3. Pengertian Regresi Linear
Regresi linear adalah teknik analisis data yang memprediksi
nilai data yang tidak diketahui dengan menggunakan nilai
data lain yang terkait dan diketahui. Secara matematis
memodelkan variabel yang tidak diketahui atau tergantung
dan variabel yang dikenal atau independen sebagai
persamaan linier.
4. Tujuan & manfaat
Regresi linear adalah teknik analisis data
yang memprediksi nilai data yang tidak
diketahui dengan menggunakan nilai data
lain yang terkait dan diketahui. Secara
matematis memodelkan variabel yang tidak
diketahui atau tergantung dan variabel
yang dikenal atau independen sebagai
persamaan linier.
9. Melalui analisis regresi linear pada pengaruh jumlah kalori harian terhadap berat
badan mahasiswa telkom, dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang tidak
cukup signifikan antara asupan kalori dan berat badan karena ada beberapa yang
mempengaruhi yaitu gen. Hasil ini tidak hanya menjelaskan kebiasaan makan
mahasiswa, tetapi juga memahami pentingnya pola makan seimbang dalam
menjaga kesehatan. Oleh karena itu, temuan ini diharapakan dapat menjadi
landasan bagi pengembangan program pendidikan kesehatan dan gizi di
lingkungan kampus yang memungkinkan mahasiswa menjaga kesehatan jasmani
melalui gizi yang baik.
Kesimpulan