⻄⽇本豪⾬で⽌まった
「広島の公共交通情報提供」の
その後
神⽥ 佑亮
呉⼯業⾼等専⾨学校
y-kanda@kure-nct.ac.jp
Kanda-Lab, National Institute of Technology, Kure College 1
国土交通省中国地方整備局
山陽自動車道 平成30年7月14日(土) 復旧 東広島・呉自動車道 平成30年7月10(火) 復旧
国道2号 平成30年7月21日(土) 復旧 国道31号 平成30年7月11日(水) 復旧
平成30年7⽉豪⾬ 道路の被災状況
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H30.7⽉豪⾬による交通障害
• 交通状況(概略図)発災翌週(7/14)時点
広島市
(約120万⼈)
呉
(約22万⼈)
東広島市
(約20万⼈)
山陽道
東広島呉道路
広島呉道路
国道2号
国道31号 国道375号
JR呉線
JR山陽本線
JR山陽新幹線
9月復旧
(2.5ヶ月)
8月復旧
(1.5ヶ月)
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• 「使える道路空間」を柔軟に活⽤し,バス専⽤の⾛⾏空間を確保
• 所要時間が短縮し安定.便数増加,利⽤者増,渋滞緩和の好循環に
(発災直後︓2-3時間→約1時間)
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災害時BRT(Bus Rapid Transit)
■通⾏⽌状況と交通渋滞
(7/13(⾦)発災1週間後)
広島
呉
広島呉道路
坂北〜呉 通⾏⽌
国道31号
ほぼ全線で渋滞
呉線
運休
■災害時BRTの構成︓渋滞を悪化させずバスの速達性を確保
広島バスセンター
呉駅
広島呉道路
仁保IC
坂北IC
坂南IC
天応⻄IC
天応東IC
呉IC
通⾏⽌区間
をバス⾛⾏
(7/17-)
本線でUターンし,
逆向きのハーフICを
通⾏
⾃専道に
バス専⽤⾞線
(7/26-)
規制で使われて
いない⾞線を転⽤
国道31号
バス専⽤レーン
(8/8-)
時間限定で
バスレーンを設置
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⼤問題③ 交通体系が変わる,しかもコロコロ
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• 通常時の交通体系
⼤問題③ 交通体系が変わる,しかもコロコロ
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• 災害発⽣後︓鉄道代⾏,臨時航路・・
• パターンも週替わり
I
JR
JR
JR
JR
(34 )
JR
BC
⇔
JR
…
(11
)
JR
⇔
⇔
⇔
7
⼤問題 情報アプリが全く機能しない︕
資料 東京大 伊藤昌毅先生
バスロケアプリ 経路検索アプリ
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当時,2週間で整えたもの+COVID-19禍
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今回応⽤
応⽤
(少し)応⽤
※CP対応してくれず
使うことの
ないように回避
広島地区の「その後」
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バスデータのGTFS化
• 広島県︓GTFSの導⼊を推進(⻄⽇本豪⾬)
• 事業者単位で導⼊
• 江⽥島バス,芸陽バス
• 既存バスロケ(BUSit)データのGTFS変換
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混雑情報の発信
• ⻄⽇本豪⾬での「実績情報」の“実績”から早々に対応(広島電鉄)
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臨時バスロケの“通常バスロケ”への接続
• ⻄⽇本豪⾬は,⽌まったバスロケ(BUSit)に対し
バス位置を地図表⽰する災害時バスロケを準備
• モバイル端末を積み込み,BUSitのデータサーバーへ送信
• データの作成を外部(呉⾼専)で⾏う運⽤テスト
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• JR呉線⼯事代⾏バス(ʻ21/1) ・呉市⾃動運転社会実験(ʻ21/1)
臨時バスロケの“通常バスロケ”への接続
• ⻄⽇本豪⾬は,⽌まったバスロケ(BUSit)に対し
バス位置を地図表⽰する災害時バスロケを準備
• モバイル端末を積み込み,BUSitのデータサーバーへ送信
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フットワークの軽い(AI)オンデマンド交通+GTFS Flex
• AIオンデマンド交通の導⼊実験
• 庄原MaaS(2019-)&広電五⽇市地区(2020-)
• MaaSの⽂脈+いざというときのモビリティ
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• GTFS Flexなどの
オープンデータ化
も意識
対応が遅くなった被災地のローカルバスに対し
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背景:幹線交通の復旧が進み,鉄道が部分再開し始めた時期
【被災全般】交通の代替サービスの偏在
【⾼齢者】渋滞が重荷.町外へ出にくい.リハビリ中断
【通学】始業時間の繰り下げの対応
【障害者】バスが不通で渋滞がひどく,利⽤者の通所や移動に時間
がかかり作業時間を短縮するしかない
キーワード 総数
バス 33件
高齢者 16件
外国人 1件
親子 1件
子連れ 0件
乳幼児 1件
計 52件
【被災全般】
• 復旧⽀援 遅れる⼭⾥県道崩壊 バス運休今も⻄⽇本豪⾬ 安芸
区阿⼾(略)安路線バスは今も運休したままだ.町連合町内会の
x会⻑は「町外に通う⾼校⽣や通院する⾼齢者が多い.いつ再開
するのか」と⼼配する.(後略)(2018年8⽉2⽇)
フェーズ5を象徴する記事
Conference MaaS @JCOMM
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同業他社連携
• JR⻄⽇本SETOWA+広島電鉄MOBIRY
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⾏き着くところの1つのイメージ
• Multi modes の検索は,1つで完結
• 平常時よりも,むしろ,⾮⽇常(⾮常時・観光等)で活きる︖
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⽇常(平常時)は⼈々の動きそのものがある程度パターン化しており,
実はダイヤと経路の検索程度︖
遅れの認識は,オープンになっているテキストデータ(twitter etc) なのかも.
※オープデータを否定しているわけではありません.
今後の展望
• GTFSについては,バスロケが早くできすぎたが
ために苦労
• ただし,情報提供・データフォーマットも含め,
「よりよい」モビリティのための議論と実践は
進⾏中
• ⼈的プラットフォームの形成と維持・強化も
進⾏中
• 今後,GTFS含め,様々なデータをどう活かすの
かといった検討が必要
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西日本豪雨で止まった「広島の公共交通情報提供」のその後