Downloaded 10 times
Pynyumon03 LT
- 1.
- 2. 自己紹介 名前: driller Twitter: @patraqushe なにやってる人？ デリバティブトレーダー Python歴 1年ちょい 2
- 3. 宣伝: PyConJP2016でTalkします https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/24/Distribution 録画されないTalkです、あとからYouTubeで見ることができません Excel, pandas, Jupyter このどれかにティンときた人は是非きてネ 3
- 4. WindowsのバイナリでPythonを動かす 公式のPythonからインストール Distributionからインストール Anaconda Canopy Python(x,y) WinPython Pyzo Intel® Distribution for Python* Cygwin, MinGW等 4
- 5. LinuxのバイナリでPythonを動かす 仮想化マシン VMwarePlayer, VirtualBox(Vagrant) コンテナ(Docker) Docker toolbox, Docker for Windows Bash on Ubuntu on Windows(WSL) ←New! 5
- 6. Windowsのバイナリで動かす場合 利点 オーバーヘッドが少ない 構成がシンプル WindowsのAPIが呼び出せる Windowsアプリ(Excel等)と連携できる 欠点 コンパイラが必要なパッケージを入 れる場合に苦労することがある Windowsに対応していないパッケー ジがある cmd.exe(Dos)じゃないと使えないコ マンドがある(conda, virtualenv- wrapper) 事例が少ない 6
- 7. Linuxのバイナリで動かす場合 利点 殆どのパッケージが動作する シェルが使える インフラ系のツールと連動させるこ とが容易 pyenv等が使える 事例が多い 欠点 構成によってはオーバーヘッドがあ る Windowsのアプリと連携できない GUIが面倒 Linuxに対する学習コスト 7
- 8.
- 9. 公式のPython 最も一般的な方法で王道 問題があった場合に比較的対処し易い コンパイルが必要なパッケージを入れる場合に苦労すること がある コンパイラをインストールする Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages(http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)からwheelをダウンロー ドしてインストールする ←ほぼ必須！ 仮想環境はVirtualenv, Virtualenvwrapperが主流 9
- 10. Distribution 必要なパッケージがプリインストールされて便利 現状ではAnaconda一強 ハマってしまったときに困ることが多い パッケージ管理がブラックボックス トラブルシューティングの事例が少ない 識者にきいても嫌がられることがある WinPythonはportableなので引っ越しに便利 10
- 11. Anaconda とにかくメジャーなパッケージがプリインストールされてい る パッケージは全てビルドされている minicondaをインストールすることで最小限の構成も作れる pipも使えるがcondaというパッケージ管理コマンドがある condaにないパッケージはpipでインストールする condaで仮想環境を構築できる condaでハマったときに苦労することがある(特にWindows) 11
- 12. Intel® Distribution forPython* とにかく高速で動作する 未だベータ版 動かないパッケージが多い mklはnumpy等が対応してきたので、mkl目的ならこれを敢え て選択しなくてもよいかも 12
- 13.
- 14. 仮想化マシン(VM Ware, VirtualBox) 通常のLinuxマシンと同じように使えるので、普段Linuxを触っ ている場合は抵抗なく使える Linux環境の事例と共有できる pyenv, direnv, Pythonz等が使える 殆どのパッケージが動作する 仮想マシンが動作するハードウェア要件とOS要件がある 仮想マシン用にある程度リソースが予約されてしまう Docker toolboxと併用するならVirtualBox OSはVagrantでインストールするのが手軽 14
- 15. Docker Docker forWindowsがbetaからstableになった 様々なDocker Imageが用意されている Docker composeを使うことでDBや他の言語との連携ができ る 様々なOS、様々なバージョンのPython環境を構築できる 作りなおしたり、引っ越しするのが簡単 ハードウェア要件とOS要件がある ある程度コンテナの知識が必要 15
- 16. Bash on Ubuntuon Windows(WSL) Windows 10 Anniversary Editionからbash(Ubuntu)が使えるよ うに CygwinやMinGWに近いが、ネイティブなバイナリが動作する のでオーバーヘッドが少ない(らしい) Jupyter Notebookを普通にインストールしても動かないので、 libzmqのパッチを入れる必要がある(2016/8/20現在) https://github.com/Microsoft/BashOnWindows/issues/185 GUIもX-windowで動作する(時間があればデモやります) ハードウェア要件とOS要件がある まだbeta版なので今後のアップデートに期待 16
- 17.
- 18.