Dokumen tersebut merupakan contoh sistematika penulisan laporan tugas akhir yang terdiri dari 6 bab utama yaitu pendahuluan, tinjauan pustaka, metode penelitian, analisis dan pembahasan, perancangan program aplikasi, dan kesimpulan serta saran. Dokumen tersebut juga menjelaskan format penulisan laporan tugas akhir seperti jenis huruf, spasi, margin, dan ketentuan lainnya.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas konsep dasar pengolahan dan analisis data dalam penelitian, termasuk pengertian, langkah-langkah pengolahan data, dan jenis-jenis analisis data.
2. Langkah-langkah pengolahan data meliputi editing data, mengkode data, dan membuat tabulasi. Editing bertujuan memperbaiki kualitas data, mengkode data digunakan untuk memudahkan pengolahan, dan tabulasi
Dokumen tersebut memberikan panduan penulisan proposal tugas akhir yang mencakup format penulisan, sistematika penulisan proposal, dan unsur-unsur yang harus ada dalam proposal seperti latar belakang masalah, perumusan masalah, tujuan penelitian, metode penelitian, dan jadwal kerja.
Dokumen ini membahas tentang analisis data dan pengolahan data. Tahapan pengolahan data meliputi editing data, mengkode data, dan membuat tabulasi. Analisis data adalah proses menyederhanakan data menjadi bentuk yang mudah dipahami. Terdapat beberapa cara analisis deskriptif seperti menggunakan median untuk tipe data ordinal.
1. Penyuntingan data merupakan proses penting dalam pra-analisis untuk memastikan data yang dikumpulkan jelas, konsisten, dan komplet sebelum diberi kode dan diolah.
2. Pengembangan variabel dan pengkodean data diperlukan untuk mengubah data mentah menjadi format yang dapat diolah komputer untuk analisis selanjutnya.
3. Cek kesalahan dan pra-analisis komputer diperlukan untuk memastikan kualitas data
Dokumen tersebut merupakan contoh sistematika penulisan laporan tugas akhir yang terdiri dari 6 bab utama yaitu pendahuluan, tinjauan pustaka, metode penelitian, analisis dan pembahasan, perancangan program aplikasi, dan kesimpulan serta saran. Dokumen tersebut juga menjelaskan format penulisan laporan tugas akhir seperti jenis huruf, spasi, margin, dan ketentuan lainnya.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas konsep dasar pengolahan dan analisis data dalam penelitian, termasuk pengertian, langkah-langkah pengolahan data, dan jenis-jenis analisis data.
2. Langkah-langkah pengolahan data meliputi editing data, mengkode data, dan membuat tabulasi. Editing bertujuan memperbaiki kualitas data, mengkode data digunakan untuk memudahkan pengolahan, dan tabulasi
Dokumen tersebut memberikan panduan penulisan proposal tugas akhir yang mencakup format penulisan, sistematika penulisan proposal, dan unsur-unsur yang harus ada dalam proposal seperti latar belakang masalah, perumusan masalah, tujuan penelitian, metode penelitian, dan jadwal kerja.
Dokumen ini membahas tentang analisis data dan pengolahan data. Tahapan pengolahan data meliputi editing data, mengkode data, dan membuat tabulasi. Analisis data adalah proses menyederhanakan data menjadi bentuk yang mudah dipahami. Terdapat beberapa cara analisis deskriptif seperti menggunakan median untuk tipe data ordinal.
1. Penyuntingan data merupakan proses penting dalam pra-analisis untuk memastikan data yang dikumpulkan jelas, konsisten, dan komplet sebelum diberi kode dan diolah.
2. Pengembangan variabel dan pengkodean data diperlukan untuk mengubah data mentah menjadi format yang dapat diolah komputer untuk analisis selanjutnya.
3. Cek kesalahan dan pra-analisis komputer diperlukan untuk memastikan kualitas data
Buku ini membahas pengolahan dan analisis data dalam penelitian sosiologi, meliputi editing, coding, penyajian data seperti tabel dan grafik, statistik deskriptif dan inferensial, coding data kualitatif, interpretasi data, dan menyimpulkan hasil penelitian beserta saran.
Langkah pertama dalam analisis data adalah menyunting dan menyandikan data mentah untuk mendeteksi kesalahan. Metode analisis mencakup tabel frekuensi, histogram, dan diagram Pareto untuk mengeksplorasi pola data, sementara teknik seperti tabulasi silang membandingkan hubungan antar variabel. Analisis eksplorasi memberikan fleksibilitas untuk menanggapi pola awal sebelum analisis statistik lebih lanjut.
Dokumen tersebut membahas tentang teknik pengolahan dan analisis data. Secara garis besar, dokumen menjelaskan tentang pengertian pengolahan dan analisis data, fungsi dan metode pengolahan serta analisis data, serta langkah-langkah dalam melakukan kedua proses tersebut. Dokumen ini memberikan panduan umum tentang cara mengolah dan menganalisis data secara sistematis dan terstruktur.
materi analisis dan interprestasi data.pptAdhaSaid1
Dokumen tersebut membahas tentang analisis dan interpretasi data, meliputi beberapa tahapan seperti pengeditan data, pengkodean, penyuntingan, dan analisis deskriptif, univariat, bivariat, serta multivariat. Dokumen ini juga menjelaskan teknik penyajian data dan ringkasan statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis data hasil penelitian.
Analisis data kualitatif melibatkan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Reduksi data meminimalkan dan menyederhanakan data agar lebih mudah dipahami. Penyajian data menyusun data secara sistematis dalam bentuk teks, matriks, grafik atau bagan. Langkah terakhir adalah menarik kesimpulan dan melakukan verifikasi berdasarkan hasil reduksi dan penyajian data.
Dokumen tersebut membahas mengenai analisis data, mulai dari pengeditan data, pengkodean, hingga teknik-teknik penyajian data. Beberapa tahapan analisis data dijelaskan seperti menyiapkan data, mendapatkan pemahaman awal terhadap data, menguji kualitas data, serta menguji hipotesis. Berbagai jenis analisis data diuraikan seperti analisis deskriptif, univariat, bivariat, dan multivariat.
Dokumen pertama memberi nasihat untuk segera meraih kesuksesan demi membahagiakan orang tua karena waktu bersama mereka terbatas. Dokumen kedua memberikan penjelasan tentang fungsi statistik seperti penjumlahan, perhitungan nilai tertinggi, terendah, rata-rata dalam spreadsheet. Dokumen ketiga berisi contoh soal untuk mempraktekkan fungsi-fungsi statistik tersebut pada data gaji pegawai dan nilai mahasiswa
Buku ini membahas pengolahan dan analisis data dalam penelitian sosiologi, meliputi editing, coding, penyajian data seperti tabel dan grafik, statistik deskriptif dan inferensial, coding data kualitatif, interpretasi data, dan menyimpulkan hasil penelitian beserta saran.
Langkah pertama dalam analisis data adalah menyunting dan menyandikan data mentah untuk mendeteksi kesalahan. Metode analisis mencakup tabel frekuensi, histogram, dan diagram Pareto untuk mengeksplorasi pola data, sementara teknik seperti tabulasi silang membandingkan hubungan antar variabel. Analisis eksplorasi memberikan fleksibilitas untuk menanggapi pola awal sebelum analisis statistik lebih lanjut.
Dokumen tersebut membahas tentang teknik pengolahan dan analisis data. Secara garis besar, dokumen menjelaskan tentang pengertian pengolahan dan analisis data, fungsi dan metode pengolahan serta analisis data, serta langkah-langkah dalam melakukan kedua proses tersebut. Dokumen ini memberikan panduan umum tentang cara mengolah dan menganalisis data secara sistematis dan terstruktur.
materi analisis dan interprestasi data.pptAdhaSaid1
Dokumen tersebut membahas tentang analisis dan interpretasi data, meliputi beberapa tahapan seperti pengeditan data, pengkodean, penyuntingan, dan analisis deskriptif, univariat, bivariat, serta multivariat. Dokumen ini juga menjelaskan teknik penyajian data dan ringkasan statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis data hasil penelitian.
Analisis data kualitatif melibatkan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Reduksi data meminimalkan dan menyederhanakan data agar lebih mudah dipahami. Penyajian data menyusun data secara sistematis dalam bentuk teks, matriks, grafik atau bagan. Langkah terakhir adalah menarik kesimpulan dan melakukan verifikasi berdasarkan hasil reduksi dan penyajian data.
Dokumen tersebut membahas mengenai analisis data, mulai dari pengeditan data, pengkodean, hingga teknik-teknik penyajian data. Beberapa tahapan analisis data dijelaskan seperti menyiapkan data, mendapatkan pemahaman awal terhadap data, menguji kualitas data, serta menguji hipotesis. Berbagai jenis analisis data diuraikan seperti analisis deskriptif, univariat, bivariat, dan multivariat.
Dokumen pertama memberi nasihat untuk segera meraih kesuksesan demi membahagiakan orang tua karena waktu bersama mereka terbatas. Dokumen kedua memberikan penjelasan tentang fungsi statistik seperti penjumlahan, perhitungan nilai tertinggi, terendah, rata-rata dalam spreadsheet. Dokumen ketiga berisi contoh soal untuk mempraktekkan fungsi-fungsi statistik tersebut pada data gaji pegawai dan nilai mahasiswa
Dokumen tersebut memberikan penjelasan singkat tentang komputer dan internet. Secara ringkas, komputer dijelaskan sebagai alat untuk mengolah data sesuai prosedur, internet dijelaskan sebagai jaringan global yang menghubungkan komputer, dan Internet of Things dijelaskan sebagai teknologi yang menghubungkan perangkat fisik ke internet.
Dokumen tersebut membahas konsep dasar proyek dan sistem informasi. Proyek didefinisikan sebagai kegiatan yang melibatkan sumber daya untuk mencapai tujuan tertentu dalam waktu terbatas. Sistem informasi adalah kumpulan unsur yang saling terhubung untuk mengintegrasikan, memproses, menyimpan, dan mendistribusikan informasi. Manajemen proyek sistem informasi dipengaruhi oleh faktor manusia, produk, proses, dan pro
Kelompok 7, 8, 9, dan 10 menghadiri pertemuan ke-14 dengan dosen Endang Retnoningsih untuk membahas cara menyelesaikan pekerjaan tanpa memedulikan siapa yang mendapat pujian atas hasilnya. Pertemuan tersebut membahas komposisi penilaian.
Kelompok 4, 5, dan 6 menghadiri pertemuan ke-13 dengan dosen Endang Retnoningsih untuk membahas cara menyelesaikan pekerjaan tanpa memedulikan siapa yang mendapat pujian atas hasilnya. Pertemuan tersebut membahas komposisi penilaian.
Kualitas Data:
• Pentingya Kualitas Data
• Indikator Data Berkualitas
• Manfaat dari Meningkatnya
Kualitas Data
• Tantangan dalam Membangun
Kualitas Data
• Macam Permasalahan dalam
Menjaga Kualitas Data
• Penerapan Datawarehouse
Struktur data warehouse terdiri dari sumber data, pementasan data, penyimpanan data, penyampaian informasi, metadata, dan pengelolaan serta kontrol. Data diolah melalui proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan sebelum disimpan secara historis di data warehouse. Metadata berisi informasi tentang struktur data, proses ekstraksi, dan petunjuk penggunaan informasi.
Dokumen tersebut membahas tiga jenis dasar sistem data warehouse yaitu functional data warehouse, centralized data warehouse, dan distributed data warehouse. Kemudian dibahas pula arsitektur data warehouse yang terdiri dari beberapa komponen seperti load manager, warehouse manager, query manager, dan end-user access tools.
Konsep Dasar Data Warehouse:
• Pengertian Data Warehouse
• Istilah-istilah yang berhubungan dengan data warehouse
• Karakteristik Data Warehouse
• Tugas-tugas Data warehouse
• Keuntungan Data Warehouse
Pengantar Data Warehouse:
• Pengertian Data, Informasi dan Database
• Proses Data mining
• Data minning & Business Intelegent
• Manfaat Data minning
• Aplikasi Data Mining
Dokumen tersebut membahas tentang jaringan syaraf atau neural network. Jaringan syaraf adalah sistem pengolahan informasi yang didasarkan pada struktur syaraf otak. Jaringan syaraf tiruan menyerupai otak manusia dalam cara memperoleh pengetahuan melalui proses belajar dan menyimpan pengetahuan pada bobot sinapsis antar neuron. Dokumen ini juga menjelaskan komponen dan implementasi jaringan syaraf tiruan dalam berbagai apl
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 Fase E Kurikulum MerdekaFathan Emran
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka - abdiera.com, Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 10 SMA/MA Fase E Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaFathan Emran
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka - abdiera.com, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka, Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka
Aksi Nyata Buku Non Teks Bermutu Dan Manfaatnya .pdfDenysErlanders
Buku non teks yang bermutu dapat memperkaya pengalaman
belajar siswa. Buku-buku ini menawarkan konten yang inspiratif,
inovatif, dan mendorong pengembangan karakter siswa.
Pemanfaatan buku non teks bermutu membutuhkan peran aktif
guru untuk memilih dan
mengintegrasikannya ke dalam pembelajaran
2. Semangat Pagi…
Barang siapa merendahkan hati untuk bertanya &
membuka telinga, adalah seorang pembelajar sejati.
3. 3
Analisis Data
Analisis data merupakan bagian yang amat
penting dalam metode ilmiah karena dengan
analisis suatu data dapat diberi arti dan makna
yang berguna dalam memecahkan masalah
penelitian.
Data mentah yang telah dikumpulkan oleh
peneliti tidak akan ada gunanya jika tidak
dianalisa. Data mentah tersebut
diklasifikasikan untuk memudahkan dalam
pengolahan dan analisa data.
4. 4
Tahapan Pengolahan Data
1. Editing
Beberapa hal yang diperhatikan dalam mengedit data :
• Apakah data sudah lengkap dan sempurna ?
• Apakah data sudah cukup jelas dan konsisten
• Apakah ada jawaban yang tidak sesuai ?
2. Mengkode data
Pemberian kode kepada jawaban sangat penting jika
pengolahan data dilakukan dengan komputer.
Pemberian kode dapat dilakukan dengan melihat
jenis pertanyaan dan jawaban dari pertanyaannya.
5. Tahapan Pengolahan Data
3. Membuat tabulasi
• adalah memasukkan data ke dalam tabel
dan mengatur angka-angka sehingga
mudah dalam menghitungnya.
4. Analisis data
• adalah proses penyederhanaan data ke
dalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan
diinterpretasikan.
5. Penafsiran / Interpretasi
• adalah penjelasan yang terperinci mengenai
arti yang sebenarnya dari materi yang
dipaparkan.
6. Analisis Deskriptif
• Adalah transformasi data mentah menjadi
suatu bentuk yang memudahkannya untuk
dipahami serta diiterprestasikan; termasuk
pengaturan, pengurutan, dan mainipulasi data
untuk menghasilkan informasi deksriptif.
• Terdapat beberapa alternatif cara analisis
deskriptif, tergantung pada tipe pengukuran
variabelnya
7. Alternatif Cara Analisis Deskriptif
Type
Pengukuran
Nominal
2 (dua)
katagori
Lebih dari
2 katagori
Tabel Frekuensi
Proporsi (persentase)
Tabel Frekuensi
Katagori Proporsi
(persentanse)
Mode
Type
Analisis dekriptif
8. Alternatif Cara Analisis Deskriptif
Type
Pengukuran
Type
Analisis Deskriptif
Ordinal Rank order
Median
9. Alternatif Cara Analisis Deskriptif
Type
Pengukuran
Type
Analisis Deskriptif
Interval Arithmetic mean
10. TUGAS PERTEMUAN 9
• Mahasiswa mengerjakan (masing-masing diketik di
MS Word dengan extention doc)
• File_16 Bab IV
Untuk File-file
sesuaikan dengan
Outline yang berlaku
di masing-masing
Program Studi.
Teknik Penulisan
wajib mengikuti
Buku Panduan
Skripsi/TA yang
berlaku di lembaga