Dokumen tersebut membahas tentang manfaat dan jenis-jenis uji kualitas data yang perlu dilakukan sebelum melakukan analisis data, yaitu uji validitas, reliabilitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi, dan normalitas; dengan tujuan memperoleh hasil penelitian yang akurat dan dapat dipercaya.

1. Uji Kualitas Data

2. Manfaat Uji Kualitas Data
• Mendapatkan hasil penelitian
yang BLUE (Best Linear
Unbiased Estimation), hasil
prediksi sama/ mendekati
kenyataan, tingkat kesalahan
minimal, sehingga hasil
penelitian dapat
dipertanggungjawabkan
/dipercaya.

3. Uji kualitas data berdasarkan jenis
data :
• Data primer : uji validitas dan
uji reliabilitas
• Data sekunder : uji asumsi
klasik

4. Uji validitas
• Pengujian yang menunjukkan sejauh mana
alat ukur yang digunakan (kuesioner)
mampu mengukur apa yang kita inginkan.
• Pengujian dapat menggunakan construct
validity : menghitung korelasi antara
masing-masing alat ukur dengan total
variabel
• Kriteria : hasil pengujian dikatakan valid bila
tingkat signifikansi < 0,05 atau korelasi lebih
dari 0,5

5. Uji Reliabilitas
• Pengujian yang menunjukkan sejauh mana
stabilitas dan konsistensi dari alat ukur yang
digunakan, sehingga memberikan hasil yang
relatif sama bila pengukuran tersebut
diulangi.
• Pada pengujian validitas yang diuji adalah
butir pertanyaan, sedangkan pada uji
reliabilitas yang diuji adalah variabel
penelitiannya.
• Pengujian dapat menggunakan reliabilitas
konsistensi internal dengan cronbach’s
alpha.

6. Uji Asumsi Klasik
• Uji Multikolinearitas
• Uji heteroskedastisitas
• Uji autokorelasi
• Uji normalitas

7. Uji Multikolinearitas
• Dalam asumsi klasik tidak diperbolehkan
terjadi multikolinearitas yaitu terdapat
korelasi yang sempurna antara variabel
independent yang diteliti

8. Uji heteroskedastisitas
• Dalam asumsi klasik
disyaratkan semua data
memiliki varian yang sama
(homoscedastic)

9. Uji autokorelasi
• Dalam asumsi klasik disyaratkan
pada masing-masing variabel
tidak terdapat data yang saling
berkorelasi.

10. Uji Normalitas
• Data yang baik untuk diteliti bila data
tersebut berdistribusi normal, yaitu data
yang penyebarannya normal, semakin
banyak data yang mendekati angka
sentral/rata-ratanya.
• Bila data tidak berdistribusi normal
sebaiknya menggunakan statistik non
parametrik.

11. Quis TM-4
1. Jelaskan tentang data menurut jenis
dan sumbernya
2. Buat alur dalam proses analisis data
3. Jelaskan alasan mengapa sebelum
dianalisis, data harus diuji kelayakannya