Dokumen tersebut membahas tentang discourse network analysis yang merupakan kombinasi antara content analysis berbasis kategori dan social network analysis. Discourse network analysis dapat menganalisis hubungan antara aktor dengan konten serta dapat memvisualisasikan wacana ke dalam jaringan. Dokumen tersebut juga menjelaskan komponen-komponen discourse network analysis seperti aktor, konsep, hubungan kesepakatan atau ketidaksepakatan, serta contoh penerapannya dalam kasus kebakaran hut

1. Pengantar
Discourse Network Analysis
Oleh:
PURNAMA ALAMSYAH
purnama.Alamsyah@gmail.com
Pusat Penelitian Perkembangan Iptek - LIPI

2. PENTINGNYA
WACANA

3. MENGAPA PEMAHAMAN TENTANG
WACANA DIPERLUKAN ?

4. .: Satu Wacana Bisa Dipahami Secara Berbeda

5. .: Satu Wacana Bisa Dipahami Secara Berbeda

6. .: Satu Wacana Bisa Dipahami Secara Berbeda
Debat Kusir

7. .: Yang Dilihat Sama, Penilaiannya Berbeda
Gelas setengah penuh Gelas setengah kosong

8. .: Yang Dilihat Sama, Penilaiannya Berbeda

9. .: Wacana Bisa Lepas Dari Realitas

10. .: Wacana Bisa Lepas Dari Realitas

11. .: Wacana Bisa Lepas Dari Realitas

12. .: Wacana Bisa Lepas Dari Realitas
Pada periode gubernur sebelumnya
pendangkalan waduk tidak masuk
dalam persoalan pembangunan di Jakarta

13. .: Sesuatu Baru Ada Setelah Ada Namanya
Orang Pintar akhirnya dikalahkan oleh Kearifan Lokal

14. .: Sesuatu Baru Ada Setelah Ada Namanya
Masyarakat akhirnya mendapatkan hak-haknya setelah muncul
wacana “masyarakat adat”

15. APA ITU
DISCOURSE
NETWORK
ANALYSIS ?

16. .: Social Network Analysis
Sumber: http://blogs.worldbank.org/trade/how-social-connections-and-business-ties-can-boost-
trade-application-social-network-analysis

17. .: Social Network Analysis
Sumber: http://www.becomeanengagedemployee.com/whatwedo/social-network-analysis/

18. .: Social Network Analysis
Sumber: http://www.mdpi.com/1424-8220/12/2/1702

19. .: Social Network Analysis
Sumber: https://forteconsultancy.wordpress.com/2013/04/17/snas-failures-revealed-getting-it-right-with-
social-ripple-analysis-2/

20. .: Discourse Network Analysis
Discourse network analysis
merupakan kombinasi dari category-
based content analysis dan social
network analysis [qualitative
discourse methods dan quantitative
relational methods].

21. .: Discourse Network Analysis
Discourse network analysis
merupakan pengembangan metode
baru dalam analisis teks dan wacana

22. .: Kelebihan ….
1. Dapat menganalisis hubungan antara
aktor dengan konten
2. Dapat direplikasi
3. Gambar lebih mudah diinterpretasikan
dibandingkan kata-kata
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)

23. .: Manfaat ….
1. Discourse network analysis bermanfaat
dalam mem-visualkan wacana baik itu
wacana politik, sosial, budaya, dll ke
dalam sebuah jaringan
2. Discourse network analysis membantu
kita mengungkapkan kesepakatan dan
pertentangan berbagai pihak dalam
jaringan wacana
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)

24. KOMPONEN
DISCOURSE NETWORK ANALYSIS

25. .: Komponen ….
1. Actors
2. Concepts
3. Relations: agreement or disagreement
4. Discrete time point
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)

26. .: Ilustrasi Model
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)
actors

27. .: Ilustrasi Model
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)
concepts

28. .: Ilustrasi Model
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)
actors concepts

29. .: Ilustrasi Model
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)
actors concepts
affiliation network

30. .: Ilustrasi Model
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)
actors concepts
actor network affiliation network

31. .: Ilustrasi Model
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)
actors concepts
concept networkactor network affiliation network

32. .: Relasi: Agreement
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)
congruence networks

33. .: Relasi: Disagreement
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)
conflict networks

34. .: Relasi: Agreement + Disagreement
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)
conflict networkscongruence networks

35. .: Jenis Jejaring Wacana
1. Affiliation network
2. Co-occurrence network
• congruence network
• concept network
• conflict network
Sumber: Leifeld (2009); Leifeld & Hauns (2012); Breindl (2012)

36. SUMBER WACANA
DISCOURSE NETWORK ANALYSIS

37. .: Sumber Wacana . . .
•Artikel media cetak

38. .: Sumber Wacana . . .
•Artikel media on-line

39. .: Sumber Wacana . . .
•Transkrip perdebatan di parlemen

40. .: Sumber Wacana . . .
•Transkrip wawancara

41. Ilustrasi Model
DISCOURSE NETWORK ANALYSIS
Kasus Asap & Kebakaran Hutan

42. .: Ilustrasi Model
TEMPO.CO, Jakarta - Menteri Kesehatan Nila F. Moeleok Nila mengatakan saat ini pemerintah
lebih mengutamakan upaya pemadaman api kebakaran yang menyebabkan bencana asap.
Menurutnya, Presiden Jokowi menginstruksikan untuk mengutamakan pemadaman api karena
merupakan sumber dari masalah kesehatan yang terjadi di Sumatera dan Kalimantan. "Tadi Pak
Presiden minta, matikan api. Itu dulu. Jadi kita harus matikan dulu penyebabnya," katanya di
Kompleks Istana, Rabu, 7 Oktober 2015.
Menurut Nila, penanganan kesehatan yang sudah dilakukan pemerintah terhadap masyarakat
korban bencana kabut asap selaman ini sudah cukup. Kementerian Kesehatan sudah
mendistribusikan obat, masker, dan oksigen yang diminta.
Sumber:
http://nasional.tempo.co/read/n
ews/2015/10/08/206707548/pen
anganan-korban-asap-buruk-ini-
jawaban-menteri-kesehatan

43. .: Ilustrasi Model
Juru bicara Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) Sutopo Purwo Nugroho mengatakan
penanganan kesehatan para korban kabut asap di daerah terdampak kabut asap buruk. Menurut
dia, jumlah posko kesehatan dan alat-alat kesehatan tidak sebanding dengan banyaknya
masyarakat yang menjadi korban …….
Sebelumnya, Wahana Lingkungan Hidup (Walhi) mengatakan pemerintah abai pada korban
terdampak asap. ……..
Sebelumnya, Direktur Walhi Kalimantan Barat Anton Widjadja mengatakan penanganan bencana
kabut asap yang dilakukan pemerintah selama ini hanya berfokus pada pemadaman dan
penegakan hukum.
Sumber:
http://nasional.tempo.co/read/n
ews/2015/10/07/206707125/bnp
b-penanganan-korban-kabut-
asap-buruk

44. .: Ilustrasi Model
actors
A1
A2
A3
Jubir BNPB
Direktur Walhi
Kalbar
MenKes

45. .: Ilustrasi Model
concepts
C1 Penanganan Korban
Kabut Asap Buruk
C2 Pemerintah Hanya Fokus
Pada Pemadaman
C3 Pemerintah Hanya Fokus
Pada Penegakan Hukum

46. .: Ilustrasi Model
actors
A1
A2
A3
Jubir BNPB
Direktur Walhi
Kalbar
MenKes
concepts
C1 Penanganan Korban
Kabut Asap Buruk
C2 Pemerintah Hanya Fokus
Pada Pemadaman
C3 Pemerintah Hanya Fokus
Pada Penegakan Hukum

47. .: Ilustrasi Model
actors concepts
affiliation network
A1
A2
A3
Jubir BNPB
Direktur Walhi
Kalbar
MenKes
C1 Penanganan Korban
Kabut Asap Buruk
C2 Pemerintah Hanya Fokus
Pada Pemadaman
C3 Pemerintah Hanya Fokus
Pada Penegakan Hukum

48. .: Ilustrasi Model
actors concepts
affiliation network
A1
A2
A3
Jubir BNPB
Direktur Walhi
Kalbar
MenKes
C1 Penanganan Korban
Kabut Asap Buruk
C2 Pemerintah Hanya Fokus
Pada Pemadaman
C3 Pemerintah Hanya Fokus
Pada Penegakan Hukum
actor network

49. .: Ilustrasi Model
actors concepts
affiliation network
A1
A2
A3
Jubir BNPB
Direktur Walhi
Kalbar
MenKes
C1 Penanganan Korban
Kabut Asap Buruk
C2 Pemerintah Hanya Fokus
Pada Pemadaman
C3 Pemerintah Hanya Fokus
Pada Penegakan Hukum
actor network concept network

50. .: Ilustrasi Model
actors concepts
affiliation network
A1
A2
A3
Jubir BNPB
Direktur Walhi
Kalbar
MenKes
C1 Penanganan Korban
Kabut Asap Buruk
C2 Pemerintah Hanya Fokus
Pada Pemadaman
C3 Pemerintah Hanya Fokus
Pada Penegakan Hukum
actor network concept network
+
-
+
+
+
+

51. CONTOH
PENGGUNAAN
DISCOURSE
NETWORK
ANALYSIS

52. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
Comparing Climate Change Policy Networks
(COMPON) Project
menganalisis pengaruh social network dan
koalisi advokasi terkait masalah perubahan
iklim global (global warming

53. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
Comparing Climate Change Policy Networks
(COMPON) Project

54. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
Comparing Climate Change Policy Networks
(COMPON) Project

55. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
Comparing Climate Change Policy Networks
(COMPON) Project

56. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
Comparing Climate Change Policy Networks
(COMPON) Project

57. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
Comparing Climate Change Policy Networks
(COMPON) Project

58. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
Yana Breindl  Discourse networks on state-
mandated access blocking in France and
Germany
• Mengkaji evolusi wacana dan posisi aktor dalam penyusunan regulasi
terkait pemblokiran situs yang bermuatan gambar seksual anak-anak di
Jerman dan Perancis
• Discourse Network di Perancis  76 artikel dari 3 media terkemuka
(online dan cetak), 265 statement yang dihasilkan, 63 orang dari 48
organisasi yang terlibat dalam jejaring wacana
• Discourse Network di Jerman  266 artikel dari 5 media terkemuka,
1897 statement yang dihasilkan, 176 orang dari 109 organisasi yang
terlibat dalam jejaring wacana

59. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
Yana Breindl  Discourse networks on state-
mandated access blocking in France and
Germany
Kasus Jerman

60. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
Yana Breindl  Discourse networks on state-
mandated access blocking in France and
Germany
Kasus Jerman

61. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
Yana Breindl  Discourse networks on state-
mandated access blocking in France and
Germany
Kasus Perancis

62. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
Yana Breindl  Discourse networks on state-
mandated access blocking in France and
Germany
Kasus Perancis

63. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
Yana Breindl  Discourse networks on state-
mandated access blocking in France and
Germany
Kasus Perancis

64. .: Wacana Yang Pernah Dikaji
• Philip Leifeld & Sebastian Haunss  A
comparison between political claims
analysis and discourse network analysis:
The case of software patents in the
European Union
• Cameron Lockhart  Discourse Network
Analysis of the Northern Gateway Pipeline
Project: assessing environmental
governance in the Joint Review Panel
process

65. WACANA MOBIL MURAH

66. .: Wacana di Media

67. .: Metode . . .
• 285 artikel dari 3 media online
(Kompas.com, Tempo.co dan
Detik.com)
• Rentang waktu 9 September 2013
hingga 2 Oktober 2013
• 714 statement, 125 orang dari 25
organisasi

68. .: Jumlah Artikel Perhari
Peluncuran Mobil
Murah: Toyota Agya
dan Daihatsu Ayla
Jokowi: Mobil
murah bikin macet
Jokowi surati
wapres
Pembukaan IIMS
2013
Dikritik, mobil
murah laku keras

69. .: Jumlah Statement Per Organisasi

70. .: Jumlah Statement Per Orang (Top 10)

71. .: Jumlah Statement (Top 10)

72. .: Jejaring Wacana Mobil Murah

73. PENGENALAN
DISCOURSE
NETWORK
ANALYZER

74. .: Discourse Network Analyzer (DNA)
Perangkat lunak berbasis JAVA yang
dikembangkan oleh Philip Leifeld dari
Swiss Federal Institute of Aquatic Science
and Technology (Eawag) dan Institute of
Political Science, University of Bern

75. .: Instalasi DNA
1. DNA itu GRATIS.
2. Sistem operasi: semua platform (Windows, Linux, MacOS, dll)
3. Kebutuhan sistem:
• JAVA: http://java.com (biasanya sudah ada di komputer)
• DNA: http://www.philipleifeld.de/cms/upload/Downloads/dna-1.30.jar
• Sample file:
http://www.philipleifeld.de/cms/upload/Downloads/sample.dna
• Perangkat lunak network-analytic: http://visone.info/download/visone-
2.6.5.jar
4. Dokumentasi DNA dapat diunduh di http://www.philipleifeld.de/discourse-
network-analyzer/

76. .: Apa Yang Dilakukan DNA ?
1. Mengkoding pernyataan atau
statement para aktor ke dalam
kategori-kategori
2. Mengkonversi data yang telah
terstruktur (hasil kategorisasi) ke
dalam networks menggunakan
perangkat lunak network-analytic
seperti UCINET, visone, dll

77. .: Mengkoding Statement
• Orang atau organisasi yang
membuat statement
• Kategori statement yang
diacu oleh para aktor
• Variabel dummy (YES/NO)
untuk menunjukkan
persetujuan aktor terhadap
kategori yang diacu
Sumber: Leifeld (2009)

78. .: Contoh Mengkoding Statement
“Kalangan Dewan Perwakilan Rakyat Daerah (DPRD) DKI Jakarta menilai aksi Ahok
dinilai kurang pantas dipublikasikan. Kalau urusan rumah tangga kita, dikonsumsi
publik, apakah pantas? Mempermalukan anak buah di depan publik itu rasanya
tidak elegan. Siapa sih yang mau dipermalukan ? ” ujar Anggota DPRD dari partai
Golkar, Asshraf Ali
Sumber: http://www.wartakotalive.com/detil/berita/107205/-DPRD-
Nilai-Ahok-Tidak-Elegan diakses pada 16 Januari 2013
 Person : Asshraf Ali
 Organization : DPRD
 Category : omongan Basuki di Video Youtube Kasar
 Agreement : Yes

79. .: Antarmuka DNA

80. .: Antarmuka DNA

81. .: Antarmuka DNA

82. VISUALISASI
WACANA
DENGAN
VISONE

83. .: Visone
Perangkat lunak yang dikembangkan
oleh Algorithmic Solutions Software
GmbH yang memiliki fungsi untuk
menganalisis dan memvisualisasi social
network.

84. .: Antarmuka Visone

85. TERIMA KASIH