Dokumen ini membahas dasar-dasar statistika, termasuk pengertian statistik, tujuan, serta perbedaan antara statistika deskriptif dan inferensial. Statistik deskriptif berfokus pada penyajian data, sementara statistik inferensial menggunakan sampel untuk menarik kesimpulan tentang populasi. Selain itu, dokumen ini juga menjelaskan berbagai jenis data berdasarkan sumber, sifat, dan waktu pengumpulan.

1. STATISTIKA DASAR
Disusun oleh :
Ratna Febiola ( 06121408023 )
Lidia Chandra dewi (06121408024)
Gumarding (06121408026)
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pengetahuan
Universitas Sriwijaya

2. STATISTIKA DASAR
STATISTIK
Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun
dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan
dengan suatu masalah tertentu.
Tabel nilai statistika
Nilai Frekuensi
5 3
7 6
10 8
Contoh :
a. Statistik penduduk adalah kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan masalah
penduduk.
b. Statistik ekonomi adalah kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan masalah
ekonomi.
tujuan statistik :
1. mendeskripsikan, menerangkan data mengenai populasi yang diselidiki
2. mengurangi jumlah populasi yang luas kepada ukuran yang lebih pantas untuk dipahami
0
50
100
150
200
250
300
350
400
BanyakPengunjung
Hariips
matemtika
ipa
bahasa

3. 3. menetapkan pada kondisi bagaimana suatu hipotesis dapat digunakan atau membantu
dalam melakukan sesuatu
4. menyediakan suatu ekstimasi atau model mengenai nilai nilai yang tidak diketahui
berdasarkan data yang diselidiki
5. menyediakan suatu ekstimasi mengenai suatu akibat dari suatu hipotesis yang diterima
yang digunakan sebagai dasar dalam membuat suatu keputusan yang akan di jalankan
STATISTIKA
Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data,
pengolahan atau penganalisannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan
data dan penganalisisan yang dilakukan
PERBEDAAN STATISTIKA DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL
Statistika deskriptif
Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan
penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna.
Pengklasifikasian menjadi statistika deskriptif dan statistika inferensia dilakukan
berdasarkan aktivitas yang dilakukan.
Statistika deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dipunyai dan
sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun tentang gugus induknya
yang lebih besar.
Contoh statistika deskriptif yang sering muncul adalah, tabel, diagram, grafik, dan
besaran-besaran lain di majalah dan koran-koran.
Dengan Statistika deskriptif, kumpulan
data yang diperoleh akan tersaji dengan ringkas dan rapi serta dapat memberikan
informasi inti dari kumpulan data yang ada. Informasi yang dapat diperoleh dari
statistika deskriptif ini antara lain ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data,
serta kecenderungan suatu gugus data.
Statistika inferensial
Statistika inferensial mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis
sebagian data (contoh ) atau juga sering disebut dengan sampel untuk kemudian sampai
pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data
induknya(populasi).
Dalam statistika inferensia diadakan pendugaan parameter, membuat hipotesis, serta
melakukan pengujian hipotesis tersebut sehingga sampai pada kesimpulan yang berlaku
umum.Metode ini disebut juga statistika induktif, karena kesimpulan yang ditarik
didasarkan pada informasi dari sebagian data saja. Pengambilan kesimpulan dari
statistika inferensia yang hanya didasarkan pada sebagian data saja sebagian data saja

4. menyebabkan sifat tak pasti, memungkinkan terjadi kesalahan dalamn pengambilan
keputusan, sehingga pengetahuan mengenai teori peluang mutlak diperlukan dalam
melakukan metode-metode statistika inferensia.
DATA
Data adalah kumpulan informasi atau kejadian yang diangkat dari suatu kejadian nyata (
fakta ) dapat berupah angka-angka,simbol-simbol,huruf,suara,gambar ,maupun yang
lainnya .
MACAM-MACAM DATA
MENURUT SUMBER DAN PENGGUNAANNYA:
1. Data Internal
Yaitu data yang menggambarkan keadaan atau kegiatan suatu badan yang dikumpulkan
sendiri dan hasil datanya digunakan oleh badan itu sendiri.
Contoh:
- Data pengeluaran keuangan untuk membayar biaya produksi perusahaan tekstil
- Data hasil produksi pabrik mie “sedaap”
2. Data Eksternal
Yaitu data yang menggambarkan keadaan atau kegiatan di luar badan dan data tersebut
tidak terdapat dalam aktivitas intern suatu badan.
Contoh:
- Bagi perusahaan “LG”, data daya beli masyarakat terhadap barang produksinya (seperti TV
“Turbo Swing”) adalah data eksternal perusahaan tersebut
- Data tingkat kepuasan masyarakat terhadap barang produksi menjadi tolok ukur dalam
mengembangkan daerah pemasaran
MENURUT CARA MEMPEROLEHNYA:
1. Data Primer
Yaitu data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu badan secara langsung serta
diterbitkan oleh badan itu pula.
Contoh:
- Sensus penduduk oleh BPS, dihasilkan data primer langsung dari penduduk
- Data pengeluaran beras di gudang penyimpanan BULOG
2. Data Sekunder
Yaitu data yang dilaporkan oleh suatu badan sedang badan ini tidak secara langsung
mengumpulkan sendiri tapi diperoleh dari pihak lain yang telah mengumpulkannya.
Contoh:

5. - Data kenaikan atau penurunan nilai tukar rupiah terhadap mata uang asing dari BEJ
- Pemeriksaan dan pendataan ulang barang impor di pelabuhan dari pihak bea cukai
MENURUT SIFATNYA:
1. Data Kualitatif
Yaitu kemungkinan observasi yang tidak dinyatakan dengan angka-angka.
Contoh:
- Nilai rupiah sangat kuat
- Pengangguran dan kemiskinan meningkat tajam
2. Data Kuantitatif
Yaitu serangkaian observasi atau pengajaran yang dapat dinyatakan dengan angka-
angka.
Contoh:
- Nilai rupiah Rp 9.250,00 per US$ di akhir tahun 2006
- Jumlah pengungsi akibat banjir di Jakarta sebanyak 1423 jiwa
Data kuantitatif terbagi atas:
a. Data Diskrit
Yaitu data yang hanya mempunyai sejumlah terbatas nilai-nilai.
Contoh:
- Jumlah mahasiswa di sebuah universitas
- Banyaknya masyarakat yang memakai kendaraan roda dua di daerah Purwokerto
b. Data Kontinu
Yaitu data yang secara teoritis dapat menjalani setiap nilai. Disebut juga nilai
pengamatan kuantitatif kontinyu.
Contoh:
- Pengukuran debit air di bendungan
- Pengukuran tingkat curah hujan di daerah Bandung
MENURUT WAKTU PENGUMPULAN:
1. Data Cross Section
Yaitu data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu yang bisa menggambarkan
keadaan atau kegiatan pada waktu tersebut.
Contoh:
- Data jumlah TKI yang meninggal pada tahun 2006 akibat kekerasan menggambarkan
kurangnya perlindungan keselamatan TKI di luar negeri
- Bencana meluasnya lumpur lapindo menandakan kurang seriusnya pemerintah dalam
menangani korban bencana tersebut.
2. Data Time Series
Yaitu data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu sehingga ada perkembangannya
(trend) yang menunjukkan arah secara umum. Garis trend sangat berguna untuk membuat
ramalan (forecasting) yang dibutuhkan bagi perencanaan.
Contoh:
- Data persebaran penduduk di Indonesia dibutuhkan untuk perencanaan transmigrasi sebagai
upaya pemerataan jumlah persebaran di tiap daerah