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MaaSを捉えなおそう・熊本の交通を見直そう
第1回 熊本版MaaS勉強会における発表会資料です。
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MaaSを捉えなおそう・熊本の交通を見直そう
1.
MaaSを捉えなおそう・熊本の交通を見直そう 東京大学 大学院情報理工学系研究科 附属ソーシャルICT研究センター 伊藤昌毅 熊本市 第1回 熊本版MaaS勉強会 2021年9月8日 熊本市役所別館
自転車駐車場 8階会議室
2.
伊藤 昌毅 • 東京大学
大学院情報理工学系研究科 附属ソーシャルICT研究センター 准教授 • 静岡大学 土木情報学研究所 客員教授 • 専門分野 – ユビキタスコンピューティング – 交通情報学 • 経歴 – 静岡県掛川市出身 – 2002 慶應義塾大学 環境情報学部卒 – 2009 博士(政策・メディア) 指導教員: 慶應義塾大学 徳田英幸教授 – 2008-2010 慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科 特別研究助教 – 2010-2013 鳥取大学 大学院工学研究科 助教 – 2013-2019 東京大学 生産技術研究所 助教 – 2019-2021 東京大学 生産技術研究所 特任講師 – 2021-現在 現職 • 資格 – 運行管理者(旅客) 2
3.
• 標準フォーマット関連 – バス情報の効率的な収集・共有に向けた検討会
座長(H28年度) – 標準的なバス情報フォーマット利活用検討会 座長(H29年度) – バス情報の静的・動的データ利活用検討会 座長(H30年度) – GTFS-JPに関する検討会 委員(R2年度) • オープンデータ関連 – 公共交通分野におけるオープンデータ推進に関する検討会 委員(H29年度-R3年度) • MaaS関連 – 都市と地方における新たなモビリティサービスのあり方懇談会 委員(H30年度) – 新モビリティサービス推進事業有識者委員会 委員(R1年度) • 交通政策審議会 – 交通政策基本計画小委員会 委員(R1年度-) • シェアサイクル – シェアサイクルの在り方検討委員(R1年度-) • 鉄道 – 鉄道の混雑緩和に資する情報提供のあり方に関する勉強会 委員(R2年度) • 点呼 – 運行管理高度化検討会・ワーキンググループ(R2年度-) 伊藤×国土交通省
4.
• 経済産業省 オープンデータ関連 –
官民データの相互運用性実現に向けた検討会 座長(H29年度) – 情報共有基盤 利用促進ワーキンググループ 委員(H30年度) • 総務省 オープンデータ関連 – 地域情報化アドバイザー(R2年度〜) 伊藤×経済産業省・総務省
5.
• 沖縄観光2次交通の利便性向上に向けた検討委員会 座長(H30年度-R2年 度) •
群馬県バスロケーションシステム実証実験 アドバイザー(R1年度) • さいたま市 スマート駅広研究会 副会長(R2年度〜) • 佐賀市 街なか未来技術活用モデルプラン策定業務有識者会議 委員(R2年 度〜) • 東京都 東京都における地域公共交通の在り方検討会 委員(R2年度〜) • R3年度、更に2自治体と調整中 • その他自治体主催のイベントでの講演多数 – 静岡県掛川市、石川県能美市、群馬県、島根県安来市、沖縄県、富山県、岐阜県、北海道な ど 伊藤×地方自治体
6.
10年後 の交通の形 本日のテーマ:
7.
今回のグループワークテーマ
8.
10年前クイズ 10年前の写真?最近の写真? (3年以内)
20.
• 建物も仕事の環境も大きく変わった • 家族が変わり、住む場所も変わった •
何より自分が10も歳をとった • 街が変わり、それに合わせて人の生活も変わった • スマートフォンはなかった • ファッションも変わっている • テレビや雑誌を読まなくなった • いつの間にかサブスクに加入している 10年の変化はとても大きい
21.
• 道路も建物もほとんど変わっていない • コンビニも商業施設もだいたい同じ •
物価も大きく変わっていない • 10年前に来てた服、まだタンスの中にある • 紅白歌合戦の歌手、半分くらいは変わってない 10年の変化はとても小さい
22.
大きな日本の方向性
23.
https://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12601000-Seisakutoukatsukan-Sanjikanshitsu_Shakaihoshoutantou/0000173087.pdf
24.
都道府県別2045年の総人口指数(2015年=100)
25.
公共交通輸送人員の推移 0 5,000,000 10,000,000 15,000,000 20,000,000 25,000,000 30,000,000 35,000,000 2005 2006 2007
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 公共交通輸送人員の推移 JR 民鉄 バス・タクシー等 旅客船 航空 http://www.mlit.go.jp/statistics/kotsusiryo.html 総括 より
26.
• x 外出・移動は減少傾向 https://www.mlit.go.jp/report/press/toshi07_hh_000117.html 第6回全国都市交通特性調査結果(とりまとめ) 若者(20代)の1日あたり移動回数 20代男性は30年間で47%減少
27.
鉄道の事業規模(JR) 連結売上高(2019) 連結営業利益(2019) 連結従業員数 東日本旅客鉄道(JR東日本)
3兆0020億円 4848億円 約7.5万人 東海旅客鉄道(JR東海) 1兆8781億円 7097億円 約3万人 西日本旅客鉄道(JR西日本) 1兆5293億円 1969億円 約4.8万人 九州旅客鉄道(JR九州) 4403億円 638億円 約1.7万人 北海道旅客鉄道(JR北海道) 1737億円 -416億円 約6,800人 四国旅客鉄道(JR四国) 498億円 -114億円 約2,400人 (JR北海道は2017年度)
28.
乗合バスの事業規模 黒字 赤字 合計
収入 支出 損益 経常収支 率 民営 65 154 219 5818億円 6228億円 -410億円 93.4% 公営 0 16 16 1422億円 1574億円 -152億円 90.4% 合計 65 170 235 7240億円 7802億円 -561億円 92.8% • 特に地方において経営が 成り立たない状況 – 多くの赤字路線を抱え補助金 により運営している (調査対象事業者は保有車両数30両以上の235者) https://www.mlit.go.jp/report/press/jidosha03_hh_000326.html 令和元年度乗合バス事業の収支状況について
29.
世界のくるまづくりは 根底から変わりつつある
30.
CASE 車両目線で次のモビリティを考えるなら
31.
• C: Connected –
通信・ネットワーク化 • A: Autonomous – 自動運転 • S: Shared and Service – サービス化 • E: Electric – 電動化 • 2016年にダイムラーが提唱・一企業に留まらない自動車産業の方向性を示 すキーワードとなる CASE: 自動車産業が見据えている方向性 https://www.daimler.com/innovation/case-2.html
32.
• イーロンマスク氏による電気自動車ベン チャー企業 – 2003年創業 •
自動運転に対応したハードウェアを標準 装備 – カメラや超音波、レーダーなどで周辺を認識 – オートパイロット機能を提供 – 現在は完全な自動運転ではないが、将来は完全自 動運転に対応? – ソフトウェアアップデートで機能追加 • 利用者の運転行動を通してアルゴリズム を進化 • Webでカスタマイズ・オーダー TESLA https://ja.wikipedia.org/wiki/テスラ・モデル3
33.
https://response.jp/article/2019/02/28/319596.html
34.
• カリフォルニア州車両管 理局(DMV)が公開した 自律走行車の開発企業各 社による試験状況より • ウェイモ(Google)、 Uber、AppleなどIT企業 も実験中 各社の実験も活発に https://wired.jp/2019/02/26/new-robo-car-report-card/
35.
• xx トヨタの求人広告が話題に(2017年) https://adgang.jp/2017/10/151302.html
36.
City of Tomorrow
with Autonomous Vehicles (Drive Sweden) • 自動運転によって街がどう変わるかというビジョン – 街の空間を車のための場所から人のための場所へ • 道路標識が不要に • 道路を効率よく使えるようになり歩道が広がる • 駐車場を街の中心に作らなくてよい • 駅に到着したときに待たずに出迎え • 自動運転トラックの隊列走行で効率よく • 計画的に積み荷を処理することで駐車場削減 https://www.youtube.com/watch?v=WmYsWYDQxuI
38.
• 制度として:地域公共交通活性化再生法(2007年) – 地方行政が主導して地域公共交通を計画、実現する枠組み –
地域公共交通網形成計画・地域公共交通再編実施計画を策定 • 地域公共交通会議・法定協議会 – 行政、事業者、住民代表などが集まり地域交通を議論 – 法定協議会は交通事業者に応諾義務。許認可の簡素化や特例などが可能 • バス事業者の協調を独占禁止法の適用除外にする方向 – 複数事業者間での路線、ダイヤ、運賃の調整 – 企業結合、運賃プールなど – 行政が中心となることで重複路線を整理した事例も(八戸市) • ヨーロッパなどでは「運輸連合」として都市内の交通事業者を一体 運用し統一サービスを実現する方向 地域交通: 競争から協調への大きな動き 47
39.
• 地域公共交通活性化再生法(2007年 制定)により、行政が主導して地域 公共交通を計画、実現する枠組みが 明確化。 • 特徴(伊藤の理解) –
地域のことは地域(事業者、住民、行政な ど)で – 全体をネットワークで考える – やる気のある地域を金や制度でサポート – まちづくりとの連携 行政の役割の高まり
40.
• 市町村が主体となり、地域の交通事業者や利用者などを集めた 協議会を開催できる 地域公共交通会議など 出展: 中部運輸局愛知運輸支局 「地域公共交通会議等運営マニュアル」
41.
• 2020年法改正 で示された方針 https://www.mlit.go.jp/common/001352013.pdf
42.
• X 広島の事例をきっかけに独占禁止法の適用除外を制度化
43.
• 複数の交通事業者を一体運用し統一的な公共交通サービスを実現する組織 – 交通事業者、自治体などが主導し結成される •
公費を投入しての運営が前提、運賃収入は半分以下 • ドイツ、フランスなどで導入が進む – 1965年にドイツ ハンブルグで始まる • 運輸連合の役割(例) – 統一的な運賃システムの構築と販売のマネジメント – 事業者間での運賃調整 – 地方自治体や事業者との契約に関するマネジメント – ローカル線の維持管理と品質管理 – 旅客輸送の計画策定 – マーケティングと乗客への情報提供 ヨーロッパなどでは運輸連合を形成 https://www.itej.or.jp/assets/seika/jijyou/201209_00.pdf 運輸連合の概要と日本への示唆 −ドイツ・ベルリンを例に−(渡邉亮) 参照
44.
• モータリゼーションが先行したヨーロッパにおいて、中心市街 地を公共交通によって活性化する施策が一般化 – 数十万人規模の都市でもトラムを整備、赤字前提の運営 •
LRT導入、歩行者専用道路、トランジットモール… 公共交通を活かしたまちづくりの成熟 フランス オルレアン http://uemuraakifumi.com/machi/858 フランス ストラスブール https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Heilbronn_Bah nhofsvorplatz_Stadtbahn01_2002-09-08.jpg ドイツ カールスルーエ https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Rue_Jeanne_dArc_Tramw ay_Orleans.jpg
45.
• 世界的にも自家用車から脱却し公共交通を中心としたまちづく りがすすめられている 日本やアメリカでも続く動き http://kcube.zouri.jp/potland-no- toshikoutuseisaku.html アメリカ ポートランド
台湾 高雄 富山市 https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Kaohsiung_LRT_Circ ular_Line_at_Gate_of_Kaohsiung_Port_20180621.jpg http://www.toyamashi-kankoukyoukai.jp/?tid=100846
46.
MaaS (Mobility as a
Service)
47.
• ドア・ツー・ドアの移動に対し、 様々な移動手法・サービスを組み合わ せて1つの移動サービスとして捉えるものであり、ワンストップでシーム レスな移動が可能となる。 •
加えて、様々な移動手段・サービスの個々のサービス自体と価格を統合 して、 一つのサービスとしてプライシングすることにより、いわば「統 合一貫サービス」 を新たに生み出すものであり、価格面における利便性 の向上により利用者の移動行動に変化をもたらし、移動需要・交通流の マネジメント、さらには、供給の効率化も期待できる。 • 小売・飲食等の商業、宿泊・観光、物流などあらゆるサービス分野との 連携や、医療、福祉、教育、一般行政サービスとの連携により、移動手 段・サービスの高付加価値化、より一層の需要の拡大も期待できる。 MaaSとは? (国交省 都市と地方の新たなモビリティサービス懇談会中間とりまとめより)
48.
• あらゆる種類の移動手段を単一の 直感的なモバイルアプリにまとめ ます。さまざまな事業者が提供す る移動の選択肢をシームレスに組 み合わせて、旅行計画から支払い まですべてを取り扱います。オン デマンドで旅行を購入する場合で も、手頃な価格の月額パッケージ をサブスクライブする場合でも、 MaaSは最善の方法であなたの移 動のニーズに応えます。 MaaS Global社による定義
49.
Whim by MaaS
Global • ヘルシンキ(フィンランド)でMaaSを実現 • Whim というアプリを通して鉄道、バス、タ クシー、自転車などの組み合わせ検索や予約決 済を実現 https://time-space.kddi.com/digicul-column/world/20161209/1772
50.
• xx Whimの利用 https://note.mu/kakudosuzuki/n/n01c8ab0f9b84
51.
Whimのプラン: 料金により交通行動を誘導
52.
MaaS=アプリ?
53.
• 日本初の本格MaaS実証実験 – 2018年11月〜2019年3月→延長 •
バス・電車・タクシー・サ イクルシェア・ レンタカーの組み合わせ • 予約・支払がアプリで可能 • 2009年7月 ナビタイムと連 携発表 My route: トヨタ+西鉄によるMaaSアプリ
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• x
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• 観光: 箱根にて観光フリーパス実証実験 •
郊外: 新百合ヶ丘で公共交通へのシフト • 複合経路検索 – 鉄道+バス+タクシー+シェアサイクル等 • 電子チケットの発行 – 企画券、飲食チケット、無料モビリティチケット 小田急: MaaSアプリ EMot(エモット)
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• 観光型MaaS setowa –
瀬戸内エリアの観光促進 • WESTER – 経路検索機能・駅混雑情報などを統合 – クーポン機能 • JR東日本アプリと連携予定 – 遅れを加味した検索 JR西日本のMaaS
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MaaS=電子チケット?
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• タクシー、シェアサイクルを統合的に利用 • 鉄道(Suica)を補完する移動サービス •
2020年より首都圏の一部のタクシー、 シェアサイクルと提携し実証実験を開始 Ringo Pass: JR東日本によるMaaSアプリ
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• ジョルダン – 英国Masabi社のJustrideを導入 –
豊田市、北九州などで提供 • NEC – MaaSの一環として一日乗車券を開発 – 広島電鉄でサービス提供 • My route, Emotなども電子チ ケット機能を内包 電子チケットシステム
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だったらICカードもMaaS?
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• FeliCa(NFC Type-F
+ 独自のOS)をグローバ ル端末も内蔵する流れ – ガラケーのモバイルSuicaは2006年から存在したが・・・ • Android端末 – Google Payの機能としてFelicaに対応 • iPhone, Apple Watch – Apple Payの機能として利用可能に • Suica/Pasmo独自の管理アプリは存在するが、 APIとして解放されてはいない – ICカードの読み書きは可能 – これがMaaSアプリと統合出来たら・・・ モバイルSuica/PASMO/ICOCA 2023〜 2020〜 2016〜
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• 2019年2月より、くしろバス、阿 寒バス、十勝バスで実施 – 距離制運賃の区間も •
バス利用でWAONポイントがたま る WAONによる公共交通利用
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紙のチケットでも サブスクならMaaS?
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加藤博和先生(名古屋大)による定義 • X https://www.mlit.go.jp/policy/shingikai/content/001311067.pdf
65.
• ホテル送迎バスを活用 し町内の移動手段に • 検索は出来るが、チ ケットは紙 湯沢MaaS
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所有から利用へ
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• 必要なときにスマホから必要なだけの移動手段を呼び出せる • 高額の初期購入費用が不要、少額の都度払い・定額制 •
移動のサービス化(MaaS) – サブスクリプションサービス • そもそも公共交通ってそういう世界ではないか? 自家用車を持たなくても好きな移動が出来る世界
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個人的には、今より便利なものを MaaSと呼べばいいかなと思います
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熊本の交通
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• ヨーロッパの、都市の公共交通を発展させる取り組みの蓄積 の上にあるのがほんらいのMaaS MaaSは一日にしてならず 交通まちづくり 運輸連合 MaaS
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アプリ以外は けっこう出来てる?
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アプリが本当に必要かは 疑わしい 今あるものを使う手もある
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熊本の交通データを眺めてみよう • 世界で広く使われる形式 • 乗換案内に必要な情報(バス停・駅+路線+時刻表+運賃)をまとめて格納 したファイル形式 バス停/駅+路線
時刻 運賃
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公共交通の運行本数の直感的把握
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人口と運行本数比較
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中心地からの到達時間
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課題とデータに向き合いながら より良い交通を作りましょう
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