Dokumen tersebut membahas mengenai statistik, termasuk definisi statistik, jenis variabel, ukuran kecenderungan dan serakan data, distribusi kebarangkalian, persampelan, penganggaran, pengujian hipotesis, analisis varian, regresi, metode non-parameter, seri waktu, dan indeks nomor.

1. PENGENALAN
KEPADA STATISTIK
• Untuk mengetahui takrifan statistik
• Untuk menerangkan maksud statistik
perihalan dan pentakbiran
• Untuk membezakan pembolehubah
kualitatif dan kuantatif
• Untuk membezakan pembolehubah
diskrit dan selanjar.
• Untuk membezakan diantara
pengukuran dta norminal, ordinal,
selang dan nisbah

2. UKURAN
KECENDERUNGAN
MEMUSAT DAN SERAKAN
 Untuk menggunakan ringkasan
statistik dalam memerihalkan
sesuatu koleksi data.
 Untuk menggunakan min, median
dan mod dalam memerihalkan
bagaimana data bertaburan.
 Untuk menggunakan julat, varian
dan sisihan piawai dalam
memerihalkan bagaimana data
bertaburan.
 Untuk mengkaji analisis data
permulaan berdasarkan komputer
untuk melihat cara-cara lain yang
berguna dalam meringkaskan data.

3. TABURAN KEBARANGKALIAN
NORMAL
 Untuk memperkenalkan taburan
kebarangkalian yang lazimnya
digunakan dalam membuat
keputusan.
 Untuk menggunakan konsep nilai
jangkaan dalam membuat
keputusan.
 Untuk menunjukkan kegunaan
taburan kebarangkalian yang
manakah patut digunakan dan
bagaimana mencari nilainya.
 Untuk memahami penghadan
setiap taburan kebarangkalian
yang digunakan

4. PERSAMPELAN DAN
TABURAN
PERSAMPELAN
 Untuk mengambil satu sampel
daripada satu populasi dan
menggunakannya untuk
memerihalkan populasi berkenaan
 Untuk memastikan sampel yang
diambil mewakili populasi yang
terlibat secara tepat
 Untuk memeprkenalkan konsep
taburan persampelan.
 Untuk mengetahui pilihan di antara
nilai kos bagi sampel yang besar
dan ketepatan maklumat
 Untuk memperkenalkan
rekabentuk ujikaji

5. PENGANGGARAN
 Untuk mempelajari bagaimana
menganggar ciri-ciri tertentu
sesuatu populasi daripada sampel
 Untuk mempelajari kekuatan dan
kelemahan anggaran titik dan
anggaran selang
 Untuk mengukur darjah ketepatan
penganggaran
 Untuk emmpelajari bagaimana
menggunakan taburan-t untuk
mencari anggaran selang dalam
kes dimana taburan normal tidak
bolehdigunakan
 Untuk mengira saiz sampel yang
diperlukan bagi selang aras
kepersisaan yang dikehendaki
dalam penganggaran

6. UJIAN HIPOTESIS:
UJIAN SATU SAMPEL
 Untuk mempelajari bagaimana
menggunakan sampel bagi
menentukan samada satu
populasi mempunyai ciri
tertentu.
 Untuk mendapatkan sejauh
mana ketidak mungkinan
suatu sampel tercerap boleh
datang dari suatu populasi
yang dihipotesiskan.
 Untuk emmahami dua jenis
ralat yang digunakan dalam
pengujian hipotesis

7. UJIAN HIPOTESIS:
UJIAN SATU SAMPEL
 Untuk mempelajari bila ujian
satu hujung dan dua hujung
boleh digunakan
 Untuk memahami
bagaimana dan bila taburan
normal dan taburan t boleh
menguji hipotesis tentang
min dan kadaran populasi

8. UJIAN HIPOTESIS:
DUA POPULASI
 Untuk mempelajari bagaimana
menggunakan sampel dari dua
populasi untuk menguji hipotesis
tentang perhubungan antara
populasi.
 Untuk mempelajari bagaimana
bagaimana ujian hipotesis bagi
perbezaan antara min populasi
mengambil bentuk yang berlainan,
bergantung kepada saiz sampel.
 Untuk memebzakan di antara
sampel bebas dengan sampel
bersandar apabila membandingkan
dua min.

9. UJIAN HIPOTESIS:
DUA POPULASI
 Untuk mempelajari bagaimana
mengurangkan ujian hipotesis bagi
perbezaan min dari sampel
bersandar kepada ujian min
tunggal.
 Untuk mempelajari bagaimana
menguji hipotesis yang
membandingkan kadar dua
populasi yang mempunyai
beberapa stribut yang menarik.
 Untuk memahami bagaimana nilai
kebarangkalian boleh digunakan
dalam pengujian hipotesis.

10. UJIAN KHI-KUASADUA
 Untuk mengenalpasti situasi yang
memerlukan perbandingan dua
atau lebih min dan kadar
 Untuk memperkenalkan khi-
kuasadua dan mempelajari
bagaimana menggunakannya
dalam pentakbiran statistik
 Untuk menggunakan taburan khi-
kuasadua untuk melihat samada
dua pengelasan data yang sama
adalah bebas dianta satu sama lain

11. UJIAN KHI-KUASADUA
 Untuk menggunakan ujian khi-
kuasadua untuk memeriksa
samada satu pengumpulan data
tertentu diperihalkan dengan
baik oleh suatu taburan tertentu
 Menggunakan taburan khi-
kuasadua bagi selang
keyakinan dan pengujian
hipotesis bagi satu varian
populasi

12. ANALISIS VARIAN:
ANOVA
 Untuk membandingkan lebih
daripada dua min populasi
menggunakan analisis varian
 Untuk memperkenalkan
taburan F dan mempelajari
cara untuk menggunakannya
dalam pentakbiran statistik
 Untuk emmbandingkan
taburan F untuk pengujian
hipotesis bagi dua populasi
varian.

13. REGRESSI RINGKAS
DAN KORELASI
 Untuk mengetahui bilangan
keputusan perniagaan yang
bergantung kepada perhubungan
khusus di antara dua atau lebih
pembolehubah
 Untuk menggunakan gambarajah
serakan bagi melihat perhubungan
di antara dua pembolehubah
 Untuk menggunakan analisis
regressi bagi menganggar
perhubungan di antara dua
pembolehubah
 Untuk menggunakan persamaan
anggaran kuasa dua terkecil bagi
meramal min masa depan bagi
pembolehubah sandar

14. REGRESSI RINGKAS
DAN KORELASI
 Untuk mengetahui bagaimana
analisis korelasi menghuraikan
darjah perhubungan linear di
antara dua pembolehubah
 Untuk memahami pekali
penentuan sebagai ukuran
bagi ekkuatan perhubungan di
antara dua pembolehubah
 Untuk emmpelajari penghadan
analisis regresi dan analisis
korelasi dan kaveat dalam
penggunaan mereka.

15. KAEDAH TAK
BERPARAMETER
 Untuk digunakan dalam pengujian
hipotesis apabila tidak boleh
membuat sebarang anggapan
terhadap taburan yang kita ambil
 Untuk mengetahui ujian untuk
taburan bebas yang digunakan
dalam keadaan tertentu
 Untuk menggunakan dan
menjelaskan enam jenis pengujian
hipotesis tak berparameter
 Ujian mengetahui kelemahan dan
kelebihan ujian tak berparameter

16. SIRI MASA DAN
PERAMALAN
 Mempelajari mengapakah
peramalan berubah terhadap masa
penting dalam membuat
eksimpulan
 Untuk emmahami 4 komponen
dalam siri masa
 Menggunakan teknik regressi
untuk menganggar dan meramal
arah aliran dalam siri masa
 Mempelajari bagaimana
mengukurturun naik berkitar dalam
siri masa

17. SIRI MASA DAN
PERAMALAN
 Mengukur indeks musim dn
menggunakannya dalam nyah
musim siri masa
 Tahu mengenalpasti variasi
tak sekata dalam siri masa
 Mengetahui cara untuk
melakukan empat komponen
siri masa secara serentak dan
menggunakan analisis siri
masa untuk membuat
peramalan

18. NOMBOR INDEK
 Untuk memahami bahawa nombor
indeks menjelaskan berapa banyak
pembolehubah ekonomi berubah
sepanjang masa
 Untuk menjadi biasa dengan tiga
jenis indeks: indeks harga, indeks
kuantiti dan indeks nilai
 Untuk emmahami dan
mengelakkan masalah hasil
daripada kesalahan menggunakan
nombor indek
 Untuk belajar bagaimana mengira
pelbagai jenis nombor indeks