SlideShare a Scribd company logo
1 of 26
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
Nama Sekolah : SMK Negeri 1 Lubuk Pakam
Mata Pelajaran : Matematika Bid. Keahlian : TITL-B
Kelas/Semester : XII/ 1 Materi Pokok : Statistika
Mata Pelajaran : Matematika Pokok Bahasan : Ukuran Pemusatan Data
Tahun Pelajaran : 2021/2022 Pertemuan 1 : 6 x 45 menit
A. KOMPETENSI DASAR (KD) DAN INDIKATOR
Kompetensi Dasar(KD) Indikator
3.28 Menganalisis ukuran pemusatan
data tunggal dan data kelompok
3.28.1 Menganalisis ukuran pemusatan
data tunggal dan datakelompok
3.28.2 Mendeskripsikan ukuran pemusatan
data tunggal dan datakelompok
4.28 Menyelesaikan masalah yang
berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggal dan data
kelompok
4.28.1 Membedakan masalah yang
berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggal dan
data kelompok
4.28.2 Menyelesaikan permasalahan
kontekstual yang berkaitan dengan
ukuran pemusatan data tunggaldan
data kelompok
B. TUJUAN PEMBELAJAN
Pertemuan 1
3.28.1.1. Setelah disajikan permasalahan, siswa dapat menganalisis ukuran pemusatan data tunggal (mean) dari permasalahan
dengan benar
3.28.2.1 Setelah disajikan masalah, siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data
berkelompok (mean) dari permasalahan dengan benar
4.28.1.1. Setelah disajikan masalah,siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggal (mean) dengan mandiri
4.28.2.1 Setelah disajikan masalah, siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan
data berkelompok (mean) dengan mandiri
C. MATERI PEMBELAJARAN
1. Statistika ( Ukuran pemusata data ( mean) )
D. Pendekatan, Metode dan Model Pembelajaran
1 Pendekatan Pendekatan Pembelajaran STEAM
2 Metode Pembelajaran Diskusi, Tanya Jawab, dan Penugasan
3 Model Pembelajaran PJBL STEAM
E. Alat dan Media Pembelajaran
Alat : Laptop LCD/Proyektor, Pengeras suara, dan kalkulator
Media Pembelajaran : video youtobe dan PPT
F. Langkah-langkah Kegiatan Pembelajaran
1. Pertemuan Pertama :
Langkah Pembelajaran Waktu
Kegiatan Pendahuluan
1.Guru melakukan pembukaan dengan salam pembuka dan berdoa untuk memulai Pembelajaran
2.Guru mengkondisikan siswa dan mengecek kehadiran siswa
3.Guru menyampaikan protokol kesehatan selama masa pandemi
4.Guru menyampaikan teknik penilaian yang akan digunakan
5.Guru menyampaikan metode pembelajaran yang akan digunakan
6.Sebagai apersepsiuntuk mendorong rasa ingin tahu dan berpikir kritis, siswa diajak mengingat kembali
konsep mean,median.modus
7.Guru menyampaikan tujuan pembelajaran yang akan dicapai
8.Siswa melakukan pretest
10 menit
Kegiatan Inti
Tahapan Pengalaman belajar
Reflection (Refleksi)
Define problem
1. Siswa diberikan stimulus permasalahan sehari-
hari yang berhubungan dengan ukuran pemusatan
data tunggal dan kelompok(mean) melalui cerita
guru.
2. Guru meminta siswa mengidentifikasi
permasalahan yang disajikan dengan meminta
siswa menyebutkan apa saja informasi-informasi
penting pada permasalahan tersebut
(communication)
3. Siswa memberikan tanggapan yang dapat
dijadikan bahan diskusi (communication)
4. Guru memandu dan mengarahkan beberapa
tanggapan dari para siswa (communication)
5. Guru mengarahkan pembelajaran pada bagaimana
menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan
kelompok (mean)
Research
(Penelitian) Background research
6. Siswa berdiskusi dalam menganalisis
permasalahan yang diberikan oleh guru
(collaborative)
7. Guru memandu dalam diskusi siswa untuk
menemukan ukuraqn pemusatan data tunggal dan
kelompok (mean)
8. Siswa mencari referensi soal yang sama dari buku
sumber dan internet untuk menganalisis
permasalahan
9. Siswa melakukan proses pengumpulan data dan
informasi dari buku sumber dan internet (Critical
thinking and Problem Solving)
Discovery (Penemuan) Plan solution 10. Guru meminta siswa melakukan hasil analisisnya
pada selembar kertas berdasarkan hasil mencari
dari berbagai referensi (Creativity and Innovation)
11. Guru membagi siswa kedalam kelompok –
kelompok heterogen (3-4 siswa)
12. Guru meminta siswa untuk berdiskusi hasil yang
didapat dalam kelompok-kelompoknya
(Collaburative)
13. Guru meminta siswa untuk menyimpulkan
bagaimanamenganalisis ukuran pemusatan data
tunggal dan kelompok (mean) yang ada
(Creativity and Innovation)
Application (Penerapan) make
model, test model,reflect & redesign
14. Siswa berdiskusi dalam kelompok untuk
menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan
kelompok (mean) (Collaborative)
15. Guru membimbing kesulitan siswa dalam diskusi
kelompok
16. Guru memnbimbing kelompok-kelompok untuk
menganalisis ukuran pemujsatan data tunggal dan
kelompok (mean)
17. Guru meminta siswa berdiskusi tentang temuan
kelompoknya (Collaborative)
Communication (Komunikasi) test
model,reflect & redesign
18. Siswa mempersentasikan hasil kerja kelompok
19. Siswa lain menanggapi presentasi temannya
20. Guru menanggapi presentasi dan tanggapan siswa
yang telah presentasi
21. Siswa mencatat semua temuan-temuan dari hasil
diskusi
22. Guru dan siswa menyimpulkan hasil presentasi
sebagai acuan materi
Kegiatan Penutup
1. Secara bersama-sama siswa diminta untuk
menyimpulkan tentang ukuran pemusatan data
tunggal dan kelompok (mean)
2. Guru memberikan konfirmasi dan penguatan
terhadap kesimpulan dari hasil pembelajaran
3. Guru memberikan evaluasi (post test) dan
menyuruh siswa secara individu untuk
mengerjakannya
4. Guru mengakhiri kegiatan belajar dengan
memberikan pesan pada siswa untuk mempelajari
materi berikutnya
5. Guru menyuruh salah satu siswa untuk memimpin
doa penutup
G. Sumber Belajar
Sumber Belajar : 1. Buku matematika SMK Matematika: buku siswa/ Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan Edisi Revisi
Jakarta : Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan, 2018.
2. Internet
H. Penilaian, pembelajaran remedial, dan Pengayaan:
1. Pengetahuan : Tes Tertulis setelah pembelajaran selesai
2. Ketrampilan : Lembar penyelesaian kasus saat pembelajaran berlangsung
3. Sikap : Keaktifan selama mengikuti pembelajaran serta presensi.
1) Instrumen dan Teknik Penilaian
Kompetensi Dasar(KD) Teknik Penilaian Instrumen Penilaian
3.28 Menganalisis ukuran pemusatan
data tunggal dan data kelompok
Penugasan (PR) Penugasan (PR)
(Lampiran 2)
4.28 Menyelesaikan masalah yang
berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggal dan data
kelompok
Tes Praktik/ Unjuk Kerja
(Menyelesaikan soal cerita)
Lembar Soal Praktik dan Lembar Observasi
Unjuk Kerja
(Lampiran 3)
2) Analisis Hasil Penilaian (Lampiran 4)
3) Pembelajaran Remedial dan Pengayaan (Lampiran 5)
A. Media, Alat, Bahan dan Sumber Belajar
1. Media
2. Alat
3. Bahan
4. Sumber Belajar
Kompetensi Dasar(KD) Media, Alat, Bahan dan Sumber Belajar
3.28 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data
kelompok
Media : LCD
Alat dan Bahan :
Laptop/ Komputer, Hp Android, Jaringan Interenet
Sumber Belajar
Buku teks pembelajaran, buku referensi lain
4.28 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggal dan data kelompok
Media: LAS (Lembar Aktifitas Siswa)
Mengetahui, Juwana, September 2020
Kepala Sekolah Guru Mapel
Qomaruddin, S.Ag Sofia Vika Rahayu, S.Pd
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
Nama Sekolah : SMK Diponegoro Juwana
Mata Pelajaran : Matematika Bid. Keahlian : Bismen dan Teknologi
Kelas/Semester : XII/ 1 Materi Pokok : Statistika
Mata Pelajaran : Matematika Pokok Bahasan : Ukuran Pemusatan Data
Tahun Pelajaran : 2020/2021 Pertemuan 2 : 2 x 45 menit
A. KOMPETENSI DASAR (KD) DAN INDIKATOR
Kompetensi Dasar(KD) Indikator
3.28 Menganalisis ukuran pemusatan
data tunggal dan data kelompok
3.28.1 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data
kelompok
3.28.2 Mendeskripsikan ukuran pemusatan data tunggal dan data
kelompok
4.28 Menyelesaikan masalah yang
berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggal dan data
kelompok
4.28.3 Membedakan masalah yang berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggal dan data kelompok
4.28.4 Menyelesaikan permasalahan kontekstual yang berkaitan
dengan ukuran pemusatan data tunggaldan data kelompok
B. TUJUAN PEMBELAJAN
Pertemuan 2.
3.28.1.1 Setelah disajikan permasalahan, siswa dapat menganalisis ukuran pemusatan data tunggal (median) dari
permasalahan dengan benar
3.28.2.1 Setelah disajikan masalah, siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data
berkelompok (median) dari permasalahan dengan benar
4.28.1.1 Setelah disajikan masalah,siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggal (median) dengan mandiri
4.28.2.1 Setelah disajikan masalah, siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan
data berkelompok (median) dengan mandiri
C. MATERI PEMBELAJARAN
1. Statistika ( Ukuran pemusata data ( median ) )
D. Pendekatan, Metode dan Model Pembelajaran
1 Pendekatan Pendekatan Saintifik
2 Metode Diskusi, Tanya Jawab, Demontrasi dan Penugasan
3 Model Pembelajaran Discovery Learning
E. Alat dan Media Pembelajaran
Alat : Laptop atau HP Android
Media Pembelajaran : Whatsapp, Google Classroom, Google Meet, Email dan YouTube
F. Kegiatan Pembelajaran
Pendahuluan Kegiatan Inti Penutup
Guru menyampaikan salam,
pesan dan perintah aktifitas
siswa yang akan dilakukan
dengan menggunakan Grup
WA dan Google Classroom,
sekaligus check list
kehadiran siswa dalam
kegiatan pembelajaran dari
rumah di Google Classroom
 Sebagai stimulus siswa menbaca permasalahan yang disajikan
dari WA grup tentang materi median data tunggal dan data
kelompok sebelum kelas daring dimulai.
 Untuk melengkapi pemahaman statistika siswa diminta
membuka, menyimak dan mempelajari statistika dari video
pembelajaran
(https://www.youtube.com/watch?v=UWZ4n6SaG1Q) yang
dikirim pada WA Grup.
 Untuk mengetahui tingkat pemahaman siswa dibagi kedalam
kelompok dan menyelesaikan soal yang ditayangkan dalam
PPT yang diupload di google classroom.
Melakukan diskusi kelompok lewat WA Grup.
Siswa diminta mempresentasikan hasil diskusi kelompoknya
lewat vidio yang dikirim lewat WA Grup.
 Sebagai evaluasi siswa diminta mengerjakan soal pada
Google Classrom
Hasil pekerjaan di upload di Google Classrom, Email atau
WA
1. Menyimpulk
an hasil
diskusi
2.Guru
menyampaikan
terima kasih atas
aktifitas hari ini
3.Guru
menyampaikan
kegiatan
pembelajaran
pada pertemuan
berikutnya
G. Sumber Belajar
Sumber Belajar : Kaidah Pencacahan pada Buku Paket Digital dan Video Pembelajaran
H. Penilaian, pembelajaran remedial, dan Pengayaan:
1. Pengetahuan : Tes Tertulis
2. Ketrampilan : Penugasan
Mengetahui, Juwana, September 2020
Kepala Sekolah Guru Mapel
Qomaruddin, S.Ag Sofia Vika Rahayu, S.Pd
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
Nama Sekolah : SMK Diponegoro Juwana
Mata Pelajaran : Matematika Bid. Keahlian : Bismen dan Teknologi
Kelas/Semester : XII/ 1 Materi Pokok : Statistika
Mata Pelajaran : Matematika Pokok Bahasan : Ukuran Pemusatan Data
Tahun Pelajaran : 2020/2021 Pertemuan 3 : 2 x 45 menit
A. KOMPETENSI DASAR (KD) DAN INDIKATOR
Kompetensi Dasar(KD) Indikator
3.28 Menganalisis ukuran pemusatan
data tunggal dan data kelompok
3.28.1 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data
kelompok
3.28.2 Mendeskripsikan ukuran pemusatan data tunggal dan data
kelompok
4.28 Menyelesaikan masalah yang
berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggal dan data
kelompok
4.28.1 Membedakan masalah yang berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggal dan data kelompok
4.28.2 Menyelesaikan permasalahan kontekstual yang berkaitan
dengan ukuran pemusatan data tunggaldan data kelompok
B. TUJUAN PEMBELAJAN
Pertemuan 3.
3.28.1.1 Setelah disajikan permasalahan, siswa dapat menganalisis ukuran pemusatan data tunggal (modus) dari
permasalahan dengan benar
3,28.2.1. Setelah disajikan masalah, siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data
berkelompok (modus) dari permasalahan dengan benar
4.28.1.1 Setelah disajikan masalah,siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggal (modus) dengan mandiri
4.28.2.1 Setelah disajikan masalah, siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan
data berkelompok (modus) dengan mandiri
C. MATERI PEMBELAJARAN
1. Statistika ( Ukuran pemusata data ( modus ) )
D. Pendekatan, Metode dan Model Pembelajaran
1 Pendekatan Pendekatan Saintifik
2 Metode Diskusi, Tanya Jawab, Demontrasi dan Penugasan
3 Model Pembelajaran Discovery Learning
E. Alat dan Media Pembelajaran
Alat : Laptop atau HP Android
Media Pembelajaran : Whatsapp, Google Classroom, Google Meet, Email dan YouTube
F. Kegiatan Pembelajaran
Pendahuluan Kegiatan Inti Penutup
Guru menyampaikan salam,
pesan dan perintah aktifitas
siswa yang akan dilakukan
dengan menggunakan Grup
WA dan Google Classroom,
sekaligus check list
kehadiran siswa dalam
kegiatan pembelajaran dari
rumah di Google Classroom
 Sebagai stimulus siswa membaca permasalahan yang disajikan
dari WA grup tentang materi ukuran pemusatan data ( modus
data tunggal dan data berkelompok )
 Siswa diminta mempelajari materi dari post guru di google
Clasroom yang berupa PPT pada link
https://drive.google.com/file/d/1Iq962ez9qVGadlPNJ0N1
A78g93W3i0RX/view?usp=drivesdk
 Untuk melengkapi pemahaman statistika siswa diminta
membuka, menyimak dan mempelajari statistika dari video
pembelajaran
(https://www.youtube.com/watch?v=JCC3iUV3kbY) yang
dikirim pada Google Classroom
 Jika ada permasalahan siswa diminta menghubungi guru
melalui WA, Google Classrom atau Google Meet
 Sebagai evaluasi siswa diminta mengerjakan soal pada
Google Classrom
Hasil pekerjaan di upload di Google Classrom, Email atau
WA
1.Guru
menyampaikan
terima kasih atas
aktifitas hari ini
2.Guru
menyampaikan
kegiatan
pembelajaran
pada pertemuan
berikutnya
G. Sumber Belajar
Sumber Belajar : Kaidah Pencacahan pada Buku Paket Digital dan Video Pembelajaran
H. Penilaian, pembelajaran remedial, dan Pengayaan:
1. Pengetahuan : Tes Tertulis
2. Ketrampilan : Penugasan
Mengetahui, Juwana, September 2020
Kepala Sekolah Guru Mapel
Qomaruddin, S.Ag Sofia Vika Rahayu, S.Pd
MODUL STATISTIKA
MEAN DATA TUNGGAL & KELOMPOK
Oleh : Sofia Vika Rahayu
A. KOMPETENSI DASAR
3.28 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok
4.28 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal
dan data kelompok
B. INDIKATOR PENCAPAIAN KOMPETENSI
3.28.1 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok
3.28.2 Mendeskripsikan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok
4.28.3 Membedakan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan
data tunggal dan data kelompok
4.28.2 Menyelesaikan permasalahan kontekstual yang berkaitan dengan
ukuran pemusatan data tunggaldan data kelompok
C. TUJUAN PEMBELAJARAN
Setelah pembelajaran online diharapkan peserta didik mampu :
 Menganalisis konsep ukuran pemusatan data rata – rata data
tunggal dan berkelompok.
 Mendeskripsikan definisi ukuran pemusatan data rata – rata data
tunggal dan berkelompok dengan cermat
 Membedakan permasalahan yang berkaitan dengan rata – rata
data tunggal dan berkelompok dengan penuh tanggungjawab
 Menyajikan penyelesaian permasalahan kontekstual yag berkaitan
dengan rata-rata data tunggal dan berkelompok dengan penuh
tanggungjawab
D. DESKRIPSI SINGKAT
Dalam modul ini akan mempelajari tentang definisi mean dan
menghitung nilai rata –rata data tunggal maupun data kelompok . Untuk
Data tunggal adalah data yang belum dikelompokkan ke dalam kelas
interval. Untuk mencari nilai mean data tunggal dapat diperoleh dengan
menggunakan rumus:
⋯
Keterangan:
X
̄ = Rataan dari suatu d
a
t
a
Xi = Nilai data pertama
X2 = Nilai data kedua
X3 = Nilai data ketiga
lebih detail dan jelas silahkan buka link berikut
https://drive.google.com/file/d/1LnBQF3PlgiDTMz6CKE0-
AA4ePcwO_UfV/view?usp=drivesdk untuk penjelasan dari materi serta
pembahasan contoh soal kalian bisa melihat pada alamat berikut
https://www.youtube.com/watch?v=Rxw4apN1ecY
E. MATERI
Mean
Mean adalah nilai rata-rata dari hasil penjumlahan seluruh data yang
kemudian dibagi dengan banyaknya data yang ada. Mean lebih singkatnya
disebut sebagai nilai rata-rata dari jumlah data yang ada. Untuk mencari
nilai Mean (rata-rata) dapat diperoleh dengan menggunakan rumus:
Mean untuk Data Tunggal
Xn = Nilai data selanjutnya
n = Banyak data yang ada
Contoh Soal:
Dari hasil ulangan matematika kelas VI SD 03 Karangjati yang terdiri dari
12 siswa diperoleh nilai 10,10,10,9,5,8,8,8,7,10,9,9. Tentukan nilai Mean nya!
Jawab:
Jadi, nilai Mean hasil ulangan matematika siswa kelas VI SD Karangajati
adalah 8,58
Mean untuk Data Kelompok
Data kelompok adalah data yang sudah dikelompokkan ke dalam kelas
interval. Untuk mencari nilai Mean dari data kelompok dapat diperoleh dengan
menggunakan rumus:
Keterangan:
fi = Frekuensi
Xi = Nilai tengah
Nilai tengah adalah jumlah nilai tepi atas dan tepi bawah dibagi 2
Contoh Soal:
Diketahui suatu data sebagai berikut. Hitunglah nilai Meannya!
Untuk mencari Mean, terlebih dahulu kita harus mencari nilai
tengahnya (Xi) terlebih dahulu kemudian dikalikan dengan frekuensi (fi).
Berikut nilai tengah yang diperoleh
F. RANGKUMAN
Menentukan nilai mean / rata – rata rumusnya adalah :
1. Untuk data tunggal
𝑋
̅ =
𝑋1+𝑋2+𝑋3 +⋯+𝑋𝑛
𝑛
2. Untuk data berkelompok
Jadi Nilai Mean dari data tabel diatas adalah 54,9
𝑋
̅ =
∑ 𝑓𝑖𝑥𝑖
∑ 𝑓𝑖
G. LATIHAN SOAL
Untuk mengetahui tingkat pemahaman kalian tentang materi,silahkan kerjakan soal
latihan berikut ini.
1. Hitunglah mean dari data berikut !
a. 4, 6, 6, 2, 7, 8, 5, 4, 7, 3
b. 36, 40, 40, 38, 37, 39, 41, 42
2. Tentukan mean dari data – data berikut ini !
Data F
10 – 14
15 – 19
20 – 24
25 – 29
30 – 34
35 - 39
6
4
12
16
10
2
Jumlah 50
H. DAFTAR PUSTAKA
Koali, dkk, Matematika Tehnik3 untuk SMK, Erlangga, Jakarta, 2008
http://www.statistikaonline.com/2017/01/ukuran-pemusatan-
data.html
BAHAN AJAR
STATISTIKA
MEAN DATA TUNGGAL & KELOMPOK
NAMA : SOFIA VIKA RAHAYU
HOME
C. KOMPETENSI DASAR
3.28 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok
4.28 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal
dan data kelompok
D. INDIKATOR PENCAPAIAN KOMPETENSI
3.28.1 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok
3.28.2 Mendeskripsikan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok
4.28.4 Membedakan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal
dan data kelompok
4.28.2 Menyelesaikan permasalahan kontekstual yang berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggaldan data kelompok
C. TUJUAN PEMBELAJARAN
Setelah pembelajaran online diharapkan peserta didik mampu :
 Menganalisis konsep ukuran pemusatan data rata – rata data tunggal dan
berkelompok.
 Mendeskripsikan definisi ukuran pemusatan data rata – rata data tunggal
dan berkelompok dengan cermat
 Membedakan permasalahan yang berkaitan dengan rata – rata data
tunggal dan berkelompok dengan penuh tanggungjawab
 Menyajikan penyelesaian permasalahan kontekstual yag berkaitan dengan
rata-rata data tunggal dan berkelompok dengan penuh tanggungjawab
I. DESKRIPSI SINGKAT
Dalam modul ini akan mempelajari tentang definisi mean dan menghitung nilai
rata –rata data tunggal maupun data kelompok . Untuk lebih detail dan jelas silahkan
buka link berikut https://idschool.net/sma/rumus-mean-median-dan-modus-data-
kelompok/ , atau bisa juga kalian lihat pada alamat berikut
https://www.youtube.com/watch?v=KLLUCHX0vxQ
Jika banyaknya data n ganjil
1.
Median untuk Data Tunggal
Median adalah nilai data yang terletak di tengah setelah data diurutkan. Dengan
demikian, median membagi data menjadi dua bagian yang sama besar. Median (nilai
tengah) disimbolkan dengan Me.
2. Jika banyaknya data n genap
Keterangan:
Me = Median
n = jumlah data
x = nilai data
Contoh Median Data Tunggal
Tentukan median dari data berikut.
1. 8,6,4,3,7,5,8,10,8,9,8,5
2. Sepuluh orang siswa dijadikan sampel dan dihitung tinggi badannya. Hasil
pengukuran tinggi badan kesepuluh siswa tersebut adalah sebagai berikut.
172, 167, 180, 171, 169, 160, 175, 173, 170, 165
Hitunglah median dari data tinggi badan siswa!
Jawab :
J. MATERI
1. Data diurutkan : 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 8, 8, 9, 10
N=12 (genap)
Jadi, mediannya adalah 7,5
2. Karena jumlah data genap, maka penghitungan median menggunakan rumus
median untuk data genap.
Proses penghitungannya adalah sebagai berikut.
Untuk melanjutkan penghitungan, kita harus terlebih dahulu mengetahui
nilai x5 dan x6. Kedua nilai data tersebut dapat diperoleh dengan mengurutkan
semua data. Hasil pengurutan adalah sebagai berikut.
160, 165, 167, 169, 170, 171, 172, 173, 175, 180
Dari pengurutan tersebut diperoleh nilai x5 sama dengan 170 dan x6 sama dengan
171. Dengan demikian penghitungan median dapat dilanjutkan.
 Median untuk data berkelompok
Keterangan :
Tb = Tepi bawah kelas median (Batas bawah – 0,5)
F = Frekuensi kumulatif sebelum median
f =Frekuensi
c =Panjangkelas
n = Jumlah frekuensi
Yuk kita coba lagi, menggunakan data berkelompok yang telah kita punya :
 Letak kelas median: Setengah dari seluruh data = 30, terletak pada kelas ke-3
(jumlah 9-10)
 Tb = 9 – 0,5 = 8,5
 c = 2
 n = 80, f = 24
 f = 5 (frekuensi kelas median)
 F = 5 + 6 = 11
K. RANGKUMAN
 Median untuk Data Tunggal
1. Jika banyaknya data n ganjil
2. Jika banyaknya data n genap
Keterangan:
Me = Median
n = jumlah data
x = nilai data
Median untuk data berkelompok
Keterangan :
Tb = tepi bawah kelas median (Batas bawah – 0,5)
F = Frekuensi kumulatif sebelum median
f = Frekuensi
c = Panjang kelas
n = Jumlah frekuensi
L. LATIHAN SOAL
Untuk mengtahui tingkat pemahaman kalian tentag materi di atas, silahkan
kalian coba kerjakan latihan berikut ini !
3. Hitunglah median dari data berikut !
c. 4, 6, 6, 2, 7, 8, 5, 4, 7, 3
d. 36, 40, 40, 38, 37, 39, 41, 42
4. Tentukan median dari data – data berikut ini !
Data F
10 – 14
15 – 19
20 – 24
25 – 29
30 – 34
35 - 39
6
4
12
16
10
2
Jumlah 50
M. DAFTAR PUSTAKA
Koali, dkk, Matematika Tehnik 3 untuk SMK, Erlangga, Jakarta, 2008
http://www.statistikaonline.com/2017/01/ukuran-pemusatan-data.html
MODUL STATISTIKA
MODUS DATA TUNGGAL &
KELOMPOK
MODUL
STATISTIKA
MODUS DATA TUNGGAL &
KELOMPOK
MEAN DATA TUNGGAL
& KELOMPOK
A. KOMPETENSI DASAR
3.28 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok
4.28 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data
kelompok
B. INDIKATOR PENCAPAIAN KOMPETENSI
3.28.1 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok
3.28.2 Mendeskripsikan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok
4.28.5 Membedakan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal
dan data kelompok
4.28.2 Menyelesaikan permasalahan kontekstual yang berkaitan dengan ukuran
pemusatan data tunggaldan data kelompok
C. TUJUAN PEMBELAJARAN
Setelah pembelajaran online diharapkan peserta didik mampu :
 Menganalisis konsep ukuran pemusatan data rata – rata data tunggal dan
berkelompok.
 Mendeskripsikan definisi ukuran pemusatan data rata – rata data tunggal
dan berkelompok dengan cermat
 Membedakan permasalahan yang berkaitan dengan rata – rata data
tunggal dan berkelompok dengan penuh tanggungjawab
 Menyajikan penyelesaian permasalahan kontekstual yag berkaitan dengan
rata-rata data tunggal dan berkelompok dengan penuh tanggungjawab
D. DESKRIPSI SINGKAT
Dalam modul ini akan mempelajari tentang definisi modus dan menentukan
modus data tunggal maupun data kelompok . Untuk lebih detail dan jelas silahkan
kalian buka link berikut
https://drive.google.com/file/d/1Iq962ez9qVGadlPNJ0N1A78g93W3i0RX/view?usp=dri
vesdk serta untuk penjelasan tentang contoh soal dan pembahasannya buka alamat
berikut https://www.youtube.com/watch?v=JCC3iUV3kbY
E. MATERI
Modus adalah data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi tertinggi. Modus
dilambangkan dengan Mo. Beberapa kemungkinan tentang modus suatu gugus data:
 Apabila pada sekumpulan data terdapat dua modus, maka gugus data tersebut
dikatakan bimodal.
 Apabila pada sekumpulan data terdapat lebih dari dua modus, maka gugus data
tersebut dikatakan multimodal.
 Apabila pada sekumpulan data tidak terdapat modus, maka gugus data tersebut
dikatakan tidak mempunyai modus.
 Modus untuk data tunggal
Modus dari data tunggal adalah data yang paling sering muncul.
Contoh :
Tentukan modus dari data berikut !
4, 8, 7, 4, 6, 3, 6, 8, 6, 3
Jawab :
Data yang paling sering muncul adalah 6, maka Mo = 6
 Modus untuk data berkelompok
Keterangan :
Tb = Tepi bawah kelas modus
d1 = Selisih antara frekuensi modus dengan frekuensi sebelumnya
d2 = selisih antara frekuensi modus dengan frekuensi sesudahnya
c = Panjang kelas
Nah, berapa nilai modus dari data berkelompok yang kita punya?
 Kelas modul = kelas ke-4
 Tb = 11-0.5 = 10.5
 b1 = 7 – 5 = 2
 b2 = 7 – 6 = 1
 c = 2
F. RANGKUMAN
Modus adalah data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi tertinggi.
Menentukan modus pada data tunggal, kita urutkan data berdasarkan besarnya.
Setelah itu kita ambildata yang nilainya paling sering keluar.
 Modus untuk data berkelompok
Keterangan :
Tb = Tepi bawah kelas modus
d1 = Selisih antara frekuensi modus dengan
frekuensi sebelumnyad2 = selisih antara frekuensi
modus dengan frekuensi sesudahnya c = Panjang
kelas
G. LATIHAN SOAL
Untuk mengetahui tingkat pemahaman kalian,silahkan kerjakan soal berikut
ini !
5. Hitunglah modus dari data berikut !
e. 4, 6, 6, 2, 7, 8, 5, 4, 7, 3, 8, 3, 4. 5, 6, 3, 6
f. 36, 40, 40, 38, 37, 39, 41, 42, 41, 40, 44, 39, 40
6. Tentukan modus dari data – data berikut ini !
Data F
10 – 14
15 – 19
20 – 24
25 – 29
30 – 34
35 - 39
6
4
12
16
10
2
Jumlah 50
H. DAFTAR PUSTAKA
Koali, dkk, Matematika Tehnik 3 untuk SMK, Erlangga,
Jakarta, 2008
http://www.statistikaonline.com/2017/01/ukuran-
pemusatan-data.html
https://myreisa.wordpress.com/2017/09/26/statistika-
ukuran-pemusatan- data-mean-median-modus/

More Related Content

What's hot

1. RPP MEDIAN 1 aksi 1 oke 2.pdf
1. RPP MEDIAN 1 aksi 1 oke 2.pdf1. RPP MEDIAN 1 aksi 1 oke 2.pdf
1. RPP MEDIAN 1 aksi 1 oke 2.pdfJulizaJuliza3
 
RPP (FUNGSI KOMPOSISI)
RPP (FUNGSI KOMPOSISI)RPP (FUNGSI KOMPOSISI)
RPP (FUNGSI KOMPOSISI)yuni dwinovika
 
Contoh RPP Persamaan Kuadrat Kurikulum 2013
Contoh RPP Persamaan Kuadrat Kurikulum 2013Contoh RPP Persamaan Kuadrat Kurikulum 2013
Contoh RPP Persamaan Kuadrat Kurikulum 2013taschaYL
 
LK. 1.1. Identifikasi Masalah_NOVI RIANINGSIH New.pdf
LK. 1.1. Identifikasi Masalah_NOVI RIANINGSIH New.pdfLK. 1.1. Identifikasi Masalah_NOVI RIANINGSIH New.pdf
LK. 1.1. Identifikasi Masalah_NOVI RIANINGSIH New.pdfNoviRianingsih1
 
LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013
LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013
LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013Zulyy Zelyytta
 
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika MatematikaHimpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematikasiska sri asali
 
Modul dan Perangkat Matematika Kelas 7 Muhammad Muzammil, S. Si SMP Ibrahimy ...
Modul dan Perangkat Matematika Kelas 7 Muhammad Muzammil, S. Si SMP Ibrahimy ...Modul dan Perangkat Matematika Kelas 7 Muhammad Muzammil, S. Si SMP Ibrahimy ...
Modul dan Perangkat Matematika Kelas 7 Muhammad Muzammil, S. Si SMP Ibrahimy ...ZainulHasan13
 
LAS/LKS Statistik Kelas X Kurikulum 2013 (Matematika)
LAS/LKS Statistik Kelas X Kurikulum 2013 (Matematika)LAS/LKS Statistik Kelas X Kurikulum 2013 (Matematika)
LAS/LKS Statistik Kelas X Kurikulum 2013 (Matematika)Yoshiie Srinita
 
14. rpp statistika (1)
14. rpp statistika (1)14. rpp statistika (1)
14. rpp statistika (1)melisamardi
 
1. Modul Ajar-Deret Aritmatika-Matematika Umum-Kelas 10.pdf
1. Modul Ajar-Deret Aritmatika-Matematika Umum-Kelas 10.pdf1. Modul Ajar-Deret Aritmatika-Matematika Umum-Kelas 10.pdf
1. Modul Ajar-Deret Aritmatika-Matematika Umum-Kelas 10.pdfRirin414289
 
Rpp 'Bilangan Bulat' -SMP kelas VII-
Rpp 'Bilangan Bulat' -SMP kelas VII-Rpp 'Bilangan Bulat' -SMP kelas VII-
Rpp 'Bilangan Bulat' -SMP kelas VII-Yusrina Fitriani Ns
 
Contoh penilaian unjuk kerja
Contoh penilaian unjuk kerjaContoh penilaian unjuk kerja
Contoh penilaian unjuk kerjaopiyuparfumazwar
 
Modul Matematika Fase E Kelas X.docx
Modul Matematika Fase E Kelas X.docxModul Matematika Fase E Kelas X.docx
Modul Matematika Fase E Kelas X.docxAriPotter2
 

What's hot (20)

Rpp statistika
Rpp statistikaRpp statistika
Rpp statistika
 
1. RPP MEDIAN 1 aksi 1 oke 2.pdf
1. RPP MEDIAN 1 aksi 1 oke 2.pdf1. RPP MEDIAN 1 aksi 1 oke 2.pdf
1. RPP MEDIAN 1 aksi 1 oke 2.pdf
 
RPP (FUNGSI KOMPOSISI)
RPP (FUNGSI KOMPOSISI)RPP (FUNGSI KOMPOSISI)
RPP (FUNGSI KOMPOSISI)
 
Contoh RPP Persamaan Kuadrat Kurikulum 2013
Contoh RPP Persamaan Kuadrat Kurikulum 2013Contoh RPP Persamaan Kuadrat Kurikulum 2013
Contoh RPP Persamaan Kuadrat Kurikulum 2013
 
Panduan penilaian ppk
Panduan penilaian ppkPanduan penilaian ppk
Panduan penilaian ppk
 
BARISAN DAN DERET (RPP & LKPD)
BARISAN DAN DERET (RPP & LKPD)BARISAN DAN DERET (RPP & LKPD)
BARISAN DAN DERET (RPP & LKPD)
 
LK. 1.1. Identifikasi Masalah_NOVI RIANINGSIH New.pdf
LK. 1.1. Identifikasi Masalah_NOVI RIANINGSIH New.pdfLK. 1.1. Identifikasi Masalah_NOVI RIANINGSIH New.pdf
LK. 1.1. Identifikasi Masalah_NOVI RIANINGSIH New.pdf
 
Lembar observasi
Lembar observasiLembar observasi
Lembar observasi
 
LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013
LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013
LKPD Statistika Kelas XI kurikulum 2013
 
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika MatematikaHimpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
Himpunan, Relasi & Fungsi, dan Logika Matematika
 
Modul dan Perangkat Matematika Kelas 7 Muhammad Muzammil, S. Si SMP Ibrahimy ...
Modul dan Perangkat Matematika Kelas 7 Muhammad Muzammil, S. Si SMP Ibrahimy ...Modul dan Perangkat Matematika Kelas 7 Muhammad Muzammil, S. Si SMP Ibrahimy ...
Modul dan Perangkat Matematika Kelas 7 Muhammad Muzammil, S. Si SMP Ibrahimy ...
 
LAS/LKS Statistik Kelas X Kurikulum 2013 (Matematika)
LAS/LKS Statistik Kelas X Kurikulum 2013 (Matematika)LAS/LKS Statistik Kelas X Kurikulum 2013 (Matematika)
LAS/LKS Statistik Kelas X Kurikulum 2013 (Matematika)
 
Penalaran Matematika
Penalaran MatematikaPenalaran Matematika
Penalaran Matematika
 
RPP - Median Modus
RPP - Median ModusRPP - Median Modus
RPP - Median Modus
 
14. rpp statistika (1)
14. rpp statistika (1)14. rpp statistika (1)
14. rpp statistika (1)
 
1. Modul Ajar-Deret Aritmatika-Matematika Umum-Kelas 10.pdf
1. Modul Ajar-Deret Aritmatika-Matematika Umum-Kelas 10.pdf1. Modul Ajar-Deret Aritmatika-Matematika Umum-Kelas 10.pdf
1. Modul Ajar-Deret Aritmatika-Matematika Umum-Kelas 10.pdf
 
Rpp 'Bilangan Bulat' -SMP kelas VII-
Rpp 'Bilangan Bulat' -SMP kelas VII-Rpp 'Bilangan Bulat' -SMP kelas VII-
Rpp 'Bilangan Bulat' -SMP kelas VII-
 
Contoh penilaian unjuk kerja
Contoh penilaian unjuk kerjaContoh penilaian unjuk kerja
Contoh penilaian unjuk kerja
 
Contoh Lembar Penilaian Diri
Contoh Lembar Penilaian DiriContoh Lembar Penilaian Diri
Contoh Lembar Penilaian Diri
 
Modul Matematika Fase E Kelas X.docx
Modul Matematika Fase E Kelas X.docxModul Matematika Fase E Kelas X.docx
Modul Matematika Fase E Kelas X.docx
 

Similar to Rencana pelaksanaan pembelajara1

Rpp informatika kelas 8 ganjil genap
Rpp informatika kelas 8 ganjil genapRpp informatika kelas 8 ganjil genap
Rpp informatika kelas 8 ganjil genapSahdanRizqy1
 
Action research - Basic concepts
Action research - Basic conceptsAction research - Basic concepts
Action research - Basic conceptsJames Paglinawan
 
NACADA 2016 Conference Workshop - Agenda And Syllabus - Final
NACADA 2016 Conference Workshop - Agenda And Syllabus - FinalNACADA 2016 Conference Workshop - Agenda And Syllabus - Final
NACADA 2016 Conference Workshop - Agenda And Syllabus - FinalV. Sheri Towne, M.Ed, ACP
 
CCC-M F2F meeting_150928
CCC-M F2F meeting_150928CCC-M F2F meeting_150928
CCC-M F2F meeting_150928McGill_RSB
 
Planning Digital Learning for K-12 Classroom
Planning Digital Learning for K-12 ClassroomPlanning Digital Learning for K-12 Classroom
Planning Digital Learning for K-12 ClassroomMagic Software
 
Edu 505 lesson_plan new
Edu 505 lesson_plan newEdu 505 lesson_plan new
Edu 505 lesson_plan newdburke75
 
Edu 505 lesson_plan new
Edu 505 lesson_plan newEdu 505 lesson_plan new
Edu 505 lesson_plan newdburke75
 
Edu 505 lesson_plan new
Edu 505 lesson_plan newEdu 505 lesson_plan new
Edu 505 lesson_plan newdburke75
 
CCC-M F2F meeting_160920
CCC-M F2F meeting_160920CCC-M F2F meeting_160920
CCC-M F2F meeting_160920McGill_RSB
 
Secondary Problem Solving
Secondary Problem SolvingSecondary Problem Solving
Secondary Problem Solvingvthorvthor
 
The Effect of Problem-Solving Instructional Strategies on Students’ Learning ...
The Effect of Problem-Solving Instructional Strategies on Students’ Learning ...The Effect of Problem-Solving Instructional Strategies on Students’ Learning ...
The Effect of Problem-Solving Instructional Strategies on Students’ Learning ...iosrjce
 
Building a System of Learning and Instructional Improvement – Barbara Schneider
Building a System of Learning and Instructional Improvement – Barbara Schneider Building a System of Learning and Instructional Improvement – Barbara Schneider
Building a System of Learning and Instructional Improvement – Barbara Schneider EduSkills OECD
 
Patterns for teaching and learning
Patterns for teaching and learningPatterns for teaching and learning
Patterns for teaching and learningLotlot Abellanosa
 
Monitoring, awareness and reflection in blended learning
Monitoring, awareness and reflection in blended learningMonitoring, awareness and reflection in blended learning
Monitoring, awareness and reflection in blended learningMaría Jesús Rodríguez Triana
 

Similar to Rencana pelaksanaan pembelajara1 (20)

Rpp informatika kelas 8 ganjil genap
Rpp informatika kelas 8 ganjil genapRpp informatika kelas 8 ganjil genap
Rpp informatika kelas 8 ganjil genap
 
01 rpp
01 rpp01 rpp
01 rpp
 
Action research - Basic concepts
Action research - Basic conceptsAction research - Basic concepts
Action research - Basic concepts
 
NACADA 2016 Conference Workshop - Agenda And Syllabus - Final
NACADA 2016 Conference Workshop - Agenda And Syllabus - FinalNACADA 2016 Conference Workshop - Agenda And Syllabus - Final
NACADA 2016 Conference Workshop - Agenda And Syllabus - Final
 
CCC-M F2F meeting_150928
CCC-M F2F meeting_150928CCC-M F2F meeting_150928
CCC-M F2F meeting_150928
 
Planning Digital Learning for K-12 Classroom
Planning Digital Learning for K-12 ClassroomPlanning Digital Learning for K-12 Classroom
Planning Digital Learning for K-12 Classroom
 
Edu 505 lesson_plan new
Edu 505 lesson_plan newEdu 505 lesson_plan new
Edu 505 lesson_plan new
 
Edu 505 lesson_plan new
Edu 505 lesson_plan newEdu 505 lesson_plan new
Edu 505 lesson_plan new
 
Edu 505 lesson_plan new
Edu 505 lesson_plan newEdu 505 lesson_plan new
Edu 505 lesson_plan new
 
Building Better
Building  BetterBuilding  Better
Building Better
 
CCC-M F2F meeting_160920
CCC-M F2F meeting_160920CCC-M F2F meeting_160920
CCC-M F2F meeting_160920
 
Secondary Problem Solving
Secondary Problem SolvingSecondary Problem Solving
Secondary Problem Solving
 
The Effect of Problem-Solving Instructional Strategies on Students’ Learning ...
The Effect of Problem-Solving Instructional Strategies on Students’ Learning ...The Effect of Problem-Solving Instructional Strategies on Students’ Learning ...
The Effect of Problem-Solving Instructional Strategies on Students’ Learning ...
 
C a
C aC a
C a
 
Building a System of Learning and Instructional Improvement – Barbara Schneider
Building a System of Learning and Instructional Improvement – Barbara Schneider Building a System of Learning and Instructional Improvement – Barbara Schneider
Building a System of Learning and Instructional Improvement – Barbara Schneider
 
Patterns for teaching and learning
Patterns for teaching and learningPatterns for teaching and learning
Patterns for teaching and learning
 
Monitoring, awareness and reflection in blended learning
Monitoring, awareness and reflection in blended learningMonitoring, awareness and reflection in blended learning
Monitoring, awareness and reflection in blended learning
 
Integrative model
Integrative modelIntegrative model
Integrative model
 
Problem-based learning with iSpring assisted inquiry method on critical think...
Problem-based learning with iSpring assisted inquiry method on critical think...Problem-based learning with iSpring assisted inquiry method on critical think...
Problem-based learning with iSpring assisted inquiry method on critical think...
 
Exemplars tests, practicals & projects
Exemplars tests, practicals & projectsExemplars tests, practicals & projects
Exemplars tests, practicals & projects
 

Recently uploaded

Open Source Camp Kubernetes 2024 | Monitoring Kubernetes With Icinga by Eric ...
Open Source Camp Kubernetes 2024 | Monitoring Kubernetes With Icinga by Eric ...Open Source Camp Kubernetes 2024 | Monitoring Kubernetes With Icinga by Eric ...
Open Source Camp Kubernetes 2024 | Monitoring Kubernetes With Icinga by Eric ...NETWAYS
 
LANDMARKS AND MONUMENTS IN NIGERIA.pptx
LANDMARKS  AND MONUMENTS IN NIGERIA.pptxLANDMARKS  AND MONUMENTS IN NIGERIA.pptx
LANDMARKS AND MONUMENTS IN NIGERIA.pptxBasil Achie
 
OSCamp Kubernetes 2024 | Zero-Touch OS-Infrastruktur für Container und Kubern...
OSCamp Kubernetes 2024 | Zero-Touch OS-Infrastruktur für Container und Kubern...OSCamp Kubernetes 2024 | Zero-Touch OS-Infrastruktur für Container und Kubern...
OSCamp Kubernetes 2024 | Zero-Touch OS-Infrastruktur für Container und Kubern...NETWAYS
 
Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝soniya singh
 
The 3rd Intl. Workshop on NL-based Software Engineering
The 3rd Intl. Workshop on NL-based Software EngineeringThe 3rd Intl. Workshop on NL-based Software Engineering
The 3rd Intl. Workshop on NL-based Software EngineeringSebastiano Panichella
 
Simulation-based Testing of Unmanned Aerial Vehicles with Aerialist
Simulation-based Testing of Unmanned Aerial Vehicles with AerialistSimulation-based Testing of Unmanned Aerial Vehicles with Aerialist
Simulation-based Testing of Unmanned Aerial Vehicles with AerialistSebastiano Panichella
 
Microsoft Copilot AI for Everyone - created by AI
Microsoft Copilot AI for Everyone - created by AIMicrosoft Copilot AI for Everyone - created by AI
Microsoft Copilot AI for Everyone - created by AITatiana Gurgel
 
Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...
Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...
Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...Pooja Nehwal
 
Russian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌 8250192130 🚀 Vip Call Girls Kolkata
Russian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌  8250192130 🚀 Vip Call Girls KolkataRussian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌  8250192130 🚀 Vip Call Girls Kolkata
Russian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌 8250192130 🚀 Vip Call Girls Kolkataanamikaraghav4
 
OSCamp Kubernetes 2024 | SRE Challenges in Monolith to Microservices Shift at...
OSCamp Kubernetes 2024 | SRE Challenges in Monolith to Microservices Shift at...OSCamp Kubernetes 2024 | SRE Challenges in Monolith to Microservices Shift at...
OSCamp Kubernetes 2024 | SRE Challenges in Monolith to Microservices Shift at...NETWAYS
 
call girls in delhi malviya nagar @9811711561@
call girls in delhi malviya nagar @9811711561@call girls in delhi malviya nagar @9811711561@
call girls in delhi malviya nagar @9811711561@vikas rana
 
SBFT Tool Competition 2024 -- Python Test Case Generation Track
SBFT Tool Competition 2024 -- Python Test Case Generation TrackSBFT Tool Competition 2024 -- Python Test Case Generation Track
SBFT Tool Competition 2024 -- Python Test Case Generation TrackSebastiano Panichella
 
Call Girls in Rohini Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Rohini Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝Call Girls in Rohini Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Rohini Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝soniya singh
 
Genesis part 2 Isaiah Scudder 04-24-2024.pptx
Genesis part 2 Isaiah Scudder 04-24-2024.pptxGenesis part 2 Isaiah Scudder 04-24-2024.pptx
Genesis part 2 Isaiah Scudder 04-24-2024.pptxFamilyWorshipCenterD
 
CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...
CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...
CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...henrik385807
 
Work Remotely with Confluence ACE 2.pptx
Work Remotely with Confluence ACE 2.pptxWork Remotely with Confluence ACE 2.pptx
Work Remotely with Confluence ACE 2.pptxmavinoikein
 
Presentation for the Strategic Dialogue on the Future of Agriculture, Brussel...
Presentation for the Strategic Dialogue on the Future of Agriculture, Brussel...Presentation for the Strategic Dialogue on the Future of Agriculture, Brussel...
Presentation for the Strategic Dialogue on the Future of Agriculture, Brussel...Krijn Poppe
 
Open Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdf
Open Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdfOpen Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdf
Open Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdfhenrik385807
 
WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )
WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )
WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )Pooja Nehwal
 
Open Source Camp Kubernetes 2024 | Running WebAssembly on Kubernetes by Alex ...
Open Source Camp Kubernetes 2024 | Running WebAssembly on Kubernetes by Alex ...Open Source Camp Kubernetes 2024 | Running WebAssembly on Kubernetes by Alex ...
Open Source Camp Kubernetes 2024 | Running WebAssembly on Kubernetes by Alex ...NETWAYS
 

Recently uploaded (20)

Open Source Camp Kubernetes 2024 | Monitoring Kubernetes With Icinga by Eric ...
Open Source Camp Kubernetes 2024 | Monitoring Kubernetes With Icinga by Eric ...Open Source Camp Kubernetes 2024 | Monitoring Kubernetes With Icinga by Eric ...
Open Source Camp Kubernetes 2024 | Monitoring Kubernetes With Icinga by Eric ...
 
LANDMARKS AND MONUMENTS IN NIGERIA.pptx
LANDMARKS  AND MONUMENTS IN NIGERIA.pptxLANDMARKS  AND MONUMENTS IN NIGERIA.pptx
LANDMARKS AND MONUMENTS IN NIGERIA.pptx
 
OSCamp Kubernetes 2024 | Zero-Touch OS-Infrastruktur für Container und Kubern...
OSCamp Kubernetes 2024 | Zero-Touch OS-Infrastruktur für Container und Kubern...OSCamp Kubernetes 2024 | Zero-Touch OS-Infrastruktur für Container und Kubern...
OSCamp Kubernetes 2024 | Zero-Touch OS-Infrastruktur für Container und Kubern...
 
Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝
 
The 3rd Intl. Workshop on NL-based Software Engineering
The 3rd Intl. Workshop on NL-based Software EngineeringThe 3rd Intl. Workshop on NL-based Software Engineering
The 3rd Intl. Workshop on NL-based Software Engineering
 
Simulation-based Testing of Unmanned Aerial Vehicles with Aerialist
Simulation-based Testing of Unmanned Aerial Vehicles with AerialistSimulation-based Testing of Unmanned Aerial Vehicles with Aerialist
Simulation-based Testing of Unmanned Aerial Vehicles with Aerialist
 
Microsoft Copilot AI for Everyone - created by AI
Microsoft Copilot AI for Everyone - created by AIMicrosoft Copilot AI for Everyone - created by AI
Microsoft Copilot AI for Everyone - created by AI
 
Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...
Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...
Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...
 
Russian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌 8250192130 🚀 Vip Call Girls Kolkata
Russian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌  8250192130 🚀 Vip Call Girls KolkataRussian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌  8250192130 🚀 Vip Call Girls Kolkata
Russian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌 8250192130 🚀 Vip Call Girls Kolkata
 
OSCamp Kubernetes 2024 | SRE Challenges in Monolith to Microservices Shift at...
OSCamp Kubernetes 2024 | SRE Challenges in Monolith to Microservices Shift at...OSCamp Kubernetes 2024 | SRE Challenges in Monolith to Microservices Shift at...
OSCamp Kubernetes 2024 | SRE Challenges in Monolith to Microservices Shift at...
 
call girls in delhi malviya nagar @9811711561@
call girls in delhi malviya nagar @9811711561@call girls in delhi malviya nagar @9811711561@
call girls in delhi malviya nagar @9811711561@
 
SBFT Tool Competition 2024 -- Python Test Case Generation Track
SBFT Tool Competition 2024 -- Python Test Case Generation TrackSBFT Tool Competition 2024 -- Python Test Case Generation Track
SBFT Tool Competition 2024 -- Python Test Case Generation Track
 
Call Girls in Rohini Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Rohini Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝Call Girls in Rohini Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Rohini Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
 
Genesis part 2 Isaiah Scudder 04-24-2024.pptx
Genesis part 2 Isaiah Scudder 04-24-2024.pptxGenesis part 2 Isaiah Scudder 04-24-2024.pptx
Genesis part 2 Isaiah Scudder 04-24-2024.pptx
 
CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...
CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...
CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...
 
Work Remotely with Confluence ACE 2.pptx
Work Remotely with Confluence ACE 2.pptxWork Remotely with Confluence ACE 2.pptx
Work Remotely with Confluence ACE 2.pptx
 
Presentation for the Strategic Dialogue on the Future of Agriculture, Brussel...
Presentation for the Strategic Dialogue on the Future of Agriculture, Brussel...Presentation for the Strategic Dialogue on the Future of Agriculture, Brussel...
Presentation for the Strategic Dialogue on the Future of Agriculture, Brussel...
 
Open Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdf
Open Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdfOpen Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdf
Open Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdf
 
WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )
WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )
WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )
 
Open Source Camp Kubernetes 2024 | Running WebAssembly on Kubernetes by Alex ...
Open Source Camp Kubernetes 2024 | Running WebAssembly on Kubernetes by Alex ...Open Source Camp Kubernetes 2024 | Running WebAssembly on Kubernetes by Alex ...
Open Source Camp Kubernetes 2024 | Running WebAssembly on Kubernetes by Alex ...
 

Rencana pelaksanaan pembelajara1

  • 1. RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMK Negeri 1 Lubuk Pakam Mata Pelajaran : Matematika Bid. Keahlian : TITL-B Kelas/Semester : XII/ 1 Materi Pokok : Statistika Mata Pelajaran : Matematika Pokok Bahasan : Ukuran Pemusatan Data Tahun Pelajaran : 2021/2022 Pertemuan 1 : 6 x 45 menit A. KOMPETENSI DASAR (KD) DAN INDIKATOR Kompetensi Dasar(KD) Indikator 3.28 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 3.28.1 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan datakelompok 3.28.2 Mendeskripsikan ukuran pemusatan data tunggal dan datakelompok 4.28 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28.1 Membedakan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28.2 Menyelesaikan permasalahan kontekstual yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggaldan data kelompok B. TUJUAN PEMBELAJAN Pertemuan 1 3.28.1.1. Setelah disajikan permasalahan, siswa dapat menganalisis ukuran pemusatan data tunggal (mean) dari permasalahan dengan benar 3.28.2.1 Setelah disajikan masalah, siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data berkelompok (mean) dari permasalahan dengan benar 4.28.1.1. Setelah disajikan masalah,siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal (mean) dengan mandiri 4.28.2.1 Setelah disajikan masalah, siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data berkelompok (mean) dengan mandiri C. MATERI PEMBELAJARAN 1. Statistika ( Ukuran pemusata data ( mean) ) D. Pendekatan, Metode dan Model Pembelajaran 1 Pendekatan Pendekatan Pembelajaran STEAM 2 Metode Pembelajaran Diskusi, Tanya Jawab, dan Penugasan 3 Model Pembelajaran PJBL STEAM E. Alat dan Media Pembelajaran Alat : Laptop LCD/Proyektor, Pengeras suara, dan kalkulator Media Pembelajaran : video youtobe dan PPT F. Langkah-langkah Kegiatan Pembelajaran 1. Pertemuan Pertama : Langkah Pembelajaran Waktu Kegiatan Pendahuluan 1.Guru melakukan pembukaan dengan salam pembuka dan berdoa untuk memulai Pembelajaran 2.Guru mengkondisikan siswa dan mengecek kehadiran siswa 3.Guru menyampaikan protokol kesehatan selama masa pandemi 4.Guru menyampaikan teknik penilaian yang akan digunakan 5.Guru menyampaikan metode pembelajaran yang akan digunakan 6.Sebagai apersepsiuntuk mendorong rasa ingin tahu dan berpikir kritis, siswa diajak mengingat kembali konsep mean,median.modus 7.Guru menyampaikan tujuan pembelajaran yang akan dicapai 8.Siswa melakukan pretest 10 menit Kegiatan Inti Tahapan Pengalaman belajar Reflection (Refleksi) Define problem 1. Siswa diberikan stimulus permasalahan sehari- hari yang berhubungan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan kelompok(mean) melalui cerita guru. 2. Guru meminta siswa mengidentifikasi permasalahan yang disajikan dengan meminta siswa menyebutkan apa saja informasi-informasi penting pada permasalahan tersebut (communication) 3. Siswa memberikan tanggapan yang dapat dijadikan bahan diskusi (communication) 4. Guru memandu dan mengarahkan beberapa tanggapan dari para siswa (communication) 5. Guru mengarahkan pembelajaran pada bagaimana menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan kelompok (mean)
  • 2. Research (Penelitian) Background research 6. Siswa berdiskusi dalam menganalisis permasalahan yang diberikan oleh guru (collaborative) 7. Guru memandu dalam diskusi siswa untuk menemukan ukuraqn pemusatan data tunggal dan kelompok (mean) 8. Siswa mencari referensi soal yang sama dari buku sumber dan internet untuk menganalisis permasalahan 9. Siswa melakukan proses pengumpulan data dan informasi dari buku sumber dan internet (Critical thinking and Problem Solving) Discovery (Penemuan) Plan solution 10. Guru meminta siswa melakukan hasil analisisnya pada selembar kertas berdasarkan hasil mencari dari berbagai referensi (Creativity and Innovation) 11. Guru membagi siswa kedalam kelompok – kelompok heterogen (3-4 siswa) 12. Guru meminta siswa untuk berdiskusi hasil yang didapat dalam kelompok-kelompoknya (Collaburative) 13. Guru meminta siswa untuk menyimpulkan bagaimanamenganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan kelompok (mean) yang ada (Creativity and Innovation) Application (Penerapan) make model, test model,reflect & redesign 14. Siswa berdiskusi dalam kelompok untuk menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan kelompok (mean) (Collaborative) 15. Guru membimbing kesulitan siswa dalam diskusi kelompok 16. Guru memnbimbing kelompok-kelompok untuk menganalisis ukuran pemujsatan data tunggal dan kelompok (mean) 17. Guru meminta siswa berdiskusi tentang temuan kelompoknya (Collaborative) Communication (Komunikasi) test model,reflect & redesign 18. Siswa mempersentasikan hasil kerja kelompok 19. Siswa lain menanggapi presentasi temannya 20. Guru menanggapi presentasi dan tanggapan siswa yang telah presentasi 21. Siswa mencatat semua temuan-temuan dari hasil diskusi 22. Guru dan siswa menyimpulkan hasil presentasi sebagai acuan materi Kegiatan Penutup 1. Secara bersama-sama siswa diminta untuk menyimpulkan tentang ukuran pemusatan data tunggal dan kelompok (mean) 2. Guru memberikan konfirmasi dan penguatan terhadap kesimpulan dari hasil pembelajaran 3. Guru memberikan evaluasi (post test) dan menyuruh siswa secara individu untuk mengerjakannya 4. Guru mengakhiri kegiatan belajar dengan memberikan pesan pada siswa untuk mempelajari materi berikutnya 5. Guru menyuruh salah satu siswa untuk memimpin doa penutup G. Sumber Belajar Sumber Belajar : 1. Buku matematika SMK Matematika: buku siswa/ Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan Edisi Revisi Jakarta : Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan, 2018. 2. Internet H. Penilaian, pembelajaran remedial, dan Pengayaan: 1. Pengetahuan : Tes Tertulis setelah pembelajaran selesai 2. Ketrampilan : Lembar penyelesaian kasus saat pembelajaran berlangsung 3. Sikap : Keaktifan selama mengikuti pembelajaran serta presensi. 1) Instrumen dan Teknik Penilaian Kompetensi Dasar(KD) Teknik Penilaian Instrumen Penilaian 3.28 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok Penugasan (PR) Penugasan (PR) (Lampiran 2) 4.28 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok Tes Praktik/ Unjuk Kerja (Menyelesaikan soal cerita) Lembar Soal Praktik dan Lembar Observasi Unjuk Kerja (Lampiran 3) 2) Analisis Hasil Penilaian (Lampiran 4) 3) Pembelajaran Remedial dan Pengayaan (Lampiran 5) A. Media, Alat, Bahan dan Sumber Belajar 1. Media 2. Alat
  • 3. 3. Bahan 4. Sumber Belajar Kompetensi Dasar(KD) Media, Alat, Bahan dan Sumber Belajar 3.28 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok Media : LCD Alat dan Bahan : Laptop/ Komputer, Hp Android, Jaringan Interenet Sumber Belajar Buku teks pembelajaran, buku referensi lain 4.28 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok Media: LAS (Lembar Aktifitas Siswa) Mengetahui, Juwana, September 2020 Kepala Sekolah Guru Mapel Qomaruddin, S.Ag Sofia Vika Rahayu, S.Pd
  • 4. RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMK Diponegoro Juwana Mata Pelajaran : Matematika Bid. Keahlian : Bismen dan Teknologi Kelas/Semester : XII/ 1 Materi Pokok : Statistika Mata Pelajaran : Matematika Pokok Bahasan : Ukuran Pemusatan Data Tahun Pelajaran : 2020/2021 Pertemuan 2 : 2 x 45 menit A. KOMPETENSI DASAR (KD) DAN INDIKATOR Kompetensi Dasar(KD) Indikator 3.28 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 3.28.1 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 3.28.2 Mendeskripsikan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28.3 Membedakan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28.4 Menyelesaikan permasalahan kontekstual yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggaldan data kelompok B. TUJUAN PEMBELAJAN Pertemuan 2. 3.28.1.1 Setelah disajikan permasalahan, siswa dapat menganalisis ukuran pemusatan data tunggal (median) dari permasalahan dengan benar 3.28.2.1 Setelah disajikan masalah, siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data berkelompok (median) dari permasalahan dengan benar 4.28.1.1 Setelah disajikan masalah,siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal (median) dengan mandiri 4.28.2.1 Setelah disajikan masalah, siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data berkelompok (median) dengan mandiri C. MATERI PEMBELAJARAN 1. Statistika ( Ukuran pemusata data ( median ) ) D. Pendekatan, Metode dan Model Pembelajaran 1 Pendekatan Pendekatan Saintifik 2 Metode Diskusi, Tanya Jawab, Demontrasi dan Penugasan 3 Model Pembelajaran Discovery Learning E. Alat dan Media Pembelajaran Alat : Laptop atau HP Android Media Pembelajaran : Whatsapp, Google Classroom, Google Meet, Email dan YouTube F. Kegiatan Pembelajaran Pendahuluan Kegiatan Inti Penutup Guru menyampaikan salam, pesan dan perintah aktifitas siswa yang akan dilakukan dengan menggunakan Grup WA dan Google Classroom, sekaligus check list kehadiran siswa dalam kegiatan pembelajaran dari rumah di Google Classroom  Sebagai stimulus siswa menbaca permasalahan yang disajikan dari WA grup tentang materi median data tunggal dan data kelompok sebelum kelas daring dimulai.  Untuk melengkapi pemahaman statistika siswa diminta membuka, menyimak dan mempelajari statistika dari video pembelajaran (https://www.youtube.com/watch?v=UWZ4n6SaG1Q) yang dikirim pada WA Grup.  Untuk mengetahui tingkat pemahaman siswa dibagi kedalam kelompok dan menyelesaikan soal yang ditayangkan dalam PPT yang diupload di google classroom. Melakukan diskusi kelompok lewat WA Grup. Siswa diminta mempresentasikan hasil diskusi kelompoknya lewat vidio yang dikirim lewat WA Grup.  Sebagai evaluasi siswa diminta mengerjakan soal pada Google Classrom Hasil pekerjaan di upload di Google Classrom, Email atau WA 1. Menyimpulk an hasil diskusi 2.Guru menyampaikan terima kasih atas aktifitas hari ini 3.Guru menyampaikan kegiatan pembelajaran pada pertemuan berikutnya G. Sumber Belajar Sumber Belajar : Kaidah Pencacahan pada Buku Paket Digital dan Video Pembelajaran H. Penilaian, pembelajaran remedial, dan Pengayaan: 1. Pengetahuan : Tes Tertulis 2. Ketrampilan : Penugasan Mengetahui, Juwana, September 2020 Kepala Sekolah Guru Mapel Qomaruddin, S.Ag Sofia Vika Rahayu, S.Pd
  • 5. RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMK Diponegoro Juwana Mata Pelajaran : Matematika Bid. Keahlian : Bismen dan Teknologi Kelas/Semester : XII/ 1 Materi Pokok : Statistika Mata Pelajaran : Matematika Pokok Bahasan : Ukuran Pemusatan Data Tahun Pelajaran : 2020/2021 Pertemuan 3 : 2 x 45 menit A. KOMPETENSI DASAR (KD) DAN INDIKATOR Kompetensi Dasar(KD) Indikator 3.28 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 3.28.1 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 3.28.2 Mendeskripsikan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28.1 Membedakan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28.2 Menyelesaikan permasalahan kontekstual yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggaldan data kelompok B. TUJUAN PEMBELAJAN Pertemuan 3. 3.28.1.1 Setelah disajikan permasalahan, siswa dapat menganalisis ukuran pemusatan data tunggal (modus) dari permasalahan dengan benar 3,28.2.1. Setelah disajikan masalah, siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data berkelompok (modus) dari permasalahan dengan benar 4.28.1.1 Setelah disajikan masalah,siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal (modus) dengan mandiri 4.28.2.1 Setelah disajikan masalah, siswa dapat menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data berkelompok (modus) dengan mandiri C. MATERI PEMBELAJARAN 1. Statistika ( Ukuran pemusata data ( modus ) ) D. Pendekatan, Metode dan Model Pembelajaran 1 Pendekatan Pendekatan Saintifik 2 Metode Diskusi, Tanya Jawab, Demontrasi dan Penugasan 3 Model Pembelajaran Discovery Learning E. Alat dan Media Pembelajaran Alat : Laptop atau HP Android Media Pembelajaran : Whatsapp, Google Classroom, Google Meet, Email dan YouTube F. Kegiatan Pembelajaran Pendahuluan Kegiatan Inti Penutup Guru menyampaikan salam, pesan dan perintah aktifitas siswa yang akan dilakukan dengan menggunakan Grup WA dan Google Classroom, sekaligus check list kehadiran siswa dalam kegiatan pembelajaran dari rumah di Google Classroom  Sebagai stimulus siswa membaca permasalahan yang disajikan dari WA grup tentang materi ukuran pemusatan data ( modus data tunggal dan data berkelompok )  Siswa diminta mempelajari materi dari post guru di google Clasroom yang berupa PPT pada link https://drive.google.com/file/d/1Iq962ez9qVGadlPNJ0N1 A78g93W3i0RX/view?usp=drivesdk  Untuk melengkapi pemahaman statistika siswa diminta membuka, menyimak dan mempelajari statistika dari video pembelajaran (https://www.youtube.com/watch?v=JCC3iUV3kbY) yang dikirim pada Google Classroom  Jika ada permasalahan siswa diminta menghubungi guru melalui WA, Google Classrom atau Google Meet  Sebagai evaluasi siswa diminta mengerjakan soal pada Google Classrom Hasil pekerjaan di upload di Google Classrom, Email atau WA 1.Guru menyampaikan terima kasih atas aktifitas hari ini 2.Guru menyampaikan kegiatan pembelajaran pada pertemuan berikutnya G. Sumber Belajar Sumber Belajar : Kaidah Pencacahan pada Buku Paket Digital dan Video Pembelajaran H. Penilaian, pembelajaran remedial, dan Pengayaan: 1. Pengetahuan : Tes Tertulis 2. Ketrampilan : Penugasan Mengetahui, Juwana, September 2020 Kepala Sekolah Guru Mapel Qomaruddin, S.Ag Sofia Vika Rahayu, S.Pd
  • 6.
  • 7. MODUL STATISTIKA MEAN DATA TUNGGAL & KELOMPOK Oleh : Sofia Vika Rahayu
  • 8. A. KOMPETENSI DASAR 3.28 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok B. INDIKATOR PENCAPAIAN KOMPETENSI 3.28.1 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 3.28.2 Mendeskripsikan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28.3 Membedakan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28.2 Menyelesaikan permasalahan kontekstual yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggaldan data kelompok C. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah pembelajaran online diharapkan peserta didik mampu :  Menganalisis konsep ukuran pemusatan data rata – rata data tunggal dan berkelompok.  Mendeskripsikan definisi ukuran pemusatan data rata – rata data tunggal dan berkelompok dengan cermat  Membedakan permasalahan yang berkaitan dengan rata – rata data tunggal dan berkelompok dengan penuh tanggungjawab  Menyajikan penyelesaian permasalahan kontekstual yag berkaitan dengan rata-rata data tunggal dan berkelompok dengan penuh tanggungjawab D. DESKRIPSI SINGKAT Dalam modul ini akan mempelajari tentang definisi mean dan menghitung nilai rata –rata data tunggal maupun data kelompok . Untuk
  • 9. Data tunggal adalah data yang belum dikelompokkan ke dalam kelas interval. Untuk mencari nilai mean data tunggal dapat diperoleh dengan menggunakan rumus: ⋯ Keterangan: X ̄ = Rataan dari suatu d a t a Xi = Nilai data pertama X2 = Nilai data kedua X3 = Nilai data ketiga lebih detail dan jelas silahkan buka link berikut https://drive.google.com/file/d/1LnBQF3PlgiDTMz6CKE0- AA4ePcwO_UfV/view?usp=drivesdk untuk penjelasan dari materi serta pembahasan contoh soal kalian bisa melihat pada alamat berikut https://www.youtube.com/watch?v=Rxw4apN1ecY E. MATERI Mean Mean adalah nilai rata-rata dari hasil penjumlahan seluruh data yang kemudian dibagi dengan banyaknya data yang ada. Mean lebih singkatnya disebut sebagai nilai rata-rata dari jumlah data yang ada. Untuk mencari nilai Mean (rata-rata) dapat diperoleh dengan menggunakan rumus: Mean untuk Data Tunggal
  • 10. Xn = Nilai data selanjutnya n = Banyak data yang ada Contoh Soal: Dari hasil ulangan matematika kelas VI SD 03 Karangjati yang terdiri dari 12 siswa diperoleh nilai 10,10,10,9,5,8,8,8,7,10,9,9. Tentukan nilai Mean nya! Jawab: Jadi, nilai Mean hasil ulangan matematika siswa kelas VI SD Karangajati adalah 8,58 Mean untuk Data Kelompok Data kelompok adalah data yang sudah dikelompokkan ke dalam kelas interval. Untuk mencari nilai Mean dari data kelompok dapat diperoleh dengan menggunakan rumus: Keterangan:
  • 11. fi = Frekuensi Xi = Nilai tengah Nilai tengah adalah jumlah nilai tepi atas dan tepi bawah dibagi 2 Contoh Soal: Diketahui suatu data sebagai berikut. Hitunglah nilai Meannya! Untuk mencari Mean, terlebih dahulu kita harus mencari nilai tengahnya (Xi) terlebih dahulu kemudian dikalikan dengan frekuensi (fi). Berikut nilai tengah yang diperoleh
  • 12. F. RANGKUMAN Menentukan nilai mean / rata – rata rumusnya adalah : 1. Untuk data tunggal 𝑋 ̅ = 𝑋1+𝑋2+𝑋3 +⋯+𝑋𝑛 𝑛 2. Untuk data berkelompok Jadi Nilai Mean dari data tabel diatas adalah 54,9
  • 13. 𝑋 ̅ = ∑ 𝑓𝑖𝑥𝑖 ∑ 𝑓𝑖 G. LATIHAN SOAL Untuk mengetahui tingkat pemahaman kalian tentang materi,silahkan kerjakan soal latihan berikut ini. 1. Hitunglah mean dari data berikut ! a. 4, 6, 6, 2, 7, 8, 5, 4, 7, 3 b. 36, 40, 40, 38, 37, 39, 41, 42 2. Tentukan mean dari data – data berikut ini ! Data F 10 – 14 15 – 19 20 – 24 25 – 29 30 – 34 35 - 39 6 4 12 16 10 2 Jumlah 50 H. DAFTAR PUSTAKA Koali, dkk, Matematika Tehnik3 untuk SMK, Erlangga, Jakarta, 2008 http://www.statistikaonline.com/2017/01/ukuran-pemusatan- data.html
  • 14. BAHAN AJAR STATISTIKA MEAN DATA TUNGGAL & KELOMPOK NAMA : SOFIA VIKA RAHAYU HOME
  • 15. C. KOMPETENSI DASAR 3.28 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok D. INDIKATOR PENCAPAIAN KOMPETENSI 3.28.1 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 3.28.2 Mendeskripsikan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28.4 Membedakan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28.2 Menyelesaikan permasalahan kontekstual yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggaldan data kelompok C. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah pembelajaran online diharapkan peserta didik mampu :  Menganalisis konsep ukuran pemusatan data rata – rata data tunggal dan berkelompok.  Mendeskripsikan definisi ukuran pemusatan data rata – rata data tunggal dan berkelompok dengan cermat  Membedakan permasalahan yang berkaitan dengan rata – rata data tunggal dan berkelompok dengan penuh tanggungjawab  Menyajikan penyelesaian permasalahan kontekstual yag berkaitan dengan rata-rata data tunggal dan berkelompok dengan penuh tanggungjawab I. DESKRIPSI SINGKAT Dalam modul ini akan mempelajari tentang definisi mean dan menghitung nilai rata –rata data tunggal maupun data kelompok . Untuk lebih detail dan jelas silahkan buka link berikut https://idschool.net/sma/rumus-mean-median-dan-modus-data- kelompok/ , atau bisa juga kalian lihat pada alamat berikut https://www.youtube.com/watch?v=KLLUCHX0vxQ
  • 16. Jika banyaknya data n ganjil 1. Median untuk Data Tunggal Median adalah nilai data yang terletak di tengah setelah data diurutkan. Dengan demikian, median membagi data menjadi dua bagian yang sama besar. Median (nilai tengah) disimbolkan dengan Me. 2. Jika banyaknya data n genap Keterangan: Me = Median n = jumlah data x = nilai data Contoh Median Data Tunggal Tentukan median dari data berikut. 1. 8,6,4,3,7,5,8,10,8,9,8,5 2. Sepuluh orang siswa dijadikan sampel dan dihitung tinggi badannya. Hasil pengukuran tinggi badan kesepuluh siswa tersebut adalah sebagai berikut. 172, 167, 180, 171, 169, 160, 175, 173, 170, 165 Hitunglah median dari data tinggi badan siswa! Jawab : J. MATERI 1. Data diurutkan : 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 8, 8, 9, 10
  • 17. N=12 (genap) Jadi, mediannya adalah 7,5 2. Karena jumlah data genap, maka penghitungan median menggunakan rumus median untuk data genap. Proses penghitungannya adalah sebagai berikut. Untuk melanjutkan penghitungan, kita harus terlebih dahulu mengetahui nilai x5 dan x6. Kedua nilai data tersebut dapat diperoleh dengan mengurutkan semua data. Hasil pengurutan adalah sebagai berikut. 160, 165, 167, 169, 170, 171, 172, 173, 175, 180 Dari pengurutan tersebut diperoleh nilai x5 sama dengan 170 dan x6 sama dengan 171. Dengan demikian penghitungan median dapat dilanjutkan.  Median untuk data berkelompok Keterangan : Tb = Tepi bawah kelas median (Batas bawah – 0,5) F = Frekuensi kumulatif sebelum median f =Frekuensi c =Panjangkelas n = Jumlah frekuensi Yuk kita coba lagi, menggunakan data berkelompok yang telah kita punya :
  • 18.  Letak kelas median: Setengah dari seluruh data = 30, terletak pada kelas ke-3 (jumlah 9-10)  Tb = 9 – 0,5 = 8,5  c = 2  n = 80, f = 24  f = 5 (frekuensi kelas median)  F = 5 + 6 = 11 K. RANGKUMAN  Median untuk Data Tunggal 1. Jika banyaknya data n ganjil
  • 19. 2. Jika banyaknya data n genap Keterangan: Me = Median n = jumlah data x = nilai data Median untuk data berkelompok Keterangan : Tb = tepi bawah kelas median (Batas bawah – 0,5) F = Frekuensi kumulatif sebelum median f = Frekuensi c = Panjang kelas n = Jumlah frekuensi L. LATIHAN SOAL Untuk mengtahui tingkat pemahaman kalian tentag materi di atas, silahkan kalian coba kerjakan latihan berikut ini ! 3. Hitunglah median dari data berikut ! c. 4, 6, 6, 2, 7, 8, 5, 4, 7, 3 d. 36, 40, 40, 38, 37, 39, 41, 42 4. Tentukan median dari data – data berikut ini ! Data F
  • 20. 10 – 14 15 – 19 20 – 24 25 – 29 30 – 34 35 - 39 6 4 12 16 10 2 Jumlah 50 M. DAFTAR PUSTAKA Koali, dkk, Matematika Tehnik 3 untuk SMK, Erlangga, Jakarta, 2008 http://www.statistikaonline.com/2017/01/ukuran-pemusatan-data.html
  • 21. MODUL STATISTIKA MODUS DATA TUNGGAL & KELOMPOK
  • 22. MODUL STATISTIKA MODUS DATA TUNGGAL & KELOMPOK MEAN DATA TUNGGAL & KELOMPOK
  • 23. A. KOMPETENSI DASAR 3.28 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28 Menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok B. INDIKATOR PENCAPAIAN KOMPETENSI 3.28.1 Menganalisis ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 3.28.2 Mendeskripsikan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28.5 Membedakan masalah yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok 4.28.2 Menyelesaikan permasalahan kontekstual yang berkaitan dengan ukuran pemusatan data tunggaldan data kelompok C. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah pembelajaran online diharapkan peserta didik mampu :  Menganalisis konsep ukuran pemusatan data rata – rata data tunggal dan berkelompok.  Mendeskripsikan definisi ukuran pemusatan data rata – rata data tunggal dan berkelompok dengan cermat  Membedakan permasalahan yang berkaitan dengan rata – rata data tunggal dan berkelompok dengan penuh tanggungjawab  Menyajikan penyelesaian permasalahan kontekstual yag berkaitan dengan rata-rata data tunggal dan berkelompok dengan penuh tanggungjawab D. DESKRIPSI SINGKAT Dalam modul ini akan mempelajari tentang definisi modus dan menentukan modus data tunggal maupun data kelompok . Untuk lebih detail dan jelas silahkan kalian buka link berikut
  • 24. https://drive.google.com/file/d/1Iq962ez9qVGadlPNJ0N1A78g93W3i0RX/view?usp=dri vesdk serta untuk penjelasan tentang contoh soal dan pembahasannya buka alamat berikut https://www.youtube.com/watch?v=JCC3iUV3kbY E. MATERI Modus adalah data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi tertinggi. Modus dilambangkan dengan Mo. Beberapa kemungkinan tentang modus suatu gugus data:  Apabila pada sekumpulan data terdapat dua modus, maka gugus data tersebut dikatakan bimodal.  Apabila pada sekumpulan data terdapat lebih dari dua modus, maka gugus data tersebut dikatakan multimodal.  Apabila pada sekumpulan data tidak terdapat modus, maka gugus data tersebut dikatakan tidak mempunyai modus.  Modus untuk data tunggal Modus dari data tunggal adalah data yang paling sering muncul. Contoh : Tentukan modus dari data berikut ! 4, 8, 7, 4, 6, 3, 6, 8, 6, 3 Jawab : Data yang paling sering muncul adalah 6, maka Mo = 6  Modus untuk data berkelompok Keterangan : Tb = Tepi bawah kelas modus d1 = Selisih antara frekuensi modus dengan frekuensi sebelumnya d2 = selisih antara frekuensi modus dengan frekuensi sesudahnya c = Panjang kelas Nah, berapa nilai modus dari data berkelompok yang kita punya?
  • 25.  Kelas modul = kelas ke-4  Tb = 11-0.5 = 10.5  b1 = 7 – 5 = 2  b2 = 7 – 6 = 1  c = 2 F. RANGKUMAN Modus adalah data yang paling sering muncul atau memiliki frekuensi tertinggi. Menentukan modus pada data tunggal, kita urutkan data berdasarkan besarnya. Setelah itu kita ambildata yang nilainya paling sering keluar.  Modus untuk data berkelompok
  • 26. Keterangan : Tb = Tepi bawah kelas modus d1 = Selisih antara frekuensi modus dengan frekuensi sebelumnyad2 = selisih antara frekuensi modus dengan frekuensi sesudahnya c = Panjang kelas G. LATIHAN SOAL Untuk mengetahui tingkat pemahaman kalian,silahkan kerjakan soal berikut ini ! 5. Hitunglah modus dari data berikut ! e. 4, 6, 6, 2, 7, 8, 5, 4, 7, 3, 8, 3, 4. 5, 6, 3, 6 f. 36, 40, 40, 38, 37, 39, 41, 42, 41, 40, 44, 39, 40 6. Tentukan modus dari data – data berikut ini ! Data F 10 – 14 15 – 19 20 – 24 25 – 29 30 – 34 35 - 39 6 4 12 16 10 2 Jumlah 50 H. DAFTAR PUSTAKA Koali, dkk, Matematika Tehnik 3 untuk SMK, Erlangga, Jakarta, 2008 http://www.statistikaonline.com/2017/01/ukuran- pemusatan-data.html https://myreisa.wordpress.com/2017/09/26/statistika- ukuran-pemusatan- data-mean-median-modus/