Dokumen tersebut membahas tentang analisis regresi linier sederhana dan berganda untuk menentukan hubungan antara variabel dependen dan independen. Output SPSS menunjukkan bahwa nilai fisika dapat menjelaskan 86,4% variasi nilai kimia.
Makalah Statistika Korelasi Parsial dan Korelasi Ganda
Program Studi Teknologi Pengolahan Hasil Perkebunan Kelapa Sawit, Politeknik Kelapa Sawit Citra Widya Edukasi
Materi kuliah Statistik Industri dengan topik Regresi Linear sederhana
Pembentukan model disertai pengujian terhadap model, koefisien, serta asumsi-asumsi
Corso di formazione "Informazione e Accoglienza 2.0 per operatori Info Point"...FTourism & Marketing
Il profondo cambiamenti della domanda inevitabilmente impone una trasformazione del modello di raccolta, gestione ed erogazione delle informazioni così come delle funzioni, dei ruoli e dei tempi di azione degli enti del turismo. L’informazione e l’accoglienza turistica oggi è necessaria prima, durante e dopo il viaggio.
Makalah Statistika Korelasi Parsial dan Korelasi Ganda
Program Studi Teknologi Pengolahan Hasil Perkebunan Kelapa Sawit, Politeknik Kelapa Sawit Citra Widya Edukasi
Materi kuliah Statistik Industri dengan topik Regresi Linear sederhana
Pembentukan model disertai pengujian terhadap model, koefisien, serta asumsi-asumsi
Corso di formazione "Informazione e Accoglienza 2.0 per operatori Info Point"...FTourism & Marketing
Il profondo cambiamenti della domanda inevitabilmente impone una trasformazione del modello di raccolta, gestione ed erogazione delle informazioni così come delle funzioni, dei ruoli e dei tempi di azione degli enti del turismo. L’informazione e l’accoglienza turistica oggi è necessaria prima, durante e dopo il viaggio.
Promoveaza-ti afacerea prin campanii „plateste la click”eComunitate.ro
Ştiaţi că o afacere profitabilă pe Internet este direct proporţională cu numărul vizitatorilor care accesează paginile întreprinzătorului? Ştiţi cum să vă faceţi astfel încât oferta dumneavoastră să fie cât mai vizibilă?
Instrumente tic - sistem pentru planificarea resurselor întreprinderii (ERP)eComunitate.ro
Când desfăşuraţi o activitate relativ restrânsă, nevoile financiar - contabile pot fi acoperite de un simplu soft de contabilitate. Dar ce se întâmplă când un simplu soft de contabilitate nu mai poate acoperi componenta de management a acestor procese?
Pentru astfel de situaţii există sisteme informatice complexe care pot gestiona integrat toate chestiunile financiar-contabile. Aflaţi mai multe detalii despre soluţiile de Planificare a Resurselor Întreprinderii.
MODERN!!! WA 0821 7001 0763 (ALUMINOS) Pintu Kaca Aluminium di Buleleng.pptxFORTRESS
MODERN!!! WA 0821 7001 0763 (ALUMINOS) Pintu Kaca Aluminium di Buleleng, Pintu Aluminium Kaca di Kuta Selatan, Pintu Aluminium Minimalis di Bangli, Daun Pintu Aluminium di Jembrana, Pintu Kamar Aluminium di Pekutatan.
ALUMINOS FORTRESS adalah produk Pintu Baja Motif Kayu Sebuah terobosan inovasi terbaru sebagai alternatif pengganti pintu rumah konvensional yang mengunakan material baja sebagai bahan baku utamanya.
Tingkatkan Keamanan Rumah Anda dengan 13 Keunggulan Fortress Pintu Baja!
- Material Baja Berkualitas Tinggi.
- Finishing dengan Pola Serat Kayu Alami.
- Kusen Baja dengan Detail Architrave yang Anggun.
- Engsel Baja Tersembunyi dalam 4 Set.
- Sistem Penguncian 5 Titik dengan Kunci Utama.
- Sistem Keamanan A-B Lock dengan 7 Kunci Elektronik.
- Dilengkapi dengan Slot/Grendel untuk Penguncian Tambahan.
- Terdapat Lubang Pengintip.
- Pelindung Karet pada Kusen dan Daun Pintu.
- Lapisan Honeycomb Paper sebagai Penyerap Suara.
- Lapisan PE-Film untuk Perlindungan Tambahan.
- Dilengkapi dengan 6 Set Baut Pemasangan.
- Memiliki Ambang Pintu yang Kokoh.
Dapatkan keamanan yang tak tertandingi dengan Fortress Pintu Baja, solusi pintu yang kuat dan tahan lama untuk melindungi rumah Anda.
Hubungi Kami Segera (0821-7001-0763)
Head Office (Kantor Pusat) :
Jl. Raya Binong Jl. Kp. Cijengir No. 99, Rt.005/Rw.003, Binong, Kec. Curug, Kabupaten Tangerang, Banten 15810
Kantor Cabang JBS : (Solo, Pekanbaru, Surabaya, Lampung, Palembang, Kendari, Makassar, Balikpapan, Medan, Dan Kota Lainnya Menyusul)
Provinsi Bali Meliputi : Kab Badung-Mangupura, Kab Bangli, Kab Buleleng-Singaraja, Kab Gianyar, Kab Jembrana-Negara, Kab Karangasem-Amlapura, Kab Klungkung-Semarapura, Kab Tabanan, Kota Denpasar Dan Seluruh Kota Se-Indonesia.
#pintukacaaluminiumdibuleleng #pintualuminiumkacadikutaselatan #pintualuminiumminimalisdibangli #daunpintualuminiumdijembrana #pintukamaraluminiumdipekutatan
Pintu Kaca Aluminium di Buleleng, Toko Pintu Aluminium Terdekat di Kuta Utara, Pintu Kusen Aluminium di Kintamani, Pintu Wc Aluminium di Melaya, Kusen Dan Pintu Aluminium di Blahbatuh.
1. Nama : Nurjanah Nim : 22 24 082476 Kelompok : 1 Kelas : 3e Pengertian regresi Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dan variabel(-variabel) yang lain. Variabel “penyebab” disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel eksplanatorik, variabel independen, atau secara bebas, variabel X (karena seringkali digambarkan dalam grafik sebagai absis, atau sumbu X). Variabel terkena akibat dikenal sebagai variabel yang dipengaruhi, variabel dependen, variabel terikat, atau variabel Y. Kedua variabel ini dapat merupakan variabel acak (random), namun variabel yang dipengaruhi harus selalu variabel acak.Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling populer dan luas pemakaiannya. Hampir semua bidang ilmu yang memerlukan analisis sebab-akibat boleh dipastikan mengenal analisis ini.Istilah regresi diperkenalkan oleh Sir Francis Galton, yang menemukan bahwa meskipun ada kecenderungan bagi orang tua yang tinggi mempunyai anak yang tinggi dan orang tua yang pendek mempunyai anak yang pendek, distribusi tinggi populasi tidak berubah secara mencolok dari generasi ke generasi. Penjelasannya adalah bahwa kecenderungan bagi rata-rata tinggi anak dengan orang tua yang mempunyai tinggi tertentu untuk bergerak atau mundur (regress) ke arah tinggi rata-rata seluruh populasi. Hukum regresi semesta (law of universal regression), yang bersifat biologis ini diperkuat oleh Karl Pearson. Ia menemukan bahwa rata-rata tinggi anak laki-laki kelompok ayah yang tinggi kurang daripada tinggi ayah mereka dan rata-rata tinggi anak laki-laki kelompok ayah yang pendek lebih tinggi dari pada tinggi ayah mereka.Sesuai dengan perkembangan metodologi dan penerapannya, definisi regresi pada saat ini telah berbeda jauh dari pengertian awal tersebut. Umpamanya, dengan regresi pendugaan-pendugaan terhadap sesuatu performa dapat dilakukan, selama variabel-variabel penentu dapat ditentukan sebelumnya. Regresi berkaitan dengan ketergantungan stokastik, yang berarti memiliki peluang untuk meleset dari prediksi. Setiap pengambilan dugaan yang menggunakan regresi harus didasari dengan kesadaran bahwa hasil perkiraan tidak akan 100% sama dengan kenyataan (ketergantungan deterministik).1. Pendahuluan • Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton (1822-1911) • Persamaan regresi :Persamaan matematik yang memungkinkan peramalan nilai suatupeubah takbebas (dependent variable) dari nilai peubah bebas(independent variable) • Diagram Pencar = Scatter DiagramDiagram yang menggambarkan nilai-nilai observasi peubah takbebas dan peubahbebas.Nilai peubah bebas ditulis pada sumbu X (sumbu horizontal)Nilai peubah takbebas ditulis pada sumbu Y (sumbu vertikal)Nilai peubah takbebas ditentukan oleh nilai peubah bebas • Jenis-jenis Persamaan Regresi : a. Regresi Linier :- Regresi Linier Sederhana- Regresi Linier Berganda b. Regresi Nonlinier- Regresi Eksponensial • Regresi linier - Bentuk Umum Regresi Linier SederhanaY = a + bXKeterangan :Y : peubah takbebasX : peubah bebasa : konstantab : kemiringan • Bentuk Umum Regresi Linier BergandaY = a + b1X1 + b2X2 + …+ bnXn: peubah takbebas a : konstantaX1 : peubah bebas ke-1 b1 : kemiringan ke-1X2 : peubah bebas ke-2 b2 : kemiringan ke-2Xn : peubah bebas ke-n bn : kemiringan ke-n • Regresi Non Linier- Bentuk umum Regresi EksponensialY = abxlog Y = log a + (log b) x 2. Regresi Linier Sederhana• Metode Kuadrat terkecil (least square method): metode paling populer untukmenetapkan persamaan regresi linier sederhana- Bentuk Umum Regresi Linier Sederhana :Y = a + bXY : peubah takbebasX : peubah bebasa : konstantab : kemiringanNilai b dapat positif (+) dapat negartif (-)b. Positif :Y= a + bXb. Negatif :Y= a – bX3. Korelasi Linier Sederhana• Koefisien Korelasi (r) : ukuran hubungan linier peubah X dan YNilai r berkisar antara (+1) sampai (-1)Nilai r yang (+) ditandai oleh nilai b yang (+)Nilai r yang (-) ditandai oleh nilai b yang (-) Jika nilai r mendekati +1 atau r mendekati -1 makaX dan Y memiliki korelasi linier yang tinggiJika nilai r = +1 atau r = -1 maka X dan Y memiliki korelasi linier sempurnaJika nilai r = 0 maka X dan Y tidak memiliki relasi (hubungan) linier(dalam kasus r mendekati 0, anda dapat melanjutkan analisis ke regresi eksponensial)• Koefisien Determinasi Sampel = R = r²Ukuran proporsi keragaman total nilai peubah Y yang dapat dijelaskan oleh nilaipeubah X melalui hubungan linier. 4. Regresi Linier Berganda• Pembahasan akan meliputi regresi linier dengan 2 Variabel Bebas (X1 dan X2)dan 1Variabel Tak Bebas (Y). Bentuk Umum : Y = a + b1 X1 + b2 X2Y : peubah takbebas a : konstantaX1 : peubah bebas ke-1 b1 : kemiringan ke-1X2 : peubah bebas ke-2 b2 : kemiringan ke-2 kimiafisika505246486068606262705462606452525056646862706068485650585866545846546064566448545260566464746270545848546068687256646270 Regression Descriptive Statistics MeanStd. DeviationNKIMIA56.06676.0454230FISIKA62.26676.9228930 Variables Entered/Removed(b) ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1FISIKA(a).Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: KIMIA Model Summary(b) ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.932(a).869.8642.22614 a Predictors: (Constant), FISIKA b Dependent Variable: KIMIA output spss tersebut memiliki nilai koefisien determinasi yang sudah di sesuaikan (adjustd R square) 0,864 artinya 86,4% fariabel independent nilai kimia di jelaskan oleh variable independen nilai fisika dan sisanya 13,6%(100-86,9% di jelaskan oleh variable lain di luar variable yang di gunakan. Charts