BOTの現状と将来の予測、それを元にした市場戦略について

1. Possibility of BOT
@Tech-Circle#15 by icoxfog417

2. ● Who am I
● BOTの歴史
● BOTの定義
● BOTの分類
● BOTの発展についての予測
● 市場戦略
● 実装するうえでの考慮点
● Appendix: Bot startup checklist
agenda
2

3. Who am I
TIS株式会社所属
業務コンサルタント出身。主にサプライチェーン周りを担当。要件定義
から設計・開発・運用/保守までなんでも。kintoneエヴァンジェリストの
肩書も持つ。
現在は中長期でのビジネス化を視野に入れた研究開発を行う。具体
的には機械学習・自然言語処理を用いた「人のパートナーとなれるよう
なアプリケーション」のプロトタイピングを手掛ける。
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icoxfog417
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4. BOTの歴史
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2011末~
Jenkinsと絡めたりして
ChatOpsが盛り上がる
2015/1~
Slackがはやり始める
各社が続々APIや開発基
盤をリリース
2010~
Twitter BOTの登
場
実際に応用が進んできたのはHubotが登場した後の2012年頃から。そして、チャットツールの代名詞とも
なったSlackのブームと共に2015年くらいから爆発的に注目されるようになる。

5. BOTの定義
ボットとは、「ロボット」の略称で、もともと人間がコンピュータを操作して行っていたような処
理を、人間に代わって自動的に実行するプログラムのこと。
検索エンジンなどが導入している、Webページを自動的に収集する「クローラ」や、オンライ
ンゲームでキャラクターを人間に代わって自動的に操作するプログラムなどのことを言う。
5
Chat BOT
● Chat内で、BOTに対し処理の実行指示を出せる
● BOTは、与えられた指示に基づき処理を自動的に(人の手を借りず)実行する
● Chat内で、BOTの処理結果について報告を受け取れる
※本資料中では、以後”BOT”といった場合はChat BOTをさすこととします。

6. Classification & Prediction of BOT
6
Botのタイプの分類を行い、今後どの領域が伸びていくのかを考察する

7. BOTの分類(1/2)
7
Communication Style Service Type
more interactive more closed
Notificator: BOTからは処理結
果(通知)のみ受け取る
Application Interface : BOTに何
らかの指示を出し、処理結果を
受け取る
1
Assistant: BOTへの指示が複数
回のコミュニケーションにまたが
る(対話形式)
N
Public: 不特定多数が利用する。
Private: 個人、家族などで利用する。
Business: 企業、チームなどで利用する。

8. BOTの分類(2/2)
8
Communication Style
more interactive
more closed
Service Type
notific
ator
public privatebusiness
api
assista
nt
ChatOps
Communication Style
Service Type
の2つの軸から、左図のよ
うに分類が可能。
通知、また指示基盤をチャットツール
に統合することで、利便性の向上が行
われている
=> ChatOps

9. Private ChatOps
BOTの発展についての予測(1/3)
9
Communication Style
more interactive
more closed
Service Type
notific
ator
public privatebusiness
api
assista
nt
Private ChatOps
LINEやMessengerなどの
個人向けプラットフォーム
の開放につれ、ビジネス用
途だけでなく個人向け
サービスについてもチャッ
トIFに統合する流れが来る
ex: LINE/Facebookから商
品の購入、家電製品の操
作、各種予約など

10. Intelligent bot
BOTの発展についての予測(2/3)
10
Communication Style
more interactive
more closed
Service Type
notific
ator
public privatebusiness
api
assista
nt
Intelligent bot
明確な要求をせずとも意
図を察して動作する。
ex: サーバーの設定変更
の提案、健康管理の提案
など
そのための知識は、蓄積
された対話履歴などから
獲得する。

11. BOTの発展についての予測(3/3)
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Communication Style
more interactive
more closed
notific
ator
public private
api
assista
nt
パブリックなデータを扱う
サービスを提供している企
業は今後そのデータを利
用し、AI的なAssistantを出
してくると思われる。
MSのりんなは試行段階だ
が、そこで得られた知見を
活かしたサービスがビジネ
ス/個人向けに出てくると
思われる(IBMのWatsonは
この領域で先行している)。
business
Service Type

12. Our Strategy
12
Botアプリケーション時代をどう攻めていくか

13. 市場戦略(1/3)
13
Bot Platform Various Service
Mashup
Agent Bot
1. MashupでPrivate ChatOpsを攻める
ビジネス向けは開発者が自分でできることが多いので
あまりペイしないと思われる。また、一般企業で普通に
Slackのようなツールを使う時代はまだ来ない気がする
(逆に、それは個人レベルでの浸透の後に来る->先に
やるなら個人向けから)。

14. 市場戦略(2/3)
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Agent Bot Historical Data
Learn
Assistant Bot
2. データを蓄積・学習しAssistantにする
データとその学習結果こそが、BOTの世界における最
大の差別化要素となる。なぜかといえば、I/Fが単純な
ので模倣するのが簡単(デザインでの差別化という概
念はなくなる)。中身での勝負が肝になる と予想され
る。

15. 市場戦略(3/3)
15
Botアプリケーションは、その性質上UIという概念がほぼない。あるのはUXのみ。UXの差
別化につながるのは、以下の点。
● 知識
○ 自然言語理解: 曖昧な言い回しをどれだけハンドリングでき、その意図を理解できるか
○ ドメイン知識: どれだけの提案候補を保持し、ユーザーの意図に沿い提案できるか
○ =>データと技術の勝負:早めにサービスインしてデータをためる
■ 技術面は、おそらくTensorFlowなどが公開されたように比較的簡単に扱えるツールが登場して
くる可能性がある。データは誰も公開しないのでデータを先行させたほうがいい
● キャラクター
○ 画力: 唯一といえるUI要素でもある(LINEでは送るスタンプを工夫するという手もあるが)
○ 個性: 語尾や言い回しだけでなく、趣味嗜好なども重要な点
■ りんなにランチのおすすめを聞いたとき、高級フレンチを出してくるのはかなり不自然。キャラク
ターのペルソナは、提案内容の制約としても機能する。

16. Implementation
16
Botアプリケーションをどう実装するか

17. 実装するうえでの考慮点(1/2)
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● チャットインタフェースの性質を考慮する
○ 受信：情報がどんどん流れる。リアルタイム性が必要な情報、あるいはユーザーのアクションが求め
られる情報以外は流さないようにするのが吉。また、ユーザーが確認したいときにいつでも確認でき
るようにするといった対応も考えられる。
○ 送信：基本的にテキストしか扱えないため、フォーム等の複雑な入力を伴うものは適さない
● BOT x Serviceの効果はService単体より大きいか
○ Mashupする場合、ユーザーはMashupする先のアプリや画面にすでになじんでいる可能性が高い。
BOTを通じてできるようになるメリットが、慣れ親しんだアプリ/画面を使い続けることに比べて大きい
か要検討。チャットとサービスが単純な足し算でなく、掛け算になっているか？
● インタラクションデータの保存フォーマット
○ BOTとユーザーのやり取りは貴重なデータとなるので、どのような形式で格納するのかよく検討して
おく。事前に、どんな進化をするためにどんなデータがあればいいか、検討しておくとよい。

18. 実装するうえでの考慮点(2/2)
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巨人の肩に乗る
最近は機械学習的な処理を提供するAPIもあるので、Assistant的な機能を実装する場合
はこれらを有効に活用するとよい。
IBM Watson
Microsoft Cognitive Service/
Azure Machine Learning
Amazon Machine Learning

19. Appendix: Bot startup checklist
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Bot Platform Service
Mashup Learn
Data
● BotのPlatformとMashupするサービスは何か
● Botを使うことで、ユーザーは現在使用しているI/Fを捨てるか
● Botはどのような知識を持つのか。それはどのようなデータから獲得されるか
● Botはどんなキャラクターか
● Botの実装のために利用できる外部サービスはあるか

20. BOT has much Possibility