SlideShare a Scribd company logo
1 of 7
Teknik Informatika - Unwidha
   Suatu analisis untuk mengetahui hubungan
    antara variable-variabel terikat dengan
    bebas
    Contoh:
    Y= variabel terikat (dependent)
    X= variabel bebas (independent)
   Secara umum persamaan regresi sederhana
                       y= a+bx
                       Y = f(x)
    Dengan a dan konstanta (koefisien regresi)
   Jika variable y bergantung pada lebih dari
    satu variabel ( x dan z) maka
    y = a+bx+cz
    Y = f(x,y) atau y=f(x1, x2, x3)
 Y’ adalah estimasi dari y.
 Untuk mencari y’ digunakan rumusan:

Y’ = a + bx
Dengan
   Penjualan dan biaya dalam jutaan rupiah

       Tahun      1995   1996   1997   1998   1999
    Penjualan     100     80    120    160    140
    Biaya iklan    8      7      12     20     16




   Tentukan persamaan regresi untuk nilai x
    yang ada !
   Analisis untuk mengetahui kuat atau tidaknya
    hubungan antara variabel terikat dengan
    variabel bebas
   Menjelaskan berapa % hubungan variabel
    bebas dengan variabel terikat

More Related Content

Similar to Analisis regresi dan korelasi

Regresi Nurjanah Baru
Regresi Nurjanah BaruRegresi Nurjanah Baru
Regresi Nurjanah Baruguestbed2c6
 
Bab. 9 regresi linear sederhana.1
Bab. 9 regresi linear sederhana.1Bab. 9 regresi linear sederhana.1
Bab. 9 regresi linear sederhana.1Bayu Bayu
 
Regresi Rini Rismawati
Regresi Rini RismawatiRegresi Rini Rismawati
Regresi Rini Rismawatiguestbed2c6
 
Kel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptx
Kel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptxKel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptx
Kel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptxAkmalRijLdi
 
KELOMPOK 6 REGRESI
KELOMPOK 6 REGRESIKELOMPOK 6 REGRESI
KELOMPOK 6 REGRESIguest6fb0862
 
Statistika Ekonomi II: Teori Regresi Linier Sederhana
Statistika Ekonomi II: Teori Regresi Linier SederhanaStatistika Ekonomi II: Teori Regresi Linier Sederhana
Statistika Ekonomi II: Teori Regresi Linier SederhanaArie Khurniawan
 
Pt 1 p-difflinier-rev
Pt 1 p-difflinier-revPt 1 p-difflinier-rev
Pt 1 p-difflinier-revlecturer
 
Analisa korelasi parsial
Analisa korelasi parsialAnalisa korelasi parsial
Analisa korelasi parsialFeri Chandra
 
Pertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresiPertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresiChimel2
 
Analisa Regresi Korelasi Sederhana.ppt
Analisa Regresi Korelasi Sederhana.pptAnalisa Regresi Korelasi Sederhana.ppt
Analisa Regresi Korelasi Sederhana.pptWan Na
 
Makalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdf
Makalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdfMakalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdf
Makalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdffitriunissula
 
Regresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine IsmayaRegresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine Ismayaguestbed2c6
 
Regresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine IsmayaRegresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine Ismayaguestbed2c6
 
Persamaan dan pertidaksamaan nilai harga mutlak
Persamaan dan pertidaksamaan nilai harga mutlakPersamaan dan pertidaksamaan nilai harga mutlak
Persamaan dan pertidaksamaan nilai harga mutlakMono Manullang
 

Similar to Analisis regresi dan korelasi (20)

Regresi Nurjanah Baru
Regresi Nurjanah BaruRegresi Nurjanah Baru
Regresi Nurjanah Baru
 
Regresi
RegresiRegresi
Regresi
 
Bab. 9 regresi linear sederhana.1
Bab. 9 regresi linear sederhana.1Bab. 9 regresi linear sederhana.1
Bab. 9 regresi linear sederhana.1
 
Regresi Rini Rismawati
Regresi Rini RismawatiRegresi Rini Rismawati
Regresi Rini Rismawati
 
Kel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptx
Kel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptxKel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptx
Kel 7_Statistika Analisis Regresi (1)-1.pptx
 
Regresi
RegresiRegresi
Regresi
 
KELOMPOK 6 REGRESI
KELOMPOK 6 REGRESIKELOMPOK 6 REGRESI
KELOMPOK 6 REGRESI
 
Statistika Ekonomi II: Teori Regresi Linier Sederhana
Statistika Ekonomi II: Teori Regresi Linier SederhanaStatistika Ekonomi II: Teori Regresi Linier Sederhana
Statistika Ekonomi II: Teori Regresi Linier Sederhana
 
Pt 1 p-difflinier-rev
Pt 1 p-difflinier-revPt 1 p-difflinier-rev
Pt 1 p-difflinier-rev
 
6. FUNGSI.ppt
6. FUNGSI.ppt6. FUNGSI.ppt
6. FUNGSI.ppt
 
Analisa korelasi parsial
Analisa korelasi parsialAnalisa korelasi parsial
Analisa korelasi parsial
 
Ek107 122215-952-4
Ek107 122215-952-4Ek107 122215-952-4
Ek107 122215-952-4
 
Pertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresiPertemuan 1 analisis regresi
Pertemuan 1 analisis regresi
 
Persamaan linier
Persamaan linierPersamaan linier
Persamaan linier
 
Analisa Regresi Korelasi Sederhana.ppt
Analisa Regresi Korelasi Sederhana.pptAnalisa Regresi Korelasi Sederhana.ppt
Analisa Regresi Korelasi Sederhana.ppt
 
Makalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdf
Makalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdfMakalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdf
Makalah_Analisis_Regresi_Berganda.pdf
 
Regresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine IsmayaRegresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine Ismaya
 
Regresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine IsmayaRegresi Nurwulan Rine Ismaya
Regresi Nurwulan Rine Ismaya
 
Metode cakram
Metode cakramMetode cakram
Metode cakram
 
Persamaan dan pertidaksamaan nilai harga mutlak
Persamaan dan pertidaksamaan nilai harga mutlakPersamaan dan pertidaksamaan nilai harga mutlak
Persamaan dan pertidaksamaan nilai harga mutlak
 

More from mus_lim

Dasar sistem input ouput
Dasar sistem input ouputDasar sistem input ouput
Dasar sistem input ouputmus_lim
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistikamus_lim
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian datamus_lim
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistikamus_lim
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan datamus_lim
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian datamus_lim
 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasimus_lim
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistikamus_lim
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian datamus_lim
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan datamus_lim
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistikamus_lim
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian datamus_lim
 
Presentasion by group 1
Presentasion by group 1Presentasion by group 1
Presentasion by group 1mus_lim
 

More from mus_lim (13)

Dasar sistem input ouput
Dasar sistem input ouputDasar sistem input ouput
Dasar sistem input ouput
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasi
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Presentasion by group 1
Presentasion by group 1Presentasion by group 1
Presentasion by group 1
 

Analisis regresi dan korelasi

  • 2. Suatu analisis untuk mengetahui hubungan antara variable-variabel terikat dengan bebas Contoh: Y= variabel terikat (dependent) X= variabel bebas (independent)  Secara umum persamaan regresi sederhana y= a+bx Y = f(x) Dengan a dan konstanta (koefisien regresi)
  • 3. Jika variable y bergantung pada lebih dari satu variabel ( x dan z) maka y = a+bx+cz Y = f(x,y) atau y=f(x1, x2, x3)
  • 4.  Y’ adalah estimasi dari y.  Untuk mencari y’ digunakan rumusan: Y’ = a + bx Dengan
  • 5. Penjualan dan biaya dalam jutaan rupiah Tahun 1995 1996 1997 1998 1999 Penjualan 100 80 120 160 140 Biaya iklan 8 7 12 20 16  Tentukan persamaan regresi untuk nilai x yang ada !
  • 6. Analisis untuk mengetahui kuat atau tidaknya hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas
  • 7. Menjelaskan berapa % hubungan variabel bebas dengan variabel terikat