SlideShare a Scribd company logo
Ydintiedon hallinnan liiketoimintaperusteet ja kehittämisen suunnittelu
Miksi hallita ydintietoja?
Parempaa toiminnan tehokkuutta datan laadun ja 
rakenteen kehittämisellä 
• Datan syöttämiseen ja päivittämiseen (ml. virheiden 
selvittäminen ja korjaaminen) käytetyn ajan 
minimoiminen, datan uudelleenkäytön 
maksimoiminen, AUTOMATISOINTI 
• Tarkempia operatiivisia päätöksiä: läpimenoaikojen 
pienentäminen, tiukemmat toimitusaikataulut, 
liiketoiminnan volyymin ja kannattavuuden tarkempi 
seuranta, ennustaminen ja ohjaaminen 
• Parempi asiakkuuden ja toimitusketjun hallinta ja 
tuntemus 
Kyvykkyys täyttää informaation hallintaan liittyvät 
viranomaismääräykset 
• Lainsäädännön ja standardien noudattaminen, esim. 
Tuleva EU-henkilötietosuojan lakiuudistus, Solvency 
II, SOX (Sarbannes-Oxley Act) 
• Liiketoiminnan ennustettavuuden parantuminen 
tarkempien raporttien ja analyysien johdosta 
Mitä tavoitellaan ydintietojen hallinnan avulla? 
Mistä hyötypotentiaali? 
Ymmärretyt ja hyväksytyt MOTIIVIT tekemiselle täytyy olla olemassa 
INFORMAATION LAADUN NOSTAMINEN on tyypillinen lisäarvo ja tavoite ydintietojen hallintomallille 
Tukea myynti- ja markkinointiponnistelujen tehokkuuteen 
datan laadun ja rakenteen kehittämisellä 
• Tarkempaa ponnistelujen kohdentamista tarkemman 
asiakaskunnan ja sen tarpeiden tuntemuksen kautta 
• Asiakastyytyväisyyden ja -kokemuksen parantaminen 
personoidun tarjonnan avulla 
Kokonaisarkkitehtuurin selkeyttäminen (liiketoiminta- / 
informaatio- / tietojärjestelmä- / teknologia-) 
Kyvykkyys toteuttaa tehokkaasti yritysjärjestelyjä 
Säästöt IT-kuluissa
Ydintiedon hallinta on aiheellista järjestää kuntoon, jos... 
...nämä asiat kuulostavat tavoiteltavilta: 
1.Tunnistamme toiminnassamme keskeisen informaationjonka tulee olla kaikille tarvitsijoille samaa 
2.Haluamme sopia yhteiset käsitteet ja informaation merkityksetsekä kehittää näitä kokonaisvaltaisesti 
3.Keskeistä informaatiotaei pidä monistaa läpi järjestelmien, vaan kerätä ja jaella keskitetysti 
4.Informaatio on tärkeää omaisuuttamme 
•Haluamme varmistaa, että keskeiset osat ovat varmasti oikein ja niiden muuttaminen on hallittua 
5.Haluamme yhdistää toiminnan kehittämisen ja tiedon kehittämisen yhteisiksi harjoitteiksi 
•kun kehitetään toimintaa, pitää kehittää myös toimintaan liittyvää tietoa 
•tiedonhallintaa kehitettäessä tunnistetaan uusia toimitapa-ja liiketoimintamahdollisuuksia 
6.IT-Järjestelmien tulee pystyä ohjaamaaninformaation tuottaminen kerralla oikein, sekä... 
•... varmistaa, että keskeistä tietoa muokattaessa se tapahtuu yhteisten sääntöjen ja käsitteiden mukaan tiedon laadun säilyessä korkeana 
7.Haluamme kehittää kokonaiskuvaa siitä, miten informaation tulee prosessienkauttajärjestelmissämme liikkua 
8.Järjestelmien kehittäminen, hankkiminen ja integroiminen keskenään palvelevat keskeisen informaation hallinnan ja jakelun tarpeita 
9.Keskeiselle informaatiolle haluamme määrittää omistajat, jotka vastaavat tiedon hyvästä laadusta 
10.Näemme tärkeäksi mittaroida informaation laatua, asettaa laatutavoitteet ja ohjata laadun kehittymistä
Yhtenäisyys 
Ajantasaisuus 
Sääntöjen- 
mukaisuus 
Tarkkuus 
Datan 
laatu 
Täydellisyys 
Vastaako data todellisuutta? 
Noudattaako data sisäisiä tai kansainvälisiä standardeja? 
Noudattaako data yhteistä mallia eri järjestelmissä? 
Onko kaikki datasisällöt täytettyinä? 
Onko data ajantasaista ja käyttökelpoista? 
Tavoitteena: datan laatu 
DATAstatuotettavan INFORMAATION LAADUN NOSTAMINEN on tyypillinen lisäarvo ja tavoite ydintietojen haltuun ottamiselle 
Datan laadun arviointiin on olemassa useita malleja, esim.: ..…tai datan laatu on riittävän hyvää kun se täyttää sille asetetut liiketoiminnan käyttötarpeet
Esimerkkilaatuongelmasta: raportoinnin luotettavuus -tarina 
1.Tuoteperheen markkinointijohto ei voi uskoa myynnin kk- vakioraportteihin, tullut dw:stä 
2.Taloushallinnon sisäisen laskenta taas uskoo talouden näkökulman kk-vakioraportteihin, tullut fico:sta ja/tai dw:stä 
•Ulkoinen laskenta uskoo itseensä nyt joka tapauksessa, kunhan verot ja maksut saadaan minimoitua, ja kaikki näyttämään lailliselta 
3.Markkinointijohto syyttää taloushallintoa sisältövirheestä... joka... syyttää myyntiä ... mikä synnyttää perusdatan raportoinnille erpeissä ja muuallakin... 
•..eikun vika onkin bi:ssä joka korjailee, konsolidoi ja normalisoi dataa eri tavalla mikä kerätty eri lähteistä ?? 
4.Myynti pesee kätensä, he käyttää systeemejä oikein, ohjeiden mukaan. Mutta se yks myyntiassari Pirkko tekee niinkuin ennenkin kun se ei halua.... 
5.BI pesee kätensä, he tekee stagingilla just sen mitä on sovittu 1) ficon 2) markkinoinnin kanssa 3) kenen muun kanssa? 
•...Epävarmuus iskee, onko myynti samalla kartalla, toimiikohan ne varmasti kuten on sovittu? 
6.Edelleen markkinoinnilla on väärän sisältöisiä raportteja hallussaan –missä vika ? 
7.BI pannaan välimieheksi selvittämään asiaa 
A.Niinpä onkin –tuote/asiakas/toimittajadata/x mdata ei olekaan harmonisoitua yli vastuurajojen eikä eri systeemeissä 
•Ei ole kukaan koskaan halunnu.... 
B.BI tehnyt parhaansa jalostaakseen dw:henroskadatasta kultaa 
•Mission impossible koska lähdejärjestelmien sisältö ja käyttötavat muuttuvat säännöllisesti (”miks ne on taas muuttanut maksuehtojen kooditusta?”) 
•Virityksiä virityksien perään kun BI heput osaa ne ! 
•Ficoon tyytyväinen kun vaan transaktioiden dimensiot on kunnossa pääkirjalla, oikeannäköinen kk:n tulos & taselaskelma syntyy suht vaivatta -> alimmalla viivalla oltava oikeat luvut koske ne perussyötteenä ulkoiselle laskennalle 
C.Avaintietoja syntyy ja muokataan ympäri yhtiötä, ei harmoniassa yhtiötasolla 
–...ja vaikka mitä muuta datatauhkaa....
Esimerkki tiedon laatuongelmasta: kustannusten rakenne 
(Lähde : A classification and analysis of data quality costs,Epplerja Helfert, 2004) Datan laatupuutteista johtuvat kustannukset 
Suoratkustannukset 
Varmistuskustannukset 
Uudelleensyöttökustannukset 
Kompensaatiokustannukset (haittojen) 
Epäsuoratkustannukset 
Maineenhuonontumisen kustannukset 
Väärien päätösten/toimenpiteidenkustannukset 
(Uponneet) investointikustannuksetDatan laadun nostamisesta tai varmistamisesta johtuvat kustannukset 
Ennaltaehkäisyn kustannukset 
Koulutuskustannukset 
Seurantakustannukset 
Standardointityönkehitys-ja käyttöönottokustannukset 
Seurantakustannukset 
Analyysikustannukset 
Raportointikustannukset 
Korjauskustannukset 
Korjaustyön suunnittelunkustannukset 
Korjaustyön toteutuksen kustannukset
Esimerkki: Perusvaatimuksia laadukkaalle henkilö-ydintiedon käsittelylle 
1.Henkilötiedon laatu(mittarit) tulee pystyä todentamaan 
2.Henkilötietojen tulee olla ajan (ja samalla) tasalla kaikissa järjestelmissä 
3.Henkilötietoja julkaistaan järjestelmiin sovitulla tavalla (ja sovittuna myös tilanne kun ei haluta julkaista henkilötietoja järjestelmään tai järjestelmiin) 
4.Henkilötietojen ylläpitoprosessi tulee olla käytössä ja sen etenemiseen on näkyvyys prosessissa toimijoille 
5.Henkilötietojen elinkaari tulee olla ylläpidossa jokaisen liittyvän operatiivisen toimintaprosessin näkökulmasta
Vallitsevuus/yleisyys-mittari 
Mitä: Henkilö-ydintiedon määrä attribuuttitasolla 
Miten: Uniikin tiedon lukumäärän kehittyminen, eri järjestelmissä, attribuuttitasolla 
Miksi: Nähdään, kuinka olennaisia tietostandardin mukaiset tietoelementit ovat jokapäiväisen tiedonhallinnan työkuormituksen kannalta. 
9 
Esimerkki: henkilö-ydintiedon laatumittareita 
Muuttuvuus-mittari 
Mitä: Henkilö-ydintiedon muutosten lukumäärä attribuuttitasolla 
Miten: Muutosten lukumäärän seuranta tiedon elinkaaren aikana, attribuuttitasolla 
Miksi: Nähdään tiedon elinkaaren hallinnan kannalta käytännössä olennaisimmat tietoelementit. Saadaan myös selville missä kohtaa toiminta-ja tiedonhallintaprosessia on suurin työmäärä muutosten hallitsemiseksi. Voi vaikuttaa tietostandardiin –keskitytään vain olennaiseen tietoon! Selvitetään myös mikä on todellinen tiedon elinkaaren loppupiste (jos sellainen ylipäätään tunnistettavissa) 
Uudelleenkäyttö-mittari 
Mitä: Henkilö-ydintiedon uudelleenkäytön määrä attribuuttitasolla 
Miten: Saman ja muuttamattoman tietoelementin uudelleenkäytön lukumäärän seuranta eri järjestelmissä, attribuuttitasolla 
Miksi: Nähdään kuinka arvokas /käyttökelpoinen /monistettava kukin tietoelementti on käytännön toiminnan /prosessin kannalta. 
Tietostandardin-mukaisuus-mittari 
Mitä: Attribuuttitasoinen yhdenmukaisuus voimassa olevan henkilö-ydintietostandardin kanssa 
Miten: Valittujen ydintietoattribuuttien yhdenmukaisuuden vertailu tietostandardia tai soveltamisohjetta vasten, esim. valintalista-arvot 
Miksi: Nähdään miten standardia sovelletaan eri järjestelmissä ja tunnistetaan harmonisointitarpeet joko järjestelmä-tai toimintotasolla
Miten lähdetään liikkeelle?
Miten liikkeelle? Vaihtoehto: ”ydintietoalue edellä” 
Käsitys nykytilasta 
Tavoitetila ja päätös, 
millä ydintieto- 
entiteetillä 
lähdetään liikkelle 
Ja projektisoidaan ensimmäinen 
kehitystyö valitulle ydintieto- 
entiteetille
HENKILÖ 
ASIAKAS 
TOIMITTAJA 
TUOTE 
4. neljännes 
1. neljännes 
2. neljännes 
3. neljännes 
“Tuote”-standardi kattamaan tärkeimmät toiminteet ja prosessit Hallintomallit tuote- ydintiedolle 
Työkalu tukemaan “Tuote”, ja 
“Asiakas”-MDM:ntarpeita 
Automatisoitu tiedon analysointi. 
Koko yrityksen kattava Tuote- tietostandardi ja toimintatavat 
tietostandardin ylläpitämiseen 
Liittyminen 
ulkoisiin 
järjestelmiin 
Julkaisu 1.0 Peruskyvykkyys 
Esimerkki: Kehittämisen tiekartta ydintietoalue-näkökulmasta 
1.0 Asiakasydintiedon peruskyvykkyys 
Rel 3.0 
1.0 Peruskyvykkyys 
2.0 Toimittajatiedon laajentaminen 
1.0 Henkilötiedon perusteet 
Rel4.0 
2.0 Työkalun laajentaminen kattamaan “Asiakkaan” 
Julkaisu 2.0 työkalu
Miten liikkeelle? Vaihtoehto: ”toimintaprosessi edellä” 
Käsitys nykytilasta 
Tavoitetila ja päätös, 
millä prosessillatai 
prosessikokonaisuudella 
lähdetään liikkelle 
Ja projektisoidaan ensimmäinen 
kehitystyö valitulle prosessille / 
prosessikokonaisuudelle (esim. 
materiaalihankinta)
TUOTE- 
KEHITYS 
MYYNTI JA 
MARKKINOINTI 
TALOUS 
HALLINTO 
4. neljännes 
1. neljännes 
2. neljännes 
3. neljännes 
Henkilö 
Esimerkki: Kehittämisen tiekartta toimintaprosessi-näkökulmasta 
Tuote 
Muut kumppanit 
Toimittaja 
Asiakas 
Talous 
Tuote
Ydintietojen hallinnan osa-alueiden kypsyystasojen arviointi 
•Ydintietojen hallinnan osa-alueet 
•Arkkitehtuuri 
•”Järjestelmäarkkitehtuuri –Ydintietomallit -Tekninen palvelukerros” 
•Identifiointi 
•”Objektien tunnistaminen -Linkitys –Yhdistäminen –Konsolidointi” 
•Hallintamalli 
•” Tietostandardit –Metatiedon hallinta –Tiedon laatu –Tiedon isännyys” 
•Tiedonhallinta ja -omistajuus 
•”Tiedon omistajauus & toimintakäytännöt -Migraatiot –Hierarkiat –Identiteetinhallinta” 
•Integrointi 
•”Tiedon koonti & jakelu –Tiedon synkronointi -Integraatiopalvelut” 
•Toimintaprosessit 
•” Ydintieto-ja operatiivisten prosessien integraatio –Operatiivisen tason toimintasäännöt” 
•Kukin osa-alue voidaan arvioida asteikolla 
•Tunnistettu –Reaktiivinen –Hallittu –Proaktiivinen –Optimoitu
ON TUNNISTETTU 
•Tietomallia ydintiedoille ei ole olemassa 
•Kokonaisarkkitehtuuria ei ole määritetty eikä ole käytössä 
•Tietostandardit eli ydintietojen määrittelyt eivät ole olemassa 
•Ydintietokirjastoja olemassa eri muodoissa ja paikoissa 
ON PROAKTIIVINEN 
ON OPTIMOITU 
ON HALLITTU 
ON REAKTIIVINEN 
•Operatiivisen toiminnan järjestelmille on tehty tietojärjestelmäarkkitehtuuri 
•Yrityksiä tehty luoda yhteinen tietostandardi tai koota yhteinen ydintietokirjasto 
•Ajatuksia olemassa koko toiminnan laajuisesta järjestelmäintegraatio- arkkitehtuurista (arkkitehtuurisuunnittelu tunnistaa esim. palvelukeskisen ’-SOA’) lähestymistavan ydintiedon jakeluun) 
•Tärkeimmät ydintietoalueet on mallinnettu 
•Tietostandardit tehty osalle ydintietoalueita (esimasiakas, toimittaja, tuote jne.) 
•Perusarkkitehtuuri olemassa ydintiedon jakelulle 
•Palveluita toteutettu ydintietojen keskitettyyn jakeluun 
•Kaikille ydintietoalueille on tietomallit ja -standardit 
•Palvelukeskinen arkkitehtuuri (eri palvelut avoimien ja stdrajapintojen kautta ’-SOA’) on osana kokonaisarkkitehtuurilinjauksia 
•Keskitetty metatiedonhallinta olemassa 
•Transaktiointegraatio (ydintieto-transaktiotieto) saatavilla organisaation sisäisille sovelluksille 
•Käytettävät ja standardoidut rajapinnat ovat olemassa ydintiedon hallintatoiminteille ja tarjolla kaikille operatiivisen toiminnan sovelluksille 
Esimerkki: Arkkitehtuurin eri kypsyystasojen tunnusmerkit
Ydintiedon hallinnan kehitystyön maadoitus strategiaan ja tavoitteisiin 
TOIMINNAN KEHITTÄMINEN 
Prosessien ja palveluiden nykytila tulee kuvata hyödyllisimpien kehityskohteiden tunnistamiseksi 
Toiminnassa käytettyä tietokäsitteistöä tulee yhdenmukaistaa 
VISIO 
..johtaa.. 
MISSIOON 
....joka mahdollistaa luomaan… 
STRATEGIAN 
..joka tarjoaa toimintakehyksen… 
TAKTISTEN TAVOITTEIDEN 
…toimeenpanemiseksi ja… 
MITTAAMISEKSI 
…joilla todetaan toimenpiteiden vaikuttavuus … 
ASIAKAS-TUOTTEEN/PALVELUN HALLINTA 
Tunnistetaan strategiset tuotealueet yhteisesti sovittujen kriteerien pohjalta 
Suunnitellaan uudet tuotehallinnan toimintamallit ja varmistetaan toimintamallien ja IT:n tuki tälle. 
ESIMERKKEJÄ tavoitteista, strategiakuvauksen kautta 
TIETOTEKNIIKKA 
Informaation hyödynnettävyyttäedistetään varmistamalla tietojen ajantasaisuus, luotettavuus, käytettävyys ja saatavuus 
Varmistetaan palveluiden ja järjestelmien toimintavarmuus ja turvallisuus 
Tieto-ja järjestelmäarkkitehtuurilla sekä palvelunhallinnalla mahdollistetaan tulevaisuuden palvelujen kehittäminen 
Tietoarkkitehtuuri tulee kuvata kokonaisarkkitehtuurityön mukana kehitystyön oikean suunnan varmistamiseksi 
Organisaation kustannustehokkuutta parannetaan kehittämällä automaattisia palveluja ja toimintoja IT- kyvykkyyksiä hyväksikäyttämällä
Esimerkki: Tiedon selektiivinen laadunhallinta pohjautuen tiedon arvoon (liike)toiminnan näkökulmasta Yrityksen toimintaketjutKustan- nuksetKapasiteetti- varauksetTilaus- vahvistuksetLaskutKaikki AsiakkaatKaikki ToimittajatTarjouksetTilauksetTuotantoTalousHinnatKapasiteetti- varauksetTilaus- vahvistuksetLaskutKustan- nuksetKapasiteetti- varauksetTilaus- vahvistuksetLaskutTOP 10 AsiakkaatTOP 10 ToimittajatTarjouksetTilauksetTuotantoTalousHinnatKapasiteetti- varauksetTilaus- vahvistuksetLaskut 
Vs. 
Suuri 
•Tuotevarianssi 
•Tilausvarianssi 
•Tuotantovarianssi 
•Tietomassa 
Rajattu 
•Tuotevarianssi 
•Tilausvarianssi 
•Tuotantovarianssi 
•Relevantti tietomassa
Kysymyksiä? ja Vastauksia! 
www.spartaconsulting.fi

More Related Content

Viewers also liked

Dqs mds-matching 15042015
Dqs mds-matching 15042015Dqs mds-matching 15042015
Dqs mds-matching 15042015
Neil Hambly
 
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanTutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Jari Jussila
 
Agile data science
Agile data scienceAgile data science
Agile data science
Joel Horwitz
 
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...
Christopher Bradley
 
Kevyitä lähtöjä analytiikkaan
Kevyitä lähtöjä analytiikkaanKevyitä lähtöjä analytiikkaan
Kevyitä lähtöjä analytiikkaan
Jukka Huhtamäki
 
Introduction to Microsoft’s Master Data Services (MDS)
Introduction to Microsoft’s Master Data Services (MDS)Introduction to Microsoft’s Master Data Services (MDS)
Introduction to Microsoft’s Master Data Services (MDS)
James Serra
 

Viewers also liked (6)

Dqs mds-matching 15042015
Dqs mds-matching 15042015Dqs mds-matching 15042015
Dqs mds-matching 15042015
 
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanTutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
 
Agile data science
Agile data scienceAgile data science
Agile data science
 
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...
How to identify the correct Master Data subject areas & tooling for your MDM...
 
Kevyitä lähtöjä analytiikkaan
Kevyitä lähtöjä analytiikkaanKevyitä lähtöjä analytiikkaan
Kevyitä lähtöjä analytiikkaan
 
Introduction to Microsoft’s Master Data Services (MDS)
Introduction to Microsoft’s Master Data Services (MDS)Introduction to Microsoft’s Master Data Services (MDS)
Introduction to Microsoft’s Master Data Services (MDS)
 

Similar to 3. Ydintiedon hallinnan LT perusteet ja kehittämisen suunnittelu

Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskeroAvoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
FloApps
 
Talent Base: Master Data Management (MDM) - mistä siinä on kyse
Talent Base: Master Data Management (MDM) - mistä siinä on kyseTalent Base: Master Data Management (MDM) - mistä siinä on kyse
Talent Base: Master Data Management (MDM) - mistä siinä on kyse
Loihde Advisory
 
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Timo Halima
 
Qlik for the Enterprise
Qlik for the EnterpriseQlik for the Enterprise
Qlik for the Enterprise
eCraft Referre
 
koulutusmateriaali1.pptx
koulutusmateriaali1.pptxkoulutusmateriaali1.pptx
koulutusmateriaali1.pptx
Kyberturvalliset
 
pdf-koulutusmateriaali (1).pdf
pdf-koulutusmateriaali (1).pdfpdf-koulutusmateriaali (1).pdf
pdf-koulutusmateriaali (1).pdf
Kyber2
 
Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012
Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012
Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012
Pekka Eloholma
 
Juha Mykkänen, THL, Yhteentoimivuus
Juha Mykkänen, THL, YhteentoimivuusJuha Mykkänen, THL, Yhteentoimivuus
Juha Mykkänen, THL, Yhteentoimivuus
THL
 
Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017
Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017
Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017
Timo Kovala
 
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, ValtiokonttoriTietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tilastokeskus
 
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, ValtiokonttoriJulkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Leila Kaunisharju
 
Kärkihankkeen esittely, Taru Rastas
Kärkihankkeen esittely, Taru Rastas Kärkihankkeen esittely, Taru Rastas
Kärkihankkeen esittely, Taru Rastas
Tilastokeskus
 
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise SolutionsLiiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Accountor Enterprise Solutions Oy
 
4a jarjestajan tietojohtaminen huovila 2018-12-13
4a jarjestajan tietojohtaminen huovila 2018-12-134a jarjestajan tietojohtaminen huovila 2018-12-13
4a jarjestajan tietojohtaminen huovila 2018-12-13
Sosiaali- ja terveysministeriö / yleiset
 
Data analytiikan opas pk-yrityksille 2.0
Data analytiikan opas pk-yrityksille 2.0Data analytiikan opas pk-yrityksille 2.0
Data analytiikan opas pk-yrityksille 2.0
HAMK Design Factory
 
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Harri Laihonen
 
Big Data kohtaa Master Datan
Big Data kohtaa Master DatanBig Data kohtaa Master Datan
Big Data kohtaa Master Datan
Loihde Advisory
 
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Paivi Sutinen
 
Mikko Eräkaski: Hallinnon tietoympäristön muuttuminen
Mikko Eräkaski: Hallinnon tietoympäristön muuttuminenMikko Eräkaski: Hallinnon tietoympäristön muuttuminen
Mikko Eräkaski: Hallinnon tietoympäristön muuttuminen
Valtiokonttori / Statskontoret / State Treasury of Finland
 

Similar to 3. Ydintiedon hallinnan LT perusteet ja kehittämisen suunnittelu (20)

Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskeroAvoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
Avoin tieto laadukkaaksi_talent_base_oy_nino_ilveskero
 
Talent Base: Master Data Management (MDM) - mistä siinä on kyse
Talent Base: Master Data Management (MDM) - mistä siinä on kyseTalent Base: Master Data Management (MDM) - mistä siinä on kyse
Talent Base: Master Data Management (MDM) - mistä siinä on kyse
 
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
Aalto-yliopisto Tiedolla johtaminen Timo Halima luento lukukausi 2015
 
Qlik for the Enterprise
Qlik for the EnterpriseQlik for the Enterprise
Qlik for the Enterprise
 
koulutusmateriaali1.pptx
koulutusmateriaali1.pptxkoulutusmateriaali1.pptx
koulutusmateriaali1.pptx
 
pdf-koulutusmateriaali (1).pdf
pdf-koulutusmateriaali (1).pdfpdf-koulutusmateriaali (1).pdf
pdf-koulutusmateriaali (1).pdf
 
Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012
Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012
Markkinointijohdon ryhmä vierailulla 31012012
 
Juha Mykkänen, THL, Yhteentoimivuus
Juha Mykkänen, THL, YhteentoimivuusJuha Mykkänen, THL, Yhteentoimivuus
Juha Mykkänen, THL, Yhteentoimivuus
 
Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017
Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017
Digimarkkinoinnin seminaari-kovala-31-3-2017
 
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, ValtiokonttoriTietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Tietoa päätöksenteon tueksi, Olli Ahonen, Valtiokonttori
 
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, ValtiokonttoriJulkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
Julkishallinnon raportointi- ja analysointipalvelu, Olli Ahonen, Valtiokonttori
 
Kärkihankkeen esittely, Taru Rastas
Kärkihankkeen esittely, Taru Rastas Kärkihankkeen esittely, Taru Rastas
Kärkihankkeen esittely, Taru Rastas
 
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise SolutionsLiiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
Liiketoiminta alustat webinaari 21.3.2017 : Accountor Enterprise Solutions
 
4a jarjestajan tietojohtaminen huovila 2018-12-13
4a jarjestajan tietojohtaminen huovila 2018-12-134a jarjestajan tietojohtaminen huovila 2018-12-13
4a jarjestajan tietojohtaminen huovila 2018-12-13
 
Data analytiikan opas pk-yrityksille 2.0
Data analytiikan opas pk-yrityksille 2.0Data analytiikan opas pk-yrityksille 2.0
Data analytiikan opas pk-yrityksille 2.0
 
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
Tiedonhallinnasta tiedolla johtamiseen - millaista tietoa palvelujen johtamis...
 
Big Data kohtaa Master Datan
Big Data kohtaa Master DatanBig Data kohtaa Master Datan
Big Data kohtaa Master Datan
 
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
Tietopolitiikka - VM - Sutinen 2021-11-23
 
Mikko Eräkaski: Hallinnon tietoympäristön muuttuminen
Mikko Eräkaski: Hallinnon tietoympäristön muuttuminenMikko Eräkaski: Hallinnon tietoympäristön muuttuminen
Mikko Eräkaski: Hallinnon tietoympäristön muuttuminen
 
SOP Suomeksi Powerpoint
SOP Suomeksi PowerpointSOP Suomeksi Powerpoint
SOP Suomeksi Powerpoint
 

3. Ydintiedon hallinnan LT perusteet ja kehittämisen suunnittelu

  • 1. Ydintiedon hallinnan liiketoimintaperusteet ja kehittämisen suunnittelu
  • 3. Parempaa toiminnan tehokkuutta datan laadun ja rakenteen kehittämisellä • Datan syöttämiseen ja päivittämiseen (ml. virheiden selvittäminen ja korjaaminen) käytetyn ajan minimoiminen, datan uudelleenkäytön maksimoiminen, AUTOMATISOINTI • Tarkempia operatiivisia päätöksiä: läpimenoaikojen pienentäminen, tiukemmat toimitusaikataulut, liiketoiminnan volyymin ja kannattavuuden tarkempi seuranta, ennustaminen ja ohjaaminen • Parempi asiakkuuden ja toimitusketjun hallinta ja tuntemus Kyvykkyys täyttää informaation hallintaan liittyvät viranomaismääräykset • Lainsäädännön ja standardien noudattaminen, esim. Tuleva EU-henkilötietosuojan lakiuudistus, Solvency II, SOX (Sarbannes-Oxley Act) • Liiketoiminnan ennustettavuuden parantuminen tarkempien raporttien ja analyysien johdosta Mitä tavoitellaan ydintietojen hallinnan avulla? Mistä hyötypotentiaali? Ymmärretyt ja hyväksytyt MOTIIVIT tekemiselle täytyy olla olemassa INFORMAATION LAADUN NOSTAMINEN on tyypillinen lisäarvo ja tavoite ydintietojen hallintomallille Tukea myynti- ja markkinointiponnistelujen tehokkuuteen datan laadun ja rakenteen kehittämisellä • Tarkempaa ponnistelujen kohdentamista tarkemman asiakaskunnan ja sen tarpeiden tuntemuksen kautta • Asiakastyytyväisyyden ja -kokemuksen parantaminen personoidun tarjonnan avulla Kokonaisarkkitehtuurin selkeyttäminen (liiketoiminta- / informaatio- / tietojärjestelmä- / teknologia-) Kyvykkyys toteuttaa tehokkaasti yritysjärjestelyjä Säästöt IT-kuluissa
  • 4. Ydintiedon hallinta on aiheellista järjestää kuntoon, jos... ...nämä asiat kuulostavat tavoiteltavilta: 1.Tunnistamme toiminnassamme keskeisen informaationjonka tulee olla kaikille tarvitsijoille samaa 2.Haluamme sopia yhteiset käsitteet ja informaation merkityksetsekä kehittää näitä kokonaisvaltaisesti 3.Keskeistä informaatiotaei pidä monistaa läpi järjestelmien, vaan kerätä ja jaella keskitetysti 4.Informaatio on tärkeää omaisuuttamme •Haluamme varmistaa, että keskeiset osat ovat varmasti oikein ja niiden muuttaminen on hallittua 5.Haluamme yhdistää toiminnan kehittämisen ja tiedon kehittämisen yhteisiksi harjoitteiksi •kun kehitetään toimintaa, pitää kehittää myös toimintaan liittyvää tietoa •tiedonhallintaa kehitettäessä tunnistetaan uusia toimitapa-ja liiketoimintamahdollisuuksia 6.IT-Järjestelmien tulee pystyä ohjaamaaninformaation tuottaminen kerralla oikein, sekä... •... varmistaa, että keskeistä tietoa muokattaessa se tapahtuu yhteisten sääntöjen ja käsitteiden mukaan tiedon laadun säilyessä korkeana 7.Haluamme kehittää kokonaiskuvaa siitä, miten informaation tulee prosessienkauttajärjestelmissämme liikkua 8.Järjestelmien kehittäminen, hankkiminen ja integroiminen keskenään palvelevat keskeisen informaation hallinnan ja jakelun tarpeita 9.Keskeiselle informaatiolle haluamme määrittää omistajat, jotka vastaavat tiedon hyvästä laadusta 10.Näemme tärkeäksi mittaroida informaation laatua, asettaa laatutavoitteet ja ohjata laadun kehittymistä
  • 5. Yhtenäisyys Ajantasaisuus Sääntöjen- mukaisuus Tarkkuus Datan laatu Täydellisyys Vastaako data todellisuutta? Noudattaako data sisäisiä tai kansainvälisiä standardeja? Noudattaako data yhteistä mallia eri järjestelmissä? Onko kaikki datasisällöt täytettyinä? Onko data ajantasaista ja käyttökelpoista? Tavoitteena: datan laatu DATAstatuotettavan INFORMAATION LAADUN NOSTAMINEN on tyypillinen lisäarvo ja tavoite ydintietojen haltuun ottamiselle Datan laadun arviointiin on olemassa useita malleja, esim.: ..…tai datan laatu on riittävän hyvää kun se täyttää sille asetetut liiketoiminnan käyttötarpeet
  • 6. Esimerkkilaatuongelmasta: raportoinnin luotettavuus -tarina 1.Tuoteperheen markkinointijohto ei voi uskoa myynnin kk- vakioraportteihin, tullut dw:stä 2.Taloushallinnon sisäisen laskenta taas uskoo talouden näkökulman kk-vakioraportteihin, tullut fico:sta ja/tai dw:stä •Ulkoinen laskenta uskoo itseensä nyt joka tapauksessa, kunhan verot ja maksut saadaan minimoitua, ja kaikki näyttämään lailliselta 3.Markkinointijohto syyttää taloushallintoa sisältövirheestä... joka... syyttää myyntiä ... mikä synnyttää perusdatan raportoinnille erpeissä ja muuallakin... •..eikun vika onkin bi:ssä joka korjailee, konsolidoi ja normalisoi dataa eri tavalla mikä kerätty eri lähteistä ?? 4.Myynti pesee kätensä, he käyttää systeemejä oikein, ohjeiden mukaan. Mutta se yks myyntiassari Pirkko tekee niinkuin ennenkin kun se ei halua.... 5.BI pesee kätensä, he tekee stagingilla just sen mitä on sovittu 1) ficon 2) markkinoinnin kanssa 3) kenen muun kanssa? •...Epävarmuus iskee, onko myynti samalla kartalla, toimiikohan ne varmasti kuten on sovittu? 6.Edelleen markkinoinnilla on väärän sisältöisiä raportteja hallussaan –missä vika ? 7.BI pannaan välimieheksi selvittämään asiaa A.Niinpä onkin –tuote/asiakas/toimittajadata/x mdata ei olekaan harmonisoitua yli vastuurajojen eikä eri systeemeissä •Ei ole kukaan koskaan halunnu.... B.BI tehnyt parhaansa jalostaakseen dw:henroskadatasta kultaa •Mission impossible koska lähdejärjestelmien sisältö ja käyttötavat muuttuvat säännöllisesti (”miks ne on taas muuttanut maksuehtojen kooditusta?”) •Virityksiä virityksien perään kun BI heput osaa ne ! •Ficoon tyytyväinen kun vaan transaktioiden dimensiot on kunnossa pääkirjalla, oikeannäköinen kk:n tulos & taselaskelma syntyy suht vaivatta -> alimmalla viivalla oltava oikeat luvut koske ne perussyötteenä ulkoiselle laskennalle C.Avaintietoja syntyy ja muokataan ympäri yhtiötä, ei harmoniassa yhtiötasolla –...ja vaikka mitä muuta datatauhkaa....
  • 7. Esimerkki tiedon laatuongelmasta: kustannusten rakenne (Lähde : A classification and analysis of data quality costs,Epplerja Helfert, 2004) Datan laatupuutteista johtuvat kustannukset Suoratkustannukset Varmistuskustannukset Uudelleensyöttökustannukset Kompensaatiokustannukset (haittojen) Epäsuoratkustannukset Maineenhuonontumisen kustannukset Väärien päätösten/toimenpiteidenkustannukset (Uponneet) investointikustannuksetDatan laadun nostamisesta tai varmistamisesta johtuvat kustannukset Ennaltaehkäisyn kustannukset Koulutuskustannukset Seurantakustannukset Standardointityönkehitys-ja käyttöönottokustannukset Seurantakustannukset Analyysikustannukset Raportointikustannukset Korjauskustannukset Korjaustyön suunnittelunkustannukset Korjaustyön toteutuksen kustannukset
  • 8. Esimerkki: Perusvaatimuksia laadukkaalle henkilö-ydintiedon käsittelylle 1.Henkilötiedon laatu(mittarit) tulee pystyä todentamaan 2.Henkilötietojen tulee olla ajan (ja samalla) tasalla kaikissa järjestelmissä 3.Henkilötietoja julkaistaan järjestelmiin sovitulla tavalla (ja sovittuna myös tilanne kun ei haluta julkaista henkilötietoja järjestelmään tai järjestelmiin) 4.Henkilötietojen ylläpitoprosessi tulee olla käytössä ja sen etenemiseen on näkyvyys prosessissa toimijoille 5.Henkilötietojen elinkaari tulee olla ylläpidossa jokaisen liittyvän operatiivisen toimintaprosessin näkökulmasta
  • 9. Vallitsevuus/yleisyys-mittari Mitä: Henkilö-ydintiedon määrä attribuuttitasolla Miten: Uniikin tiedon lukumäärän kehittyminen, eri järjestelmissä, attribuuttitasolla Miksi: Nähdään, kuinka olennaisia tietostandardin mukaiset tietoelementit ovat jokapäiväisen tiedonhallinnan työkuormituksen kannalta. 9 Esimerkki: henkilö-ydintiedon laatumittareita Muuttuvuus-mittari Mitä: Henkilö-ydintiedon muutosten lukumäärä attribuuttitasolla Miten: Muutosten lukumäärän seuranta tiedon elinkaaren aikana, attribuuttitasolla Miksi: Nähdään tiedon elinkaaren hallinnan kannalta käytännössä olennaisimmat tietoelementit. Saadaan myös selville missä kohtaa toiminta-ja tiedonhallintaprosessia on suurin työmäärä muutosten hallitsemiseksi. Voi vaikuttaa tietostandardiin –keskitytään vain olennaiseen tietoon! Selvitetään myös mikä on todellinen tiedon elinkaaren loppupiste (jos sellainen ylipäätään tunnistettavissa) Uudelleenkäyttö-mittari Mitä: Henkilö-ydintiedon uudelleenkäytön määrä attribuuttitasolla Miten: Saman ja muuttamattoman tietoelementin uudelleenkäytön lukumäärän seuranta eri järjestelmissä, attribuuttitasolla Miksi: Nähdään kuinka arvokas /käyttökelpoinen /monistettava kukin tietoelementti on käytännön toiminnan /prosessin kannalta. Tietostandardin-mukaisuus-mittari Mitä: Attribuuttitasoinen yhdenmukaisuus voimassa olevan henkilö-ydintietostandardin kanssa Miten: Valittujen ydintietoattribuuttien yhdenmukaisuuden vertailu tietostandardia tai soveltamisohjetta vasten, esim. valintalista-arvot Miksi: Nähdään miten standardia sovelletaan eri järjestelmissä ja tunnistetaan harmonisointitarpeet joko järjestelmä-tai toimintotasolla
  • 11. Miten liikkeelle? Vaihtoehto: ”ydintietoalue edellä” Käsitys nykytilasta Tavoitetila ja päätös, millä ydintieto- entiteetillä lähdetään liikkelle Ja projektisoidaan ensimmäinen kehitystyö valitulle ydintieto- entiteetille
  • 12. HENKILÖ ASIAKAS TOIMITTAJA TUOTE 4. neljännes 1. neljännes 2. neljännes 3. neljännes “Tuote”-standardi kattamaan tärkeimmät toiminteet ja prosessit Hallintomallit tuote- ydintiedolle Työkalu tukemaan “Tuote”, ja “Asiakas”-MDM:ntarpeita Automatisoitu tiedon analysointi. Koko yrityksen kattava Tuote- tietostandardi ja toimintatavat tietostandardin ylläpitämiseen Liittyminen ulkoisiin järjestelmiin Julkaisu 1.0 Peruskyvykkyys Esimerkki: Kehittämisen tiekartta ydintietoalue-näkökulmasta 1.0 Asiakasydintiedon peruskyvykkyys Rel 3.0 1.0 Peruskyvykkyys 2.0 Toimittajatiedon laajentaminen 1.0 Henkilötiedon perusteet Rel4.0 2.0 Työkalun laajentaminen kattamaan “Asiakkaan” Julkaisu 2.0 työkalu
  • 13. Miten liikkeelle? Vaihtoehto: ”toimintaprosessi edellä” Käsitys nykytilasta Tavoitetila ja päätös, millä prosessillatai prosessikokonaisuudella lähdetään liikkelle Ja projektisoidaan ensimmäinen kehitystyö valitulle prosessille / prosessikokonaisuudelle (esim. materiaalihankinta)
  • 14. TUOTE- KEHITYS MYYNTI JA MARKKINOINTI TALOUS HALLINTO 4. neljännes 1. neljännes 2. neljännes 3. neljännes Henkilö Esimerkki: Kehittämisen tiekartta toimintaprosessi-näkökulmasta Tuote Muut kumppanit Toimittaja Asiakas Talous Tuote
  • 15. Ydintietojen hallinnan osa-alueiden kypsyystasojen arviointi •Ydintietojen hallinnan osa-alueet •Arkkitehtuuri •”Järjestelmäarkkitehtuuri –Ydintietomallit -Tekninen palvelukerros” •Identifiointi •”Objektien tunnistaminen -Linkitys –Yhdistäminen –Konsolidointi” •Hallintamalli •” Tietostandardit –Metatiedon hallinta –Tiedon laatu –Tiedon isännyys” •Tiedonhallinta ja -omistajuus •”Tiedon omistajauus & toimintakäytännöt -Migraatiot –Hierarkiat –Identiteetinhallinta” •Integrointi •”Tiedon koonti & jakelu –Tiedon synkronointi -Integraatiopalvelut” •Toimintaprosessit •” Ydintieto-ja operatiivisten prosessien integraatio –Operatiivisen tason toimintasäännöt” •Kukin osa-alue voidaan arvioida asteikolla •Tunnistettu –Reaktiivinen –Hallittu –Proaktiivinen –Optimoitu
  • 16. ON TUNNISTETTU •Tietomallia ydintiedoille ei ole olemassa •Kokonaisarkkitehtuuria ei ole määritetty eikä ole käytössä •Tietostandardit eli ydintietojen määrittelyt eivät ole olemassa •Ydintietokirjastoja olemassa eri muodoissa ja paikoissa ON PROAKTIIVINEN ON OPTIMOITU ON HALLITTU ON REAKTIIVINEN •Operatiivisen toiminnan järjestelmille on tehty tietojärjestelmäarkkitehtuuri •Yrityksiä tehty luoda yhteinen tietostandardi tai koota yhteinen ydintietokirjasto •Ajatuksia olemassa koko toiminnan laajuisesta järjestelmäintegraatio- arkkitehtuurista (arkkitehtuurisuunnittelu tunnistaa esim. palvelukeskisen ’-SOA’) lähestymistavan ydintiedon jakeluun) •Tärkeimmät ydintietoalueet on mallinnettu •Tietostandardit tehty osalle ydintietoalueita (esimasiakas, toimittaja, tuote jne.) •Perusarkkitehtuuri olemassa ydintiedon jakelulle •Palveluita toteutettu ydintietojen keskitettyyn jakeluun •Kaikille ydintietoalueille on tietomallit ja -standardit •Palvelukeskinen arkkitehtuuri (eri palvelut avoimien ja stdrajapintojen kautta ’-SOA’) on osana kokonaisarkkitehtuurilinjauksia •Keskitetty metatiedonhallinta olemassa •Transaktiointegraatio (ydintieto-transaktiotieto) saatavilla organisaation sisäisille sovelluksille •Käytettävät ja standardoidut rajapinnat ovat olemassa ydintiedon hallintatoiminteille ja tarjolla kaikille operatiivisen toiminnan sovelluksille Esimerkki: Arkkitehtuurin eri kypsyystasojen tunnusmerkit
  • 17. Ydintiedon hallinnan kehitystyön maadoitus strategiaan ja tavoitteisiin TOIMINNAN KEHITTÄMINEN Prosessien ja palveluiden nykytila tulee kuvata hyödyllisimpien kehityskohteiden tunnistamiseksi Toiminnassa käytettyä tietokäsitteistöä tulee yhdenmukaistaa VISIO ..johtaa.. MISSIOON ....joka mahdollistaa luomaan… STRATEGIAN ..joka tarjoaa toimintakehyksen… TAKTISTEN TAVOITTEIDEN …toimeenpanemiseksi ja… MITTAAMISEKSI …joilla todetaan toimenpiteiden vaikuttavuus … ASIAKAS-TUOTTEEN/PALVELUN HALLINTA Tunnistetaan strategiset tuotealueet yhteisesti sovittujen kriteerien pohjalta Suunnitellaan uudet tuotehallinnan toimintamallit ja varmistetaan toimintamallien ja IT:n tuki tälle. ESIMERKKEJÄ tavoitteista, strategiakuvauksen kautta TIETOTEKNIIKKA Informaation hyödynnettävyyttäedistetään varmistamalla tietojen ajantasaisuus, luotettavuus, käytettävyys ja saatavuus Varmistetaan palveluiden ja järjestelmien toimintavarmuus ja turvallisuus Tieto-ja järjestelmäarkkitehtuurilla sekä palvelunhallinnalla mahdollistetaan tulevaisuuden palvelujen kehittäminen Tietoarkkitehtuuri tulee kuvata kokonaisarkkitehtuurityön mukana kehitystyön oikean suunnan varmistamiseksi Organisaation kustannustehokkuutta parannetaan kehittämällä automaattisia palveluja ja toimintoja IT- kyvykkyyksiä hyväksikäyttämällä
  • 18. Esimerkki: Tiedon selektiivinen laadunhallinta pohjautuen tiedon arvoon (liike)toiminnan näkökulmasta Yrityksen toimintaketjutKustan- nuksetKapasiteetti- varauksetTilaus- vahvistuksetLaskutKaikki AsiakkaatKaikki ToimittajatTarjouksetTilauksetTuotantoTalousHinnatKapasiteetti- varauksetTilaus- vahvistuksetLaskutKustan- nuksetKapasiteetti- varauksetTilaus- vahvistuksetLaskutTOP 10 AsiakkaatTOP 10 ToimittajatTarjouksetTilauksetTuotantoTalousHinnatKapasiteetti- varauksetTilaus- vahvistuksetLaskut Vs. Suuri •Tuotevarianssi •Tilausvarianssi •Tuotantovarianssi •Tietomassa Rajattu •Tuotevarianssi •Tilausvarianssi •Tuotantovarianssi •Relevantti tietomassa
  • 19. Kysymyksiä? ja Vastauksia! www.spartaconsulting.fi