This presentation shares my experience from having ideas to change aviation, leaving Nayak Aircraft Services and starting MROair. Challenges to find early adopters, funding, wasting time on writing business plans. Enclosed a copy of my presentation
AircraftIT MRO Journal Vol 3.4 Autonomics and the Network of Everything (NoE)Michael Denis
Its official - The Internet Of Things (IoT) Takes Over As The Most Hyped Technology,” wrote Gil Press on Forbes.com announcing Gartner’s annual Hype Cycle report on Emerging Technologies.
So what is The Internet of Things (IoT) and what does it have to do with aviation MRO?
IoT isn’t about the Internet nor about Things, rather, it’s about machines connected across networks of autonomous agents automatically processing events, without human intervention, to create value by adaptively analyzing big data to diagnose and prognosticate granular knowledge in order to provide value to human consumers of one.
Wow – that’s a mouth full of consultantese!
Like many innovations and capabilities, IoT originated in military research and development. Network Centric Warfare and Network Centric Operations (NCO) were strategic capabilities undertaken by the US DOD, UK MoD and NATO in parallel with Sweden’s Network Based
Defense (NBD).
Central to NCO/NBD methods and capabilities is the concept of sense and respond. Sense and respond logistics (S&RL) is commonly equated with autonomic logistics; but in fact S&RL only includes the non-adaptive
mechanics of Machine-to-Machine (M2M) and Machine-to-Human (M2H) transactions. The Network of Everything (NoE) adds to S&RL and IoT, Human-to-Human (H2H) interactions, collaboration, knowledge formation and complex decision making.
Diagnostics, prognostics, health management are common terms in both medicine and aviation service lifecycle management. Another common term adapted from biology is autonomic. The autonomic nervous system is the involuntary, autonomous and automatic control system for visceral organs functioning below the level of consciousness. The characteristics of an autonomic system are automatic, autonomous and adaptive.
Hmm, sounds a bit like what those technology geeks were describing for the Internet of Things.
Lockheed Martin developed the Autonomic Logistics Information System (ALIS) for performance based service lifecycle management of the F-35 Joint Strike Fighter.
New generation commercial aircraft like the Boeing 787, Airbus A380 and A350, Bombardier C-Series, Embraer E2, and Mitsubishi MRJ-90 create up to 1 terabyte of data per flight from the plethora of sensors on board. That data is being processed in flight and post flight, combined with human actions and content, and then analyzed to prognosticate who should do what, where and when in order to optimize asset utilization, labor productivity and supply effectiveness.
Networked autonomics are alive and well in aviation. But these initial capabilities have been stove piped along OEM specific closed proprietary networks.
MRO business networks need open universally interoperable MRO technology networks in order to optimize planes, parts, people and plants across the industry. The last piece of which is the ASD SX000i data standards.
The open autonomic MRO Network of Everything is about to become
Airport Forecasting, is a collection articles which published in CAMA magazine, most of the airports of the world are forecasted, by using a new concept, and approach i.e Max/Min signal tracking approach, while the accuracy of the model is addressing by mapping to main elements – Displacement and Rotational in the accuracy matrix. Hope to enjoy !
These articles published in CAMA, having the following titles 1- Accuracy of Forecasting Model (Coefficient of Determinations vs. Signal Tracking ) 2- Head To Head Analysis, A320 Family VS B737NG (Value Analysis) 3- Forecasting by Objectives ( Airport Forecasting ).
Overbooking policy for airline is one of the main channels that enhance revenue and improve profit; it should be carefully implemented to avoid any negative effects of denied boarding impact especially on the brand name for the airline. It should be address the best strategy that minimize cost between no-show cost and denied boarding cost, by implement cost based overbooking model ( U curve technique )
The term overbooking is usually related with the reservation system of an airline, which means booking a number of passengers
than the offering capacity of the aircraft, to minimize the effect of no-show passengers percentage, as this no-show is in the last
minute before takeoff of the flight means losing a secure revenue to be earned and losing seats that can be utilized or resold for
that same flight, so the process is a balancing between the two terms overbooking and no-show, the income of the first compensate
the lose caused by the second.
Check Interval Escalation, this is a hard topic for airlines, it mostly deliver and governed by aircraft manufactures, it needs a strong back ground in statistics, but it has a great impact on maintenance cost, and it is not widely familiar and implemented in the airline industry.
This presentation shares my experience from having ideas to change aviation, leaving Nayak Aircraft Services and starting MROair. Challenges to find early adopters, funding, wasting time on writing business plans. Enclosed a copy of my presentation
AircraftIT MRO Journal Vol 3.4 Autonomics and the Network of Everything (NoE)Michael Denis
Its official - The Internet Of Things (IoT) Takes Over As The Most Hyped Technology,” wrote Gil Press on Forbes.com announcing Gartner’s annual Hype Cycle report on Emerging Technologies.
So what is The Internet of Things (IoT) and what does it have to do with aviation MRO?
IoT isn’t about the Internet nor about Things, rather, it’s about machines connected across networks of autonomous agents automatically processing events, without human intervention, to create value by adaptively analyzing big data to diagnose and prognosticate granular knowledge in order to provide value to human consumers of one.
Wow – that’s a mouth full of consultantese!
Like many innovations and capabilities, IoT originated in military research and development. Network Centric Warfare and Network Centric Operations (NCO) were strategic capabilities undertaken by the US DOD, UK MoD and NATO in parallel with Sweden’s Network Based
Defense (NBD).
Central to NCO/NBD methods and capabilities is the concept of sense and respond. Sense and respond logistics (S&RL) is commonly equated with autonomic logistics; but in fact S&RL only includes the non-adaptive
mechanics of Machine-to-Machine (M2M) and Machine-to-Human (M2H) transactions. The Network of Everything (NoE) adds to S&RL and IoT, Human-to-Human (H2H) interactions, collaboration, knowledge formation and complex decision making.
Diagnostics, prognostics, health management are common terms in both medicine and aviation service lifecycle management. Another common term adapted from biology is autonomic. The autonomic nervous system is the involuntary, autonomous and automatic control system for visceral organs functioning below the level of consciousness. The characteristics of an autonomic system are automatic, autonomous and adaptive.
Hmm, sounds a bit like what those technology geeks were describing for the Internet of Things.
Lockheed Martin developed the Autonomic Logistics Information System (ALIS) for performance based service lifecycle management of the F-35 Joint Strike Fighter.
New generation commercial aircraft like the Boeing 787, Airbus A380 and A350, Bombardier C-Series, Embraer E2, and Mitsubishi MRJ-90 create up to 1 terabyte of data per flight from the plethora of sensors on board. That data is being processed in flight and post flight, combined with human actions and content, and then analyzed to prognosticate who should do what, where and when in order to optimize asset utilization, labor productivity and supply effectiveness.
Networked autonomics are alive and well in aviation. But these initial capabilities have been stove piped along OEM specific closed proprietary networks.
MRO business networks need open universally interoperable MRO technology networks in order to optimize planes, parts, people and plants across the industry. The last piece of which is the ASD SX000i data standards.
The open autonomic MRO Network of Everything is about to become
Airport Forecasting, is a collection articles which published in CAMA magazine, most of the airports of the world are forecasted, by using a new concept, and approach i.e Max/Min signal tracking approach, while the accuracy of the model is addressing by mapping to main elements – Displacement and Rotational in the accuracy matrix. Hope to enjoy !
These articles published in CAMA, having the following titles 1- Accuracy of Forecasting Model (Coefficient of Determinations vs. Signal Tracking ) 2- Head To Head Analysis, A320 Family VS B737NG (Value Analysis) 3- Forecasting by Objectives ( Airport Forecasting ).
Overbooking policy for airline is one of the main channels that enhance revenue and improve profit; it should be carefully implemented to avoid any negative effects of denied boarding impact especially on the brand name for the airline. It should be address the best strategy that minimize cost between no-show cost and denied boarding cost, by implement cost based overbooking model ( U curve technique )
The term overbooking is usually related with the reservation system of an airline, which means booking a number of passengers
than the offering capacity of the aircraft, to minimize the effect of no-show passengers percentage, as this no-show is in the last
minute before takeoff of the flight means losing a secure revenue to be earned and losing seats that can be utilized or resold for
that same flight, so the process is a balancing between the two terms overbooking and no-show, the income of the first compensate
the lose caused by the second.
Check Interval Escalation, this is a hard topic for airlines, it mostly deliver and governed by aircraft manufactures, it needs a strong back ground in statistics, but it has a great impact on maintenance cost, and it is not widely familiar and implemented in the airline industry.
Breakeven analysis and route profitability, for SAH-BAH-SAH using A320 aircraft, in this article we define fixed cost, variable costs and revenue. A program is developed and a dynamic impact and effect of changing Fare, Distance, Capacity, and market demand will immediately reflects in final results in defining the breakeven point and minimum passengers required.
This is a network analysis addressing yemenia network, considering SANAA as the main hub of the airline, it use U curve, and developing optimum operating curve for yemenia - yemen airways
this is head to head study for aircraft evaluation and selection, it address, value analysis, cost per trip vs cost per seat, U curve techique, and optimum operating curve
Engine Stock Control Using the concept of U curve technique, it is delivering the best solution based on Aircraft on ground cost and holding and inventory cost of the engine
1. تقييم واختيار الطائرات التجارية - تحليل القيمة
Head To Head Analysis
A320 Family VS B737NG
Value Analysis
اعداد
محمد سالم عوض
باحث في علوم الطيران
1
2. تقييــم واخــتيار الــطائرات – ايرباص و بوينج
Head To Head Analysis A320 vs B737NG
مقدمة :
غالبا ما نجد شركات الطيران في دول العالم الثالث صعوبة في طرق تقييم واختيار الطائرات نظرا لتوسع علوم الطيران
وتعقيدات برامج المثالية ( )Optimizationوخاصة البرمجة الخطية () Linear Programفي تطبيق برمجة الشبكات وكذ لك
لما يتمتع به صانعي الطائرات من تقنية عالية جدا في التصنيع ومهارة فائقة في التسويق , وكذا ادعاء كال منهم بأفضلي طائراته
أكان من شركة مجموعة البوينج أو شركة مصانع االيرباص، لما تتوفر في طائرات كال الشركتين من مميزات عالية جدا يصعب
التفريق بينها حيث تلجا معظم الشركات الصغيرة والمتوسطة لطرف ثالث للقيام بعملية التقييم وعادة تكون شركة استشارية
لشئون الطيران مثل ( ) Sabre Solutionsوالتي تستخدم أساليب وتحاليل إحصائية في طرق تقييمها نذكر منها تحليل القيمة
( , )Value Analysisمصفوفة التكلفة للمقعد والرحلة ( , ) Cost per Trip vs Cost per Seatوكذا مصفوفة الربحية
وحصة السوق الغيرالمست لة ( .) Profit vs Market Opportunityكما تعتبر مسالة اختيار الطائرات المناسبة من اهم
ق
عوامل نجاح شركات الطيران , فلكل سوق مميزاتة التي تنعكس بموشرات اكانت سلبية او ايجابية لدراسة عناصر الطائرة لخدمة
شبكة الطيران التشغيلية, فوجد الطيران الخاص , وطيران رجال االعمال , والطيران التقليدي , طيران منخفض التكاليف ( ) LCC
وشركات الطيران الكبرى. فتنوعت الطرازات واختلفت الطائرات فمنها قصيرة المدى ومنها بعيدة المدى ومنها ذات سعة صغيرة
وذات سعة كبيرة كما لعبت التكنلوجيا الحديثة دورا فعال في خفض تكلفة االنتاج للطائرات وقد ا عكس ذلك بدراسة عناصر كفاءة
ن
الطائرة وعالقتها بثمنها وذلك ما يبينة تحليل القيمة ( ) Value Analysisلطرازي البوينج B737-NGوطراز االيرباص
. A320 Family
األخرى ( ) Relative Valuesوهً عبارة عن ناتج عناصر كفاء ة الطائرات :
ضرب كافة العناصر أو العوامل السابقة.
AIRCRAFT PERFORMANCE FACTORS
ATTRACTIVE
RELATIVE VALUES
تمتاز كل طائرة بممٌزات معٌنة أو بمعنى أدق بمواصفات فنٌة
خاصة تبنى علٌها الدراسات التقٌمٌة نذكر منها
DISAPPOINTMENT
AIRCRAFT ســـعة الطائرة 1-
CONFIGURATION
AIRCRAFT ســرعة الطائرة 2-
AIRCRAFT PRICE
SPEED
3- وزن الطائرة عند اإلقالع
MEAN TAKEOFF WEIGHT
VALUE ANALYSIS تحليل قيمة :
ال .MAX 4- المدى األقصى للطائرة ( مسافة )
) PAYLOAD RANGE ( KM
ٌعتبر تحلٌل القٌمة أحد أهم الطرق الفعالة الختٌار وتقٌٌم ) ( حمولة 5- - المدى األقصى للطائرة
الطائرات حٌث تكمن فائدته فً تقٌٌم أهم مواصفات
الطائرة وارتباطها بالقٌمة الفعلٌة لسعر للطائرة وذلك بعمل
) MAX. PAYLOAD RANGE ( KG
() Basic Line Reference مرجعً أساسً الخ ……………………
باستخدام تحلٌل ال مربعات الصغرى ( Regression كما هو مـبٌن فً الـجدول رقم ( 1 )
) Analysisوالذي ٌفصل بٌن ناتج العوامل المفضلة
والمتمثلة بقٌم للعوامل ( ) Relative Valuesوالعوامل حٌث تدرس العالقة بٌن سعر الطائرة وكذا القٌم المرتبطة
جدول رقم 1
Commercial Aircraft of the World Buyers'guide
Dimensions Landing gear Accommodation Weights Fule FAR field lengthsat Speeds Cruise Payload-range
Aircraft )Span(m Track Max seating : Ramp Standard )gross weight (m kt/Mach Performance -Max payload
Type )Langth(m Wheelbase /No./pitchcm Take -off Optional .1.ISA,+20Cs 2V )Speed(kt load-range
)Height(m Turn radius abreast Landing )(lit ISA,5,000ft VAT )Altitude(ft Max fule
)2Wingarea(m )(m 3/Hold vol m Zero-fuel ISA,at20C.5000ft VNO/M MO )Fule consumption(kg/h kg
).(/sweep compartments Ops empty _________________ VNE/MNE ___________________ km
)(1/4chord Press diff bars )(kg Take-off Landing Max cruise
Longrange
A300-600R
48.44 6.9 9/17/573 004.171 051.86 092.2 055.1 351 084 654 033.04
80.45 6.81 3/611 005.071 000.37 007.2 055.1 631 000.13 000.53 091.6
35.61 43 65. 000.041 007.4 057.1 28.0/533 021.5 003.4 003.62
82/062 000.031 nla 057.1 88.0/593 008.8
006.98
003-013A
09.34 6.9 9/67/082 009.051 070.16 092.2 084.1 651 484 854 059.23
66.64 2.51 3/9.97 000.051 072.86 44.2 086.1 831 000.53 000.73 009.6
18.51 4.13 65. 000.321 069.2 086.1 48.0/063 096.4 0373 001.12
82/912 000.311 056.3 086.1 09.0/024 006.9
000.08
002-757
50.83 23.7 6/47/932 003.901 023.24 088.1 514.1 451 205 954 053.62
23.74 92.81 2/7.05 008.801 011.2 514.1 231 000.13 000.93 051.6
65.31 6.63 85. 008.98 056.2 595.1 68.0/053 008.4 508.2 044.71
52/181 004.38 053.3 595.1 n/a 067.8
760.75
002-767
06.74 03.9 8/48/022 008.341 512.36 0771 5641 241 194 854 520.23
05.84 07.91 3/4.111 345.571 029.1 5641 631 000.93 000.93 019.5
09.51 3.93 85. 672.921 552.2 0661 68.0/063 053.5 087.3 075.01
5.13/382 639.711 074.2 0661 n.a 533.11
264.38
2
3. شكل رقم ( 1 )
األخرى كما هو مبٌن فً شكل ( 1 )
عامل االرتباط : Coef. Of Correlation
فما مواصفات الطائرة ٌجب ان تكون ذات عالقة طردٌٌه مع
تمكن اهمٌة هذا العامل فً تحدٌد العناصر المؤثرة فً تحلٌل سعرها / قٌمتها ونذكر منها سرعة الطائرة , سعة الطائرة ،
القٌمة وهو عبارة عن معادلة رٌاضٌة توضح مدى ارتباط ووزن الطائرة عند اإلقالع وكذا مدى الطائرة ولكن لٌس
معلومة معٌنة بامعلومة اخرى وذلك بنسبة مئوٌة % حٌث معدل استهالك وقود الطائرة والذي سٌكون له جانب سلبً
ٌساعد ذلك على توضٌح مدى ارتباط تلك المعلومة للمعلومة على التحلٌل فالمفاضلة ان تكون الطائرة ذات استهالك وقود
األخرى وغالبا ما تكون 08 % هً النسبة المثالٌة ل قبول او اقل ولٌس اكثر وغالبا ما تقاس هذه العالقة بعامل االرتباط
(قٌمة الطائرة و ممٌزاتها صالحٌة تلك العالقة بٌن فئتٌن ( ) Coefficient Of Correlationبٌن صفات الطائرة
…مثال ) وٌستعرض ذلك بعامل اخر هو عامل االحتساب وسعرها وفق الخطوات التالٌة :-
2 Coef. Of Determination - Rوهو تربٌع عامل
االرتباط. سعر الطائرة ميزة الطائرة
AIRCRAFT AIRCRAFT
PRICE FACTOR
The Analysis التحليل :
ــ ة كافة ممٌزات الطائرات بتطبٌق كل ما ذكر أنفا وبدراس
( األسطول العالمً – لشركتً البوٌنج وكذا مصانع
األٌرباص ) كما هو مبٌن فً شكل (2) نجد أن هناك ثالث عامل االرتباط
مجموعات من الطائرات ( )Three Groupsأال أن عامل Coefficient Of
االرتباط لهذه المجموعات ضعٌف 5.21 % وذلك ألنة Correlation
فبدراسة شمل جمٌع أنواع الطائرات ولم ٌحدد فئة معٌنة
المجموعات الثالث نجد المجموعة األخٌرة تشمل طائرات
ال / No
عائلة 737 Bوكذلك مجموعة طائرات عائلة 023A
نعم / Yes
وبإعادة التحلٌل مرة اخرى لهذه الطرازات من الطائرات مرفوض
نجد أن هناك عالقة بٌن ممٌزات الطائرات واسعارها ( قٌمها % 08 > R Rejected
الشرائٌة ) تصل الى 59% وهنا ٌمكننا استخدام ت حلٌل
المربعات الصغرى إلٌجاد خط المرجعٌة للتحلٌل
( )Reference Lineكما هو مبٌن فً شكل رقم (3) والذي
ٌفصل بٌن عدة طائرات من شركة بوٌنج وكذا شركة مقبول
االٌرباص. Accepted
وهنا ٌمكننا تمٌٌز أي من الطائرات تمتلك األفضلٌة فباالستناد
الى شكل (3) نجد ان طائرة 023 Aتمتلك مواصفات اكثر
فعالٌة من طائرة 008-737 Bوتمتلك أٌضا اقل قٌمة شرائٌة
منها. شكل رقم (2)
أما إذا أردنا المقارنة بٌن طائرة 023 Aوطائرة -737 B
007 فنجد ان سعر طائرة 007-737 Bاقل من سعر
023 Aولكن التصل لمستوى مواصفات 023 Aفباعتماد
3
4. سعر 023 Aلطائرة 007-737 Bكما هو مبٌن فً
شكل (3) نجد ان طائرة 007-737 Bال تملك موقع افضل
من طائرة 023 Aوذلك نتٌجة فارق السعر فً قٌمة الطائرة
حٌث ٌمكن ذلك استخدام ذلك فً
تحسٌن مستوى فعالٌة الطائرة .
: الخالصة
Summary
ٌبٌن تحلٌل القٌمة ( Value
) Analysisافضلٌة فعالٌة
الطائرات وعالقتة بسعرها وذلك
بفصل مساحة التحلٌل الى
منطقتٌن وفقا للقٌم المستخدمة فً
التحلٌل ففً المنطقةاالولى
( وتعرف بمنطقة الجذب
)Attractiveحٌث تتمٌز
الطائرة بفعالٌة عالٌة وسعر اقل
شكل رقم ( 3 ) اما المنطقة الثانٌة وتعرف بمنطقة
( ) Disappointment
خٌبة امل وتتمٌز بفع الٌة اقل
وسعر اعلى .حٌث ٌمكننا التمٌٌز والمقارنة بٌن الطائرات
مثل 002-023 Aو كذا 008-737 Bكما ٌمكن تحسٌن
نتائج التحلٌل وذلك باستخدام أوزان مختلفة للعناصر الهامة
و مثل سعة الطائرة سرعة الطائرة ووزنها عند االقالع
سًعكس ذلك بقٌم تمثل تلك العناصر فً التحلٌل م ما ٌعطً ن
صورة افضل التخاذ أي قرار فً المستقبل لشركات الطٌران
لشراء تلك الطائرات.
4
5. الصبر
وحاطت بي األحزان من حيث ال أدري تحيرت والرحمن ال شك فـي أمـري
وأصبر حتى يقضي اهلل فـي أمـري سأصبر حتى يعجز الصبر عن صبري
كما يصبر الظمآن في أزمـن الحـر سأصبـر مغلوبـاً بغـيـر تـوجـع
صبرت على شئ أمـر مـن الصبـر سأصبـر حتـى يعلـم النـاس أنني
أمر من األمرين إن خاننـي صبـري
ُّ وال شـئ مثـل الصبـ ر مـر وإنمـا
إذا كان سر السر سـرك فـي سـري سرائـر سـري ترجمـان سريرتـي
ِ
وبالنار أطفأهـا وبالريـح لـم تسـر ولـو أن مـا بـي بالجبـال لهدمـت
ٍ
فال بد مـن يـوم أمـر مـن المـر ومـن قـال أن الدهـر فيـه حـالوة
اإلمام علي ( رضي اهلل عنة )
5