AI.Accelerator (日本初「人工知能スタートアップ特化型」アクセラレータープログラム) を運営されているディップ株式会社様でプレゼンさせていただきました。 Microsoft の AI 分野に対する取り組みや、Microsoft Cognitive Services, GPU instance, Azure Machine Learning についてご紹介させていただきました。

2. Platform Services
Infrastructure Services
Web Apps
Mobile
Apps
API
Management
API Apps
Logic Apps
Notification
Hubs
Content
Delivery
Network (CDN)
Media
Services
BizTalk
Services
Hybrid
Connections
Service Bus
Storage
Queues
Hybrid
Operations
Backup
StorSimple
Azure Site
Recovery
Import/Export
SQL
Database
DocumentDB
Redis
Cache
Azure
Search
Storage
Tables
Data
Warehouse Azure AD
Health Monitoring
AD Privileged
Identity
Management
Operational
Analytics
Cloud
Services
Batch
RemoteApp
Service
Fabric
Visual Studio
App
Insights
Azure
SDK
VS Online
Domain Services
HDInsight Machine
Learning
Stream
Analytics
Data
Factory
Event
Hubs
Mobile
Engagement
Data
Lake
IoT Hub
Data
Catalog
Security &
Management
Azure Active
Directory
Multi-Factor
Authentication
Automation
Portal
Key Vault
Store/
Marketplace
VM Image Gallery
& VM Depot
Azure AD
B2C
Scheduler
The Azure Platform

3. “地球上のすべての個人とすべての組織が
より多くのことを達成できるようにする”
“すべてのデスクとすべての家庭に
1台のコンピュータを”

4. Microsoft mission
地球上のすべての個人と
すべての組織が、
より多くのことを
達成できるようにする

5. Cognitive
Services
発表
知覚・記憶・
判断・推理
Microsoft の AI 分野での取り組み
Bing maps
提供開始
目的地への
最短経路
Microsoft
Research
設立
Hotmail
提供開始
迷惑メールの
判別
Bing search
提供開始
最適な
検索結果
1991 20091997 2008
Kinect
販売開始
人の動きを
認識する
Azure ML
提供開始
将来起こる
ことの予測
Skype
Translator
提供開始
人の言葉を
認識する
2014 20152010
2016
クラウド
ロボティクス
分野戦略提携
Pepper による
次世代型店舗
2016

6. http://image-net.org

7. Microsoft
System 5.9% Microsoft Research
2016/10/18 に
世界新記録達成
Word エラー率

8. アプリケーション インフラエージェント サービス
Microsoft AI and Research Group
5,000 人以上の AI 専門チーム アプローチ

11. Labs
Bing Web Search
Bing Autosuggest
Bing ImageSearch
Bing Video Search
Bing NewsSearch
Bing Custom
Search
Search
Computer Vision
Emotion
Face
Video
Video Indexer
Custom Vision
Service
Vision
Bing Speech
Custom Speech
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Speaker
Recognition
Translator
Speech
Bing Spell Check
Linguistic Analysis
Language
Understanding
TextAnalytics
Web Language
Model
Language
Academic
Knowledge
Entity Linking
Knowledge
Exploration
QnA Maker
Recommendations
Custom Decision
Service
Knowledge
microsoft.com/cognitive
Content
Moderator
ProjectPrague Nanjing Project ProjectJohannesburg
ProjectCuzco ProjectAbu Dhabi ProjectWollongong

12. Bing Web Search
Bing Autosuggest
Bing ImageSearch
Bing Video Search
Bing NewsSearch
Bing Custom
Search
Search
Computer Vision
Emotion
Face
Video
Video Indexer
Custom Vision
Service
Vision
Bing Speech
Custom Speech
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Speaker
Recognition
Translator
Speech
Bing Spell Check
Linguistic Analysis
Language
Understanding
TextAnalytics
Web Language
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Language
Academic
Knowledge
Entity Linking
Knowledge
Exploration
QnA Maker
Recommendations
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Service
Knowledge
Content
Moderator
Labs
ProjectPrague Nanjing Project ProjectJohannesburg
ProjectCuzco ProjectAbu Dhabi ProjectWollongongmicrosoft.com/cognitive

13. Labs
Bing Web Search
Bing Autosuggest
Bing ImageSearch
Bing Video Search
Bing NewsSearch
Bing Custom
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Search
Bing Speech
Custom Speech
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Speaker
Recognition
Translator
Speech
Bing Spell Check
Linguistic Analysis
Language
Understanding
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Web Language
Model
Language
Academic
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Entity Linking
Knowledge
Exploration
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Recommendations
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Knowledge
ProjectPrague Nanjing Project ProjectJohannesburg
ProjectCuzco ProjectAbu Dhabi ProjectWollongong
視覚
Computer Vision
Emotion
Face
Video
Video Indexer
Custom Vision
Service
Vision
Content
Moderator
microsoft.com/cognitive

14. • 画像分析
• OCR (OpticalCharacterRecognition)
• 著名人、史跡名勝地の検出
• サムネイル画像の作成
SearchVision Speech Language Knowledge
Categories
[ { "Name": "people_swimming",
"Score": 0.98046875 } ]
Faces
[ { "Age": 36, "Gender": "Male",
"FaceRectangle": { "Top": 133, "Left":
298, "Width": 121, "Height": 121 } } ]
Dominant color
background
■"White"
Dominant color
foreground
■"Grey"
Accent Color ■#19A4B2
Where there is love there is life.
Mahatma Gandhi
2 October 1869 — 30 January 1948

16. SearchVision Speech Language Knowledge

17. "faceId": "48cdf8c8-841c-4d33-b875-1710a3fc6542",
"faceRectangle": {
“width”: 228,“height”: 228, "left": 460,"top": 125
},
"faceAttributes": {
"age": 23.5,"gender": "female",
"headPose": {"roll": -16.5,"yaw": 22.1,"pitch": 0},
"smile": 0.998,
"facialHair": {"moustache": 0,"beard": 0,"sideburns": 0},
"glasses": "ReadingGlasses"
}
Detection Result
Grouping
Identity
SearchVision Speech Language Knowledge

20. SearchVision Speech Language Knowledge

21. Demo
Video Indexer API

22. Labs
Bing Web Search
Bing Autosuggest
Bing ImageSearch
Bing Video Search
Bing NewsSearch
Bing Custom
Search
Search
Computer Vision
Emotion
Face
Video
Video Indexer
Custom Vision
Service
Vision
Translator
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Language
Understanding
TextAnalytics
Web Language
Model
Language
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Entity Linking
Knowledge
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Knowledge
Content
Moderator
ProjectPrague Nanjing Project ProjectJohannesburg
ProjectCuzco ProjectAbu Dhabi ProjectWollongong
音声
microsoft.com/cognitive
Bing Speech
Custom Speech
Service
Speaker
Recognition
Speech

23. *ja-jp含む
*ja-jp含む
Speech Translation
=Speech Recognition＋Translation＋Text-to-Speech
Conversion
Convert text to spoken audio

24. Labs
Bing Web Search
Bing Autosuggest
Bing ImageSearch
Bing Video Search
Bing NewsSearch
Bing Custom
Search
Search
Computer Vision
Emotion
Face
Video
Video Indexer
Custom Vision
Service
Vision
Bing Speech
Custom Speech
Service
Speaker
Recognition
Speech
Academic
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Entity Linking
Knowledge
Exploration
QnA Maker
Recommendations
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Service
Knowledge
Content
Moderator
ProjectPrague Nanjing Project ProjectJohannesburg
ProjectCuzco ProjectAbu Dhabi ProjectWollongong
言語
microsoft.com/cognitive
Translator
Bing Spell Check
Linguistic Analysis
Language
Understanding
TextAnalytics
Web Language
Model
Language

25. SearchVision Speech Language Knowledge

27. Bot
Connector
Bot
Bot Builder
SDK で開発
チャネル
自分で開発する箇所
Microsoft が提供する箇所

28. Bot Framework の利点
• 様々なメッセージング
チャネルで Bot 利用
可能
開発者 ユーザー 企業
• 開発コスト削減
• スピード、柔軟性、
スケーラビリティ
• 顧客リーチの広がり
• 迅速にBot開発可能

30. Cognitive Toolkit | Caffe | TensorFlow | Chainer

31. Compute Virtual Machines (NC)
NC6 NC12 NC24 NC24r
Cores 6 12 24 24
GPU
1 K80 GPU (1/2
Physical Card)
2 K80 GPUs (1
Physical Card)
4 K80 GPUs (2
Physical Cards)
4 K80 GPUs (2
Physical Cards)
Memory 56 GB 112 GB 224 GB 224 GB
Disk ~380 GB SSD ~680 GB SSD ~1.5 TB SSD ~1.5 TB SSD
Network Azure Network Azure Network Azure Network InfiniBand

32. Deep Learning Virtual Machines (ND)
(private preview)
ND6s ND12s ND24s ND24rs
Cores 6 12 24 24
GPU 1 x P40 1 x P40 4 x P40 4 x P40
Memory 112 GB 224 GB 448 GB 448 GB
Disk ~700 GB SSD ~1.4 TB SSD ~3 TB SSD ~3 TB SSD
Network Azure Network Azure Network Azure Network InfiniBand

33. • Python, C++, BrainScript
• 学習済みモデルは C#, JAVA で動かすことも可能
• MIT や Stanford 等の様々な研究者と共同作業で改定中

34. Caffe CNTK MxNet TensorFlow Torch
FCN5 (1024) 55.3ms 51.0ms 60.4ms 62.0ms 52.2ms
AlexNet (256) 36.8ms 27.2ms 29.0ms 104.0ms 37.5ms
ResNet (32) 144.0ms 81.5ms 84.5ms 181.4ms 90.9ms
LSTM (256)
(v7 benchmark)
- 43.6ms
(44.9ms)
288.1ms
(284.9ms)
-
(223.5ms)
1130.6ms
(907.0ms)
http://dlbench.comp.hkbu.edu.hk/
Benchmarking by HKBU, Version 8
2017年4月時点

38. https://aka.ms/cntk-setup
CPU GPU
簡単！
検証用には OK ！
パフォーマンスはこちら！
面倒くさい環境構築…

39. https://aka.ms/deepvm

40. https://aka.ms/cntk-tutorial

41. https://notebooks.azure.com
Cognitive Toolkitの
チュートリアルが
すぐに試せます

42. Deep Learning
得意分野
画像認識
音声認識Azure Machine Learning

43. 目標
設定
データ
収集
事前
加工
モデル
学習
モデル
評価
API
発行
導入

44. プロダクト導入までの壁が多い
一般的な機械学習での悩み
頻繁なコードの
書き換えが煩雑
環境構築が
手間だ
モデルの
システム導入への手間

45. Azure Machine Learning

46. 生活リズムの
色分け表示
各種統計
グラフ表示
空腹・オムツ替
の予測通知
新生児を育てるママの
10人に1人が
ダウンロード

47. お客様からの言葉 ～ Azure ML 採用による効果
「解析回数を大幅に増やすことができ、求めるクオリティレベルの
結果を得られた。
解析スクリプトの自社開発を検討していたが、
リソース的に困難であり Azure ML がなければ
実現できていなかった。
同レベルの解析回数を実施しての最適化は工数的に
想像できないレベル。」

48. 目標
設定
データ
収集
事前
加工
モデル
学習
モデル
評価
API
発行
導入

50. Agent Applications Services Infrastructure
AI の民主化
AI がより身近な存在に

51. Services
機械学習と高度な分析
Cognitive Services
Bot Framework
Cortana Intelligence

52. Microsoft mission
地球上のすべての個人と
すべての組織が、
より多くのことを
達成できるようにする

53. 1. 開発環境支援
Microsoft BizSpark
• 開発用ソフトウェア
• テスト環境用
• クラウド環境
Microsoft BizSpark
Plus
• 大量のクラウド環境
• サポート
2. 技術支援
• オンライン
• 技術セミナー／技術
トレーニング
• エバンジェリストによる
個別支援
3. マーケティング・
ビジネス支援
マーケティング支援
• メディア露出
• イベント露出
• 事例紹介
• アワードでの露出
ビジネス支援
• MSとのビジネス
• エンタープライズ顧客の
ご紹介
• 海外展開
4. ネットワーク
• VC、Accelerator
• スタートアップコミュニ
ティ
• MPNパートナー