[ML15]Class Cat佐々木さん「いち早く人工知能テクノロジーを取り入れた製品・サービスを市場に展開するには？」

© 2017 ClassCat Co., Ltd. All right reserved.
いち早く人工知能テクノロジーを
取り入れた製品・サービスを
市場に展開するには？
ClassCat
®
株式会社クラスキャット
第9回 Machine Learning 15minutes!
2017年2月26日(日)

ClassCat
®
1995年設立、2016年から
事業主体を ISV から
XEENUTS社と共同事業として
AI Systems Integrator に転身！

人工知能研究開発支援
1) 経営者を対象とした「人工知能研修サービス」
2) テクニカルコンサルティングサービス
3) 実証実験サービス
4) プロトタイプ構築サービス
これらのサービスを活用いただく事により、人工知能テクノロジーに精通した人材を確保
することなく、いち早く人工知能テクノロジーを活用した自社サービスなどを市場に展開す
る事が可能
詳細：http://www.classcat.com/products/ai_dev_services/

人工知能研究開発支援
いち早く人工知能テクノロジーを取り入れた製品・サービスを
市場に展開！
★ 無料セミナー開催中！
○ 2017年03月17日開催：いち早く人工知能テクノロジーを
取り入れた製品・サービスを市場に展開するには？ Vol.8
○ 2017年03月24日開催：いち早く人工知能テクノロジーを
取り入れた製品・サービスを市場に展開するには？ Vol.9
[名古屋開催]
詳細：http://www.classcat.com
人工知能や機械学習の本質とそれらの背景と共に最新の市場動向を把握し、
自社企業における機械学習の活用ならびに新規ビジネスへの取組への足がか
りとなる事を目的として開催
対象者：経営者、新規ビジネス企画役員ならびに事業責任者

高速な一般物体検出ソリューション
ClassCat® ObjDetector
主な特徴
• 標準で100種類の物体検出
• 追加トレーニングで検出種類を増加可能
• オンプレ / マルチクラウド環境での動作(GPU必須)
一般物体検出は画像上の複数種類の物体の位置を特定してクラス分類するこ
とを可能とする、応用範囲が広いソリューション
報道発表：http://www.classcat.com/2017/01/10/news-tensorflow-solution-for-object-detection/

機械学習(深層学習)の実現方法
 ゼロから構築
 オープンソースの活用
 パブリッククラウドベンダーの機械学習フレームワークの活用
 パブリッククラウドベンダーの訓練済サービスの活用

オープンソースとして公開されている機械学習
フレームワーク / ライブラリ人気度
Star Fork
TensorFlow 47,137 21,865
Caffe 16,018 9,842
Keras 12,272 4,113
MS Cognitive Toolkit 9,639 2,349
MXNet 8,377 3,088
torch7 6,429 1,888
Theano 5,743 1,988
Chainer 2,228 582
Apache SystemML (IBM) 465 173
2017年2月現在

オープンソースとして公開されている機械学習(深層学習)
フレームワーク / ライブラリ
Creator License Platform Written in Interface GPU
TensorFlow Google Brain Apache 2.0 Linux, Mac OS X,
Windows
C++, Python Python,
(C/C++
public API
only for
executing
graphs)
Yes
Caffe Berkeley Vision
and Learning
Center
BSD 2-Clause Linux, Mac OS X,
Windows
C++ C++, Python,
Matlab
Yes
Keras
(Deep Learning library
for Theano and
TensorFlow)
François Chollet MIT license Linux, Mac OS X,
Windows
Python Python Yes
MS Cognitive Toolkit Microsoft
Research
MIT license Windows, Linux C++ Python, C++ Yes
MXNet Distributed (Deep)
Machine Learning
Community
Apache 2.0 Linux, Mac OS X,
Windows, AWS,
Android, iOS,
JavaScript
Small C++ core
library
C++, Python,
Julia, Matlab,
JavaScript,
Go, R, Scala,
Perl
Yes
2017年2月現在

オープンソースとして公開されている機械学習(深層学習)
フレームワーク / ライブラリ
Creator License Platform Written in Interface GPU
torch7 Ronan Collobert,
Koray Kavukcuoglu,
Clement Farabet
BSD license Linux, Mac OS X,
Windows, Android,
iOS
C, Lua Lua, LuaJIT,
C, utility
library for
C++/OpenCL
Yes
Theano University of
Montreal
BSD license Cross-platform Python Python Yes
Chainer Preferred
Networks
MIT license Linux Python Python Yes
Apache SystemML
(IBM)
IBM Almaden
Research Center
Apache 2.0 Apache Spark
(Linux, Mac OS X,
Windows)
C++ Scala,
Python, Java.
Yes
2017年2月現在

パブリッククラウドベンダーが提供している
機械学習(深層学習)サービス
訓練済サービス自己学習サービス
Google • Google Cloud Vision API (画像分析)
• Google Cloud Speech API (音声をテキストに変換)
• Google Natural Language API (自然言語理解 )
• Google Cloud Translate API (翻訳)
Google Cloud
Machine Learning
(TensorFlow)
Amazon Web
Service
• Amazon Lex (音声からテキストへの変換と自然言
語理解 )
• Amazon Polly (テキストから音声変換)
• Amazon Rekognition (画像分析:物体、シーン顔)
Amazon Machine
Learning
(Caffe, CNTK, MXNet,
TensorFlow, Theano,
Torch)

Microsoft Cognitive Services
• Language Understanding Intelligent Service
• Text Analytics API
• Web Language Model API
• Bing Spell Check API
• Translator Text API
• Bing Speech API
• Speaker Recognition API
• Translator Speech API
• Custom Speech Service
• Bing Search API
• Bing Autosuggest API
• Face API
• Emotion API
• Computer Vision API
• Content Moderator
• Recommendations API
• Academic Knowledge API
Azure Machine
Learning

IBM IBM Watson (IBM Bluemix)
• Natural Language Classifier
• Retrieve and Rank
• Conversation
• Document Conversion
• Personality Insights
• Visual Recognition
• Speech to Text
• Text to Speech
Apache SystemML

OpenPOWERとは？
OpenPOWER FoundationはPOWERアーキテクチャーを通じて
オープンエコシステムを形成
発展し続ける市場のニーズに応えるための
専門知識、投資、そして知的財産の共有を促進する団体。
• 2013年8月に発表
• Googleが初代Chair, 仕掛け
• 2013年12月に5つのコアメンバー（Google, NVIDIA, Mellanox, Tyan, IBM)で
Foundation発足
• 2016年9月時点で250を超える加盟、多くの製品発表・デモ

2.5x Faster CPU-GPU Data
Communication via NVLink
NVLink
80 GB/s
GPU
P8
GPU GPU
P8
GPU
PCIe
32 GB/s
GPU
x86
GPU GPU
x86
GPU
No NVLink between CPU &
GPU for x86 Servers: PCIe
Bottleneck
NVIDIA P100 Pascal GPU
“Minsky”
POWER8 NVLink Server
x86 Servers with PCIe
• GPUアクセラレーター使用用途にカスタ
マイズされた高速サーバー
• 他社比 2.5倍速のCPU-GPU間接続で、高
速GPUに常にデータを供給

0
20
40
60
80
100
120
140
x86 with 4x M40 / PCIe Power8 with 4x P100 /
NVLink
Training time (minutes):
AlexNet and Caffe to top-1,
50% Accuracy
(Lower is better)
0:00
1:12
2:24
3:36
4:48
6:00
7:12
8:24
x86 with 8x M40 / PCIe Power8 with 4x P100 /
NVLink
BVLC Caffe vs IBM Caffe /
VGGNet
Time toTop-1 50% accuracy:
(Lower is better)
15
S822LC/HPC with 4 Tesla P100
Tesla GPUs is 24% Faster than
8x Tesla M40 GPUs
S822LC/HPC with 4 Tesla
P100 GPUs is 2.2x Faster
than 4x Tesla M40 GPUs

© 2016 IBM Corporation
PowerAI戦略 : ディープ・ラーニングを早く、速く
世界でメジャーなディープ・ラー
ニングツールをパッケージ化
ダウンロードして、簡単イン
ストールですぐに使用開始
パフォーマンスをフルに発揮できる
よう、 NVLinkでハードも最適化
CAFFE
NVCaffeTorch IBMCaffe
DL4J
OpenBLAS
Theano
Deep Learning Frameworks & Building Blocks
Bazel
TensorFlow
DIGITS
NCCLChainer

© 2016 IBM Corporation17
Spark, Dockerといったクラウドやアナリティクスにおいて重
要な価値あるオープン・ソースをお客様のニーズに自由に合
わせて選択いただけます
IBM LinuxONE 発表（2015年8月）
IBMは、企業向け最強LinuxサーバーであるLinuxONEを発表しました。
最高レベルの安全・安心・安定をお届けし、さらに最高のパフォーマンスやスケーラ
ビリティを提供
◆オープン・ソースの積極的な活用
１台で最大141コア、10TBのリソースを業務に合わせて
動的に拡張できます
◆スケーラブルなLinux
OpenStackによるクラウド基盤を構築でき、さらに外部の
パブリッククラウドと連携する機能をご利用いただけます。
◆オープン・ハイブリッド・クラウド
ハードウェアによる高速暗号化や、ログの情報や傾向からシ
ステムの潜在的問題・予兆を自動通知でき、セキュリティー
や災害の脅威からビジネスを守ります。
◆リスクのないLinux
他の基盤と比較して、
応答時間が2倍高速
＋
DBへの照会処理
35万回/秒
+
RESTful Web
サービス
300億回/日

ご清聴ありがとう
ございました！
HomePage：http://www.classcat.com
FaceBook：https://www.facebook.com/ClassCatJP
Twitter: https://twitter.com/ClassCat_AI_Lab
お問合せ: sales-info@classcat.com
ClassCat
®
AI Systems Integration
テクニカル情報サイト
TensorFlow: http://tensorflow.classcat.com
MXNet: http://mxnet.classcat.com

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