Dokumen tersebut membahas analisis regresi dan korelasi sederhana, termasuk definisi, model persamaan, dan uji hipotesis untuk kedua analisis tersebut. Analisis regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas, sedangkan analisis korelasi untuk mengetahui kekuatan hubungan antar variabel. Keduanya melibatkan penentuan koefisien dan uji signifikansi melalui statistik uji t
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian dan jenis-jenis regresi dalam statistika. Regresi digunakan untuk menentukan hubungan antara variabel dependen dan independen berdasarkan persamaan matematis. Ada dua jenis regresi yaitu linier dan nonlinier. Regresi linier dibedakan menjadi tunggal dan berganda, sedangkan contoh regresi nonlinier adalah eksponensial.
Dokumen tersebut membahas tentang analisis regresi linier sederhana dan berganda untuk menentukan hubungan antara variabel dependen dan independen. Output SPSS menunjukkan bahwa nilai fisika dapat menjelaskan 86,4% variasi nilai kimia.
Dokumen tersebut membahas analisis regresi dan korelasi sederhana, termasuk definisi, model persamaan, dan uji hipotesis untuk kedua analisis tersebut. Analisis regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas, sedangkan analisis korelasi untuk mengetahui kekuatan hubungan antar variabel. Keduanya melibatkan penentuan koefisien dan uji signifikansi melalui statistik uji t
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian dan jenis-jenis regresi dalam statistika. Regresi digunakan untuk menentukan hubungan antara variabel dependen dan independen berdasarkan persamaan matematis. Ada dua jenis regresi yaitu linier dan nonlinier. Regresi linier dibedakan menjadi tunggal dan berganda, sedangkan contoh regresi nonlinier adalah eksponensial.
Dokumen tersebut membahas tentang analisis regresi linier sederhana dan berganda untuk menentukan hubungan antara variabel dependen dan independen. Output SPSS menunjukkan bahwa nilai fisika dapat menjelaskan 86,4% variasi nilai kimia.
Materi kuliah Statistik Industri dengan topik Regresi Linear sederhana
Pembentukan model disertai pengujian terhadap model, koefisien, serta asumsi-asumsi
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian dan jenis-jenis regresi serta metode regresi linier sederhana dan berganda. Regresi adalah metode untuk menentukan hubungan antara variabel dependen dan independen berdasarkan persamaan matematis. Ada dua jenis regresi yaitu linier dan nonlinier, dimana regresi linier lebih banyak digunakan.
Dokumen tersebut membahas tentang regresi linier sederhana, termasuk definisi, contoh perhitungan nilai a dan b, persamaan regresi, koefisien determinasi, dan selisih taksir standar."
Dokumen tersebut membahas tentang analisis regresi dan korelasi sederhana, termasuk definisi dari variabel independen dan dependen, jenis hubungan antar variabel, cara penggambaran garis regresi, dan beberapa parameter untuk mengukur hubungan antar variabel seperti koefisien regresi, koefisien determinasi, dan koefisien korelasi."
Dokumen tersebut membahas tentang analisis regresi dan korelasi untuk mempelajari hubungan antara dua variabel atau lebih. Variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Analisis ini mengukur seberapa kuat hubungan antar variabel dan menentukan arah hubungan tersebut yaitu positif, negatif, atau tidak ada hubungan. Garis regresi digunakan untuk memodelkan hubungan antar variabel berdasarkan metode kuadrat terkecil.
Analisis Korelasi dan Regresi SederhanaAgung Anggoro
Dokumen tersebut membahas analisis korelasi dan regresi sederhana. Ia menjelaskan konsep korelasi Pearson dan koefisien korelasi untuk mengukur hubungan antara dua variabel, serta rumus dan asumsi analisis regresi linier untuk memodelkan hubungan antara variabel tergantung dan bebas. Contoh kasus yang diberikan melibatkan analisis korelasi dan regresi antara promosi dan penjualan produk.
Statistika - Analisis regresi dan korelasiYusuf Ahmad
Teks tersebut membahas tentang analisis regresi linier dan korelasi. Regresi linier digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan independen, sedangkan korelasi digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antar variabel tersebut. Teks ini juga menjelaskan rumus-rumus dasar untuk regresi linier sederhana dan berganda serta korelasi.
Teknik analisis data kuantitatif dibagi menjadi statistik deskriptif dan inferensial. Statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan data tanpa generalisasi, sedangkan statistik inferensial digunakan untuk menganalisis sampel dan menyimpulkan populasi. Regresi linear berganda digunakan untuk mengukur pengaruh beberapa variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji F dan t digunakan untuk menguji pengaruh variabel secara simultan dan parsial.
Analisis regresi dan korelasi digunakan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel atau lebih. Korelasi digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan sementara regresi digunakan untuk memodelkan dan memprediksi hubungan tersebut. Metode kuadrat terkecil digunakan untuk menentukan model regresi terbaik berdasarkan minimisasi galat kuadrat.
Materi kuliah Statistik Industri dengan topik Regresi Linear sederhana
Pembentukan model disertai pengujian terhadap model, koefisien, serta asumsi-asumsi
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian dan jenis-jenis regresi serta metode regresi linier sederhana dan berganda. Regresi adalah metode untuk menentukan hubungan antara variabel dependen dan independen berdasarkan persamaan matematis. Ada dua jenis regresi yaitu linier dan nonlinier, dimana regresi linier lebih banyak digunakan.
Dokumen tersebut membahas tentang regresi linier sederhana, termasuk definisi, contoh perhitungan nilai a dan b, persamaan regresi, koefisien determinasi, dan selisih taksir standar."
Dokumen tersebut membahas tentang analisis regresi dan korelasi sederhana, termasuk definisi dari variabel independen dan dependen, jenis hubungan antar variabel, cara penggambaran garis regresi, dan beberapa parameter untuk mengukur hubungan antar variabel seperti koefisien regresi, koefisien determinasi, dan koefisien korelasi."
Dokumen tersebut membahas tentang analisis regresi dan korelasi untuk mempelajari hubungan antara dua variabel atau lebih. Variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Analisis ini mengukur seberapa kuat hubungan antar variabel dan menentukan arah hubungan tersebut yaitu positif, negatif, atau tidak ada hubungan. Garis regresi digunakan untuk memodelkan hubungan antar variabel berdasarkan metode kuadrat terkecil.
Analisis Korelasi dan Regresi SederhanaAgung Anggoro
Dokumen tersebut membahas analisis korelasi dan regresi sederhana. Ia menjelaskan konsep korelasi Pearson dan koefisien korelasi untuk mengukur hubungan antara dua variabel, serta rumus dan asumsi analisis regresi linier untuk memodelkan hubungan antara variabel tergantung dan bebas. Contoh kasus yang diberikan melibatkan analisis korelasi dan regresi antara promosi dan penjualan produk.
Statistika - Analisis regresi dan korelasiYusuf Ahmad
Teks tersebut membahas tentang analisis regresi linier dan korelasi. Regresi linier digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan independen, sedangkan korelasi digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antar variabel tersebut. Teks ini juga menjelaskan rumus-rumus dasar untuk regresi linier sederhana dan berganda serta korelasi.
Teknik analisis data kuantitatif dibagi menjadi statistik deskriptif dan inferensial. Statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan data tanpa generalisasi, sedangkan statistik inferensial digunakan untuk menganalisis sampel dan menyimpulkan populasi. Regresi linear berganda digunakan untuk mengukur pengaruh beberapa variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji F dan t digunakan untuk menguji pengaruh variabel secara simultan dan parsial.
Analisis regresi dan korelasi digunakan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel atau lebih. Korelasi digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan sementara regresi digunakan untuk memodelkan dan memprediksi hubungan tersebut. Metode kuadrat terkecil digunakan untuk menentukan model regresi terbaik berdasarkan minimisasi galat kuadrat.
"Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay...Muhammad Nur Hadi
Jurnal "Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ayat 26 dan 32 dan Surah Al-Hujurat Ayat 13), Ditulis oleh Muhammmad Nur Hadi, Mahasiswa Program Studi Ilmu Hadist di UIN SUSKA RIAU.
1. NAMA : ERLIN ODE
NIM : P3E121009
TUGAS : PENGANTAR
INFOGRAFIS
2. AN INTRODUCTION
Regresi linier sering digunakan untuk melihat nilai
prediksi atau perkiraan yang akan datang
Apabila X dan Y mempunyai hubungan, maka nilai X
yang sudah diketahui dapat digunakan memperkirakan Y
Perkiraan mengenai terjadinya sesuatu kejadian (nilai
variabel untuk waktu yang akan datang, seperti prediksi
produksi 3 tahun yang akan datang, prediksi harga bulan
depan, ramalan jumlah penduduk 10 tahun mendatang,
ramalan hasil penjualan tahun depan).
3. Ramalan mengetahui suatu kejadian baik secara kualitatif (akan turun
hujan, akan terjadi perang, akan lulus ujian)
Kuantitatif (produksi padi akan mencapai 16 juta ton, indek harga 9 bahan
pokok naik 10%, penerimaan devisa turun 5%)
Melakukan peramalan adalah dengan mengunakan garis regresi
4. LANJUTAN
Variable Y yang nilainya akan diramalkan disebut variable
tidak bebas (dependentvariable)
sedangkan variable X yang nilainya digunakan untuk
meramalkan nilai Y disebut variable bebas (independent
variable) atau variable peramal (predictor) dan sering kali
disebut variable yang menerangkan(exsplanatory).
5. X
Analisis regresi digunakan untuk mengetahui bagaimana variabel
dependen atau kriterium dapat diprediksikan melalui variabel
independen atau prediktor secara individu atau parsial maupun
secara bersama-sama atau simultan.
Y
Variabel respon
Variabel dependen
Prediktor
variabel indipenden
Dapatkah variabel X memprediksi Y ? Analisis Regresi
Adakah korelasi/ hubungannya nya ?
10. JENIS ANALISIS REGRESI
I. Regresi linier jika hubungan antara variabel bebas terhadap
variabel tak bebas berbentuk linier
II. Regresi tak linier jika hubungan antara variabel bebas
terhadap variabel tak berbentuk linier
Regresi linier sederhana
Regresi linier berganda
Regresi kuadratik
Regresi kubik
bX
a
Y
ˆ
3
3
2
2
1
1
ˆ X
b
X
b
X
b
a
Y
3
3
2
3
2
2
2
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
bX
a
Y
cX
bX
a
Y
dX
cX
bX
a
Y
bX
a
Y
cX
bX
a
Y
12. variabel independen ke-i
variabel dependen ke-i maka bentuk model regresi
sederhana adalah :
dengan
parameter yang tidak diketahui
sesatan random dgn asumsi
i
X
i
Y
b
a,
atau
ˆ
,
ˆ
i
0
]
[
i
E
2
)
(
i
Var
bX
a
Y
X
Y
n
i
X
Y
i
i
i
i
i
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ
,
,
2
,
1
,
13. Dari garis regresi sampel diperoleh :
Dan
)
(
^
^
i
i
i X
Y
e
2
1
2
))
(
( i
n
i
i
i bX
a
Y
e
D
Turunkan
D
terhadap
a dan b
!!!!
14. ANALISIS REGRESI
• Pendugaan terhadap koefisien regresi:
Bagaimana Pengujian terhadap model regresi ??
• parsial (per koefisien) uji-t
• bersama uji-F (Anova)
Bagaimana menilai kesesuaian model ??
R2 (Koef. Determinasi: % keragaman Y yang mampu dijelaskan oleh X)
2
2
2
2
2 )
(
)
)(
(
X
X
n
XY
X
X
Y
a
n
x
x
n
y
x
xy
b Metode
Kuadrat Terkecil
15.
2
2
)
( x
x
n
y
x
xy
n
b
x
b
y
a
n
x
x
n
y
y
y x xy x2 y2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Σy Σx Σxy Σx2 Σy2
ATAU
16. LATIHAN
Carilah persamaan regresi Y pada X dari data Tabel :
i
i X
Y
x
b
y
a
n
x
x
n
y
x
xy
b
8972
.
0
5294
.
29
ˆ
:
regresi
persamaan
diperoleh
jadi
53
.
29
8972
.
0
12
665
37525
12
951
665
-
53305
)
(
)
)(
(
1
2
2
2
17. Perhatikan
sisa
i
i
regresi
i
iasi
i y
y
y
y
y
y ˆ
ˆ
var
MENGUJI KOEFISIEN REGRESI
DENGAN ANALISIS VARIANSI
n
i
n
i
i
i
i
n
i
i y
y
y
y
y
y
1 1
2
2
1
2
)
ˆ
(
)
ˆ
(
)
(
18. Xi
y
x
yi
JKT = (yi - y)2
JKS = (yi - yi )2
JKR = (yi - y)2
_
_
_
VARIASI YANG DITERANGKAN DAN
YANG TIDAK DAPAT DITERANGKAN
y
y
y
_
y
19. Tabel Anova :
Sumber
Variasi
JK dk RK F Hitung
Regresi JKR= 1 RKR=JKR/1 F=RKR/RKS
Sesatan JKS= JKT-JKR n-2 RKS=JKS/n-2 Ftabel
F(alpha, 1,n-2)
Total JKT= n-1
n
i
i x
x
b
1
2
n
y
y i
n
i
i
2
1
2