Download to read offline
pendahuluan statistik dan probabilitas.ppt
- 1.
- 2. Pendahuluan Statistik diartikan Numericaldescription Diasosiasikan sebagai kumpulan data Ciri dari sebagian objek yang diamati Statistik menunjukan pada informasi tentang bermacam-macam kegiatan dalam bentuk angka
- 3. Definisi Statistik Ilmu yangberurusan dengan pengumpulan, pengolahan,penyajian dan analisis data untuk menarik kesimpulan dan memanfaatkannya dalam menentukan keputusan pada keadaan tidak pasti
- 4. Definisi Statistik (Schaum’s ;Murray R Spiegel) Ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan metode – metode ilmiah untuk pengumpulan, pengorganisasian, perangkuman dan penganalisisan data di samping terkait pula dengan metode – metode untuk penarikan kesimpulan yang valid serta pengambilan keputusan yang berdasarkan alasan-alasan yang ilmiah dan kuat
- 5. Kegunaan statistik Analisisdata Peramalan Uji hipotesa
- 6. Ruang lingkup statistik Ekonomidan bisnis Teknik dan mekanika Sipil Sosial dan budaya Pemerintahan Komputer dan informasi Psychology dan komunikasi Matematika dan pengetahuan alam Terdapat di Setiap bidang Ilmu pengetahuan
- 7. Bagian Ilmu Statistik StatistikDeskriptif Menjelaskan – menggambarkan berbagai karakteristik data Statistik Induktif – Inferensi Inferensi adalah suatu pernyataan mengenai suatu populasi yang didasarkan pada informasi dari sampel random yang diambil dari populasi tersebut
- 8. Bagian Ilmu Statistik TeoriProbabilitas Probabilitas – peluang adalah suatu angka yang menunjukan tingkat keyakinan tentang terjadinya suatu peristiwa Analisis keputusan Analisis keputusan secara statistik berhubungan dengan pengambilan keputusan bila alternatif – alternatif tindakan diketahui, tetapi hasil dari masing-masing tindakan berbeda-beda
- 9. Perlu Mempelajari Statistik Menjelaskanhubungan antar variabel Membuat keputusan lebih baik Mengatasi perubahan-perubahan Membuat rencana dan ramalan
- 10. Metodologi Statistik Mengidentifikasikan persoalan Pengumpulanfakta-fakta yang ada Klasifikasi data Pengolahan data Penyajian data Analisis data
- 11. Elemen Statistik Populasi Sampel Variabel Statistik inferensi Pengukuranreabilitas dari statistik inferensi
- 12. Populasi Populasi adalah sebagaisekumpulan data yang mengidentifikasi suatu fenomena Contoh : Semua pekerja di seluruh Indonesia Semua mahasiswa di Jakarta Populasi lebih bergantung pada kegunaan dan relevansi data yang dikumpulkan
- 13. Sampel Sampel adalah sebagaisekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi Contoh : Populasi = Seluruh mahasiswa di Jakarta Sampel = Mahasiswa semeter 8 jurusan SI Sampel pada dasarnya adalah bagian dari populasi
- 14. Variabel Dalam melakukan inferensiterhadap populasi, tidak semua ciri populasi harus diketahui, hanya satu atau beberapa karakteristik populasi yang perlu diketahui, yang disebut sebagai variabel Variabel adalah sebuah simbol, yang dapat menyandang setiap nilai dari suatu himpunan nilai yang disebut sebagai domain dari variabel tersebut
- 15. Variabel kontinu dandiskrit Sebuah variabel yang secara teoritis dapat menyandang setiap nilai di antara dua nilai yang diberikan disebut dengan variabel kontinu Kebalikannya disebut sebagai variabel diskrit
- 16. Contoh variabel kontinu TinggiH seseorang yang dapat bernilai 62 cm, 67,5 cm atau 68,45678 cm, bergantung pada tingkat akurasi pengukurannya Data yang dijelaskan melalui variabel kontinu disebut data kontinu
- 17. Contoh Variabel diskrit SejumlahN anak dalam sebuah keluarga, yang bernilai bsa salah satu dai 0, 1, 2, 3, … tetapi tidak mungkin 2,5 atau, 3,4567 Data yang dijelaskan melalui variabel diskrit disebut data diskrit
- 18. Statistik Inferensi Statistik inferensipada dasarnya adalah suatu keputusan, perkiraan atau generalisasi tentang suatu populasi berdasarkan informasi yang terkandung dari suatu sampel
- 19. Pengukuran reabilitas daristatistik inferensi Dalam analisa statistik yang diambil dari data sampel dari suatu populasi, maka konsekuensi akan menimbulkan bias dalam inferensinya. Maka diperlukan pengukuran reabilitas dari setiap inferensi yang telah dibuat
- 20. Jenis Data (1) Datamenurut sifatnya : - Data kuantitatif - Data kualitatif Data menurut sumbernya - Data eksternal - Data internal
- 21. Jenis Data (2) Datamenurut cara memperolehnya : - Data primer - Data sekunder Data menurut waktu pengumpulannya : - Data cross section - Data time series
- 22. Type data Statistik Datakualitatif – data nonmetrik Data kuantitatif – data metrik
- 23. Data kualitatif –data nonmetrik Data nominal Data yang paling rendah dalam level pengukuran data, hanya meghasilkan satu dan hanya satu-satunya kategori. Contoh pendidikan, jenis kelamin Data ordinal Data yeng memiliki tingkatan data, urutan data Data kategorikal Data dalam jenis ya atau tidak Data numerikal Jenis data diskrit dan data kontinu
- 24. Data kuantitatif –data metrik Interval Data yang lebih tinggi tingkat pengukurannya dari data ordinal, urutan data dapat dikuantitatifkan dan tidak mempunyai titik nol yang absolut Rasio Data yang tingkat pengukurannya lebih tinggi Data rasio adalah data bersifat angka dalam arti sesungguhnya dan mempunyai titik nol dalan arti sesungguhnya
- 25. Pendekatan Statistik Analisis deskriptif Analisisinferensi Kombinasi dari keduanya
- 26. Aplikasi Komputer yangdapat digunakan Statistik Microstat Curve expert Minitab, statistic Amos Lisrel, AHP SPSS MS Excel dll Metode kuantitatif QSB Lindo Invest, metastock E-viewa DS, POM for windows dll
- 27. Referensi Metode Statistika :Sudjana Statistika : Wallpole Statistika : Supranto Statistika : Anto Dajan