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株式会社batton 受発注バスターズ説明資料
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2.
必ずはじめに確認ください 貴社の受注環境は、以下になっていませんか? □ 注⽂の受け⽅がシステム化されている □ カスタマイズ注⽂や受注⽣産が多い 今回ご紹介するツールは、 上記2点いずれかに該当する場合、ご利⽤対象外となります。 該当しないことを確認の上で、本資料をご覧ください。
3.
受発注バスターズとは 注⽂書特化型AI-OCR×⽣成AI を内蔵した受注データ整形ツールです。 ⼀般的なAI-OCRや⽣成AIとは違い、お客様が帳票の設定やプロンプトを書く必要はございません。 また出⼒フォーマットの統⼀やマスタ変換‧⽂字変換をカンタンに⾏ってくれるサービスです。 商品マスタ‧得意先マスタなどとの変換 が可能 マスタ変換可能 システムに⼊れたい形にデータ整形 統⼀したフォーマットでデータ化 お客様が帳票設定する必要なし 注文書特化型 AI-OCR + 生成AI
4.
受注登録業務でよくある課題
5.
受注登録業務でよくある課題 こんな問題はありませんか? 毎回バラバラのフォーマット ⼊⼒作業が多すぎて社員が疲弊している ベテランが多く処理作業が属人化 OCRの項⽬設定をする時間がない 帳票内のデータを毎回変換している EDIを打診しても断られる 転記ミスが起こる 残業が常態化している
6.
受発注バスターズのご紹介 注⽂書特化型AI-OCR×⽣成AI を内蔵した受注データ整形ツールです。 ⾃分たちで設定‧⾃分たちでAIに指⽰するなどの従来のAI-OCRや⽣成AIへの設定⼯数を割かずに、 お希望の形で注⽂書情報をデータ整形してくれるサービスになっております。 注⽂書をアップロード 注⽂書特化型AI-OCR×⽣成AIで データ整形 データ化された結果を 原本と並べて確認 システムにインポートして 受注登録完了 ⽣成AI
7.
導 ⼊ 前 注⽂書受取 印刷 注⽂内容 チェック 担当者振り分け システムに ⼿⼊⼒ ⼊⼒内容 チェック 確定 システムへ インポート 確定 PDFをアップロード 複合機に紙を取りに⾏く 何年も勤めているベテラン担当者が 頭の中で振り分けをしている 紙を⾒ながら、⼿で1つ1つ⼊⼒する ヒューマンエラーを考慮してチェック アップロードするだけでOK 振り分けは⾃動で⾏ってくれる 導⼊後の変化(業務フローの変化) 導 ⼊ 後 ⼿動 ⼿動 ⾃動(RPA) チェック
⾃動(RPA‧バッチ処理など) 注⽂書受取 システム⽤の書式に変換しているので インポートするだけでOK
8.
⼈の⼿作業は93%削減。 これまで⼊⼒作業を⾏なっていた時間に 別の作業をすることが可能になります。 脳からAIへ。 お客様の癖や独⾃ルールなど、ベテランの頭の中 にある情報をAIに蓄積。「いつでも」「誰でも」 を業務で実現可能にします。 これから、今以上に採⽤が難しくなること はあっても、簡単になることはありませ ん。これからは採⽤⼈数を抑えていくこと ができるように⾃動化できるところは⾃動 化し、全体最適を実現します。 8 選ばれる理由(3つのメリット) 効率化の実現 属⼈性の排除 採⽤難の解決
9.
精神的ストレスの減少 数値としては算出しにくい指標ではありますが、導⼊によって得られる効果として挙げられます。 実際にご利⽤されるシステム登録担当者の⽅々に対しての効果が多いです。 ⼈間によるチェックや⼊⼒のミス (導⼊前までに起こってたミスと⽐較) 締め時間や⼊⼒ミスなどの悩み (受注担当者が抱える⽇々の苦痛) 実際に利⽤されている⽅が感じる効果 (受注登録における⼯数の削減) 9 ヒューマンエラーの減少 利⽤者の声 選ばれる理由(定性的な効果)
10.
導⼊事例
11.
導⼊事例:アイリスオーヤマ株式会社様 11 導⼊前の課題 導⼊後の効果 「⽉間処理枚数24,000枚のデジタルPJT。年間1,575時間の成果を創出」 ‧取り扱い商品がとても多いこと‧取引先様の数がとても多いこと ‧AI-OCRも試したが… - ⽂書に記載されている情報が⽂字起こしされるだけ -
マスタ変換できない - 読み取り精度が低い ‧必要な情報へ変換できるサービスじゃないと活⽤できない ‧受注内容の基幹システムへの⼊⼒作業を年間1,575時間削減! ‧ヒューマンエラーの防⽌ ‧どのパターンの注⽂書でもフォーマットと統⼀してデータ整形を実現 ‧マスタ変換やデータ整形をAIで⾃動整形 ‧読み取り精度が向上し、修正もほとんど必要なくなる ‧(コールセンターのみでの削減部分、現在横展開中) 紙をスキャン OCR処理 最終チェック CSVインポート 受注フロー 導⼊開始 3ヶ⽉ 6ヶ⽉ 定着 完全稼働 アイリスオーヤマ株式会社様 製造業 サービス内容 従業員数 Webサイト ⽣活⽤品の企画、製造、販売 6,290名(2024年1⽉時点) https://www.irisohyama.co.jp/ 対応帳票 注⽂書、請求書 など 削減効果 ¥4,000,000/年 : 1,575時間/年
12.
導⼊事例:国分グループ本社株式会社様 12 導⼊前の課題 導⼊後の効果 「AI-OCRの複雑な確認業務も1画⾯でのPDF/データ確認で⼤幅削減!」 ‧AI-OCRの確認作業が⼤幅にかかっていた、 - ばらばらすぎるフォーマット -
膨⼤な初期設定 - OCRツールとのPDFとの画⾯を⾏ったり来たりしての確認作業 ‧AI-OCRでは読み取れない帳票… ‧空⽩でも読み取りに課⾦されていた(⽂字あり6:⽂字なし4) ‧膨⼤な初期設定もbatton社にお任せ ‧1セルあたりの確認時間が他社OCRツールだと3秒だが、 受発注バスターズだと0.5秒に減る⾒込み ‧複数枚のアップロードが可能になったため、 1⽇に注⽂書処理回数が減り、業務効率UP! ‧空⽩セルは課⾦されないので、いままの利⽤料⾦で倍の読み取りが可能に PDFで受け取り OCR処理 RPA起動 ⾃動インポート 受注フロー 導⼊開始 3ヶ⽉ 7ヶ⽉ 第1拠点 1ヶ⽉ 5ヶ⽉ 第2拠点 第3拠点 第4拠点 国分グループ本社株式会社様 卸売業 サービス内容 従業員数 Webサイト ⾷品‧酒類の卸売業及びその他 5,051名(2023年12⽉時点) https://www.kokubu.co.jp/ 対応帳票 注⽂書 削減効果 ¥1,260,000/年 :486時間/年
13.
ご利⽤の流れ
14.
ご導⼊の流れ 事前準備 設定 テスト検証
利⽤開始 帳票‧出⼒例準備 サンプル確認 帳票登録診断 OCR設定 + マスタ整理 最終チェック 最終チェック お客様 batton社 アカウント作成 キ ッ ク オ フ 運⽤保守 帳票‧出⼒例準備後、約1ヶ⽉でご利⽤いただけます。 ※帳票の種類数や設定内容によって、スケジュールが前後する可能性がございます
15.
よくある質問
16.
よくある質問 Q.「AI-OCR」とは違うものですか? A.「AI-OCR」としての活⽤も可能ですが、AI-OCRでは補完できないフォーマットの統⼀や マスタ変換‧⽂字変換などのデータ整形まで⾏う、注⽂書に特化したAI-OCR機能を内蔵しております。 Q.読み取り精度はどれくらいですか? A.⼀般的なAI-OCRと同様に、活字であれば99%以上、⼿書きであれば80%程度の精度になります。で すが、帳票ごとの特性もございますので、⼀度担当者にお⾒せください。 Q.⽂章内にある特定の⽂字を抽出できますか? A.可能です。ただし、特定の⽂字には①特定の⾔葉②唯⼀のルール③箇所の固定のいずれが必要です 【例】 ①"商品名"のみを出⼒する ②必ず数字13桁のJANコード ※他に13桁の数字が⽂中に⼊る場合は不可 ③⽂章の2⾏⽬にある
17.
よくある質問 Q.⼀気にアップロードできるのは何枚ですか? A.⼀度に100枚までアップロード可能です。 Q.1つのPDFに複数帳票が⼊っている場合、分割しないといけないですか? A.分ける必要はありません。⾃動で分割されます。 Q.計算をさせることはできますか? A.可能です。 Q.得意先名と商品名を⾒てマスタと突合せができますか? A.可能です。 Q.マスタでエラーになった時、特定の値を出⼒することは可能ですか? A.可能です。
18.
利⽤可能な環境 受発注バスターズは、以下のようなケースでお役にたてるサービスです。 ‧発注いただく取引先が多く、それぞれフォーマットが異なる ‧受注書の枚数が多い ‧受注書の転記⼊⼒作業を⼿作業している ‧受注書の転記⼊⼒作業の⼈数が多い ‧書⾯上の情報をマスタ変換して⼊⼒している ‧他のAI-OCRでは⾃動化できなかった ただし、以下に該当する場合、ご利⽤いただけません。 ‧注⽂の受け⽅がシステム化されている ‧カスタマイズ注⽂や受注⽣産が多い ‧注⽂書の情報が図⾯
19.
会社概要
20.
Appendix
21.
受発注バスターズで解決&解消されること 解決 解消 ⼊⼒業務の⼯数 ⼊⼒業務の最⼤80%削減可能 1回で複数枚の⼊⼒処理が可能に ⼈件費削減 配置転換による⽣産性向上 ⼊⼒業務の属⼈化 誰が⾏っても同じようにデータ化できる
脱属⼈化による引継ぎ⼯数の削減 ヒューマンエラー AIが読み取り‧マスタ変換‧⽂字変換し データ整形してくれる プレッシャーからの解放 精神状態の向上 操作性 操作説明必要なし 本⽇から誰でも利⽤可能に OJT⼯数の削減 初期設定 設定はすべてbatton社が実施 利⽤するまでの⽣産性停滞を解消 処理回数 ⼀度のアップロードで複数枚処理可能なので、 受注登録の回数を削減可能 注⽂が来るたびに処理する必要がなくなるので、 ほかの業務に集中できる
22.
通常のAI-OCRとの⽐較 受発注バスターズ 通常のAI-OCR できること 注⽂書を読み取り、 受注登録する形にデータ整形 帳票のテキスト情報の⽂字起こし フォーマット統⼀ 顧客ごとのバラバラな注⽂書フォーマットを ⼀つのフォーマットに統⼀してデータ化 各帳票ごとで取得する項⽬を登録する必要あり マスタ変換 事前にAIにマスタ登録しておけば ⾃動変換してくれる マスタ変換シートを⽤意する必要あり AI-OCRで抽出したデータと突き合わせし 登録⽤のデータを完成させる ⽂字変換 ”2023年11⽉14⽇” →
”20231114” ”2023年” → ”令和五年” ”123x456x789” → ”123” , “456” , “789” ⽂字起こしのみ 中には可能なAI-OCRも⼀部あるが設定が複雑 読み取り精度 (認識率) 活字=99%以上 ⼿書き=80%程度 国際学会のコンペティションで認識精度No.1の 獲得実績をもつAI-OCRを採⽤ 活字=95%以上 ⼿書き=80〜85%程度 課⾦カウント 出⼒セル分しかカウントしない 明細欄が空⽩だったとしても、読み取る設定を していれば、課⾦対象としてカウントされてしまう 初期設定 ⾃社での設定必要なし 全てbatton社にて帳票登録 各項⽬ごとに矩形選択が必要 帳票の種類分の登録が必要 取引先が増えるたびに登録が必要
23.
主要機能
24.
アップロード操作に関するAI機能 24 AI仕分け機能 AI回転機能 帳票の特徴やテキストを認識して、⾃動で仕分けを⾏います。 形式が異なる帳票をまとめてアップロードいただき、処理が可能です。 帳票画像を検知して、⾃動で正しい向きに回転させます。 取引先から届いたままの状態で、アップロードしていただくことが可能です。 アップロード操作におけるAI機能をご紹介します。 ※こちらは標準機能として搭載しています
25.
3つの読み取り⽅法 25 出⼒時における対応可能な機能についてご紹介します。 ※こちらは標準機能として搭載しています 固定された位置を読み取る⽅法です。 帳票のズレや記載場所の変化がない場合に利⽤可能 ⾃動で表認識をし、明細を読み取る⽅法です。 帳票のズレや明細の変化に対応可能、⼀部制限あり 全ての⽂字列を読み取る⽅法です。 特定の⽂字を抽出したい時などに利⽤可能 固定位置の読取 表(テーブル)認識 全⽂読取
26.
対応可能な⾃動処理機能 26 ⾃動変換機能 マスタ連携機能 システムにインポートするためのルールを個別に設定可能 帳票からテキストを読み取り、 マスタデータ内容と⾃動で突き合せをする機能です。 出⼒時における対応可能な機能についてご紹介します。 ※こちらは標準機能として搭載しています マスタ 突き合わせした結果を変換して出⼒ 出⼒結果 マスタ内で突き合わせ 注⽂書
出⼒結果 「●●●●/■■/▼▼」 で出⼒ 「令和●●年■■⽉▼▼⽇」 で記載 AI変換
27.
AI精度チェック機能 27 AIによる読み取り精度のチェック機能です。 OCR処理やマスタとの突き合わせ後にAIが再度チェックをし、⾊付けをして出⼒をします。 これにより、⽬視でのチェック⼯数が⼤幅に削減されます。 精度が96%以下の場合に⾚くハイライトされます 精度が低ければ低いほど⾚くなります 空⽩箇所はグレーになります 読み取り‧マスタのエラー
精度による⾊の変化 空⽩箇所 商品名 コード 数量 AAA 1111 1 BBB !ERROR! 3 CCC 3333 4 コード !ERROR! 1111 2222 3333 商品名 数量 備考 AAA 1 3 CCC 4
28.
“⼿書き数字”特化型OCR(オプション機能) 28 A社 B社 C社
D社 80.0% 84.2% 90.6% 96.8% batton社独⾃開発のOCR機能となります。 実際の帳票を学習し、様々な⼿書き数字に対応可能なモデルです。『書き⽅の癖』や『⽂字の太さ』も考慮して読み取りします。 他社OCRでは読み取れない「1」も読み取り可能です。 ※ オプション機能となります 独⾃のAI学習により、読み取り精度は 99.3% 推奨:『数量部分のみ⼿書き + その他は活字』の帳票 ※ 実際に右側の例が読み取り可能な⼿書き数字です
29.
基幹システムへのデータ取り込み機能(オプション機能) 基 本 基本機能 ‧OCR処理後のExcelを基幹システムへインポート または ‧OCR処理後のExcelを基幹システムへ転記 保守 ‧レシピが⽌まった際の原因特定 ‧上記に伴う⼀部レシピ修正 (※内容によっては1週間以上) ‧デバイス(PC)変更時のレシピ更新 (※内容によっては1週間以上) ※問い合わせ‧保守は平⽇9:00〜18:00の範囲内での実施 ※作成と修正のみになるため、実⾏はbatton社では⾏いません 別 途 ⾒ 積 追加機能 ‧RPAでの不⾜情報の追加 ‧RPAでのマスタとの突き合わせ ‧登録完了の通知(メール‧チャットサービス) など 保守範囲外 ‧初回設定からの追加作成 ‧作業内容の変更に伴う、レシピ修正 など 『受発注バスターズでのデータ取得〜基幹システムへの取り込み』までを⾃動化します。 作成代⾏‧運⽤保守も含めたパッケージプランとなります。 ※弊社開発のRPAを使⽤いたします ⽀援内容
ご導⼊の流れ エラーへの対応について ※保守範囲内 作業内容の ヒアリング 作成⼯数の 時間⾒積もり 作成準備 レシピ作成代⾏ (リモート) 稼働テスト 完成 ※その他別途対応必要なことがございましたら、作業内容のヒアリング時に確認させていただきます。 システムのアップデートによる画像などの変更 弊社担当者にご連絡ください。 RPAを修正します。 注⽂データの不備による受注登録エラー 弊社担当者にご連絡ください。 バスターズおよびRPAを修正します。 RPAが途中で⽌まってしまう 弊社担当者にご連絡ください。 RPAを修正します。 ヒアリング〜完成までの⽬安:約1か⽉間
30.
新機能(開発予定) マスタのAI学習機能 「確認待ち」画⾯で発⽣した修正内容を AIが次回から反映してくれるように 帳票分類の精度向上機能 顔認証AIを導⼊することにより より素早い帳票処理が可能に ⼿修正アラート機能 AI⾃⾝が読み取り精度に⾃信のない箇所を セルに⾊付け表⽰してくれるように ※5⽉末のアップデートにて実装されました
31.
マスタ連携
32.
マスタ連携について 32 帳票からテキストを読み取り、マスタデータ内容と⾃動で突き合せをする機能です。 ⼀定のルールや条件によって出⼒内容を変える必要がある際はこちらの機能を利⽤します 例:”商品名”を”商品コード”に変換する マスタ 帳票 帳票から読み取り、マスタの内容を参照 突き合わせした結果を変換して出⼒ マスタ内で突き合わせ
33.
マスタ連携について 33 マスタの突合せには2つの⽅法があります。 担当のプロンプトエンジニアが貴社のマスタ状況を加味して設定をいたします。 “帳票の記載”と”マスタ内の記載”が同じであると精度⾼く突合せをすることが可能です。 似たテキストを推測、マスタに合わせて突き合せすることが可能 ※ ⼀番似ている値を推測するため、本来とは違う結果を出⼒する可能性あり ① 完全⼀致 精度⾼ ②
AIでの推測 精度中 マスタと完全に⼀致する値を出⼒し、⼀致しない場合は「!ERROR!」と出⼒ ※帳票とマスタの記載が⼀致していることが前提 “株式会社FAX商事” “株式会社FAX商事” 帳票 出⼒ 突き合わせ “FAX商事” “株式会社FAX商事” 帳票 出⼒ AI突き合わせ
34.
マスタに関する推奨事項をご案内します。 出⼒例の作成前に必ず下記をご確認ください。 フォーマット ごとに分けて設定 JANコードマスタを使⽤ マスタはフォーマットごとに設定可能なため、 得意先などの単位で⼩分けで学習できます JANコードマスタがあれば、 多くの帳票で汎⽤的に利⽤できます 34 マスタ連携について 出⼒値の固定化 登録する帳票の得意先コードなどが 変わらないのであれば固定値として出⼒可能です ※ マスタは必要ない
35.
エラーを最⼩限にするためにフォーマット(≒得意先)ごとにマスタを分けてください ‧AIを使った項⽬突き合わせに対して精度を上げるため ‧同じ得意先で2種類以上マスタがある場合は1つにまとめて問題ございません ‧1つのマスタで複数のフォーマットに対応したい場合は、ご相談ください。 ※マスタ = 得意先、納品先、商品、その他
など 35 マスタを帳票ごとに分ける フォーマット ごとに分けて設定
36.
マスタ連携に関する各種機能 36 マスタ更新機能 リアルタイム修正機能 設定されているマスタデータを、画⾯から更新することができます。 更新後はすぐに出⼒に反映されるため、最新のマスタデータでご利⽤いただく ことが可能です。 ※設定によって、マスタデータの項⽬を変更させていただく場合がございます 確認待ちの画⾯で⼿修正いただいた際に、「連動する項⽬」を⾃動変換させることができます。 「連動する項⽬」とは、”マスタの突合せに利⽤している値”や ”計算に利⽤している値”などが対象です。 ※出⼒内容によっては、対応が難しい場合がございます マスタに関する2つの機能を紹介します。 ※利⽤する際は担当プロンプトエンジニアにご相談ください 確認待ち画⾯で “batt0n”→ “batton”に⼿修正 得意先名に⼿修正をかけると 得意先コードも⾃動で修正される
37.
帳票の違いによるエラー
38.
帳票の違いによるエラー 38 登録している帳票との微妙な違いがあることで上⼿く出⼒できない可能性があります。 いくつか例を紹介します。 ①帳票の⼀部が⼤きく違う 注 文 書 備考 品名
数量 重量 りんご 1 13.5 みかん 2 5.5 りんごは得意先様 みかんは納品先 注 文 書 品名 数量 重量 りんご 1 13.5 みかん 2 5.5 備考 納品希望日 りんごは得意先様に、 みかんは納品先にそれぞれ 発送してください 別の情報も含まれてしまう 注 文 書 品名 数量 重量 りんご 1 13.5 みかん 2 5.5 備考 りんごは得意先 様 みかんは納品 先 別の情報も含まれてしまう 納品希望日 オリジナル 注 文 書 備考 品名 数量 重量 りんご 1 13.5 みかん 2 5.5 りんごは得意先様 みかんは納品先 記載箇所が異なる 納品希望日
39.
帳票の違いによるエラー 39 登録している帳票との微妙な違いがあることで上⼿く出⼒できない可能性があります。 いくつか例を紹介します。 ②帳票内にある表(テーブル)の1⾏⽬が異なる…順番‧列数‧表記 注 文 書 備考 品名
数量 重量 りんご 1 13.5 みかん 2 5.5 注 文 書 品名 数量 直送先 りんご 1 batton みかん 2 バトン 備考 注 文 書 品名 数量 重量 直送先 りんご 1 13.5 batton みかん 2 5.5 バトン 備考 注 文 書 備考 品名 重量 数量 りんご 13.5 1 みかん 5.5 2 表記が異なる 列数が異なる 順番が異なる オリジナル
40.
帳票の違いによるエラー 40 登録している帳票との微妙な違いがあることで上⼿く出⼒できない可能性があります。 いくつか例を紹介します。 ③テキストの場所が⼀定ではない 注 文 書 備考 品名
数量 重量 りんご 1 13.5 みかん 2 5.5 即納でお願いします 注 文 書 備考 品名 数量 重量 りんご 1 13.5 みかん 2 5.5 即納 注 文 書 品名 数量 重量 りんご 1 13.5 みかん 2 5.5 即納 備考 オリジナル
41.
ルール‧条件
42.
【合意】設定のルール‧条件について 42 同意をもらい設定に反映 batton社側で検証などで気づいたルール 必ず貴社に確認し、設定に反映する 対応可能 出⼒例で確認可能な範囲であり、 初期設定時に考慮しておく内容 エラーとなる ルール‧条件を⾒直していただく必要あり 利⽤開始後に発⾒されることが多い 共有 or 貴社でマスタ追加 設定として考慮していない範囲 マスタ機能で貴社側で対応できる場合あり batton社が認知している batton社が認知していない 貴社が認知している 貴社が認知していない
43.
【よくある例】設定のルール‧条件について 43 ‧マスタの内容とは違う記載がされている ‧帳票の形式が⼀部異なる箇所がある ‧読み取りが難しい箇所がある ‧決まった読み取り箇所 ‧決まった変換ルール ‧決まったマスタの突合せ⽅法 ‧読み取り箇所が場合によって変化する ‧マスタの突合せに複数の条件が必要 ‧情報の記載がないときもある ‧商品名などの記載が省略されている ‧条件によって出⼒を変更する必要がある batton社が認知している batton社が認知していない 貴社が認知している 貴社が認知していない
44.
⽀援サービス
45.
専任エンジニアチームの⽀援内容 45 弊社の⽀援内容について紹介します。 全プランで適⽤されており、専任のエンジニアチームが要件定義 〜 運⽤保守を⼀元で⾏います。 OCR設定 専任担当が要件定義〜OCR設定までを⼀元で⽀援 各帳票ごとの細かい要件定義からサポートいたします AIによる⽂字おこし‧並べ替えを設定 OCRの設定は全て弊社のエンジニアが⾏います 急なエラーや仕様変更にも対応 ※
⼀部制限あり 専任エンジニアチーム 運⽤保守
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有償の⽀援内容 46 弊社の⽀援内容について紹介します。 全プランで適⽤されており、専任のエンジニアチームが要件定義 〜 運⽤保守を⼀元で⾏います。 帳票形式の変更提案 受注業務全体のプロセス改善を⽀援します
OCRで読み取り可能な形式を提案します 各種システムにインポートする⼯程の ⾃動化を⽀援いたします 受注業務コンサル RPA‧マクロ作成⽀援
47.
読み取れる帳票
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読み取れる帳票① ⼈の頭で判断するもの 「//」は上と同じという意味。 ⼈の頭では判断できるが… ⼿修正が必要? 納品⽇ 2022/08/03 2022/08/04 納品⽇ 2022/08/03 // 2022/08/04 //
49.
読み取れる帳票① ⼈の頭で判断するもの -「//」がきたら、上の⽇付をコピーして
50.
読み取れる帳票② 枠がなく範囲選択が難しい 枠がなく ⾏の幅も不安定 矩形選択では難しい
51.
読み取れる帳票② 枠がなく範囲選択が難しい -商品コードを⾃動抽出して -複数⾏の場合、1⾏にして
52.
読み取れる帳票③ 1つの項⽬を分けて出⼒ これを下記のように分けたいが… サイズ1 サイズ2
サイズ3 2.4 180 1216 3.8 120 920
53.
読み取れる帳票③ 1つの項⽬を分けて出⼒ -サイズを3つに分けて -「×」で分けて
54.
読み取れる帳票 可能なパターン ⼈の判断を覚えさせる 出⼒を⾃由に分ける 場所が不安定
55.
読み取れる帳票 不可能なパターン ⼈間でも読めない 書き直しされている 本来ない場所にある
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