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Stapy#17LT
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- 2. Disclaimer 本スライドに記載している内容は個人の主観を元にしています 紹介した内容は選考プロセスにそぐわない可能性があります 取捨選択を表現している項目がありますが、特定の分野を否定 するものではありません 楽して選考されるための手法ではありません 応募の際には予め、PyCon JPの目的、行動規範等をご参照くだ さい PyCon JP2016 PyCon JPってなに？: https://pycon.jp/2016/ja/about/what-is-pyconjp/ 行動規範: https://pycon.jp/2016/ja/about/code-of-conduct/ 2
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- 5. ランチェスターの法則とは? ※ ウィキペディアより 1914年にフレデリック・ラン チェスターによって発表され たオペレーションズ・リサー チにおける戦闘の数理モデル 第1法則 𝐴0 −𝐴 𝑡 = 𝐸(𝐵0 − 𝐵𝑡) 第2法則 𝐴0 2 − 𝐴 𝑡 2 = 𝐸(𝐵0 2 − 𝐵𝑡 2 ) 𝐴0 : A軍の初期の兵員数 𝐴 𝑡 : 時刻tにおけるA軍の兵員数 𝐵0 : B軍の初期の兵員数 𝐵𝑡 : 時刻tにおけるB軍の兵員数 𝐸 : 武器性能比 (B軍の武器性能)÷(A軍の武器性 能) 5
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- 7. ランチェスターの用語をPyConに適用 A軍 Pythonのすごい人達 =強者 B軍 Python入門者 = 弱者 𝐴0 − 𝐴 𝑡 兵力 = A軍が提供できる情報 𝐵0 − 𝐵𝑡 兵力 = B軍が提供できる情報 𝐸 武器性能 = 技術力 第１法則 𝐴0 − 𝐴 𝑡 = 𝐸(𝐵0 − 𝐵𝑡) 第２法則 𝐴0 2 − 𝐴 𝑡 2 = 𝐸(𝐵0 2 − 𝐵𝑡 2 ) 7
- 8. B軍が取るべき戦略 第1法則で戦う 𝐴0 − 𝐴𝑡 = 𝐸(𝐵0 − 𝐵𝑡) 𝐴0 2 − 𝐴 𝑡 2 = 𝐸(𝐵0 2 − 𝐵𝑡 2 ) 第1法則とは ※ウィキペディアより 1. 両軍は相互に射撃を行うが、互いに相手の部隊の全てを有効な射程に収め ている。 2. 両軍の部隊の戦力は兵員と武器の性能によって同様に決まっているが、両 軍の部隊が発揮できる戦闘効果は異なっている。 3. 両軍とも相手が展開している地点の情報を持たない。したがって、射撃の 効果がどれほど得られるか不明なまま戦場の全体に対して射撃を行なう。 4. 両軍とも戦闘において残存する両軍の部隊は展開しているが、その部隊の 配置は決して形式的に定まることはない。 8 情報量が出揃っているところでは戦わない ダメ！ゼッタイ！
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- 10. drillerの場合 金融をターゲット 金融業界でPythonは国内ではまだそんなに使われていない、多分 自分の専門分野で勝負できる 𝐸(𝐵0 − 𝐵𝑡)← 𝐸のところで優位になる 金融だけだとニッチすぎるのでExcelを取り上げた みんな使ってるがPythonと組み合わせて使ってる人は少ない、多分 Jupyterの使っていないだろう機能を取り上げた ユーザは多いだろうが、意外に機能が多いので使いこなしている人は 少ない、多分 10
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- 13. この人達の共通点は？ PyCon JP 2016Speakersから抜粋 https://pycon.jp/2016/ja/speaker/list 13
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- 15. 次回に続く？ Next: PyCon JP2016で準備したこと 15
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