chapter 18 :qualitativ research :data anaysis and interpretation , gay,miils and airasian

1. Educational Research
Chapter 18
Qualitative Research: Data Analysis
and Interpretation
Gay, Mills, and Airasian
1
Oleh :
HARJUN G2G1 16 059
NURJANAH G2G1 16 052
SABRI G2G1 16 056
DARWIS G2G1 16 051
AGUS SALIM G2G1 16 050

2. Penelitian Kualitatif
Strategi/ Pendekatannya adalah induksi-konseptualisasi
Dari fakta/ informasi ke konsep dirubah kedalam bentuk
yang lebih abstrak. Data yang terakumulasi dibawah
suatu label itulah yang akhirnya dikembangkan menjadi
pernyataan-pernyataan tentang definisi nominal, makna
teoritis, atau konten substantif dari suatu konsep.
Dengan demikian , akan diperoleh suatu makna atas
dasar interrelasi dalam sistem kategori yang lebih
alamiah sifatnya

3. DEFINISI DAN TUJUAN
DATA ANALISIS DAN INTERPRETASI
1. Analisis data dalam penelitian kualitatif melibatkan meringkas data
denganyang diandalkan dan caraakurat. Ini adalah presentasi dari
temuanpenelitian dengan cara yang memiliki udara undeniability.
2. Data interpretasi merupakan upaya oleh penelitiuntuk menemukan
makna dalam data dan untuk menjawab “Jadi apa?” Pertanyaan dalam
hal implikasi dari temuan penelitian ini.
3. Banyak analisis data terjadi sebelum pengumpulan data selesai. Para
peneliti berpikir tentang dan mengembangkan firasat tentang apa yang
mereka lihat dan dengar selama pengumpulan data.
4. Sebuah langkah penting dalam analisis yang sedang berlangsung dari
data kualitatif adalah untuk merenungkan dua pertanyaan:
a. Apakah pertanyaan penelitian Anda masih jawab dan layak
menjawab?
b. Apakah teknik pengumpulan data Anda menangkapjenis data yang
Anda inginkan dan menyaringdata yang tidak Anda lakukan?
5. Hal ini penting untuk menghindari tindakan prematur
berdasarkananalisis awal dan interpretasi data.

4. 7. Setelah lapangan telah selesai, penelitiharus
berkonsentrasi pada prosesmultistage pengorganisasian,
kategorisasi, mensintesis, menganalisis, dan menulis
tentang data.Peneliti bekerja untuk mempersempit set
besarisu-isu dan data ke dalamkecil dan penting
kelompok-kelompokdari data kunci.
8. Sulit untuk menentukan, di muka, bagaimana analisis data
yang lama akan mengambil. Rentang waktu yang
tergantung pada sifat penelitian, jumlahdata yang akan
dianalisis, dan kemampuanpeneliti.

5. Sebelum melakukan analisa data (kualitatif)
ada cara kerja yang harus diperhatikan:
1. Peneliti kualitatif dimulai data analisis dari interaksi awal dengan
peserta dan melanjutkan bahwa interaksi dan analisis melalui-keluar
seluruh studi.
2. Untuk menghindari pengumpulan data yang tidak penting atau yang
datang dalam bentuk yang-tidak dapat dipahami, peneliti harus
berpikir, “Bagaimana aku akan memahami data?” Sebelum con-
ducting penelitian.
3. peneliti harus mencoba untuk mempersempit topik progresif dan
untuk fokus pada aspek-aspek kunci dari peserta. perspektif Dengan
demikian
4. penelitian kualitatif berjalan melalui serangkaian langkah-langkah
dan iterasi: mengumpulkan data, memeriksa data, membandingkan
data sebelum lebih data yang baru,penulisan catatan lapangan
sebelum kembali ke situs penelitian, dan membuat rencana untuk
mengumpulkan data baru

6. 5. Mendiskripsikan hasil wawancara secara apa adanya.
6. Melakukan kategorisasi hasil temuan-temuan itu menurut jenis
datanya yang sesuai dengan tujuan penelitian.
7. Setelah melakukan kategorisasi baru dilakukan analisa secara kritis
terhadap seluruh hasil temuan yang ada.
8. Untuk penyajian hasil wawancara secara mendalam perlu dipisahkan
antara emik (pendapat informan) dengan etik (pendapat peneliti).

7. Sesudah melakukan analisa data (kualitatif)
ada cara kerja yang harus diperhatikan:
1. Peneliti harus sepenuhnya memeriksa setiap bagian dari informa-tion
dan,
2. membangun wawasan dan firasat yang diperoleh selama
pengumpulan data, upaya untuk memahami data secara keseluruhan
3. Peneliti dimulai dengan satu set besar data yang yang mewakili
banyak hal dan berusaha untuk mempersempit mereka semakin
menjadi kelompok-kelompok kecil dan penting dari data kunci.

8. LANGKAH-LANGKAH DALAM ANALISIS
KUALITATIF PENELITIAN DATA
1. Membaca / Memoing
Langkah pertama dalam analisis adalah untuk membaca dan menulis
memo tentang semua catatan lapangan, transkrip, dan pengamat untuk
mendapatkan awal data. Untuk memulai, menemukan tempat yang
tenang dan berencana untuk menghabiskan beberapa jam pada suatu
waktu membaca data.
2. Menggambarkan
Langkah selanjutnya, menjelaskan, melibatkan mengembangkan
deskripsi menyeluruh dan komprehensif dari para peserta, pengaturan,
dan fenomena untuk menyampaikan kompleksitas dari penelitian.
3. Mengklasifikasikan
Data kualitatif biasanya dipecah melalui proses mengelompokkan atau
coding; potongan-potongan data tersebut kemudian dikategorikan.
Kategori adalah klasifikasi ide-ide atau konsep; kategorisasi, kemudian,
adalah pengelompokan data ke dalam tema.

9. Contoh LANGKAH-LANGKAH DALAM ANALISIS
KUALITATIF :
1. Menulis tanggal (bulan, hari, tahun) pada semua catatan.
2. Urutan semua catatan dengan label (misalnya, set 6 catatan).
3. catatan Label sesuai dengan jenis (seperti catatan pengamat, memo
diri, transkrip wawancara).
4. Buatlah dua fotokopi semua catatan (catatan lapangan, transkrip,
dll) dan menyimpan salinan asli.
5. Mengatur file komputer ke dalam folder sesuai dengan jenis data
dan tahapan analisis.
6. Membuat salinan cadangan dari semua file.
7. Baca melalui data dan pastikan semua informasi lengkap dan dapat
dibaca sebelum melanjutkan ke analisis dan interpretasi.
8. Mulailah untuk dicatat tema dan pola yang muncul.

10. STRATEGI ANALISIS DATA
Mengidentifikasi Tema
Mengidentifikasi Tema. Cara lain untuk memulai ana-lyzing data untuk
mempertimbangkan gambaran besar dan mulai untuk daftar tema yang telah Anda
lihat muncul dalampustaka tinjauan dan pengumpulan data. Apakah ada pola yang
muncul, seperti peristiwa yang terus berulang sendiri, frase kunci yang peserta
gunakan untuk menggambarkan perasaan mereka, atau survei tanggapan yang
tampaknya cocok satu sama lain?
survei, wawancara, dan kuesioner
Coding Survei, Wawancara, dan Kuesioner. Salah satu kegiatan analisis data yang
paling sering dilakukan oleh para peneliti kualitatif coding, proses kategoris
menandai atau referensi unit teks (misalnya, kata-kata, kalimat, paragraf, dan
kutipan) dengan kode dan label sebagai cara untuk menunjukkan pola dan makna.
Ketika Anda menganalisis dan kode, Anda mengurangi data ke bentuk dikelola.
Salah satu cara untuk melanjutkan ketika bekerja dengan catatan lapangan,
transkrip wawancara direkam, gambar, peta, dan grafik adalah untuk merekam data
penting pada kartu indeks, yang dikelola dan memungkinkan untuk menyortir. Ketika
Anda membaca dan membaca ulang melalui data (mungkin sekarang dikurangi
menjadi kartu Anda), Anda dapat mengkompilasi data dalam kategori atau tema.

11. Mengembangkan Konsep Peta
peta konsep merupakan lain strategi yang berguna yang membantu peserta
penelitian tindakan untuk memvisualisasikan pengaruh utama yang
mempengaruhi penelitian. Sebagai contoh, apa yang perspektif siswa?
Orangtua? Guru? Administrator? Sebuah peta konsep memberikan kesempatan
peserta untuk menampilkan analisis mereka masalah dan untuk de-termine
konsistensi dan inkonsistensi yang mungkin ada di antara kelompok-kelompok
yang berbeda.

12. INTERPRETASI DATA
STRATEGI
interpretasi data adalah untuk menemukan makna dalam data, itu sangat
didasarkan pada koneksi,aspek umum, dan link antar data, khususnya
kategori yang diidentifikasi dan pola.
Isu yang tersirat dalam interpretasi data adalah jawaban untuk empat
pertanyaan ini:
1. Apa yang penting dalam data?
2. Mengapa penting?
3. Apa yang bisa dipelajari dari itu?
4. Jadi apa?
Tugas peneliti, kemudian, adalah untuk menentukan bagaimana
mengidentifikasi apa yang penting, mengapa penting, dan apa yang
menunjukkan tentang peserta dan konteks belajar.

13. MEMASTIKAN KREDIBILITAS
STUDI
enam pertanyaan dimaksudkan untuk membantu para peneliti memeriksa kualitasdata
mereka:
Apakah data berdasarkan pengamatan sendiri atau pada desas-desus?
Apakah pengamatan dikuatkan oleh orang lain?
Dalam keadaan apa yang observasi dibuat atau dilaporkan?
4. Bagaimana diandalkan adalah mereka menyediakan data?
5. Apa motivasi mungkin telah mempengaruhi laporanpeserta?
6. bias Apa yang mungkin telah mempengaruhi bagaimana observasidilakukan atau
dilaporkan?