Salon Bot 〜ヘアサロンLINEアシスタントの対話を Repl-AIを使ってプロトタイピング〜

1. Salon LINE assistant bot
ヘアサロンLINEアシスタントの対話を
Repl-AIを使ってプロトタイピング
2016. 5. 11 Tech-Circle BOT Mashup World 2016
Koji Shiraishi @shiraco

2. 自己紹介
白石 康司
TIS株式会社所属
自然言語処理、対話システム、ロボットアプリ
仕事
専門分野
Tech-Circle
プログラミング
コミュニティ
研究開発とか
Python / Ruby / R / Objective-C とか
最近Go始めました

3. ロボットと共生する社会を実現する
「店舗におけるロボットと人間との接客によ
る顧客体験の向上」
ニュース | TISと奈良先端大が「マルチモーダルインタラクションを用いた
パブリックスペースにおける対話処理」を共同研究
http://www.tis.co.jp/news/2016/20160112_1.html
ロボットが、視覚・聴覚を含め、
複数（マルチ）のコミュニケー
ションモードを利用して人との
対話を実現
奈良先端科学技術大学院大学と
「マルチモーダルインタラクションを用いた対話処理
に関する研究」を、2015年11月から共同で開始。
https://youtu.be/LmbT4W9odtQ
「マルチモーダルインタラクションを用いた
パブリックスペースにおける対話処理」
状況を理解した情報の提供と対話を通じた情報推薦。

4. 今日のつづきの内容は技術ブログで
4
技術ブログ（Tech-Sketch.jp） Facebook（Tech-Sketch）
https://fb.com/techsketchhttp://tech-sketch.jp

5. 【宣伝】重要！
Wantedly TIS
一緒にロボットと人間が共生する社会を作る仲間を募集中です！
気軽に話を聞きに来てください

6. チャットBOTの可能性と
SALON BOT

7. ビジネスにおける新しいユーザー体験
三河屋Botの例
• 出典
LINE Botは2016年のiモードだ。FinTechと人工知能は、多くの人にはまだ来ない。
：村上福之の「ネットとケータイと俺様」：オルタナティブ・ブログ
http://blogs.itmedia.co.jp/fukuyuki/2016/04/line_bot2016i.html
今までと違う体験
今までのECサイトと違いbotが勝手に注文を取りに行きます。
今までのECサイトと違いフリーワードで注文をできます。
今までのECサイトと違いidパスワードやメールアドレスの認証
がいらない。話しかけた時点でユーザー認証している。
今までのECサイトと違いurlもアプリもいりません。
今までのECサイトと違い誰でも使えるインターフェイス。うち
のオカンでも使える。
今までのECサイトと違い会話のログなどが残っているので空気
を読める(webより過去履歴を解析しやすい)。
あらかじめLINEのユーザー情報とひも付けていれば、配送先や
支払も自動で出来ます。
システム主導の対話に注目

8. なぜにサロンボット？
 サロンを電話で予約するのめんどくさい
 オフにヘアサロンへ行く予定はなるべく直前で取りたい
 予約しようとしたら一杯で予約取れない
 どんな髪型にするか伝えるのがめんどくさい
 そもそも美容師との会話が弾まない（特に担当を変えた
直後とか）
ヘアサロンのめんどくさいを解消してくれるかも！

9. 次回の予約の案内編
前回のカットから2ヶ月…

10. 来店時のメニューの事前確認編
来店が決まったら…

11. Botが解決してくれること
 サロン側から適切なタイミングを教えてくれる
 チャットで予約してくれる
 スタイルはチャットで決めれる
 来店後の雑談も弾む
BotでみんなHappyに！

12. 対話シナリオの作成とREPL-AI

13. 対話の主導権
システム主導 ユーザ主導
対話の主導権をシステムに持たせることで、
Botの対話シナリオを素早くつくる
システム側が対話目的を設定でき
ユーザの発言を制限できるため
ユーザ発話の内容を予測しやすく
（例）電話の音声案内サービス
ユーザー側が対話目的を設定でき
ユーザが自由に発言できるため
ユーザ発話の内容の予測が難しい
（例）Siri、Watson（質問応答）
本日はどれくらいの長さ
カットしましょうか？
前回と同じくらいでお願
いします。
わかりました。２センチ
くらいカットしますね。
うーん。そうですねー。
パンチパーマとかどうで
すか？
私どんな髪型が似合うと
思いますか？
いいですね。

14. 対話の主導権
システム主導 ユーザ主導
対話目的の設定 システム ユーザ
想定される返答の幅 狭い 広い
メリット 固定的な手順の順番で
初心者でも使いやすい
熟練したユーザに効率
がいい
デメリット 熟練したユーザでも固
定の手順で効率悪い
初心者（システム習熟
度が低い）には難しい
システム開発面 チャート化しやすく、
開発しやすい
システムに高度な言語
処理能力が求められる
音声認識精度 認識精度が高い
（音声認識の言語モデ
ルを事前設定できるの
で）
認識誤りや言語理解誤
りが起こる可能性が
（システム主導より）
高い
向いているアプローチ ルールベース 機械学習

15. 対話シナリオの設計
module.exports = (robot) ->
robot.hear /badger/i, (res) ->
res.send "Badgers? BADGERS? WE DON'T NEED NO STINKIN BADGERS"
robot.respond /open the pod bay doors/i, (res) ->
res.reply "I'm afraid I can't let you do that."
robot.hear /I like pie/i, (res) ->
res.emote "makes a freshly baked pie"
対話シナリオをコーディングするのは大変
• Hubotの場合
• AIML（Artificial Intelligence Mark-up Language）の場合
<category>
<pattern>HELLO</pattern>
<template>Hi there!</template>
</category>
http://www.pandorabots.com/pandora/pics/wallaceaimltutorial.html
https://hubot.github.com/docs/scripting/

16. 今回はRepl-AIで対話シナリオを設計
GUIベース
https://repl-ai.jp

17. Repl-AIのAPI
提供されているAPIは２つ
 ユーザID取得API
 対話API
対話API
GUIで定義したシナリオに添ってレスポンスを返す
 リクエスト：ユーザ発話
 レスポンス：システム発話

18. DEMO

19. Repl-AI 19

20. reservation: 次回の予約のご案内

21. menu: 来店時のメニューの事前確認

22. システム構成
Google
Calendar API
LINE
Hotpepper
API
Repl-AIMy Bot AppLINE BOT API callbackユーザ発話
システム発話 message
対話の取得
対話シナリオの定義
発話に応じて処理を
呼び出し

23. Bot Framework (Dialog)
 Hubot (Node.js / CoffeeScript) / GitHub
– https://hubot.github.com/
 Botkit (Node.js) / Slack
– https://github.com/howdyai/botkit
 Bot Framework (Bot Builder) / Microsoft
– http://docs.botframework.com/
 Wit.ai Bot Engine / Facebook
– https://wit.ai

24. まとめ
 Botインターフェイスを使ったサービスを開発、提供す
ることで、身の回りのめんどくさいを解決できる可能性
は無限大
 システム主導対話であれば、シナリオに基いてルール
ベースな対話をツールを使って設計することで比較的単
純にMVPをプロトタイピングできる
 対話のデザインは、対話の目的によって最適な方法が変
わってくる

25. 参考資料
 対話システム (自然言語処理シリーズ) – 中野 幹生 他
– http://www.amazon.co.jp/dp/433902757X
 無料【画像加工サイト】もじまる - MOJIMARU.COM
– http://www.mojimaru.com/
 フリー写真素材・無料ダウンロード-ぱくたそ
– https://www.pakutaso.com/web_murata.html
 リクルートWEBサービス
– http://webservice.recruit.co.jp/
 Repl-AI
– https://repl-ai.jp

26. ENJOY BOT!