1. Penyuntingan data merupakan proses penting dalam pra-analisis untuk memastikan data yang dikumpulkan jelas, konsisten, dan komplet sebelum diberi kode dan diolah. 2. Pengembangan variabel dan pengkodean data diperlukan untuk mengubah data mentah menjadi format yang dapat diolah komputer untuk analisis selanjutnya. 3. Cek kesalahan dan pra-analisis komputer diperlukan untuk memastikan kualitas data

1. TEKNIK ANALISIS DATA
AI NUR SOLIHAT, M.PD
1

2. PERSIAPAN ANALISIS DATA
2
Analysis data merupakan
tahapan yang kritis dalam
proses penelitian.
Tujuan utamanya adalah
menyediakan informasi untuk
memecahkan masalah
Setiap tahapan análisis data harus dimulai
dengan tahap pra-analisis yang mencakup
klasifikasi, penuntingan (editing) dan
pemberian kode terhadap data

3. Proses Pra-Analisis
Pengumpulan Data
Pra-analisis
1. Cek kesalahan
2. Verivikasi
Analysis Data
Pengembangan
Variabel
Penyuntingan Data
Pengkodean Data
Cek Kesalahan
Pembentukan Struktur
Data
Pra Analisas Cek
Komputer
Tabulasi
3

4. Penyuntingan
Data Suatu proses yang
memastikan bahwa data
yang digunakan
memberikan kejelasan,
dapat dibaca, konsisten dan
lengkap
Apakah data yang
dikumpulkan menimbulkan
masalah konseptual dan
atau masalah teknis dalam
analisis?
Apakah data yang
dikumpulkan secara logis
menjustifikasi interpretasi
hasil?
Apakah data telah jelas,
konsisten, dan komplet
untuk diberi kode?
Pengembangan
Variabel
Spesifikasi semi variabel
Apakah semua variabel
telah ada datanya?
1
2
4

5. Pengkodean Data
Menerjemahkan data ke
dalam kode, biasanya kode
angka, yang bertujuan untuk
memindahkan data tersebut
ke dalam media penyimpanan
data dan analysais computer
lebih lanjut
* Apakah kategori kode
konsisten dengan desain dan
tujuan studi?
* Apakah metode pentransferan,
penyimpanan, dan
pemanggilan data konsistens
dengan perangkat keras dan
lunak yang digunakan dalam
analisis?
Cek kesalahan
* Data yang telah
diberi kode dicek
kembali sebelum
data di transfer ke
dalam media
penyimpanan
Apakah tahapan
sebelumnya telah
diselesaikan tanpa ada
kesalahan?
3
4
5

6. Pembentukan
Struktur data
Struktur data disusun
untuk memasukkan
semua data yang
dibutuhkan bagi
analisis, dan
kemudian
mentransfernya ke
dalam media
penyimpanan data
* Apakah data disimpan dalam
bentuk yang consistent dengan
penggunaan akhir?
* Apakah ada data yang hilang
yang tidak diidentifikasi
sebelumnya?
* Bagaimana mengatasi data
yang hilang dalam analysis?
* Apakah semua transforms data
telah direncanakan dan atau
dilakukan?
Pra-analisis Cek
computer
Struktur beserta data yang telah
disimpan dipersiapkan uituk
analysis computer. Sebelumnya
dilakukan praanalisis cek
komputer untuk konsistensi dan
kelengkapan.
* Apakah pengecekan
kesalahan proses
komputer telah
dilakukan?
* Apakah kesalahan
yang selalu muncul
dalam analisis
komputer telah
dipertimbangkan?
5
6
6

7. Tabulasi
Mendeskripsikan jumlah
individu yang telah
menjawab statu pertanyaan
secara khusus. Dapat juga
digunakan untuk
menciptakan statistik
deskriptif atas variabel
yang diamati dan atau
tabulasi silang.
Apakah ada nilai ekstrem
(outliners) dalam data?
Apakah titik batas untuk
mengkonversi data
interval menjadi data
kategori?
7

8. Penyuntingan Data
Penyuntingan data menu-akan proses yang bertujuanagar data yang dikumpulkan
memberikan kejelasan, dapat dibaca, konsisten, dan komplet
Konsistensi artinya bagaimana
pertanyaan-pertanyaan telah dijawab
oleh semua responden. Pengecekan
konsistensi dapat mendeteksi
jawaban-jawaban yang keliru.
Contohnya, Responden mengatakan
dia mengambil 30 buku dari
perpustakaan dalam sebulan, namun
dia juga mengaku amat jarang
membaca.
Komplet artinya seberapa banyak
data yang hilang dari kuesioner atau
wawancara. Data yang hilang besar
kemungkinan karena responden
menolak untuk menjawab pertanyaan-
pertanyaan tertentu. Biasanya juga
karena responden lupa dengan
jawaban atas suatu pertanyaan.
8

9. ISu sentral dalam penyuntingan data adalah :
1. Apakah data yang dikumpulkan menimbulkan masalah teknis dalam analisis?
2. Apakah data yang dikumpulkan secara logis menjustifikasi interpretasi hasil?
3. Apakah data telah jelas, konsisten, dan komplet untuk diberi kode?
Pengembangan Variabel
Peneliti sering kali tertarik untuk menciptakan indeks, variabel, komposit, tau
melakukan transformasi variabel berdasarkan data dåsar. Variabel-variabel ini
diciptakan untuk analisis tertentu yang berkaitan dengan tujuan studi.
Pengembangan variabel dapat berupa transformasi matematika (misalnya diubah
menjadi bentuk logaritma) atau prosedur statistik tau analitik yang terencana
terhadap sejumlah data dasar.
9

10. Pengkodean Data (Data Coding)
Pengkodean data berarti menterjemahkan data ke dalam kode, biasanya kode
angka, yang bertujuan until memindahkan data tersebut ke dalam media
penyimpanan data dan analisis computer lebih lanjut
10
Usia (tahun) Pendidikan
Tingkat
Pekerjaan
Jenis Kelamin Shift Kerja
Status
Oekerjaan
1. Di bawl 25 1. SLTA 1. Manajer 1. laki-laki 1. pertama 1. penuh waktu
2. 25-35 2. D3 2. Penyelia 2. perempuan 2. kedua 2. penuh
3. 36-45 3. S1 3. Kasir 3. ketiga
4. 46-55 4. Master 4. Secretaries
5. Di atas 55 5. Doktor 5. Teknisi
6. Lainnya 6. lainnya

11. Cek Kesalahan
11
Cek kesalahan mempunyai dua tugas yaitu:
1. Meyakinkan bah semua tahapan pra-analisis sebelumnya telah dilakukan dengan
benar.
2. Data yang telah diberi kode harus di cek kembali untuk mendeteksi kemungkinan
adalanya salah ketik. Ini adalah cek manual yang terakhir sebelum data di transfer ke
dalam media penyimpanan computer.
Pembentukan Struktur Data
Cek kesalahan mempunyai dua tugas yaitu:
1. Apakah data disimpan dalam bentuk yang consistent dengan penggunaan akhir?
2. Apakah ada data yang hilang yang tidak diperhitungkan?
3. Bagaimana data yang hilang diatasi dalam analysis?
4. Apakah semi transforms data yang telah direncanakan dan atau dilakukan?

12. Pra-Analisis Cek Komputer
12
Data yang disimpan perlu di cek ulang baik
kekompletan maupun konsistensinya.
Umumnya dilakukan dengan menampilkan
tabel distribusi frekuensi.
Kesalahahan yang biasanya terjadi adalah
ketidakkonsistenan, dan kesalahan kode yang
lain. Bila kesalahan yang ditemukan maka
dapat dikoreksi oleh pemberi kode maupun
oleh program komputer.
Cek komputer dalam proses pra analisis yang
lain adalah mengecek software yang digunakan
untuk menilai ketepatan dan keandalan software
tersebut.

13. Tabulasi
13
Tabulasi data biasanya tidak dimasukkan
dalam prosedur penelitian ilmiah karena tidak
mengungkap hubungan antar data
Tabulasi menyajikan hitungan frekuensi dari
satu hal atau perkiraan numeriek tentang
distribusi analisis deskriptif.
Tabulasi bermanfaat bagi peneliti sebagai
alat menyusun kategori, ketika mengubah
variabel interval menjadi klasifikasi nominal.