑄𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑅𝑆 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— ) = 𝑃𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑄𝑆 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑃𝑆 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— Jadi: (π‘Ž + 𝑏 βƒ— ) + 𝑐 = π‘Ž + (𝑏 βƒ— + 𝑐) Berarti penjumlahan pada vektor bersifat Asosiatif. 3) Mempunyai elemen identitas, yaitu vektor 𝑂 βƒ— (vektor nol) sebab untuk semua vektor π‘Ž berlaku π‘Ž + π‘œ = π‘œ + π‘Ž = π‘Ž 4) Invers dari suatu vektor Lawan atau invers jumlah atau negatif dari suatu vektor π‘Ž adalah suatu vektor yang apabila dijumlahkan dengan vektor π‘Ž menghasilkan vektor nol. Lawan dari vektor π‘Ž ditulis βˆ’π‘Ž. Apabila digambarkan dengan ruas garis berarah, sebuah vektor lawan dari vektor π‘Ž adalah vektor yang panjangnya sama dengan vektor π‘Ž , tetapi arahnya berlawanan dengan vektor π‘Ž . Jadi, setiap vektor π‘Ž mempunyai invers jumlah (lawan). Sebab: π‘Ž + (-π‘Ž ) = (-π‘Ž ) + π‘Ž = π‘œ Gambar 2.8 Invers dari suatu Vektor
  • 7. Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2 @2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 31 Selisih Dua Vektor Selisih atau pengurangan adalah lawan dari penjumlahan. Anda bisa menghitung selisih dua vektor dengan cara menjumlahkan vektor pertama dengan lawan (negatif) vektor kedua. Dengan demikian : π‘Ž βˆ’ 𝑏 βƒ— = π‘Ž + (βˆ’π‘ βƒ— ) Perhatikan gambar berikut: Gambar 2.9 Selisih Dua Vektor Contoh 6: Diketahui koordinat titik A(1, 1), B(3, 5) dan C(-1, 6). Tentukan vektor 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— βˆ’ 𝐡𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— ! Alternatif penyelesaian: Komponen vektor 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = ( 3 βˆ’ 1 5 βˆ’ 1 ) = ( 2 4 ) Komponen vektor 𝐡𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = ( βˆ’1 βˆ’ 3 6 βˆ’ 5 ) = ( βˆ’4 1 ) vektor 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— βˆ’ 𝐡𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + (βˆ’π΅πΆ) βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = ( 2 4 ) + (βˆ’ ( βˆ’4 1 )) = ( 2 + 4 4 βˆ’ 1 ) = ( 6 3 ) Silahkan Anda perhatikan gambar berikut. Gambar 2.10 Selisih Dua Vektor pada Kordinat Kartesius Setelah Anda mempelajari konsep aturan rantai dalam menyelesaikan masalah Vektor, silahkan kembangkan pemahaman Anda dengan mengerjakan latihan dan evaluasi. Jika hasilnya belum memuaskan silahkan Anda ulang kembali pembelajarannya dari awal.
  • 8. Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2 @2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 32 Vektor Basis di R2 Setelah Anda mempelajari Perkalian skalar dengan vektor, penjumlahan dan selisih dua vektor, pembahasan kita kembangkan untuk memahami vektor basis. Coba Anda perhatikan gambar berikut: Gambar 2.11 Vektor Basis Titik P(x1, y1) merupakan titik ujung vektor posisi yang pangkalnya pusat koordinat, yaitu vektor 𝑂𝑃 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑝. Dari gambar tampak bahwa: 𝑂𝑃 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑂𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑄𝑃 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑂𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— + 𝑅𝑃 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dengan 𝑂𝑄 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑅𝑃 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = π‘₯1𝑖 dan 𝑂𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑄𝑅 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑦1𝑗 Sehingga dapat dituliskan: 𝑂𝑃 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑝 = π‘₯1𝑖 + 𝑦1𝑗 Bentuk vektor ini disebut vektor basis dalam 𝑖 dan 𝑗 Jadi setiap vektor di R2 dapat disajikan dalam bentuk vektor basis Contoh 7: Diketahui segitiga OAB dengan titik sudut: O(0, 0), A(3, 1) dan B(6, 5). π‘Ž merupakan vektor posisi dari titik 𝐴 dan 𝑏 βƒ— vektor posisi dari titik 𝐡. Nyatakan vektor π‘Ž, 𝑏 βƒ— dan 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dalam bentuk vektor basis. Alternatif penyelesaian: π‘Ž = π‘₯1𝑖 + 𝑦1𝑗 = 3𝑖 + 1. 𝑗 𝑏 βƒ— = π‘₯1𝑖 + 𝑦1𝑗 = 6𝑖 + 5𝑗 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑏 βƒ— βˆ’ π‘Ž = (6𝑖 + 5𝑗) βˆ’ (3𝑖 + 1. 𝑗) = 3𝑖 + 4𝑗 𝑝 = π‘₯1𝑖 + 𝑦1𝑗
  • 9. Modul Matematika Peminatan Kelas X KD 3.2 @2020, Direktorat SMA, Direktorat Jenderal PAUD, DIKDAS dan DIKMEN 33 C. Rangkuman ❖ Hasil kali vektor 𝑒 βƒ— dengan skalar n akan menghasilkan vektor yang besarnya n kali besar 𝑒 βƒ— dan arah sama dengan 𝑒 βƒ—βƒ—βƒ— . ❖ Untuk menggambar jumlah dua vektor, dapat dilakukan dengan cara ➒ aturan segitiga, yaitu menghimpitkan ujung vektor pertama dengan pangkal vektor kedua, hasilnya adalah vektor dengan pangkal vektor pertama dan ujung vektorkedua. ➒ aturan jajargenjang, yaitu dengan menghimpitkan pangkal kedua vektor 𝑒1 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝑒2 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— . Jumlah atau resultan kedua vektor adalah diagonal jajargenjang yang sisi-sisinya adalah 𝑒1 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝑒2 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— ❖ Selisih dua vektor berarti menjumlahkan vektor pertama dengan lawan (negatif) vektor kedua. Dengan demikian π‘Ž – 𝑏 βƒ— = π‘Ž βƒ—βƒ—βƒ— + (–𝑏 βƒ— ). ❖ Setiap vektor di R2 dapat disajikan dalam bentuk vektor basis 𝑝 = π‘₯1𝑖 + 𝑦1𝑗 D. Latihan Soal Kerjakan dengan hati-hati dan teliti. 1. ABCD adalah jajargenjang dengan 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑒 βƒ— , 𝐴𝐷 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 𝑣 , titik E dan F masing-masing titik tengah 𝐷𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— dan 𝐡𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— . Nyatakan vektor-vektor berikut dalam 𝑒 βƒ— dan 𝑣 a. 𝐴𝐸 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— b. 𝐸𝐹 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— c. 𝐴𝐹 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— 2. Diketahui A(1, 1), B(4, 2), dan C(10, 4) tunjukkan titik A, B, dan C segaris (kolinear) dan carilah AB : BC 3. Diketahui titik-titik A(-2, 5) dan B(2, -1). Jika π‘Ž merupakan vektor posisi dari titik A dan 𝑏 βƒ— merupakan vektor posisi dari titik B, tentukan: a. 2π‘Ž βˆ’ 𝑏 βƒ— b. |π‘Ž + 2𝑏 βƒ— | 4. Diketahui π‘Ž = 3𝑖 βˆ’ 𝑗 dan 𝑏 βƒ— = 2𝑖 + 13𝑗 dan 𝑐 = -2𝑖 - 8𝑗 . Tentukanlah : a. π‘Ž + 𝑏 βƒ— dan |π‘Ž + 𝑏 βƒ— | b. π‘Ž + 𝑏 βƒ— + 𝑐 dan |π‘Ž + 𝑏 βƒ— + 𝑐| 5. Diketahui titik O titik pangkal, dan titik-titik A, B dan C dengan vektor posisi 𝑂𝐴 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 9𝑖 - 10𝑗 , 𝑂𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = 4𝑖 + 2𝑗 dan 𝑂𝐢 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— = m𝑖 - 2𝑗 . a. Tentukan vektor satuan yang searah 𝐴𝐡 βƒ—βƒ—βƒ—βƒ—βƒ— b. Tentukan nilai m agar A, B dan C segaris