Dalam satu dekade terakhir Machine Learning menjelma sebagai bidang yang berkembang sangat pesat. Mari berkenalan dengan Machine Learning, tech skill yang banyak dicari industri saat ini.
Poin yang dibahas:
- Pengenalan Machine Learning
- Tipe Machine Learning
- Bagaimana membuat model Machine Learning tanpa coding
2. ● Melibatkan proses penulisan aturan
dalam bahasa pemrograman
dan data sebagai input untuk
mendapatkan solusi.
● Bersifat rigid.
Traditional
Programming
Rules
Data
Answers
4. Machine learning is the fields of study that gives computer the ability to learn
without being explicitly programmed
--Arthur Samuel, 1959.
Machine
Learning
Answer
Data
Rules
5. Label = BERJALAN Label = BERLARI Label = BERSEPEDA Label = BERMAIN GOLF
L. Moroney, AI and Machine Learning for Coders, O'Reilly Media Inc, 2020: Bab 1
13. Fitur atau atribut adalah bagian menarik,
deskriptif, dan informatif dari suatu objek.
Digunakan sebagai karakteristik yang
dipelajari oleh model machine learning.
Berat = 200 gram
Warna = orange
Photo by Adam Nieścioruk on Unsplash
14. Data untuk machine learning tidak selalu berupa gambar. Bisa saja berupa
tabel dengan beragam fitur, data text, suara, video, dan lain-lain.
17. ● Kategori machine learning yang
menyertakan solusi yang
diinginkan (label) dalam proses
pembelajarannya.
● Sebagian besar implementasi
machine learning yang ada saat ini.
Contoh: Klasifikasi gambar
18. ● Mesin belajar dari data tanpa label
● Sebagian besar data yang ada saat
ini adalah data unsupervised
Contoh: Clustering
19. ● Belajar melalui proses trial and
error dengan reward dan penalti
● Memiliki empat komponen yaitu
action, agent, environment, dan
reward.
Contoh: Alphago, program yang
dikembangkan oleh Google
Deepmind.
20. SEQUENCE/TIME SERIES
Memprediksi apa yang muncul
kemudian dari data time series
(contoh: prediksi harga saham)
REGRESI
Memprediksi bilangan numerik
(contoh: prediksi harga rumah)
KLASIFIKASI
Membagi objek berdasarkan label
(contoh: klasifikasi gambar, spam)
CLUSTERING
Membagi grup berdasarkan
kemiripan
(contoh: kategori konsumen
ecommerce)
21.
22. Train a computer to recognize your own images, sounds, and poses.
A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps,
and more - no expertise or coding required.
https://teachablemachine.withgoogle.com/