Dalam kehidupan sehari-hari, kita sering menjumpai penerapan statistika dalam
beberapa aspek kehidupan. Pengumpulan data tentang minat
siswa dalam pemilihan jurusan ilmu alam, ilmu sosial, atau bahasa data tentang
kepadatan penduduk dapat disajikan
2. Tujuan
• Mengetahui penyebaran data
• Contoh : data 2, 3, 4, 5, 6 dan
-12, -2, 5, 11, 18
Mempunyai rata-rata yang sama, tetapi ternyata
memiliki sebaran yang berbeda.
3. Beberapa Ukuran Penyebaran
• RENTANG (R) : Data Terbesar – Data Terkecil
• Rata –Rata Simpangan ( RS) :
ix x
n
5. • Standar Deviasi ( Simpangan Baku)
2
( )
.......... standar deviasi sampel
1
ix x
s
n
2
( )
.......... standar deviasi populasi
ix x
n
9. MENGHITUNG VARIANSI DANSTANDAR
DEVIASI DATA BERKELOMPOK
222
2
( )
=
1 ( 1)
i i i ii i
n f x f xf x x
s
n n n
222
( )
=
1 ( 1)
i i i ii i
n f x f xf x x
s
n n n
10. CONTOH:
No Kelas Interval fi xi xi fi xi fixi
2
1 10-16 2 13 169 26 338
2 17-23 4 20 400 80 1600
3 24-30 2 27 729 54 1458
4 31-37 5 34 1156 170 5780
5 38-44 3 41 1681 123 5043
6 45-51 2 48 2304 96 4608
7 52-58 2 55 3025 110 6050
Jumlah 20 659 24877
22 2
2 20(24877) (659)
= 166,47
( 1) 20(19)
i i i in f x f x
s
n n
13.
22 2
2 2 2 20(65) ( 3)
= 7
( 1) 20(19)
i i i in f d f d
s p
n n
1300 9
49
380
166, 47
14. LATIHAN
1. Hitung rata-rata simpangan , variansi dan
standar deviasi dari data : 5, 9, 13, 18, 22
2. Hitung rata-rata simpangan , variansi dan
standar deviasi dari data :
Xi fi
30 1
40 4
50 9
60 5
70 1
15. 2. Hitung variansi dan standar deviasi dari data
berikut dengan berbagai metode yang sudah
anda kenal:
No Data frekuensi
1 21-30 1
2 31-40 2
3 41-50 5
4 51-60 15
5 61-70 25
6 71-80 20
7 81-90 12
jumlah 80