spk

1. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
DENGAN PERANGKAT LUNAK EXPERT CHOICE
Eko Subiyantoro Widyaiswara Muda Departemen Teknologi Informasi email:
ekovedc@gmail.com
Abstrak
Pada dasarnya pengambilan keputusan adalah suatu pendekatan sistematis pada hakekat suatu masalah,
pengumpulan fakta-fakta, penentuan yang matang dari alternatif yang dihadapi, dan pengambilan tindakan
yang menurut perhitungan merupakan tindakan yang paling tepat.Pembuat keputusan kerap kali dihadapkan
pada kerumitan dan lingkup pengambilan keputusan dengan data yang begitu banyak. Untuk kepentingan itu,
sebagianbesar pembuat keputusan dengan mempertimbangkan resiko manfaat/biaya, dihadapkan pada suatu
keharusan mengandalkan seperangkat sistem yang mampu memecahkan masalah secara efisien dan efektif, yang
kemudian disebut Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Prinsip kerja AHP adalah penyederhanaan suatu persoalan kompleks yang tidak terstruktur,
stratejik, dan dinamik menjadi bagian-bagiannya, serta menata dalam suatu hierarki. Kemudian
tingkat kepentingan setiap variabel diberi nilai numerik secara subjektif tentang arti
penting variabel tersebut secara relatif dibandingkan dengan variabel lain. Dari berbagai pertimbangan
tersebut kemudian dilakukan sintesa untuk menetapkan variabel yang memiliki prioritas tinggi dan
berperan untuk mempengaruhi hasil pada sistem tersebut.
Expert Choice adalah sebuah perangkat lunak yang bisa membantu pembuat keputusan memeriksa dan
menyelesaikan masalah yang melibatkan beberapa kriteria evaluasi . Perangkat lunak ini menggunakan
metodologi Analytical Hierarcy Process (AHP) untuk memodelkan masalah keputusan dan mengevaluasi
keinginan alternatif. Hirarki fungsional dengan tujuan keseluruhan luas ( atau tujuan ) pada tingkat tertinggi (
dikenal sebagai level nol ) . Tingkat lebih rendah sesuai dengan kriteria dan subkriteria masing-masing digunakan
untuk memilih di antara alternatif
Keyword : Sistem Pendukung Keputusan(SPK),Analytical Hierarcy Process(AHP),Expert Choice
A. Pendahuluan
Perkembanganteknologi informasi dewasa ini sangatpesat tidak hanyateknologi perangkat
keras dan perangkat lunak saja, tetapi metode komputasi juga ikut berkembang. Salah satu
metode komputasi yang cukup berkembang saat ini adalah metode sistem pengambilan
keputusan (Decisions Support System). Dalam teknologi informasi, sistem pengambilan
keputusan merupakan cabang ilmu yang letaknya diantara sistem informasi dan sistem
cerdas.
Sistem pengambilan keputusan juga membutuhkan teknologi informasi, hal ini dikarenakan
adanya era globalisasi, yang menuntut sebuah perusahaan untuk bergerak cepat dalam
mengambil suatu keputusan dan tindakan. Dengan mengacu kepada solusi yang diberikan
oleh metode AHP (Analytical Hierarcy Process) dalam membantu membuat keputusan,
seorang decision maker dapat mengambil keputusan tentang pemilihansupplier secara
objektif berdasarkan multi kriteria yang ditetapkan.
Expert Choice adalah sebuah perangkat lunak yang bisa membantu pembuat keputusan
memeriksa dan menyelesaikan masalah yang melibatkan beberapa kriteria evaluasi .
Perangkat lunak ini menggunakan metodologi Analytical Hierarcy Process (AHP) untuk
memodelkanmasalah keputusan dan mengevaluasi keinginan relatif alternatif . Dr Saaty (
pengembang AHP ) adalah co - founder of Expert Choice Inc dan masih aktif dalam
perusahaan , sehingga ada keyakinan penuh terhadap stabilitas dan
pengembangan teknis perangkat lunak Expert Choice dengan metodologi AHP.

2. B. Sistem Pendukung Keputusan
Pengertian sistem pendukung keputusan yang dikemukan oleh Michael S Scott Morton dan
Peter G W Keen, dalam buku Sistem Informasi Manajemen (McLeod, 1998) menyatakan
bahwa sistem pendukung keputusan merupakan sistem penghasil informasi yang ditujukan
pada suatu masalah yangharus dibuat oleh manajer. Menurut Raymond McLeod, Jr
mendefinisikan sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem informasi yang
ditujukan untuk membantu manajemen dalam memecahkan masalah yang dihadapinya
(McLeod, 1998).
Definisi menurut Litlle mengemukakan bahwa sistem pendukung keputusan adalah suatu
sistem informasi berbasiskomputer yangmenghasilkan berbagaialternatifkeputusan untuk
membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur ataupun
tidak terstruktur dengan menggunakan data atau model.
1. Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan
Gambar 1. Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan
Karakteristik dan kemampuan sebuah sistem pendukung keputusan sebagai berikut :
 Sistem Pendukung Keputusan menyediakan dukungan untuk pengambil
keputusan utamanya pada keadaan-keadaan semistruktur dan tidak terstruktur
dengan menggabungkan penilaian manusia dan informasi komputerisasi.
 Menyedikan dukungan untuk tingkat manajerial mulai dari eksekutif sampai
manajer.
 Menyedikan dukungan untuk kelompok individu, problemproblem yang kurang
terstruktur memerlukan keterlibatan beberapa individu dari departemen-
departemen yang lain dalam organisasi.

3.  Sistem pendukung keputusan menyediakan dukungan kepada independen atau
keputusan yang berlanjut.
 Sistem pendukung keputusan memberikan dukungan kepada semua fase dalam
proses pembuatan keputusan inteligence, design, choice dan impelementasi.
 Sistem pendukung keputusan mendukung banyak proses dan gaya pengambilan
keputusan.
 Sistem pendukung keputusan adaptive terhadap waktu, pembuat keputusan
harus reaktif bisa menghadapi perubahan-perubahan kondisi secara cepat dan
merubah sistem pendukung keputusan harus fleksibel sehingga pengguna dapat
menambah, menghapus, mengkombinasikan, merubah dan mengatur kembali
terhadap elemen-elemen dasar.
 Sistem pendukung keputusan mudah digunakan. Pengguna merasa berada
dirumah saat bekerja dengan system, seperti user friendly, fleksibelitas,
kemampuan penggunaan grafik yang tinggi dan bahasa untuk berinteraksi
dengan mesin seperti menggunakan bahasa inggris maka akan menaikan
efektifitas dari sistem pendukung keputusan.
 Sistem pendukung keputusan menaikkan efektifitas pembuatan keputusan baik
dalam hal ketepatan waktu dan kualitas bukan pada biaya pembuatan keputusan
atau biaya pemakaian waktu komputer.
 Pembuat keputusan dapat mengontrol terhadap tahapan-tahapan pembuatan
keputusan seperti pada tahap intelegence, choice dan implementation dan sistem
pendukung keputusan diarahkan untuk mendukung pada pembuat keputusan
bukan menggantikan posisinya.
 Memungkinkan pengguna akhir dapat membangun sistem sendiri yang sederhana.
Sistemyang besar dapat dibangundenganbantuan dari spesialis sistem informasi.
 Sistem pendukung keputusan menggunakan model-model standar atau buatan
pengguna untuk menganalisa keadaankeadaan keputusan. Kemampuan
modelingmemungkinkan bereksperimen dengan strategiyang berbeda-beda
dibawah konfigurasi yang berbeda-beda pula.
 Sistem pendukung keputusan mendukung akses dari bermacam-macam sumber
data, format, dan tipe, jangkauan dari sistem informasi geografi pada orientasi
obyek.
C. Metode AHP
Metode AHP dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli matematika. Metode ini
adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang
kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan
dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau
variabel ini dalam suatu susunan hirarki, member nilai numerik pada pertimbangan
subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan ini untuk
menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk
mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Metode AHP ini membantu memecahkan
persoalan yang kompleks dengan menstruktur suatu hirarki kriteria, pihak yang
berkepentingan, hasil dan dengan menarik berbagai pertimbangan guna mengembangkan
bobot atau prioritas. Metode ini juga menggabungkan kekuatan dari perasaan dan logika

4. yang bersangkutan pada berbagai persoalan, lalu mensintesis berbagai pertimbangan yang
beragam menjadi hasil yang cocok dengan perkiraan kita secara intuitif sebagaimana yang
dipresentasikan pada pertimbangan yang telah dibuat. (Saaty, 1993).
Proses hierarki adalah suatu model yang memberikan kesempatan bagi perorangan atau
kelompok untuk membangun gagasan-gagasan dan mendefinisikan persoalan dengan cara
membuat asumsi mereka masing-masing dan memperoleh pemecahan yang diinginkan
darinya. Ada dua alasan utama untuk menyatakan suatu tindakan akan lebih baik dibanding
tindakan lain. Alasan yang pertama adalah pengaruh-pengaruh tindakan tersebut kadang-
kadang tidak dapat dibandingkan karena sutu ukuran atau bidang yang berbeda dan kedua,
menyatakan bahwa pengaruh tindakan tersebut kadang-kadang saling bentrok, artinya
perbaikanpengaruhtindakan tersebut yang satudapat dicapai dengan pemburukanlainnya.
Kedua alasan tersebut akan menyulitkan dalam membuat ekuivalensi antar pengaruh
sehingga diperlukan suatu skala luwes yang disebut prioritas.
Prinsip Dasar dan Aksioma AHP
AHP didasarkan atas 3 prinsip dasar yaitu:
 Dekomposisi
Denganprinsip ini struktur masalah yangkompleks dibagi menjadi bagian-bagiansecara
hierarki. Tujuan didefinisikan dari yangumum sampai khusus. Dalambentuk yang paling
sederhana struktur akan dibandingkan tujuan, kriteria dan level alternatif. Tiap
himpunan alternatif mungkin akan dibagi lebih jauh menjadi tingkatan yang lebih detail,
mencakup lebih banyak kriteria yang lain. Level paling atas dari hirarki merupakan
tujuan yang terdiri atas satu elemen. Level berikutnya mungkin mengandung beberapa
elemen, di mana elemen-elemen tersebut bisa dibandingkan, memiliki kepentingan yang
hampir sama dan tidak memiliki perbedaan yang terlalu mencolok. Jika perbedaan
terlalu besar harus dibuatkan level yang baru.
 Perbandingan penilaian/pertimbangan (comparative judgments).
Dengan prinsip ini akan dibangun perbandingan berpasangan dari semua elemen yang
ada dengan tujuan menghasilkan skala kepentingan relatif dari elemen. Penilaian
menghasilkan skala penilaian yang berupa angka. Perbandingan berpasangan dalam
bentuk matriks jika dikombinasikan akan menghasilkan prioritas.
 Sintesa Prioritas
Sintesa prioritas dilakukan dengan mengalikan prioritas lokal dengan prioritas dari
kriteria bersangkutan di level atasnya dan menambahkannya ke tiap elemen dalam level
yang dipengaruhi kriteria. Hasilnya berupa gabungan atau dikenal dengan prioritas
global yang kemudian digunakan untuk memboboti prioritas lokal dari elemen di level
terendah sesuai dengan kriterianya.
Persoalan yang akan diselesaikan, diuraikan menjadi unsur-unsurnya, yaitu kriteria dan
alternatif, kemudian disusun menjadi struktur hierarki seperti Gambar 2. di bawah ini :

5. Gambar 2. Struktur Hierarki AHP
D. Expert Choice
Expert Choice Pro adalah sebuah aplikasi Windows yang membutuhkan minimal 8 MB RAM
dan 10 MB ruang disk . Sebagai bagian dari review ini , program ini berjalan di bawah
Windows dan Windows 95 tanpa menghadapi masalah di bawah lingkungan baik . Versi 9.0
bermigrasi DOS rilis sebelumnya ke Windows dan , menurut literatur produk,
menggabungkan 15 kemampuan dan fitur baru , termasuk meningkatkan kemampuan
interface dan modul Penataan baru .
Gambar 3. Distributor perangkat lunak Expert Choice
Expert Choice model keputusan Pro mengikuti format standar AHP , hirarki fungsional
dengan tujuan keseluruhan luas ( atau tujuan ) pada tingkat tertinggi ( dikenal sebagai level

6. nol ) . Tingkat lebih rendahsesuaidengankriteria dansubkriteria masing-masing digunakan
untuk memilih di antara alternatif .
E. Penyelsaian Permasalahan dengan Expert Choice
Eljava Mifzal Herbiyan berulang tahun yang ke-17, Kedua orang tuanya janji untuk
membelikan sepeda motor sesuai yang diinginkan. Elja memiliki pilihan yaitu motor Ninja,
Tiger dan Vixsion . Elja memiliki criteria dalam pemilihan sepeda motor yang nantinya akan
dia beli yaitu : sepeda motornya memiliki desain yang bagus, berkualitas serta irit dalam
bahan bakar.
Tahap 1
 Membuat projek : menentukan tujuan dan kreteria
Gambar 4. Penetuan tujuan, kreteria dan alternatif dalam Expert Choice
Tahap 2
 Menentukan botot dari masing – masig kriteria Desain lebih penting 2 kali dari pada
Irit. Desain lebih penting 3 kali dari pada Kualitas Irit lebih penting 1.5 kali dari pada
kualitas

7. Gambar 5. Penetuan pair comparation matrix dan pengujian kosistensi
Tahap 3
 Penentuan alternatif berdasarkan penilaian kreteria pair-wire comparation
Gambar 6. Penilaian alternatif berdasarakan kreteria desaian dan irit

8. Gambar 7. Penilaian alternatif berdasarakan kreteria kualitas
Tahap 4
 Pengujian sintesis dan penyajian analisa data penentuan alternatif
Gambar 8. Penyajian pengujian sintesis

9. Berdasarkan table di atas maka dapat di ambil kesimpulan bahwa yang memiliki skor paling
tinggi adalahNinja yaitu 0,525 , sedangkandisusul tiger denganskor 0,294 danyangterakhir
adalah Vixsion dengan skor 0,191. Akhirnya Eljava akan membeli motor Ninja.
F. Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diambil adalah sebagai berikut:
 Metode AHP ini mampu untuk menghasilkan suatu keputusan yang tepat.
 Dengan memakai metode ini, kesalahan-kesalahan yang dilakukan ketika pengambilan
keputusan seperti keterlambatan dalam mengambil keputusan dapat berkurang.
 Perangkat lunak Expert Choise merupakan aplikasi yang fleksibel sehingga dapat
memungkinkan personal maupun departemen untuk dapat mengubah nilai dari kriteria-
kriteria yang ada bahkan dapat digunakan untuk multiple kreteria.
G. Daftar Pustaka
Andi, 2003, Pengembangan Sistem Pakar Menggunakan Visual Basic, Andi Offset,
Yogyakarta
Kuswara Setiawan,2003, Paradigma Sistem Cerdas, Bayumedia Publishing, Malang
____________,2012, Expert Choice Desktop Powerful Performance for Organizational
Decision-Making,http://expertchoice.com/products-services/expert-choice-
desktop,@2012 Expert Choice. All Rights Reserved.