Materi dari Event yang diadakan oleh Dicoding dan ID Camp Indosat Ooredoo

1. REPLACE ME
Tia Dwi Setiani
Curriculum Developer Dicoding Indonesia

2. ● Melibatkan proses penulisan aturan
dalam bahasa pemrograman
dan data sebagai input untuk
mendapatkan solusi.
● Bersifat rigid.
Traditional
Programming
Rules
Data
Answers

3. if kecepatan<4:
aktivitas=BERJALAN
if kecepatan<4:
aktivitas=BERJALAN
else:
aktivitas=BERLARI
if kecepatan<4:
aktivitas=BERJALAN
elif kecepatan<12:
aktivitas=BERLARI
else:
aktivitas=BERSEPEDA
??
L. Moroney, AI and Machine Learning for Coders, O'Reilly Media Inc, 2020: Bab 1

4. Machine learning is the fields of study that gives computer the ability to learn
without being explicitly programmed
--Arthur Samuel, 1959.
Machine
Learning
Answer
Data
Rules

5. Label = BERJALAN Label = BERLARI Label = BERSEPEDA Label = BERMAIN GOLF
L. Moroney, AI and Machine Learning for Coders, O'Reilly Media Inc, 2020: Bab 1

8. Photo by NordWood Themes on Unsplash
#404040

9. Photo by Stephen Phillips - Hostreviews.co.uk on Unsplash

10. https://www.bbc.com/news/business-45048264

11. https://www.ugm.ac.id/

13. Fitur atau atribut adalah bagian menarik,
deskriptif, dan informatif dari suatu objek.
Digunakan sebagai karakteristik yang
dipelajari oleh model machine learning.
Berat = 200 gram
Warna = orange
Photo by Adam Nieścioruk on Unsplash

14. Data untuk machine learning tidak selalu berupa gambar. Bisa saja berupa
tabel dengan beragam fitur, data text, suara, video, dan lain-lain.

15. ● UCI Machine Learning Repository
● Kaggle Dataset
● Google Dataset Search
● Tensorflow Dataset Library

17. ● Kategori machine learning yang
menyertakan solusi yang
diinginkan (label) dalam proses
pembelajarannya.
● Sebagian besar implementasi
machine learning yang ada saat ini.
Contoh: Klasifikasi gambar

18. ● Mesin belajar dari data tanpa label
● Sebagian besar data yang ada saat
ini adalah data unsupervised
Contoh: Clustering

19. ● Belajar melalui proses trial and
error dengan reward dan penalti
● Memiliki empat komponen yaitu
action, agent, environment, dan
reward.
Contoh: Alphago, program yang
dikembangkan oleh Google
Deepmind.

20. SEQUENCE/TIME SERIES
Memprediksi apa yang muncul
kemudian dari data time series
(contoh: prediksi harga saham)
REGRESI
Memprediksi bilangan numerik
(contoh: prediksi harga rumah)
KLASIFIKASI
Membagi objek berdasarkan label
(contoh: klasifikasi gambar, spam)
CLUSTERING
Membagi grup berdasarkan
kemiripan
(contoh: kategori konsumen
ecommerce)

22. Train a computer to recognize your own images, sounds, and poses.
A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps,
and more - no expertise or coding required.
https://teachablemachine.withgoogle.com/

23. REPLACE ME
Contact:
https://www.linkedin.com/in/tiadwisetiani/
THANKS!
Follow us: @idcamp @dicoding
You don’t have to be great at something to start,
but you have to start to be great at something.
-Zig Ziglar-