Teknik Informatika - Unwidha
Statistika
Statistika merupakan cabang ilmu yang mempelajari
berbagai teknik perancangan, pengumpulan data,
pengolahan data, penyajian data, dan pembuatan
kesimpulan berdasarkan data yang dimiliki.
Metode statistika
Metode statistika adalah prosedur-prosedur atau cara-
cara penyajian dan penfasiran data.
Penyajian data meliputi:
Pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan, dan
penyajian data.
Penafsiran data meliputi:
Pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan
kesimpulan.
Jenis metode statistika
 Statistika deskriptif ( Descriptive Statistics)
  metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data.
  descriptive = bersifat memberi gambaran.
 Statistika Inferensia (Inferensia Statistics)
  metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan
  kesimpulan.
  inferential = bersifat melakukan generalisasi (penarikan
  kesimpulan).
Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu:
Penyajian
                         data        informasi
Penafsiran

Data        = ukuran suatu nilai
Informasi   = data yang telah diproses
Jenis-jenis Data
 Berdasarkan Sumbernya
    Data Primer
     Data yang didapatkan atau dikumpulkan sendiri.
    Data Sekunder
     Data yang didapatkan dari pihak lain
 Berdasarkan jenisnya
    Data Numerik (kuantitatif)
     dinyatakan dalam besaran numerik (angka)
    Data Kategorik (kualitatif)
     diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu
Contoh 1
Ekonomia seorang mahasiswa FE-Unwidha,
mengumpulkan data untuk penulisan ilmiahnya. Ia
mewawancarai 10 pedagan di jalan Ki Hajar Dewantara
Klaten. Dan mengetahui bahwa rata-rata pendapatan
kotor mereka adalah Rp.97.523,25. Hasil wawancara ini
dilaporkanya ke dalam PI-nya.
Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang
digunakan!
Contoh 2
Dari tayangan TV langsung dari Bursa Efek, Drs.Untung
Selalu seorang pialang memperkirakan bahwa harga
saham perusahaan-perusahaan blue-chip akan terus
turun sampai minggu ke tiga bulan September.
Perubahan akan bervariasi antara $ -2.35 sampai $ -5.60
per 100 lembar.
Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang
digunakan!
Contoh 3
Bagian penelitian dan pengembangan produk D/T
TINK DO NOTZ melakukan survei rasa kesukaan
(favorite favor) donatnya terhadap 1000 pelanggannya
secara acak. Pelanggan yang terpilih diharuskan
melakukan penetapan rangking terhadap 4 rasa donat
yang baru (MINT, PEACH, MOCCA, SUGAR-FREE).
Hasil penelitian disajikan dalam bentuk diagram pie.
Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang
digunakan!
 Berdasarkan Skala
    Nominal = tidak ada urutan dan urutan tidak
     menunjukan tingkatan (rangking), tidak ada titik awal
     dan tidak ada perbedaan.
    Ordinal= ada urutan dan urutan menunjukan tingkatan
     (rangking), tidak ada titik awal dan tidak ada
     perbedaan.
    Interval= ada urutan, ada perbedaan, tidak ada titik
     awal.
    Rasio= ada urutan, ada perbedaan, ada titik awal.
Populasi vs Sampel
 Populasi = keseluruhan pengamatan
  ukuran populasi = N = banyak anggota populasi
 Sampel = contoh = himpunan bagian dari populasi
  ukuran sampel = n = banyak anggota sampel
Parameter vs Statistik
 Parameter = nilai yang menyatakan ciri populasi.
 Statistik = nilai yang menyatakan ciri sampel.



   Ciri               Parameter   Statistik
   Rata-rata          μ=myu       x
   Standar Deviasi,   σ=sigma     S
   simpangan baku
   Ragam, Variance    σ²          s²
   Proporsi           π           p

Metode statistika

  • 1.
  • 2.
    Statistika Statistika merupakan cabangilmu yang mempelajari berbagai teknik perancangan, pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, dan pembuatan kesimpulan berdasarkan data yang dimiliki.
  • 3.
    Metode statistika Metode statistikaadalah prosedur-prosedur atau cara- cara penyajian dan penfasiran data. Penyajian data meliputi: Pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan, dan penyajian data. Penafsiran data meliputi: Pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan.
  • 4.
    Jenis metode statistika Statistika deskriptif ( Descriptive Statistics) metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data. descriptive = bersifat memberi gambaran.  Statistika Inferensia (Inferensia Statistics) metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan kesimpulan. inferential = bersifat melakukan generalisasi (penarikan kesimpulan).
  • 5.
    Dalam statistika tercakupdua pekerjaan penting, yaitu: Penyajian data informasi Penafsiran Data = ukuran suatu nilai Informasi = data yang telah diproses
  • 6.
    Jenis-jenis Data  BerdasarkanSumbernya  Data Primer Data yang didapatkan atau dikumpulkan sendiri.  Data Sekunder Data yang didapatkan dari pihak lain
  • 7.
     Berdasarkan jenisnya  Data Numerik (kuantitatif) dinyatakan dalam besaran numerik (angka)  Data Kategorik (kualitatif) diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu
  • 8.
    Contoh 1 Ekonomia seorangmahasiswa FE-Unwidha, mengumpulkan data untuk penulisan ilmiahnya. Ia mewawancarai 10 pedagan di jalan Ki Hajar Dewantara Klaten. Dan mengetahui bahwa rata-rata pendapatan kotor mereka adalah Rp.97.523,25. Hasil wawancara ini dilaporkanya ke dalam PI-nya. Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang digunakan!
  • 9.
    Contoh 2 Dari tayanganTV langsung dari Bursa Efek, Drs.Untung Selalu seorang pialang memperkirakan bahwa harga saham perusahaan-perusahaan blue-chip akan terus turun sampai minggu ke tiga bulan September. Perubahan akan bervariasi antara $ -2.35 sampai $ -5.60 per 100 lembar. Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang digunakan!
  • 10.
    Contoh 3 Bagian penelitiandan pengembangan produk D/T TINK DO NOTZ melakukan survei rasa kesukaan (favorite favor) donatnya terhadap 1000 pelanggannya secara acak. Pelanggan yang terpilih diharuskan melakukan penetapan rangking terhadap 4 rasa donat yang baru (MINT, PEACH, MOCCA, SUGAR-FREE). Hasil penelitian disajikan dalam bentuk diagram pie. Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang digunakan!
  • 11.
     Berdasarkan Skala  Nominal = tidak ada urutan dan urutan tidak menunjukan tingkatan (rangking), tidak ada titik awal dan tidak ada perbedaan.  Ordinal= ada urutan dan urutan menunjukan tingkatan (rangking), tidak ada titik awal dan tidak ada perbedaan.  Interval= ada urutan, ada perbedaan, tidak ada titik awal.  Rasio= ada urutan, ada perbedaan, ada titik awal.
  • 12.
    Populasi vs Sampel Populasi = keseluruhan pengamatan ukuran populasi = N = banyak anggota populasi  Sampel = contoh = himpunan bagian dari populasi ukuran sampel = n = banyak anggota sampel
  • 13.
    Parameter vs Statistik Parameter = nilai yang menyatakan ciri populasi.  Statistik = nilai yang menyatakan ciri sampel. Ciri Parameter Statistik Rata-rata μ=myu x Standar Deviasi, σ=sigma S simpangan baku Ragam, Variance σ² s² Proporsi π p