SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI 
1 
TIETOJOHTAMISEN PERUSTEET: 
TIEDON TASOT JA LAJIT 
Tietojohtamisen tutkimuskeskus NOVI 
https://www.tut.fi/novi/ 
Twitter: @Noviresearch ja @tietojohtaminen
TÄSSÄ ESITYKSESSÄ 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI 
2 
Mitä eri tasoja käsite ”tieto” sisältää? 
Mitä hyötyjä luokittelusta on käytännössä? 
Mitä tarkoitetaan hiljaisella tiedolla ja eksplisiittisellä 
tiedolla?
3 
TIEDON TASOT 
Yksilöt kehittyvät asiantuntijoiksi omaksumalla tietoa ja jalostamalla sitä 
korkeammalle tasolle 
Pelkkä tiedon kerääminen ei riitä, vaan tiedon jalostaminen on myös organisaation 
edun mukaista 
Mitä ylemmän tason tiedosta on kysymys, sitä arvokkaampaa se on myös 
organisaatiolle 
Tiedon perustasot ovat data, informaatio ja tietämys 
”Korkeampia” tasoja esimerkiksi ymmärrys, viisaus… 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
4 
DATA 
Data on yksittäisiä tiedon jyviä, joita ei varsinaisesti ole käsitelty tai jalostettu 
Data on määrämuotoista tietoa, joka ei sinänsä välttämättä ole vielä kovin 
hyödyllistä 
• pankin tapahtumatietokannassa asiakkaan pankkikorttioston summa 
• maitopurkin hinta kaupan hyllyllä 
• opiskelijarekisterissä kurssiarvosana 
• sääaseman rekisteröimä lämpötila tietyllä hetkellä 
Data muuttuu hyödylliseksi vasta, kun se tulkitaan. Samalla se muuttuu 
informaatioksi 
Data on pääasiassa kvantitatiivista, so. numeerista 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
5 
INFORMAATIO 
Informaatio on ”data in form” (engl. information) 
Informaatio on jalostettua dataa, jolla on merkitystä tarkastelijalleen 
• pankkikorttioston summa on suurempi kuin tilin saldo 
• maitopurkin hinta on korkeampi kuin eilen 
• kurssiarvosana on ao. opiskelijalle liian heikko 
• lämpötiloista kerätty aikasarja osoittaa keskilämpötilan nousseen merkittävästi 
Data voidaan esittää tietyssä formaatissa, jolloin siitä myös muodostuu 
informaatiota 
• tilitapahtumat, elintarvikkeiden keskihintojen muutos, opinto-rekisteriote, kuvaaja 
Pirkkalan lentoaseman päivälämpötiloista jne. 
Informaatio on usein - ei aina - ei-numeerista, so. kvalitatiivista 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
6 
TIETÄMYS 
Tietämys on informaatiota jalostuneempaa ja abstraktimpaa tietoa 
Ihmiskunta on aina tarvinnut tietämystä ja sillä on erilaisia määritelmiä 
oppialueesta riippuen 
Yleisellä tasolla tietämys voidaan määritellä johonkin asiaan liittyväksi inhimilliseksi 
käsitykseksi, joka on saavutettu kokemuksen, opiskelun ja ajattelun kautta 
Uuden tietämyksen aikaansaamiseksi tarvitaan informaation lisäksi myös aiempaa 
tietämystä 
Tietämys liitetään usein asiantuntemukseen; tietämys voi olla asiantuntijoiden 
tietoa tietyllä erityisalalla 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
TIEDON JALOSTAMINEN JA TULKITSEMINEN 
7 
Tiedon jalostamiseen ja tulkintaan tarvitaan tavalla tai toisella ylemmän tason 
tietoa. 
Esimerkki 
• Lämpötiladatan jalostamiseen informaatioksi tarvitaan tietoa 
• keskiarvon laskemisesta 
• lämpötilasta ilmiönä 
• mittausprosessista 
• tiedon raportointikäytännöstä 
• Jos tarkoituksena on todistaa vaikkapa kasvihuoneilmiön olemassaolosta, tarvitaan 
mittausdatan ja -informaation tulkintaan jo hyvin syvällistä tietoa 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
8 
HAVAINNOLLISTUS TIEDON TASOISTA 
Data Informaatio Tietämys Ymmärrys 
A X1 X2 
1 1 300 
2 0 159 
… … … 
100 1 501 
LÄHDE: JAANIVÄISÄNEN. 2011. TITA-5700 –TIEDONLOUHINTAOSANABI-TOIMINTAA, LUENTO1 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI 
A X1 X2 
1 1 300 
2 0 159 
… … … 
100 1 501 
A = asiakasnumero 
X1 = sukupuoli 
(0=nainen, 1=mies) 
X2 = kk-ostot 
• ”Meillä on 
tietokannassamme 
100 asiakkuutta” 
• ”85% 
asiakkaistamme on 
naisia” 
• ”Keskimääräiset 
kk-ostot ovat 250€” 
• ”Suurin osa 
asiakkaistamme on 
naisia, vaikka 
tuotteemme ovat 
suunnattu 
pääasiassa 
miehille -?!@%!”
TÄSSÄ ESITYKSESSÄ 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI 
9 
Mitä eri tasoja käsite ”tieto” sisältää? 
Mitä hyötyjä luokittelusta on käytännössä? 
Mitä tarkoitetaan hiljaisella tiedolla ja eksplisiittisellä 
tiedolla?
TIEDON TASOJEN KÄYTÄNNÖN MERKITYS 
10 
Eri tasoista tietoa 
• Käsitellään 
• Talletetaan 
• Siirretään 
• Hankitaan 
eri keinoilla. Tästä syystä on merkitystä sillä minkä tasoisesta tiedosta on milloinkin 
kysymys. 
Onko kontekstilla merkitystä? Siirtyykö data vai tietämys organisaatiotasolla 
helpommin? Miksi? 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
TÄSSÄ ESITYKSESSÄ 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI 
11 
Mitä eri tasoja käsite ”tieto” sisältää? 
Mitä hyötyjä luokittelusta on käytännössä? 
Mitä tarkoitetaan hiljaisella tiedolla ja eksplisiittisellä 
tiedolla?
12 
(PERINTEISET) TUOTANNONTEKIJÄT 
Työvoima eli ihmisten tekemä työ – työvoimalle maksetaan korvaukseksi palkkaa. 
Pääoma eli tuotantolaitteet – laajasti ottaen pääomasta maksetaan korvaukseksi 
korkoa. 
Maa ja luonnonvarat – maan käytöstä maksetaan vuokraa (maankorko). 
Mitä ovat konsulttiyrityksen tuotannontekijät? 
Entäpä lääkärikeskuksen? 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
13 
TIEDON LAJIT 
Organisaation hallussa oleva tieto on sen tärkein kilpailutekijä. 
Kiinnittämällä huomio tietoon pyritään parantamaan organisaation kilpailukykyä. 
Organisaation tieto jaetaan kahteen eri lajiin: 
• Hiljainen tieto 
• Eksplisiittinen tieto 
Molempia tiedon lajeja löytyy jokaisesta organisaatiosta sekä niiden jokaiselta 
yksilöltä. 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
14 
HILJAINEN TIETO 
Engl. tacit knowledge (Polanyi 1966, embodied knowledge, ”knowing-how”) 
• Yksilöihin sitoutunutta tietoa, mutta luonteeltaan sosiaalista. 
• Karttuu pääasiassa kokemuksen ja kanssakäymisen kautta. 
• Tulee ilmi intuitiona, arvoina, uskomuksina ja osaamisena. 
• Keskeisin yksilön ja usein myös organisaation tekemistä ohjaava tiedon laji. 
• Käytetään myös määrämuotoisen (eksplisiittisen) tiedon luomiseen. 
• Siirtäminen ja tallentaminen on vaikeaa, ellei mahdotonta. 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
15 
EKSPLISIITTINEN TIETO 
Engl. explicit knowledge (theoretical knowledge, ”knowing-that”) 
Koodattua tietoa 
• kirjoissa 
• artikkeleissa 
• taulukoissa 
• tietokannoissa 
• muistioissa jne. 
Verbi eksplikoida 
Siirtäminen ja tallentaminen on (suhteellisen) helppoa. 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
HILJAISESTA EKSPLISIITTISEEN TIETOON 
Tietämys Informaatio 
Osaa 
tehdä 
tehtävän 
Hiljainen tieto Eksplisiittinen tieto 
Raportti 
tehtävän 
suorittamisesta 
Näyttää ja kertoo 
miten homma hoituu
17 
TIEDON JAKAMINEN 
Tiedon (sekä hiljaisen että ekspliittisen) jakaminen on organisaation edun 
mukaista. 
• Ei saa kuitenkaan olla ristiriidassa tietoturvallisuuden kanssa. 
• Tiedon panttaaminen on hyvin inhimillistä. 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
18 
PÄÄTÖKSENTEKO JA TIEDON LAJIT (1/2) 
Päätöksenteko eksplisiittisen tiedon varassa voi perustua sääntöihin, algoritmeihin, 
syy-seuraussuhteisiin, päätöksentekopolkuihin jne. 
• ”Haen kaupasta maitoa, kun avaamattomia maitopurkkeja on jäljellä vähemmän kuin 
kaksi kappaletta.” 
Päätöksenteko hiljaisen tiedon varassa ei perustu em. asioihin, vaan on esim. 
kokemukseen, arvoihin, moraaliin perustuvaa, jopa intuitiivista. 
• ”Käyn kaupassa, kun jääkaappi näyttää ”riittävän” tyhjältä.” 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
19 
PÄÄTÖKSENTEKO JA TIEDON LAJIT (2/2) 
Todellisessa päätöksentekotilanteessa käytetään AINA molempia tiedon lajeja, 
painotukseen vaikuttavat ainakin 
• Yksilön ominaisuudet 
• Päätöksentekotilanne 
• Organisaatiokulttuuri 
Hiljainen tieto karttuu kokemuksina ja eksplisiittistä tietoa voidaan tallentaa tulevia 
päätöksentekotilanteita varten. 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
20 
HILJAINEN JA EKSPLISIITTINEN TIETO 
ORGANISAATION PÄÄOMANA 
Hiljainen tieto on sitoutunut yksilöihin 
• on vaikeaa jakaa yksilöiden kesken 
• yritykselle arvokasta kokemusta 
• saattaa olla virheellistä 
• on vaikeaa uudistaa tai korjata 
• on organisaation kannalta hyvin haavoittuvaa 
• on haasteellista johtaa ja miltei mahdotonta mitata 
Eksplisiittinen tieto on jo jossain muodossa tallennettuna 
• helppo tunnistaa 
• on helposti uudelleen käytettävissä ja jaettavissa 
• voidaan suojata hiljaista tietoa helpommin 
• on helpommin hallittavissa 
• voi myös olla vaikea löytää. 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI
Slideshare: http://www.slideshare.net/Noviresearch 
6 
LISÄÄ SISÄLTÖÄ TIETOJOHTAMISESTA 
JA AIHEALUEEN TUTKIMUKSESTA: 
Twitter: @Noviresearch ja @tietojohtaminen 
YouTube: http://youtube.com/noviresearch 
Tietojohtamisen tutkimuskeskus NOVIn kotisivut 
https://www.tut.fi/novi/ 
NOVI RESEARCH CENTER 
TUT.FI/NOVI 
TWITTER: @NOVIRESEARCH
Tietojohtamisen perusteet: tiedon tasot ja lajit

More Related Content

What's hot

Big data - Cours d'introduction l Data-business
Big data - Cours d'introduction l Data-businessBig data - Cours d'introduction l Data-business
Big data - Cours d'introduction l Data-businessVincent de Stoecklin
 
Introduction au big data
Introduction au big dataIntroduction au big data
Introduction au big dataAbdelghani Azri
 
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -Daiyu Hatakeyama
 
Elasticsaerch Runtime Field
Elasticsaerch Runtime FieldElasticsaerch Runtime Field
Elasticsaerch Runtime FieldNomura Yuta
 
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...NTT DATA Technology & Innovation
 
SECIモデルの具体例(Scrum・チケット駆動開発など)
SECIモデルの具体例(Scrum・チケット駆動開発など)SECIモデルの具体例(Scrum・チケット駆動開発など)
SECIモデルの具体例(Scrum・チケット駆動開発など)akipii Oga
 
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Takeshi Fukuhara
 
La Big Data et ses applications
La Big Data et ses applicationsLa Big Data et ses applications
La Big Data et ses applicationsAffinity Engine
 
【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)
【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)
【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)Developers Summit
 
Veille technologique : méthode et outils
Veille technologique : méthode et outilsVeille technologique : méthode et outils
Veille technologique : méthode et outilsM-Colette Fauré
 
モノタロウECプラットフォームを支える開発運用モダナイゼーションの取り組み #devsumi
モノタロウECプラットフォームを支える開発運用モダナイゼーションの取り組み #devsumi モノタロウECプラットフォームを支える開発運用モダナイゼーションの取り組み #devsumi
モノタロウECプラットフォームを支える開発運用モダナイゼーションの取り組み #devsumi 株式会社MonotaRO Tech Team
 
Aktivoivia opetusmenetelmiä
Aktivoivia opetusmenetelmiäAktivoivia opetusmenetelmiä
Aktivoivia opetusmenetelmiäAnu Ylitalo
 
Chp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de DonnéesChp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de DonnéesLilia Sfaxi
 
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
 
データ基盤グループを支えるチームビルディング
データ基盤グループを支えるチームビルディングデータ基盤グループを支えるチームビルディング
データ基盤グループを支えるチームビルディング株式会社MonotaRO Tech Team
 

What's hot (20)

Big data - Cours d'introduction l Data-business
Big data - Cours d'introduction l Data-businessBig data - Cours d'introduction l Data-business
Big data - Cours d'introduction l Data-business
 
Chapitre i-intro
Chapitre i-introChapitre i-intro
Chapitre i-intro
 
Technologies pour le Big Data
Technologies pour le Big DataTechnologies pour le Big Data
Technologies pour le Big Data
 
Introduction au big data
Introduction au big dataIntroduction au big data
Introduction au big data
 
Introduction au BIG DATA
Introduction au BIG DATAIntroduction au BIG DATA
Introduction au BIG DATA
 
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
ChatGPT Impact - その社会的/ビジネス価値を考える -
 
Edge AI ソリューションを支える Azure IoT サービス
Edge AI ソリューションを支える Azure IoT サービスEdge AI ソリューションを支える Azure IoT サービス
Edge AI ソリューションを支える Azure IoT サービス
 
Elasticsaerch Runtime Field
Elasticsaerch Runtime FieldElasticsaerch Runtime Field
Elasticsaerch Runtime Field
 
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
 
SECIモデルの具体例(Scrum・チケット駆動開発など)
SECIモデルの具体例(Scrum・チケット駆動開発など)SECIモデルの具体例(Scrum・チケット駆動開発など)
SECIモデルの具体例(Scrum・チケット駆動開発など)
 
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
Azure Digital Twins 最新事例紹介 ( IoTビジネス共創ラボ 第16回勉強会 )
 
La Big Data et ses applications
La Big Data et ses applicationsLa Big Data et ses applications
La Big Data et ses applications
 
Cours Big Data Part I
Cours Big Data Part ICours Big Data Part I
Cours Big Data Part I
 
【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)
【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)
【14-B-2】グリーを支えるデータ分析基盤の過去と現在(橋本泰一〔グリー〕)
 
Veille technologique : méthode et outils
Veille technologique : méthode et outilsVeille technologique : méthode et outils
Veille technologique : méthode et outils
 
モノタロウECプラットフォームを支える開発運用モダナイゼーションの取り組み #devsumi
モノタロウECプラットフォームを支える開発運用モダナイゼーションの取り組み #devsumi モノタロウECプラットフォームを支える開発運用モダナイゼーションの取り組み #devsumi
モノタロウECプラットフォームを支える開発運用モダナイゼーションの取り組み #devsumi
 
Aktivoivia opetusmenetelmiä
Aktivoivia opetusmenetelmiäAktivoivia opetusmenetelmiä
Aktivoivia opetusmenetelmiä
 
Chp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de DonnéesChp2 - Les Entrepôts de Données
Chp2 - Les Entrepôts de Données
 
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?
 
データ基盤グループを支えるチームビルディング
データ基盤グループを支えるチームビルディングデータ基盤グループを支えるチームビルディング
データ基盤グループを支えるチームビルディング
 

Similar to Tietojohtamisen perusteet: tiedon tasot ja lajit

Tietojohtaminen: Tiedosta arvoa - Ilona Ilvonen, NOVI
Tietojohtaminen: Tiedosta arvoa - Ilona Ilvonen, NOVITietojohtaminen: Tiedosta arvoa - Ilona Ilvonen, NOVI
Tietojohtaminen: Tiedosta arvoa - Ilona Ilvonen, NOVINovi Research Center
 
Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?
Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?
Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?Novi Research Center
 
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?Mika Aho
 
Tietoammattilainen - muuttuva toimenkuva ja uusi roolitus
Tietoammattilainen - muuttuva toimenkuva ja uusi roolitusTietoammattilainen - muuttuva toimenkuva ja uusi roolitus
Tietoammattilainen - muuttuva toimenkuva ja uusi roolitusTietoasiantuntijat_ry
 
Digitaalisuus ja hiljainen tieto
Digitaalisuus ja hiljainen tietoDigitaalisuus ja hiljainen tieto
Digitaalisuus ja hiljainen tietoMiia Kosonen
 
2014 12 Ajattelun muutos tarvitsee sydäntä
2014 12 Ajattelun muutos tarvitsee sydäntä2014 12 Ajattelun muutos tarvitsee sydäntä
2014 12 Ajattelun muutos tarvitsee sydäntäPia Adibe
 
Näin suomalaiset yritykset johtavat tiedolla, Jussi Myllärniemi, Novi tutkimu...
Näin suomalaiset yritykset johtavat tiedolla, Jussi Myllärniemi, Novi tutkimu...Näin suomalaiset yritykset johtavat tiedolla, Jussi Myllärniemi, Novi tutkimu...
Näin suomalaiset yritykset johtavat tiedolla, Jussi Myllärniemi, Novi tutkimu...Novi Research Center
 
Avoimuus 10.12.aalto
Avoimuus 10.12.aaltoAvoimuus 10.12.aalto
Avoimuus 10.12.aaltoTuija Aalto
 
Proof of Opportunity - Markkinamahdollisuuksien luotaus
Proof of Opportunity - Markkinamahdollisuuksien luotausProof of Opportunity - Markkinamahdollisuuksien luotaus
Proof of Opportunity - Markkinamahdollisuuksien luotausProof Advisory
 
Eerikki mäki 20130123
Eerikki mäki 20130123Eerikki mäki 20130123
Eerikki mäki 20130123Matti Leskinen
 
Kohti kasvuyrittäjyyttä osa XXXIV - Ajatuksia luovuudesta I
Kohti kasvuyrittäjyyttä osa XXXIV - Ajatuksia luovuudesta IKohti kasvuyrittäjyyttä osa XXXIV - Ajatuksia luovuudesta I
Kohti kasvuyrittäjyyttä osa XXXIV - Ajatuksia luovuudesta Ionni orava
 
Organisaationi piilevä potentiaali
Organisaationi piilevä potentiaaliOrganisaationi piilevä potentiaali
Organisaationi piilevä potentiaaliSuomen Ekonomit
 
Työelämän kehittäminen digiaikakaudella
Työelämän kehittäminen digiaikakaudellaTyöelämän kehittäminen digiaikakaudella
Työelämän kehittäminen digiaikakaudellaPauli Forma
 
Luento: OPPIMISPROSESSIN SUUNNITTELU
 Luento: OPPIMISPROSESSIN SUUNNITTELU Luento: OPPIMISPROSESSIN SUUNNITTELU
Luento: OPPIMISPROSESSIN SUUNNITTELUHanne Koli
 
Tuloksellisuusdialogi – avain julkisen sektorin tuloksellisuuden kehittämiseen?
Tuloksellisuusdialogi – avain julkisen sektorin tuloksellisuuden kehittämiseen?Tuloksellisuusdialogi – avain julkisen sektorin tuloksellisuuden kehittämiseen?
Tuloksellisuusdialogi – avain julkisen sektorin tuloksellisuuden kehittämiseen?Harri Laihonen
 
Tiedon ja osaamisen johtaminen suomen 50 suurimmassa yrityksessä
Tiedon ja osaamisen johtaminen suomen 50 suurimmassa yrityksessäTiedon ja osaamisen johtaminen suomen 50 suurimmassa yrityksessä
Tiedon ja osaamisen johtaminen suomen 50 suurimmassa yrityksessäNovi Research Center
 
Tietoturvallisuuden ajankohtaiset haasteet
Tietoturvallisuuden ajankohtaiset haasteetTietoturvallisuuden ajankohtaiset haasteet
Tietoturvallisuuden ajankohtaiset haasteetjapijapi
 

Similar to Tietojohtamisen perusteet: tiedon tasot ja lajit (20)

Tietojohtaminen: Tiedosta arvoa - Ilona Ilvonen, NOVI
Tietojohtaminen: Tiedosta arvoa - Ilona Ilvonen, NOVITietojohtaminen: Tiedosta arvoa - Ilona Ilvonen, NOVI
Tietojohtaminen: Tiedosta arvoa - Ilona Ilvonen, NOVI
 
Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?
Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?
Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?
 
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
Tietokulttuuri - Miten data-ohjautunut kulttuuri muodostuu organisaatioon?
 
Osaamisen arkkitehtuuri
Osaamisen arkkitehtuuriOsaamisen arkkitehtuuri
Osaamisen arkkitehtuuri
 
Tietoammattilainen - muuttuva toimenkuva ja uusi roolitus
Tietoammattilainen - muuttuva toimenkuva ja uusi roolitusTietoammattilainen - muuttuva toimenkuva ja uusi roolitus
Tietoammattilainen - muuttuva toimenkuva ja uusi roolitus
 
9.11.2010
9.11.20109.11.2010
9.11.2010
 
Digitaalisuus ja hiljainen tieto
Digitaalisuus ja hiljainen tietoDigitaalisuus ja hiljainen tieto
Digitaalisuus ja hiljainen tieto
 
2014 12 Ajattelun muutos tarvitsee sydäntä
2014 12 Ajattelun muutos tarvitsee sydäntä2014 12 Ajattelun muutos tarvitsee sydäntä
2014 12 Ajattelun muutos tarvitsee sydäntä
 
Näin suomalaiset yritykset johtavat tiedolla, Jussi Myllärniemi, Novi tutkimu...
Näin suomalaiset yritykset johtavat tiedolla, Jussi Myllärniemi, Novi tutkimu...Näin suomalaiset yritykset johtavat tiedolla, Jussi Myllärniemi, Novi tutkimu...
Näin suomalaiset yritykset johtavat tiedolla, Jussi Myllärniemi, Novi tutkimu...
 
Avoimuus 10.12.aalto
Avoimuus 10.12.aaltoAvoimuus 10.12.aalto
Avoimuus 10.12.aalto
 
Proof of Opportunity - Markkinamahdollisuuksien luotaus
Proof of Opportunity - Markkinamahdollisuuksien luotausProof of Opportunity - Markkinamahdollisuuksien luotaus
Proof of Opportunity - Markkinamahdollisuuksien luotaus
 
Eerikki mäki 20130123
Eerikki mäki 20130123Eerikki mäki 20130123
Eerikki mäki 20130123
 
Kohti kasvuyrittäjyyttä osa XXXIV - Ajatuksia luovuudesta I
Kohti kasvuyrittäjyyttä osa XXXIV - Ajatuksia luovuudesta IKohti kasvuyrittäjyyttä osa XXXIV - Ajatuksia luovuudesta I
Kohti kasvuyrittäjyyttä osa XXXIV - Ajatuksia luovuudesta I
 
Organisaationi piilevä potentiaali
Organisaationi piilevä potentiaaliOrganisaationi piilevä potentiaali
Organisaationi piilevä potentiaali
 
Delfoi Barometri
Delfoi BarometriDelfoi Barometri
Delfoi Barometri
 
Työelämän kehittäminen digiaikakaudella
Työelämän kehittäminen digiaikakaudellaTyöelämän kehittäminen digiaikakaudella
Työelämän kehittäminen digiaikakaudella
 
Luento: OPPIMISPROSESSIN SUUNNITTELU
 Luento: OPPIMISPROSESSIN SUUNNITTELU Luento: OPPIMISPROSESSIN SUUNNITTELU
Luento: OPPIMISPROSESSIN SUUNNITTELU
 
Tuloksellisuusdialogi – avain julkisen sektorin tuloksellisuuden kehittämiseen?
Tuloksellisuusdialogi – avain julkisen sektorin tuloksellisuuden kehittämiseen?Tuloksellisuusdialogi – avain julkisen sektorin tuloksellisuuden kehittämiseen?
Tuloksellisuusdialogi – avain julkisen sektorin tuloksellisuuden kehittämiseen?
 
Tiedon ja osaamisen johtaminen suomen 50 suurimmassa yrityksessä
Tiedon ja osaamisen johtaminen suomen 50 suurimmassa yrityksessäTiedon ja osaamisen johtaminen suomen 50 suurimmassa yrityksessä
Tiedon ja osaamisen johtaminen suomen 50 suurimmassa yrityksessä
 
Tietoturvallisuuden ajankohtaiset haasteet
Tietoturvallisuuden ajankohtaiset haasteetTietoturvallisuuden ajankohtaiset haasteet
Tietoturvallisuuden ajankohtaiset haasteet
 

More from Novi Research Center

Mitattavaa arvonluontia liiketoiminnassa
Mitattavaa arvonluontia liiketoiminnassaMitattavaa arvonluontia liiketoiminnassa
Mitattavaa arvonluontia liiketoiminnassaNovi Research Center
 
Knowledge Management Practices in Large Companies
Knowledge Management Practices in Large CompaniesKnowledge Management Practices in Large Companies
Knowledge Management Practices in Large CompaniesNovi Research Center
 
Tietämyksenhallinta osana organisaation toimintaa - hallintaa vai hämmennystä
Tietämyksenhallinta osana organisaation toimintaa - hallintaa vai hämmennystäTietämyksenhallinta osana organisaation toimintaa - hallintaa vai hämmennystä
Tietämyksenhallinta osana organisaation toimintaa - hallintaa vai hämmennystäNovi Research Center
 
Today's social media and cloud computing in business environment
Today's social media and cloud computing in business environmentToday's social media and cloud computing in business environment
Today's social media and cloud computing in business environmentNovi Research Center
 
Value creation and evolution of a value network a longitudinal case study on ...
Value creation and evolution of a value network a longitudinal case study on ...Value creation and evolution of a value network a longitudinal case study on ...
Value creation and evolution of a value network a longitudinal case study on ...Novi Research Center
 
Arvoa palvelutuotannon mittareista seminaari
Arvoa palvelutuotannon mittareista seminaariArvoa palvelutuotannon mittareista seminaari
Arvoa palvelutuotannon mittareista seminaariNovi Research Center
 
SmartWoW-työkalu tietotyön suorituskyvyn analysoimiseen
SmartWoW-työkalu tietotyön suorituskyvyn analysoimiseenSmartWoW-työkalu tietotyön suorituskyvyn analysoimiseen
SmartWoW-työkalu tietotyön suorituskyvyn analysoimiseenNovi Research Center
 
Pirkanmaan fiksuin työympäristö?
Pirkanmaan fiksuin työympäristö?Pirkanmaan fiksuin työympäristö?
Pirkanmaan fiksuin työympäristö?Novi Research Center
 

More from Novi Research Center (9)

Information Security Management
Information Security ManagementInformation Security Management
Information Security Management
 
Mitattavaa arvonluontia liiketoiminnassa
Mitattavaa arvonluontia liiketoiminnassaMitattavaa arvonluontia liiketoiminnassa
Mitattavaa arvonluontia liiketoiminnassa
 
Knowledge Management Practices in Large Companies
Knowledge Management Practices in Large CompaniesKnowledge Management Practices in Large Companies
Knowledge Management Practices in Large Companies
 
Tietämyksenhallinta osana organisaation toimintaa - hallintaa vai hämmennystä
Tietämyksenhallinta osana organisaation toimintaa - hallintaa vai hämmennystäTietämyksenhallinta osana organisaation toimintaa - hallintaa vai hämmennystä
Tietämyksenhallinta osana organisaation toimintaa - hallintaa vai hämmennystä
 
Today's social media and cloud computing in business environment
Today's social media and cloud computing in business environmentToday's social media and cloud computing in business environment
Today's social media and cloud computing in business environment
 
Value creation and evolution of a value network a longitudinal case study on ...
Value creation and evolution of a value network a longitudinal case study on ...Value creation and evolution of a value network a longitudinal case study on ...
Value creation and evolution of a value network a longitudinal case study on ...
 
Arvoa palvelutuotannon mittareista seminaari
Arvoa palvelutuotannon mittareista seminaariArvoa palvelutuotannon mittareista seminaari
Arvoa palvelutuotannon mittareista seminaari
 
SmartWoW-työkalu tietotyön suorituskyvyn analysoimiseen
SmartWoW-työkalu tietotyön suorituskyvyn analysoimiseenSmartWoW-työkalu tietotyön suorituskyvyn analysoimiseen
SmartWoW-työkalu tietotyön suorituskyvyn analysoimiseen
 
Pirkanmaan fiksuin työympäristö?
Pirkanmaan fiksuin työympäristö?Pirkanmaan fiksuin työympäristö?
Pirkanmaan fiksuin työympäristö?
 

Tietojohtamisen perusteet: tiedon tasot ja lajit

  • 1. NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI 1 TIETOJOHTAMISEN PERUSTEET: TIEDON TASOT JA LAJIT Tietojohtamisen tutkimuskeskus NOVI https://www.tut.fi/novi/ Twitter: @Noviresearch ja @tietojohtaminen
  • 2. TÄSSÄ ESITYKSESSÄ NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI 2 Mitä eri tasoja käsite ”tieto” sisältää? Mitä hyötyjä luokittelusta on käytännössä? Mitä tarkoitetaan hiljaisella tiedolla ja eksplisiittisellä tiedolla?
  • 3. 3 TIEDON TASOT Yksilöt kehittyvät asiantuntijoiksi omaksumalla tietoa ja jalostamalla sitä korkeammalle tasolle Pelkkä tiedon kerääminen ei riitä, vaan tiedon jalostaminen on myös organisaation edun mukaista Mitä ylemmän tason tiedosta on kysymys, sitä arvokkaampaa se on myös organisaatiolle Tiedon perustasot ovat data, informaatio ja tietämys ”Korkeampia” tasoja esimerkiksi ymmärrys, viisaus… NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 4. 4 DATA Data on yksittäisiä tiedon jyviä, joita ei varsinaisesti ole käsitelty tai jalostettu Data on määrämuotoista tietoa, joka ei sinänsä välttämättä ole vielä kovin hyödyllistä • pankin tapahtumatietokannassa asiakkaan pankkikorttioston summa • maitopurkin hinta kaupan hyllyllä • opiskelijarekisterissä kurssiarvosana • sääaseman rekisteröimä lämpötila tietyllä hetkellä Data muuttuu hyödylliseksi vasta, kun se tulkitaan. Samalla se muuttuu informaatioksi Data on pääasiassa kvantitatiivista, so. numeerista NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 5. 5 INFORMAATIO Informaatio on ”data in form” (engl. information) Informaatio on jalostettua dataa, jolla on merkitystä tarkastelijalleen • pankkikorttioston summa on suurempi kuin tilin saldo • maitopurkin hinta on korkeampi kuin eilen • kurssiarvosana on ao. opiskelijalle liian heikko • lämpötiloista kerätty aikasarja osoittaa keskilämpötilan nousseen merkittävästi Data voidaan esittää tietyssä formaatissa, jolloin siitä myös muodostuu informaatiota • tilitapahtumat, elintarvikkeiden keskihintojen muutos, opinto-rekisteriote, kuvaaja Pirkkalan lentoaseman päivälämpötiloista jne. Informaatio on usein - ei aina - ei-numeerista, so. kvalitatiivista NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 6. 6 TIETÄMYS Tietämys on informaatiota jalostuneempaa ja abstraktimpaa tietoa Ihmiskunta on aina tarvinnut tietämystä ja sillä on erilaisia määritelmiä oppialueesta riippuen Yleisellä tasolla tietämys voidaan määritellä johonkin asiaan liittyväksi inhimilliseksi käsitykseksi, joka on saavutettu kokemuksen, opiskelun ja ajattelun kautta Uuden tietämyksen aikaansaamiseksi tarvitaan informaation lisäksi myös aiempaa tietämystä Tietämys liitetään usein asiantuntemukseen; tietämys voi olla asiantuntijoiden tietoa tietyllä erityisalalla NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 7. TIEDON JALOSTAMINEN JA TULKITSEMINEN 7 Tiedon jalostamiseen ja tulkintaan tarvitaan tavalla tai toisella ylemmän tason tietoa. Esimerkki • Lämpötiladatan jalostamiseen informaatioksi tarvitaan tietoa • keskiarvon laskemisesta • lämpötilasta ilmiönä • mittausprosessista • tiedon raportointikäytännöstä • Jos tarkoituksena on todistaa vaikkapa kasvihuoneilmiön olemassaolosta, tarvitaan mittausdatan ja -informaation tulkintaan jo hyvin syvällistä tietoa NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 8. 8 HAVAINNOLLISTUS TIEDON TASOISTA Data Informaatio Tietämys Ymmärrys A X1 X2 1 1 300 2 0 159 … … … 100 1 501 LÄHDE: JAANIVÄISÄNEN. 2011. TITA-5700 –TIEDONLOUHINTAOSANABI-TOIMINTAA, LUENTO1 NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI A X1 X2 1 1 300 2 0 159 … … … 100 1 501 A = asiakasnumero X1 = sukupuoli (0=nainen, 1=mies) X2 = kk-ostot • ”Meillä on tietokannassamme 100 asiakkuutta” • ”85% asiakkaistamme on naisia” • ”Keskimääräiset kk-ostot ovat 250€” • ”Suurin osa asiakkaistamme on naisia, vaikka tuotteemme ovat suunnattu pääasiassa miehille -?!@%!”
  • 9. TÄSSÄ ESITYKSESSÄ NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI 9 Mitä eri tasoja käsite ”tieto” sisältää? Mitä hyötyjä luokittelusta on käytännössä? Mitä tarkoitetaan hiljaisella tiedolla ja eksplisiittisellä tiedolla?
  • 10. TIEDON TASOJEN KÄYTÄNNÖN MERKITYS 10 Eri tasoista tietoa • Käsitellään • Talletetaan • Siirretään • Hankitaan eri keinoilla. Tästä syystä on merkitystä sillä minkä tasoisesta tiedosta on milloinkin kysymys. Onko kontekstilla merkitystä? Siirtyykö data vai tietämys organisaatiotasolla helpommin? Miksi? NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 11. TÄSSÄ ESITYKSESSÄ NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI 11 Mitä eri tasoja käsite ”tieto” sisältää? Mitä hyötyjä luokittelusta on käytännössä? Mitä tarkoitetaan hiljaisella tiedolla ja eksplisiittisellä tiedolla?
  • 12. 12 (PERINTEISET) TUOTANNONTEKIJÄT Työvoima eli ihmisten tekemä työ – työvoimalle maksetaan korvaukseksi palkkaa. Pääoma eli tuotantolaitteet – laajasti ottaen pääomasta maksetaan korvaukseksi korkoa. Maa ja luonnonvarat – maan käytöstä maksetaan vuokraa (maankorko). Mitä ovat konsulttiyrityksen tuotannontekijät? Entäpä lääkärikeskuksen? NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 13. 13 TIEDON LAJIT Organisaation hallussa oleva tieto on sen tärkein kilpailutekijä. Kiinnittämällä huomio tietoon pyritään parantamaan organisaation kilpailukykyä. Organisaation tieto jaetaan kahteen eri lajiin: • Hiljainen tieto • Eksplisiittinen tieto Molempia tiedon lajeja löytyy jokaisesta organisaatiosta sekä niiden jokaiselta yksilöltä. NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 14. 14 HILJAINEN TIETO Engl. tacit knowledge (Polanyi 1966, embodied knowledge, ”knowing-how”) • Yksilöihin sitoutunutta tietoa, mutta luonteeltaan sosiaalista. • Karttuu pääasiassa kokemuksen ja kanssakäymisen kautta. • Tulee ilmi intuitiona, arvoina, uskomuksina ja osaamisena. • Keskeisin yksilön ja usein myös organisaation tekemistä ohjaava tiedon laji. • Käytetään myös määrämuotoisen (eksplisiittisen) tiedon luomiseen. • Siirtäminen ja tallentaminen on vaikeaa, ellei mahdotonta. NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 15. 15 EKSPLISIITTINEN TIETO Engl. explicit knowledge (theoretical knowledge, ”knowing-that”) Koodattua tietoa • kirjoissa • artikkeleissa • taulukoissa • tietokannoissa • muistioissa jne. Verbi eksplikoida Siirtäminen ja tallentaminen on (suhteellisen) helppoa. NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 16. HILJAISESTA EKSPLISIITTISEEN TIETOON Tietämys Informaatio Osaa tehdä tehtävän Hiljainen tieto Eksplisiittinen tieto Raportti tehtävän suorittamisesta Näyttää ja kertoo miten homma hoituu
  • 17. 17 TIEDON JAKAMINEN Tiedon (sekä hiljaisen että ekspliittisen) jakaminen on organisaation edun mukaista. • Ei saa kuitenkaan olla ristiriidassa tietoturvallisuuden kanssa. • Tiedon panttaaminen on hyvin inhimillistä. NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 18. 18 PÄÄTÖKSENTEKO JA TIEDON LAJIT (1/2) Päätöksenteko eksplisiittisen tiedon varassa voi perustua sääntöihin, algoritmeihin, syy-seuraussuhteisiin, päätöksentekopolkuihin jne. • ”Haen kaupasta maitoa, kun avaamattomia maitopurkkeja on jäljellä vähemmän kuin kaksi kappaletta.” Päätöksenteko hiljaisen tiedon varassa ei perustu em. asioihin, vaan on esim. kokemukseen, arvoihin, moraaliin perustuvaa, jopa intuitiivista. • ”Käyn kaupassa, kun jääkaappi näyttää ”riittävän” tyhjältä.” NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 19. 19 PÄÄTÖKSENTEKO JA TIEDON LAJIT (2/2) Todellisessa päätöksentekotilanteessa käytetään AINA molempia tiedon lajeja, painotukseen vaikuttavat ainakin • Yksilön ominaisuudet • Päätöksentekotilanne • Organisaatiokulttuuri Hiljainen tieto karttuu kokemuksina ja eksplisiittistä tietoa voidaan tallentaa tulevia päätöksentekotilanteita varten. NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 20. 20 HILJAINEN JA EKSPLISIITTINEN TIETO ORGANISAATION PÄÄOMANA Hiljainen tieto on sitoutunut yksilöihin • on vaikeaa jakaa yksilöiden kesken • yritykselle arvokasta kokemusta • saattaa olla virheellistä • on vaikeaa uudistaa tai korjata • on organisaation kannalta hyvin haavoittuvaa • on haasteellista johtaa ja miltei mahdotonta mitata Eksplisiittinen tieto on jo jossain muodossa tallennettuna • helppo tunnistaa • on helposti uudelleen käytettävissä ja jaettavissa • voidaan suojata hiljaista tietoa helpommin • on helpommin hallittavissa • voi myös olla vaikea löytää. NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI
  • 21. Slideshare: http://www.slideshare.net/Noviresearch 6 LISÄÄ SISÄLTÖÄ TIETOJOHTAMISESTA JA AIHEALUEEN TUTKIMUKSESTA: Twitter: @Noviresearch ja @tietojohtaminen YouTube: http://youtube.com/noviresearch Tietojohtamisen tutkimuskeskus NOVIn kotisivut https://www.tut.fi/novi/ NOVI RESEARCH CENTER TUT.FI/NOVI TWITTER: @NOVIRESEARCH