プレゼン・ポスターで自分の研究を「伝える」 (How to do technical oral/poster presentation)Toshihiko Yamasaki
MIRU2020若手プログラム招待講演のスライドを一般公開用にアレンジしたものです。日本語で書かれています。下記の点にご注意ください
・セリフが伴ってないので内容は限定的です
・著作権等に配慮しているので中身は結構無味乾燥です。
This is an arranged version of my invited talk at MIRU 2020 young researchers' forum. This is written in Japanese.
プレゼン・ポスターで自分の研究を「伝える」 (How to do technical oral/poster presentation)Toshihiko Yamasaki
MIRU2020若手プログラム招待講演のスライドを一般公開用にアレンジしたものです。日本語で書かれています。下記の点にご注意ください
・セリフが伴ってないので内容は限定的です
・著作権等に配慮しているので中身は結構無味乾燥です。
This is an arranged version of my invited talk at MIRU 2020 young researchers' forum. This is written in Japanese.
研究室の輪講で使った古いスライド。物体検出の黎明期からシングルショット系までのまとめ。
Old slides used in a lab lecture. A summary of object detection from its early days to single-shot systems.
フォント不足による表示崩れがあります(筑紫A丸ゴシック、Montserratを使用)。
研究室の輪講で使った古いスライド。物体検出の黎明期からシングルショット系までのまとめ。
Old slides used in a lab lecture. A summary of object detection from its early days to single-shot systems.
フォント不足による表示崩れがあります(筑紫A丸ゴシック、Montserratを使用)。
Inteligencia artificial,visión por ordenador,y datos multimodales - ACE Jap...Antonio Tejero de Pablos
La inteligencia artificial (AI) está a la orden del día, pero ¿qué es realmente? ¿Cómo es capaz una máquina de percibir el mundo real? Diseñadas inicialmente para reconocer patrones sencillos en imágenes, las redes neuronales artificiales han incrementado su complejidad hasta obtener en la actualidad una precisión equivalente a la del ser humano. Esto ha permitido su aplicación en una gran variedad de sectores, desde el médico hasta el automovilístico. Esta charla sirve de introducción a mi campo dentro de la AI, la visión por ordenador, y a mi tema de investigación actual, el aprendizaje de datos multimodales.
CVPR2022 paper reading - Balanced multimodal learning - All Japan Computer Vi...Antonio Tejero de Pablos
Introduction of the CVPR2022 paper: Balanced multimodal learning via on-the-fly gradient modulation @ The All Japan Computer Vision Study Group (2022/08/07)
Slides presented in the All Japan Computer Vision Study Group on May 15, 2022. Methods for disentangling the relationship between multimodal data are discussed.
Presentation Seminar - Harada Ushiku Lab - The University of Tokyo (in English)
(日本語版:https://www.slideshare.net/AntonioTejerodePablo/presentation-skills-up-seminar-harada-ushiku-lab)
54. 良い例
ミドル(例 提案手法)
• Input: User-generated (unedited)
sports video
• Output: Video summary
• S: Segmented input video
• X: Body joint features of each segment
• Y: Holistic (general) features
54