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Warehouse Azure AD
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AD Privileged
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Multi-Factor
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Portal
Key Vault
Store/
Marketplace
VM Image Gallery
& VM Depot
Azure AD
B2C
Scheduler
The Azure Platform
“地球上のすべての個人とすべての組織が
より多くのことを達成できるようにする”
“すべてのデスクとすべての家庭に
1台のコンピュータを”
Microsoft mission
地球上のすべての個人と
すべての組織が、
より多くのことを
達成できるようにする
Cognitive
Services
発表
知覚・記憶・
判断・推理
Microsoft の AI 分野での取り組み
Bing maps
提供開始
目的地への
最短経路
Microsoft
Research
設立
Hotmail
提供開始
迷惑メールの
判別
Bing search
提供開始
最適な
検索結果
1991 20091997 2008
Kinect
販売開始
人の動きを
認識する
Azure ML
提供開始
将来起こる
ことの予測
Skype
Translator
提供開始
人の言葉を
認識する
2014 20152010
2016
クラウド
ロボティクス
分野戦略提携
Pepper による
次世代型店舗
2016
http://image-net.org
Microsoft
System 5.9% Microsoft Research
2016/10/18 に
世界新記録達成
Word エラー率
アプリケーション インフラエージェント サービス
Microsoft AI and Research Group
5,000 人以上の AI 専門チーム アプローチ
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• 画像分析
• OCR (OpticalCharacterRecognition)
• 著名人、史跡名勝地の検出
• サムネイル画像の作成
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Categories
[ { "Name": "people_swimming",
"Score": 0.98046875 } ]
Faces
[ { "Age": 36, "Gender": "Male",
"FaceRectangle": { "Top": 133, "Left":
298, "Width": 121, "Height": 121 } } ]
Dominant color
background
■"White"
Dominant color
foreground
■"Grey"
Accent Color ■#19A4B2
Where there is love there is life.
Mahatma Gandhi
2 October 1869 — 30 January 1948
SearchVision Speech Language Knowledge
"faceId": "48cdf8c8-841c-4d33-b875-1710a3fc6542",
"faceRectangle": {
“width”: 228,“height”: 228, "left": 460,"top": 125
},
"faceAttributes": {
"age": 23.5,"gender": "female",
"headPose": {"roll": -16.5,"yaw": 22.1,"pitch": 0},
"smile": 0.998,
"facialHair": {"moustache": 0,"beard": 0,"sideburns": 0},
"glasses": "ReadingGlasses"
}
Detection Result
Grouping
Identity
SearchVision Speech Language Knowledge
SearchVision Speech Language Knowledge
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=Speech Recognition+Translation+Text-to-Speech
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Bot
Bot Builder
SDK で開発
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Microsoft が提供する箇所
Bot Framework の利点
• 様々なメッセージング
チャネルで Bot 利用
可能
開発者 ユーザー 企業
• 開発コスト削減
• スピード、柔軟性、
スケーラビリティ
• 顧客リーチの広がり
• 迅速にBot開発可能
Cognitive Toolkit | Caffe | TensorFlow | Chainer
Compute Virtual Machines (NC)
NC6 NC12 NC24 NC24r
Cores 6 12 24 24
GPU
1 K80 GPU (1/2
Physical Card)
2 K80 GPUs (1
Physical Card)
4 K80 GPUs (2
Physical Cards)
4 K80 GPUs (2
Physical Cards)
Memory 56 GB 112 GB 224 GB 224 GB
Disk ~380 GB SSD ~680 GB SSD ~1.5 TB SSD ~1.5 TB SSD
Network Azure Network Azure Network Azure Network InfiniBand
Deep Learning Virtual Machines (ND)
(private preview)
ND6s ND12s ND24s ND24rs
Cores 6 12 24 24
GPU 1 x P40 1 x P40 4 x P40 4 x P40
Memory 112 GB 224 GB 448 GB 448 GB
Disk ~700 GB SSD ~1.4 TB SSD ~3 TB SSD ~3 TB SSD
Network Azure Network Azure Network Azure Network InfiniBand
• Python, C++, BrainScript
• 学習済みモデルは C#, JAVA で動かすことも可能
• MIT や Stanford 等の様々な研究者と共同作業で改定中
Caffe CNTK MxNet TensorFlow Torch
FCN5 (1024) 55.3ms 51.0ms 60.4ms 62.0ms 52.2ms
AlexNet (256) 36.8ms 27.2ms 29.0ms 104.0ms 37.5ms
ResNet (32) 144.0ms 81.5ms 84.5ms 181.4ms 90.9ms
LSTM (256)
(v7 benchmark)
- 43.6ms
(44.9ms)
288.1ms
(284.9ms)
-
(223.5ms)
1130.6ms
(907.0ms)
http://dlbench.comp.hkbu.edu.hk/
Benchmarking by HKBU, Version 8
2017年4月時点
https://aka.ms/cntk-setup
CPU GPU
簡単!
検証用には OK !
パフォーマンスはこちら!
面倒くさい環境構築…
https://aka.ms/deepvm
https://aka.ms/cntk-tutorial
https://notebooks.azure.com
Cognitive Toolkitの
チュートリアルが
すぐに試せます
Deep Learning
得意分野
画像認識
音声認識Azure Machine Learning
目標
設定
データ
収集
事前
加工
モデル
学習
モデル
評価
API
発行
導入
プロダクト導入までの壁が多い
一般的な機械学習での悩み
頻繁なコードの
書き換えが煩雑
環境構築が
手間だ
モデルの
システム導入への手間
Azure Machine Learning
生活リズムの
色分け表示
各種統計
グラフ表示
空腹・オムツ替
の予測通知
新生児を育てるママの
10人に1人が
ダウンロード
お客様からの言葉 ~ Azure ML 採用による効果
「解析回数を大幅に増やすことができ、求めるクオリティレベルの
結果を得られた。
解析スクリプトの自社開発を検討していたが、
リソース的に困難であり Azure ML がなければ
実現できていなかった。
同レベルの解析回数を実施しての最適化は工数的に
想像できないレベル。」
目標
設定
データ
収集
事前
加工
モデル
学習
モデル
評価
API
発行
導入
Agent Applications Services Infrastructure
AI の民主化
AI がより身近な存在に
Services
機械学習と高度な分析
Cognitive Services
Bot Framework
Cortana Intelligence
Microsoft mission
地球上のすべての個人と
すべての組織が、
より多くのことを
達成できるようにする
1. 開発環境支援
Microsoft BizSpark
• 開発用ソフトウェア
• テスト環境用
• クラウド環境
Microsoft BizSpark
Plus
• 大量のクラウド環境
• サポート
2. 技術支援
• オンライン
• 技術セミナー/技術
トレーニング
• エバンジェリストによる
個別支援
3. マーケティング・
ビジネス支援
マーケティング支援
• メディア露出
• イベント露出
• 事例紹介
• アワードでの露出
ビジネス支援
• MSとのビジネス
• エンタープライズ顧客の
ご紹介
• 海外展開
4. ネットワーク
• VC、Accelerator
• スタートアップコミュニ
ティ
• MPNパートナー
MicrosoftによるAIビジネスへの取組み

MicrosoftによるAIビジネスへの取組み