عنوان: مدیریت دانش و داده کاوی برای بازاریابی
استاد راهنما: جناب آقای دکتر حاجي زين العابديني
تهيه کننده: فاطمه ذات عجم
دانشجوی رشته مدیریت اطلاعات مقطع ارشد دانشگاه شهید بهشتی
سال تحصیلی 97-96
در این مقاله قابلیت سازمانی برای رصد و پیش بینی نشانه های تغییر در محیط کسب و کار به منظور افزایش انطباق پذیری سازمانی تشریح شده است
استراتژی انطباق پذیری سازمانی
در این مقاله قابلیت سازمانی برای رصد و پیش بینی نشانه های تغییر در محیط کسب و کار به منظور افزایش انطباق پذیری سازمانی تشریح شده است
استراتژی انطباق پذیری سازمانی
نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری چیست (Crm)Frank Bruno
آیا به دنبال یک نرم افزار CRM می گردید؟ این مقاله همه آنچه را که باید درباره انتخاب یک نرم افزار بدانید ارائه می کند.
همانطور که از نام آن پیداست، نرم افزار CRM در ابتدا برای کمک به کسب و کارها برای ایجاد و حفظ تعاملات با مشتریان فعلی و آینده آن ها بوجود آمد. اما امروزه نرم افزارهای مدیریت ارتباط با مشتری تحول یافته اند و از یک سیستم ساده مدیریت اطلاعات تماس مشتریان، به ابزاری توانمند مبدل شده اند که فرصت و امکان مدیریت فرآیندهای فروش، بازاریابی، پایانه فروش، مالی و حسابداری، تامین کنندگان و سایر انواع اطلاعات عملیاتی را، همه در قالب یک راهکار مناسب و در دسترس، فراهم می آورد
با بهترین شدن شما برنده مسابقه نخواهید شد بلکه بهترین ماندن، اصل است. مدیریت ارتباط با مشتریان در سازمان ها همانند دیدبان کشتی می باشد. همانطور که کشتی تایتانیک بدون دیدبان نتوانست به ادامه حیات خود ادامه دهد سازمان ها نیز بدون داشتن واحد مدیریت ارتباط با مشتریان نمی توانند به حیات خود ادامه دهند. زیرا که مزیت رقابتی سازمان های امروزی مشتریان هستند و سازمان ها بایستی مشتریان را شریکی برای خلق ارزش در نظر داشته باشند.
Over the past few decades, large commercial organizations in various fields have collected data from different sectors and in various forms and tried to connect the data set and make business value decisions based on it. Large amount of data. What is important in big data is how organizations handle and use big data.
منافع استفاده از نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتریFrank Bruno
بسیاری از سیستمهای امروزی به منظور به حداقل رسانی تلاش کاری و سهولت انجام کارها ایجاد شدهاند. یک سیستم ارتباط با مشتری هم اگر به درستی استفاده شود منافع زیادی میتواند برای یک شرکت تجاری به همراه داشته باشد. استفاده از یک نرم افزار خوب CRM میتواند به معنای فروش بیشتر، سود بیشتر و وفاداری روزافزون مشتریان به آن شرکت باشد؛ ولی جدا از این موارد یک سیستم مدیریت ارتباط با مشتری منافعی با خود به همراه میآورد که گاهی اوقات دیده نمیشوند ولی آنها نیز مهم هستند
دراینجا بخشی ازاصطلاحات استارتاپی که در زمینه کار در حوزه استارتاپها کمکتان خواهد کرد آورده ایم و قبل از شروع استارتاپ باید بر موارد حیاتی آن تسلط داشته باشید
مدیریت استراتژیک فن آوری و نو آوری در کسب وکارکسب و کار شما
روح و ذهن خلاق ما با رهایی که دارد و استفاده از فرصت ها؛ به طور همزمان با تسریع رشد اقتصادی و ارائه پیشرفت در تلاش حیاتی انسان به عنوان پزشکی، کشاورزی، و آموزش و پرورش و برای سازمان های صنعتی، نوآوری موتور رشد در جهان است
مدیریت استراتژیک فن آوری و نو آوری در کسب وکارکسب و کار شما
روح و ذهن خالق ما با رهایی که دارد و استفاده از فرصت ها؛ به طور همزمان با تسریع رشد اقتصادی و ارائه
پیشرفت در تالش حیاتی انسان به عنوان پزشکی، کشاورزی، و آموزش و پرورش و برای سازمان های صنعتی،
نوآوری موتور رشد در جهان است.
نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری چیست (Crm)Frank Bruno
آیا به دنبال یک نرم افزار CRM می گردید؟ این مقاله همه آنچه را که باید درباره انتخاب یک نرم افزار بدانید ارائه می کند.
همانطور که از نام آن پیداست، نرم افزار CRM در ابتدا برای کمک به کسب و کارها برای ایجاد و حفظ تعاملات با مشتریان فعلی و آینده آن ها بوجود آمد. اما امروزه نرم افزارهای مدیریت ارتباط با مشتری تحول یافته اند و از یک سیستم ساده مدیریت اطلاعات تماس مشتریان، به ابزاری توانمند مبدل شده اند که فرصت و امکان مدیریت فرآیندهای فروش، بازاریابی، پایانه فروش، مالی و حسابداری، تامین کنندگان و سایر انواع اطلاعات عملیاتی را، همه در قالب یک راهکار مناسب و در دسترس، فراهم می آورد
با بهترین شدن شما برنده مسابقه نخواهید شد بلکه بهترین ماندن، اصل است. مدیریت ارتباط با مشتریان در سازمان ها همانند دیدبان کشتی می باشد. همانطور که کشتی تایتانیک بدون دیدبان نتوانست به ادامه حیات خود ادامه دهد سازمان ها نیز بدون داشتن واحد مدیریت ارتباط با مشتریان نمی توانند به حیات خود ادامه دهند. زیرا که مزیت رقابتی سازمان های امروزی مشتریان هستند و سازمان ها بایستی مشتریان را شریکی برای خلق ارزش در نظر داشته باشند.
Over the past few decades, large commercial organizations in various fields have collected data from different sectors and in various forms and tried to connect the data set and make business value decisions based on it. Large amount of data. What is important in big data is how organizations handle and use big data.
منافع استفاده از نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتریFrank Bruno
بسیاری از سیستمهای امروزی به منظور به حداقل رسانی تلاش کاری و سهولت انجام کارها ایجاد شدهاند. یک سیستم ارتباط با مشتری هم اگر به درستی استفاده شود منافع زیادی میتواند برای یک شرکت تجاری به همراه داشته باشد. استفاده از یک نرم افزار خوب CRM میتواند به معنای فروش بیشتر، سود بیشتر و وفاداری روزافزون مشتریان به آن شرکت باشد؛ ولی جدا از این موارد یک سیستم مدیریت ارتباط با مشتری منافعی با خود به همراه میآورد که گاهی اوقات دیده نمیشوند ولی آنها نیز مهم هستند
دراینجا بخشی ازاصطلاحات استارتاپی که در زمینه کار در حوزه استارتاپها کمکتان خواهد کرد آورده ایم و قبل از شروع استارتاپ باید بر موارد حیاتی آن تسلط داشته باشید
مدیریت استراتژیک فن آوری و نو آوری در کسب وکارکسب و کار شما
روح و ذهن خلاق ما با رهایی که دارد و استفاده از فرصت ها؛ به طور همزمان با تسریع رشد اقتصادی و ارائه پیشرفت در تلاش حیاتی انسان به عنوان پزشکی، کشاورزی، و آموزش و پرورش و برای سازمان های صنعتی، نوآوری موتور رشد در جهان است
مدیریت استراتژیک فن آوری و نو آوری در کسب وکارکسب و کار شما
روح و ذهن خالق ما با رهایی که دارد و استفاده از فرصت ها؛ به طور همزمان با تسریع رشد اقتصادی و ارائه
پیشرفت در تالش حیاتی انسان به عنوان پزشکی، کشاورزی، و آموزش و پرورش و برای سازمان های صنعتی،
نوآوری موتور رشد در جهان است.
18. 18
مأخذ و منابع فهرست
1.سالجقه،سنجر؛دانیالعربنصرتآبادیوحسنخداییجاللآبادی،1۴3۴،مدیریتدانشو
دادهکاویبرای،بازاریابیکنفرانسبینالمللیمدیریتدرقرن61،تهران.
2. M. Graen, “Technology in Manufacturer/ Retailer Integration: Wall-Mart and
Procter & Gamble”, Private communication, 1999.
3. D. Pepper, M. Rogers, “Is your company ready for one-to-one marketing?”, Harvard
Business Review (2009) 151-160.
4. D. Pepper, M. Rogers, “Enterprise One-to-One: Tools for Competing in Interactive
Age”, Doubleday, New York, 1997.
5. M. Holshemimer, M.L. Kersten, A.P.J.M. Siebs, “Data Surveyor: Searching the
Nuggets in Parallel”, in: U.M. Fayyad, G. PiatetskyShapiro, P.Smyth, R., Advances
in Knowledge Discovery and Data Mining, MIT Press, Massachusetts, 2007,chap.18.
6. C.Hsu, C.A. Knoblock, “Using inductive learning to generate rules for semantic
query” optimization,in:: U.M. Fayyad,G.Piatetsky-Shapiro,P.Smyth,R., Advances in
Knowledge Discovery and Data Mining, MIT Press, Massachusetts, 2006,chap.17.
7. W.Inmon , “Bulding the data warehouse”, Wiley, New York, 2012.
8. S.Kelly, “Data warehousing: The route to Mass customization”, Wiley, New York,
2006.
9. M.J.Shaw, “Machine Learning Methods for Intelligent Decision Support: an
Introduction”, Decision Support Systems 10 (2) (1993) 79-83.
10. J.Han, M.Kamber, “Data mining concepts and techniques, first edition”, Morgan
Kaufman publishers 2001.
11. I.K. Sethi, ”data mining: An introduction”, 2000.
12. G. Piatetsky-Shapiro, C.J. Matheus, Knowledge discovery workbench for exploring
business databases, International Journal of Intelligent Systems 2002. 675–686.
13. W.E. Spangler, J.H. May, L.G. Vargas, Choosing data-mining methods for multiple
classification: representational and performance measurement implications for
decision support, Journal of Management Information System 2010T summer.