SlideShare a Scribd company logo
Control Chart в JIRA,
все её тайны
Tinkoff.ru
ИСТОРИЯ
Tinkoff.ru
ИСТОРИЯ
Tinkoff.ru
Tinkoff.ru
3/88
ШУХАРТ СТАТ. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ
Уолтер Шухрат
Ввел контрольные
карты в 1924 г.
Tinkoff.ru
4/88
ДЕМИНГ, ПОПУЛЯРИЗАЦИЯ ИДЕЙ ШУХАРТА
Деминг Уильям Эдвардс
Создал теорию менеджмента
«System of Profound
Knowledge»
ACT PLAN
DOCHECK
Tinkoff.ru
5/88
ШУХАРТ ДЕМИНГ И СТАТ. УПРАВЛЕНИЕ
Tinkoff.ru
6/88
СОВРЕМЕННОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ
КОНТРОЛЬНЫХ КАРТ
ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015 Статистические
методы.
Контрольные карты Шухарта
ISO 8258:1991, IDT
СТБ ГОСТ Р 50788.43-2001
Статистические методы. Приемочные
контрольные карты
КАК РАБОТАЕТ
КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА
Tinkoff.ru
КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА
ИЗМЕРЯЕМАЯ
ВЕЛИЧЕНА
ИЗМЕРЯЕМАЯВЕЛИЧИНА
Tinkoff.ru
8/88
ПАРАМЕТР СОБЫТИЯ ИЗМЕРЕНИЯ
Фиксируем значение измеряемой величины
Фиксируем момент изменения
– дата и время или последовательный номер эксперимента
ПАРАМЕТР
СОБЫТИЯ
ИЗМЕРЕНИЯ
КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА
ИЗМЕРЯЕМАЯВЕЛИЧИНА
Tinkoff.ru
9/88
DATE OF EVENT
Фиксируем значение измеряемой величины
Фиксируем момент изменения
– дата и время или последовательный номер эксперимента
DATE OF EVENT
ИЗМЕРЯЕМАЯ
ВЕЛИЧЕНА
Tinkoff.ru
10/88
События
Tinkoff.ru
11/88
В работе
задача
Готово
Этап 1
В работе Готово
Этап 2
задача
задача
В работе Готово
Этап 3
задача
задача
ОТКУДА БЕРУТСЯ СОБЫТИЯ?
Tinkoff.ru
12/88
ОТКУДА БЕРУТСЯ СОБЫТИЯ?
В работе
задача
Готово
Этап 1
В работе Готово
Этап 2
задача
задача
В работе Готово
Этап 3
задача задача
14:15 2020-03-12
Tinkoff.ru
13/88
Что мы измеряем?
Tinkoff.ru
14/88
В работе
задача
Готово
Этап 1
В работе Готово
Этап 2
задача
В работе Готово
Этап 3
задача
ЧТО МЫ
ИЗМЕРЯЕМ?
14:15 2020-03-12
задача
12:03 2020-02-27
задача
Tinkoff.ru
15/88
В работе
задача
Готово
Этап 1
В работе Готово
Этап 2
задача
задача
В работе Готово
Этап 3
задача задача
t1/2
t2/3
Cycle Time = t2/3 – t1/2
ЧТО МЫ
ИЗМЕРЯЕМ?
КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА
∑ CYCLE TIME
Tinkoff.ru
16/88
DATE OF EVENT
Фиксируем значение измеряемой величины
Фиксируем момент изменения
– дата и время или последовательный номер эксперимента
DATE OF EVENT
∑CYCLETIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
17/88
Этап 1 – t1
Этап 2 – t2
Этап 3 – t3
∑ = t1+t2+t3
Cycle Time t1
Cycle Time t2
Cycle Time t3
КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
∑CYCLETIME
ДАТА И ВРЕМЯ
ПОСЛЕДНЕГО
СОБЫТИЯ
∑CYCLETIME
Tinkoff.ru
18/88
Дата и время последнего
события
DATE OF EVENT
КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
КОНТРОЛЬНЫЕ ПРЕДЕЛЫ
Tinkoff.ru
КОНТРОЛЬНЫЕ ПРЕДЕЛЫ
∑CYCLETIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
20/88
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
∑CYCLETIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
21/88
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
UCL
LCL
+3 σ
-3 σ
КОНТРОЛЬНЫЕ ПРЕДЕЛЫ
σ — истинное внутригрупповое
стандартное отклонение
∑CYCLETIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
22/88
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
НОРМАЛЬНОЕ
ПОВЕДЕНИЕ
UCL
LCL
+3 σ
-3 σ
ВСЕ ЧТО В ПРЕДЕЛАХ UCL-LCL —
НОРМАЛЬНОЕ ПОВЕДЕНИЕ
∑CYCLETIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
23/88
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
ОСОБЫЙ СЛУЧАЙUCL
LCL
+3 σ
-3 σ
ВСЕ ЧТО ЗА ПРЕДЕЛАМИ UCL-LCL —
ОСОБЫЙ СЛУЧАЙ
Особый случай
Tinkoff.ru
24/88
В чем разница между
стандартным отклонением
и особым случаем?
Tinkoff.ru
25/88
ОСОБЕННОСТИ РЕАКЦИИ ОТЛИЧАЕТСЯ
СТАНДАРТНЫЙ СЛУЧАЙ
если необходимо улучшить время
для стандартных случаев, нужно
менять систему
ОСОБЫЙ СЛУЧАЙ
для каждого особого случая нужно
разобраться в причинах с каждым
CONTROL CHART в JIRA
Tinkoff.ru
Tinkoff.ru
27/88
ШКАЛА CYCLE TIME
На информационной панели указывается
среднее время и медиана, для всех задач в
данной выборке.
Вертикальная шкала – показывает прошедшее
время в выбранных колонках
на доске.
Данная шкала нелинейная, и чем больше
время тем деление меньше, как
в логарифмической шкале.
Что лучше использовать
среднею или медиану?
Tinkoff.ru
28/88
ШКАЛА ДАТ
На информационной панели указывается
количество попавших issue в выборку.
Горизонтальная шкала – показатель даты
последнего события изменения состояния
issue.
Исследуемый участок времени задается на
панели.
Можно задавать произвольные участки,
тем самым наблюдать пропускную
способность за выбранный участок времени.
Можно узнать
пропускную
способность?
Tinkoff.ru
29/88
ДЕТАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Отдельное событие – детально показывает
суммарное время проведенное issue во всех
колонках JIRA-доски
Кластеры – заполненные круги, для детального
разбора нужно увеличивать.
Чем больше кластер, тем больше в него входит
событий произошедших в данное время.
Можно выбрать
отдельные колонки,
например только
work?
Tinkoff.ru
30/88
СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
Стандартное отклонение от Rolling average и
вверх и вниз будет одинаково по времени.
Если сложить значения «Rolling average» и
«Standard deviation» из информационного
окошка, получим значение верхней границы
синей области.
Если вычтем «Standard deviation» из «Rolling
average», получим значение нижней границы
синей области
Standard deviation
xi – отдельное событие,
M – среднее арифметическое,
n – количество наблюдений
Tinkoff.ru
31/88
СКОЛЬЗЯЩАЯ СРЕДНЯЯ
JIRA calculates the standard deviation itself,
among a few methodologies that can have been
used, JIRA decided that
an approach derived from tasks is better than
methodologies derived from time. To put it
simply, it is calculated by using groupings
of tasks.
Каждый раз
подбирается число
issues для расчета
среднего, в
зависимости от
количества issues
графике
73 issues
Tinkoff.ru
32/88
ФИЛЬТРЫ
Фильтр «Columns» – указывает в каких
колонках учитывать время проведенное
задачей.
Swimlanes – уточняем какие именно swimlanes
нам учитывать при анализе. Для этого их
нужно настроить через JQL.
Quick Filters – настройка исключающих
фильтров. Так же можем применять язык
запросов JQL.
Фильтры настраиваются на панели настройки
доски «Kanban».
Самый важный блок в
панели
Control Chart
НАСТРОЙКА ДЛЯ АНАЛИЗА
Tinkoff.ru
Tinkoff.ru
34/88
Готовим наблюдения
за тем как завершаем задачи
Tinkoff.ru
35/88
ДОСКА ДОЛЖНА БЫТЬ KANBAN
Scrum – доска в JIRA скрывает из видимой
области те задачи, которые не находятся в
активных Sprint, в том числе и для анализа
статистики.
По этому пользуйтесь только доской Kanban*
Для анализа – только
Kanban доска
Tinkoff.ru
36/88
ЛИНЕЙНО РАСКЛАДЫВАЕМ
СОСТОЯНИЯ ПО КОЛОНКАМ
Tinkoff.ru
37/88
«Feature» – бизнес задачи
«Is Trashed» – задачи которые удалили
«Is Done» – задачи которые завершили
«Task» – задачи декомпозиции, технические
задачи
«Flagged» – заблокированные задачи
Самый важные
фильтры
«Feature», «is Done»
ДОБАВЛЯЕМ СУПЕР ФИЛЬТРЫ
Tinkoff.ru
38/88
ДОБАВЛЯЕМ СУПЕР ФИЛЬТРЫ
Tinkoff.ru
39/88
SWIMLANES ФИЛЬТР
SWIMLINES фильтр – можем использовать для
анализа по отдельным sub-командам, оценкам
и классам задач.
Sub-команды, классы,
оценки
Tinkoff.ru
40/88
НАБЛЮДАЕМ РЕЗУЛЬТАТ
ПАТТЕРНЫ
Tinkoff.ru
Tinkoff.ru
42/88
Простые паттерны
СИСТЕМА ИДЕТ В РАЗНОС
∑CYCLETIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
43/88
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
44/88
СИСТЕМА ИДЕТ В РАЗНОС
Tinkoff.ru
45/88
СИСТЕМА ИДЕТ В РАЗНОС
СИСТЕМА УСКОРЯЕТСЯ
∑CYCLETIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
46/88
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
47/88
СИСТЕМА УСКОРЯЕТСЯ
СТАТИСТИЧЕСКИ СТАБИЛЬНАЯ СИСТЕМА
∑CYCLETIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
48/88
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
49/88
СТАТИСТИЧЕСКИ СТАБИЛЬНАЯ СИСТЕМА
∑CYCLETIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
50/88
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
РЕЛИЗЫ С БАГФИКСАМИ
Tinkoff.ru
51/88
РЕЛИЗЫ С БАГФИКСАМИ
∑CYCLETIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
52/88
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
ПЕРВЫЙ ЗАПУСК ПРОЕКТА
Tinkoff.ru
53/88
ПЕРВЫЙ ЗАПУСК ПРОЕКТА
Tinkoff.ru
54/88
ПЕРВЫЙ ЗАПУСК ПРОЕКТА
Tinkoff.ru
55/88
ПЕРВЫЙ ЗАПУСК ПРОЕКТА
Tinkoff.ru
56/88
Сложные паттерны
∑CYCLETIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
57/88
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
ДОБАВЛЕНИЕ НОВОГО ФУНКЦИОНАЛА
Новый функционал
оттягивает на себя
дополнительные
ресурсы на
завершение задач
(как пример, нужно
больше тестировать)
Tinkoff.ru
58/88
ДОБАВЛЕНИЕ НОВОГО ФУНКЦИОНАЛА
∑CYCLETIME
DATE OF EVENT
Tinkoff.ru
59/88
∑ CYCLE TIME
DATE OF EVENT
РОСТ ТЕХ. ДОЛГА (ГИПОТЕЗА)
К постепенному
увеличению времени
на решение задач
после релизов может
приводить не только
рост тех. долга.
Есть пример плавного
роста Rolling Average,
когда это было связано
с ростом тех. долга (не
достаточно примеров,
для подтверждения).
Tinkoff.ru
60/88
РОСТ ТЕХ. ДОЛГА (ГИПОТЕЗА)
Tinkoff.ru
61/88
ЭВОЛЮЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ
Tinkoff.ru
62/88
Инциденты
после релизов
Tinkoff.ru
63/88
ДОБАВЛЯЕМ СУПЕР ФИЛЬТРЫ
Tinkoff.ru
64/88
НАБЛЮДАЕМ РЕЗУЛЬТАТ ПО «BUGS»
Tinkoff.ru
65/88
НАБЛЮДАЕМ РЕЗУЛЬТАТ ПО «REJECT»
Tinkoff.ru
66/88
ОЖИДАНИЕ
VS
РАБОТА
Tinkoff.ru
67/88
ВРЕМЯ ПОТРАЧЕННОЕ НА ОЖИДАНИЕ
Выделяем только буферные колонки.
Таким образом можем наблюдать динамику
изменения времени ожидания задач
Долго ли задачи ждут?
Tinkoff.ru
68/88
ACTION ВРЕМЯ, TOUCH TIME
Выделяем только «action» колонки.
Наблюдаем динамику изменения времени
затраченного непосредственного на работу с
задачами
Стали ли быстрее
выполнять работу?
Tinkoff.ru
69/88
Оценка задач?
Tinkoff.ru
70/88
ДОБАВЛЯЕМ СУПЕР ФИЛЬТРЫ
В зависимости от используемой оценки можно
составить наборы фильтров по ним.
Например по «Story Points», как в этом
примере.
Или по диапазонам оценки задач во времени
Tinkoff.ru
71/88
STORY POINT = ø, UCL = 1,5, ∑ = 245
Tinkoff.ru
72/88
STORY POINT = 1, UCL = 18, ∑ = 154
Tinkoff.ru
73/88
STORY POINT = 2, UCL = 25, ∑ = 122
Tinkoff.ru
74/88
STORY POINT = 3, UCL = 48, ∑ = 56
Tinkoff.ru
75/88
STORY POINT = 5, UCL = 48, ∑ = 13
Tinkoff.ru
76/88
STORY POINT = 8, UCL = 42, ∑ = 6
Tinkoff.ru
77/88
ПОИСК ПРОБЛЕМНОГО
УЧАСТКА
Tinkoff.ru
78/88
ПОИСК ПРОБЛЕМНОГО УЧАСТКА
Убираем фильтр «is Done», чтобы на графике
видеть и те задачи которые еще находятся
в работе.
Добавляя или убирая чек-боксы с фильтра
по «Columns», ищем состояние графика при
котором плавающая средняя потеряет
тенденцию к росту, так явно найдем участок
влияющий на увеличение времени.
Используя фильтры
Columns ищем
проблемный участок
Tinkoff.ru
79/88
ПОИСК ПРОБЛЕМНОГО УЧАСТКА, РОСТ
Tinkoff.ru
80/88
ПОИСК ПРОБЛЕМНОГО УЧАСТКА, РОСТА НЕТ
Tinkoff.ru
81/88
ПОИСК ПРОБЛЕМНОГО УЧАСТКА
Убираем значение «Ready To Develop»
И дальше заметим, что данное состояние
значительно приносит времени к росту
выполнения задач.
Можно рассматривать
и отдельно буферные колонки,
и только колонки активной работы,
и полностью весь поток.
Комбинируйте разные
состояния, чтобы
лучше понять систему
СПЕКТРАЛЬНАЯ ДИАГРАММА
EVENTS
TIME TO MARKET
82/88
TIME TO MARKET
EVENTS
Tinkoff.ru
1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 14 17 22
СПЕКТРАЛЬНАЯ ДИАГРАММА
ВО ВРЕМЕНИ
EVENTS
TIME TO MARKET
DATE
83/88
TIME TO MARKET
EVENTS
Tinkoff.ru
ВОПРОСЫ?
Tinkoff.ru
Tinkoff.ru
Павел
Ахметчанов
Руководитель отдела
«Process Improvement»
Telegram: @controlchart
Facebook: https://www.facebook.com/controlchart
Tinkoff.ru
JIRA-HELPER
При подготовке использовали
https://github.com/TinkoffCreditSystems/jira-helper
https://chrome.google.com/webstore/detail/jira-
helper/egmbomekcmpieccamghfgjgnlllgbgdl
Open Source,
плагин к Chrome
Tinkoff.ru
87/88
ИЗМЕРЕНИЕ
Любое измерение
есть сравнение
Любое измерение
без априорной
информации невозможно
Результат любого
измерения
без округления
значения является
случайной величиной
АКСИОМЫ МЕТРОЛОГИИ
Tinkoff.ru
88/88
ПРИМЕР РАСЧЕТА σ

More Related Content

What's hot

Le product designer by Thiga
Le product designer by ThigaLe product designer by Thiga
Le product designer by Thiga
Thiga
 
Kubernetes: An Introduction to the Open Source Container Orchestration Platform
Kubernetes: An Introduction to the Open Source Container Orchestration PlatformKubernetes: An Introduction to the Open Source Container Orchestration Platform
Kubernetes: An Introduction to the Open Source Container Orchestration Platform
Michael O'Sullivan
 
Principios operativos ágiles - Modelo Operativo Ágil
Principios operativos ágiles - Modelo Operativo ÁgilPrincipios operativos ágiles - Modelo Operativo Ágil
Principios operativos ágiles - Modelo Operativo Ágil
Johnny Ordóñez
 
Agilidad en tiempos de VUCA - Keynote Telefónica Colombia
Agilidad en tiempos de VUCA - Keynote Telefónica ColombiaAgilidad en tiempos de VUCA - Keynote Telefónica Colombia
Agilidad en tiempos de VUCA - Keynote Telefónica Colombia
Johnny Ordóñez
 
Steering the Course with Helm
Steering the Course with HelmSteering the Course with Helm
Steering the Course with Helm
Dirk Jablonski
 
How Spotify Builds Products (Organization. Architecture, Autonomy, Accountabi...
How Spotify Builds Products (Organization. Architecture, Autonomy, Accountabi...How Spotify Builds Products (Organization. Architecture, Autonomy, Accountabi...
How Spotify Builds Products (Organization. Architecture, Autonomy, Accountabi...
Kevin Goldsmith
 
Python におけるドメイン駆動設計(戦術面)の勘どころ
Python におけるドメイン駆動設計(戦術面)の勘どころPython におけるドメイン駆動設計(戦術面)の勘どころ
Python におけるドメイン駆動設計(戦術面)の勘どころ
Junya Hayashi
 
CoE Value Proposition Canvas
CoE Value Proposition CanvasCoE Value Proposition Canvas
CoE Value Proposition Canvas
Johnny Ordóñez
 
Lean Inception custo ou desperdício? Como engajar participantes?
Lean Inception custo ou desperdício? Como engajar participantes?Lean Inception custo ou desperdício? Como engajar participantes?
Lean Inception custo ou desperdício? Como engajar participantes?
Mayra de Souza
 
Innomantra - The Functional Innovation Methodology
Innomantra - The Functional Innovation MethodologyInnomantra - The Functional Innovation Methodology
Innomantra - The Functional Innovation Methodology
Innomantra
 
DevExForPlatformEngineers, introducing Kratix
DevExForPlatformEngineers, introducing KratixDevExForPlatformEngineers, introducing Kratix
DevExForPlatformEngineers, introducing Kratix
Abigail Bangser
 
Gitlab CI : Integration et Déploiement Continue
Gitlab CI : Integration et Déploiement ContinueGitlab CI : Integration et Déploiement Continue
Gitlab CI : Integration et Déploiement Continue
Vincent Composieux
 
[넥슨] kubernetes 소개 (2018)
[넥슨] kubernetes 소개 (2018)[넥슨] kubernetes 소개 (2018)
[넥슨] kubernetes 소개 (2018)
용호 최
 
Enterprise Agile Transformation
Enterprise Agile TransformationEnterprise Agile Transformation
Enterprise Agile Transformation
Pooja Wandile
 
Scrumの紹介とXPプロジェクトへの適用(Scrum and XP)
Scrumの紹介とXPプロジェクトへの適用(Scrum and XP)Scrumの紹介とXPプロジェクトへの適用(Scrum and XP)
Scrumの紹介とXPプロジェクトへの適用(Scrum and XP)
Masashi Umezawa
 
Guide scrum
Guide scrumGuide scrum
Guide scrum
Yannick Quenec'hdu
 
Introduction to Tekton
Introduction to TektonIntroduction to Tekton
Introduction to Tekton
Victor Iglesias
 
Kubernetes internals (Kubernetes 해부하기)
Kubernetes internals (Kubernetes 해부하기)Kubernetes internals (Kubernetes 해부하기)
Kubernetes internals (Kubernetes 해부하기)
DongHyeon Kim
 
アジャイル開発のストーリーをGherkin記法で作成
アジャイル開発のストーリーをGherkin記法で作成アジャイル開発のストーリーをGherkin記法で作成
アジャイル開発のストーリーをGherkin記法で作成
Shinya Nakajima
 
Fonctionnalites et performances des cni pour Kubernetes - devops d-day 2018
Fonctionnalites et performances des cni pour Kubernetes - devops d-day 2018Fonctionnalites et performances des cni pour Kubernetes - devops d-day 2018
Fonctionnalites et performances des cni pour Kubernetes - devops d-day 2018
Alexis Ducastel
 

What's hot (20)

Le product designer by Thiga
Le product designer by ThigaLe product designer by Thiga
Le product designer by Thiga
 
Kubernetes: An Introduction to the Open Source Container Orchestration Platform
Kubernetes: An Introduction to the Open Source Container Orchestration PlatformKubernetes: An Introduction to the Open Source Container Orchestration Platform
Kubernetes: An Introduction to the Open Source Container Orchestration Platform
 
Principios operativos ágiles - Modelo Operativo Ágil
Principios operativos ágiles - Modelo Operativo ÁgilPrincipios operativos ágiles - Modelo Operativo Ágil
Principios operativos ágiles - Modelo Operativo Ágil
 
Agilidad en tiempos de VUCA - Keynote Telefónica Colombia
Agilidad en tiempos de VUCA - Keynote Telefónica ColombiaAgilidad en tiempos de VUCA - Keynote Telefónica Colombia
Agilidad en tiempos de VUCA - Keynote Telefónica Colombia
 
Steering the Course with Helm
Steering the Course with HelmSteering the Course with Helm
Steering the Course with Helm
 
How Spotify Builds Products (Organization. Architecture, Autonomy, Accountabi...
How Spotify Builds Products (Organization. Architecture, Autonomy, Accountabi...How Spotify Builds Products (Organization. Architecture, Autonomy, Accountabi...
How Spotify Builds Products (Organization. Architecture, Autonomy, Accountabi...
 
Python におけるドメイン駆動設計(戦術面)の勘どころ
Python におけるドメイン駆動設計(戦術面)の勘どころPython におけるドメイン駆動設計(戦術面)の勘どころ
Python におけるドメイン駆動設計(戦術面)の勘どころ
 
CoE Value Proposition Canvas
CoE Value Proposition CanvasCoE Value Proposition Canvas
CoE Value Proposition Canvas
 
Lean Inception custo ou desperdício? Como engajar participantes?
Lean Inception custo ou desperdício? Como engajar participantes?Lean Inception custo ou desperdício? Como engajar participantes?
Lean Inception custo ou desperdício? Como engajar participantes?
 
Innomantra - The Functional Innovation Methodology
Innomantra - The Functional Innovation MethodologyInnomantra - The Functional Innovation Methodology
Innomantra - The Functional Innovation Methodology
 
DevExForPlatformEngineers, introducing Kratix
DevExForPlatformEngineers, introducing KratixDevExForPlatformEngineers, introducing Kratix
DevExForPlatformEngineers, introducing Kratix
 
Gitlab CI : Integration et Déploiement Continue
Gitlab CI : Integration et Déploiement ContinueGitlab CI : Integration et Déploiement Continue
Gitlab CI : Integration et Déploiement Continue
 
[넥슨] kubernetes 소개 (2018)
[넥슨] kubernetes 소개 (2018)[넥슨] kubernetes 소개 (2018)
[넥슨] kubernetes 소개 (2018)
 
Enterprise Agile Transformation
Enterprise Agile TransformationEnterprise Agile Transformation
Enterprise Agile Transformation
 
Scrumの紹介とXPプロジェクトへの適用(Scrum and XP)
Scrumの紹介とXPプロジェクトへの適用(Scrum and XP)Scrumの紹介とXPプロジェクトへの適用(Scrum and XP)
Scrumの紹介とXPプロジェクトへの適用(Scrum and XP)
 
Guide scrum
Guide scrumGuide scrum
Guide scrum
 
Introduction to Tekton
Introduction to TektonIntroduction to Tekton
Introduction to Tekton
 
Kubernetes internals (Kubernetes 해부하기)
Kubernetes internals (Kubernetes 해부하기)Kubernetes internals (Kubernetes 해부하기)
Kubernetes internals (Kubernetes 해부하기)
 
アジャイル開発のストーリーをGherkin記法で作成
アジャイル開発のストーリーをGherkin記法で作成アジャイル開発のストーリーをGherkin記法で作成
アジャイル開発のストーリーをGherkin記法で作成
 
Fonctionnalites et performances des cni pour Kubernetes - devops d-day 2018
Fonctionnalites et performances des cni pour Kubernetes - devops d-day 2018Fonctionnalites et performances des cni pour Kubernetes - devops d-day 2018
Fonctionnalites et performances des cni pour Kubernetes - devops d-day 2018
 

Similar to KEA20 - Павел Ахметчанов - Control Chart в JIRA, все ее тайны

построение карты потока
построение карты потокапостроение карты потока
построение карты потокаLeanunion Maksimova
 
Внедрение в россии лин 6-сигма в мебельном бизнесе
Внедрение в россии лин 6-сигма в мебельном бизнесеВнедрение в россии лин 6-сигма в мебельном бизнесе
Внедрение в россии лин 6-сигма в мебельном бизнесе
Denis Diakonov
 
05. Таймеры STM32
05. Таймеры STM3205. Таймеры STM32
05. Таймеры STM32
KamlachPV
 
Как сделать ТЭЦ эффективными: практики внедрения систем моделирования, анализ...
Как сделать ТЭЦ эффективными: практики внедрения систем моделирования, анализ...Как сделать ТЭЦ эффективными: практики внедрения систем моделирования, анализ...
Как сделать ТЭЦ эффективными: практики внедрения систем моделирования, анализ...
КРОК
 
Теория и практика .NET-бенчмаркинга (02.11.2016, Екатеринбург)
Теория и практика .NET-бенчмаркинга (02.11.2016, Екатеринбург)Теория и практика .NET-бенчмаркинга (02.11.2016, Екатеринбург)
Теория и практика .NET-бенчмаркинга (02.11.2016, Екатеринбург)
Andrey Akinshin
 
supercluster
superclustersupercluster
Железные счётчики на страже производительности
Железные счётчики на страже производительностиЖелезные счётчики на страже производительности
Железные счётчики на страже производительности
Sergey Kuksenko
 
Теплосчетчик ВЗЛЕТ ТСР-М
Теплосчетчик ВЗЛЕТ ТСР-МТеплосчетчик ВЗЛЕТ ТСР-М
Теплосчетчик ВЗЛЕТ ТСР-М
ГазТеплоНадзор - Днепр
 
Поможет ли контроллер ARIS C304 в реализации цифровых подстанций 6–35 кВ высо...
Поможет ли контроллер ARIS C304 в реализации цифровых подстанций 6–35 кВ высо...Поможет ли контроллер ARIS C304 в реализации цифровых подстанций 6–35 кВ высо...
Поможет ли контроллер ARIS C304 в реализации цифровых подстанций 6–35 кВ высо...
ООО "Прософт-Системы"
 
Scher khanb
Scher khanbScher khanb
Scher khanb
ssuserb09441
 
Gnevshev мониторинг
Gnevshev   мониторингGnevshev   мониторинг
Gnevshev мониторингkuchinskaya
 
Использование Time-Stamp Counter для измерения времени выполнения кода на пр...
Использование Time-Stamp Counter для измерения времени выполнения кода  на пр...Использование Time-Stamp Counter для измерения времени выполнения кода  на пр...
Использование Time-Stamp Counter для измерения времени выполнения кода на пр...Mikhail Kurnosov
 
презентация лабораторных работ. часть 2
презентация лабораторных работ. часть 2презентация лабораторных работ. часть 2
презентация лабораторных работ. часть 2student_kai
 
РУФТОПЫ DAIKIN_ECPRU15-200_LR2
РУФТОПЫ DAIKIN_ECPRU15-200_LR2РУФТОПЫ DAIKIN_ECPRU15-200_LR2
РУФТОПЫ DAIKIN_ECPRU15-200_LR2
Компания ЛИКОНД
 
Краткое руководство ДСК
Краткое руководство ДСККраткое руководство ДСК
Краткое руководство ДСК
Marat Akhmetov
 

Similar to KEA20 - Павел Ахметчанов - Control Chart в JIRA, все ее тайны (16)

построение карты потока
построение карты потокапостроение карты потока
построение карты потока
 
Внедрение в россии лин 6-сигма в мебельном бизнесе
Внедрение в россии лин 6-сигма в мебельном бизнесеВнедрение в россии лин 6-сигма в мебельном бизнесе
Внедрение в россии лин 6-сигма в мебельном бизнесе
 
05. Таймеры STM32
05. Таймеры STM3205. Таймеры STM32
05. Таймеры STM32
 
Как сделать ТЭЦ эффективными: практики внедрения систем моделирования, анализ...
Как сделать ТЭЦ эффективными: практики внедрения систем моделирования, анализ...Как сделать ТЭЦ эффективными: практики внедрения систем моделирования, анализ...
Как сделать ТЭЦ эффективными: практики внедрения систем моделирования, анализ...
 
Теория и практика .NET-бенчмаркинга (02.11.2016, Екатеринбург)
Теория и практика .NET-бенчмаркинга (02.11.2016, Екатеринбург)Теория и практика .NET-бенчмаркинга (02.11.2016, Екатеринбург)
Теория и практика .NET-бенчмаркинга (02.11.2016, Екатеринбург)
 
supercluster
superclustersupercluster
supercluster
 
Железные счётчики на страже производительности
Железные счётчики на страже производительностиЖелезные счётчики на страже производительности
Железные счётчики на страже производительности
 
Lekt 17 q752_decrypted
Lekt 17 q752_decryptedLekt 17 q752_decrypted
Lekt 17 q752_decrypted
 
Теплосчетчик ВЗЛЕТ ТСР-М
Теплосчетчик ВЗЛЕТ ТСР-МТеплосчетчик ВЗЛЕТ ТСР-М
Теплосчетчик ВЗЛЕТ ТСР-М
 
Поможет ли контроллер ARIS C304 в реализации цифровых подстанций 6–35 кВ высо...
Поможет ли контроллер ARIS C304 в реализации цифровых подстанций 6–35 кВ высо...Поможет ли контроллер ARIS C304 в реализации цифровых подстанций 6–35 кВ высо...
Поможет ли контроллер ARIS C304 в реализации цифровых подстанций 6–35 кВ высо...
 
Scher khanb
Scher khanbScher khanb
Scher khanb
 
Gnevshev мониторинг
Gnevshev   мониторингGnevshev   мониторинг
Gnevshev мониторинг
 
Использование Time-Stamp Counter для измерения времени выполнения кода на пр...
Использование Time-Stamp Counter для измерения времени выполнения кода  на пр...Использование Time-Stamp Counter для измерения времени выполнения кода  на пр...
Использование Time-Stamp Counter для измерения времени выполнения кода на пр...
 
презентация лабораторных работ. часть 2
презентация лабораторных работ. часть 2презентация лабораторных работ. часть 2
презентация лабораторных работ. часть 2
 
РУФТОПЫ DAIKIN_ECPRU15-200_LR2
РУФТОПЫ DAIKIN_ECPRU15-200_LR2РУФТОПЫ DAIKIN_ECPRU15-200_LR2
РУФТОПЫ DAIKIN_ECPRU15-200_LR2
 
Краткое руководство ДСК
Краткое руководство ДСККраткое руководство ДСК
Краткое руководство ДСК
 

More from RealResult

KEA20 - Екатерина Свирепо - Командная ответственность
KEA20 - Екатерина Свирепо - Командная ответственностьKEA20 - Екатерина Свирепо - Командная ответственность
KEA20 - Екатерина Свирепо - Командная ответственность
RealResult
 
KEA20 - Андрей Сидоренко - Делаем сервис из команды
KEA20 - Андрей Сидоренко - Делаем сервис из командыKEA20 - Андрей Сидоренко - Делаем сервис из команды
KEA20 - Андрей Сидоренко - Делаем сервис из команды
RealResult
 
KEA20 - Кирилл Копылов - Внедрение канбана в сервисной компании
KEA20 - Кирилл Копылов - Внедрение канбана в сервисной компанииKEA20 - Кирилл Копылов - Внедрение канбана в сервисной компании
KEA20 - Кирилл Копылов - Внедрение канбана в сервисной компании
RealResult
 
KEA20 - Павел Капусткин - Метрики в масштабе
KEA20 - Павел Капусткин - Метрики в масштабеKEA20 - Павел Капусткин - Метрики в масштабе
KEA20 - Павел Капусткин - Метрики в масштабе
RealResult
 
KEA20 - Екатерина Макаревич - Такой разный и полезный Канбан Метод
KEA20 - Екатерина Макаревич - Такой разный и полезный Канбан МетодKEA20 - Екатерина Макаревич - Такой разный и полезный Канбан Метод
KEA20 - Екатерина Макаревич - Такой разный и полезный Канбан Метод
RealResult
 
KEA20 - Владимир Смирнов - Канбан Метод для геологоразведочных процессов
KEA20 - Владимир Смирнов - Канбан Метод для геологоразведочных процессовKEA20 - Владимир Смирнов - Канбан Метод для геологоразведочных процессов
KEA20 - Владимир Смирнов - Канбан Метод для геологоразведочных процессов
RealResult
 
KEA20 - Алексей Богдановский - Upstream Kanban, или как починить Скрам
KEA20 - Алексей Богдановский - Upstream Kanban, или как починить СкрамKEA20 - Алексей Богдановский - Upstream Kanban, или как починить Скрам
KEA20 - Алексей Богдановский - Upstream Kanban, или как починить Скрам
RealResult
 
KEA20 - Александра Урядова - Как мы работаем, чтобы вы работали
KEA20 - Александра Урядова - Как мы работаем, чтобы вы работалиKEA20 - Александра Урядова - Как мы работаем, чтобы вы работали
KEA20 - Александра Урядова - Как мы работаем, чтобы вы работали
RealResult
 
KEA20 - Michael Godeck - Tuning into predictability
KEA20 - Michael Godeck - Tuning into predictabilityKEA20 - Michael Godeck - Tuning into predictability
KEA20 - Michael Godeck - Tuning into predictability
RealResult
 
KEA20 - Кирилл Климов - Канбан вам не поможет
KEA20 - Кирилл Климов - Канбан вам не поможетKEA20 - Кирилл Климов - Канбан вам не поможет
KEA20 - Кирилл Климов - Канбан вам не поможет
RealResult
 
KEA20 - Dimitar Bakardzhiev - Kanban@Bosch
KEA20 - Dimitar Bakardzhiev - Kanban@BoschKEA20 - Dimitar Bakardzhiev - Kanban@Bosch
KEA20 - Dimitar Bakardzhiev - Kanban@Bosch
RealResult
 
KEA20 - Екатерина Сенаторова - Визуализация. Это много или мало?
KEA20 - Екатерина Сенаторова - Визуализация. Это много или мало?KEA20 - Екатерина Сенаторова - Визуализация. Это много или мало?
KEA20 - Екатерина Сенаторова - Визуализация. Это много или мало?
RealResult
 
KEA20 - Сергей Титков - Анализ частотных диаграмм
KEA20 - Сергей Титков - Анализ частотных диаграммKEA20 - Сергей Титков - Анализ частотных диаграмм
KEA20 - Сергей Титков - Анализ частотных диаграмм
RealResult
 
KEA20 - Николай Бобров - Канбан глазами маркетолога
KEA20 - Николай Бобров - Канбан глазами маркетологаKEA20 - Николай Бобров - Канбан глазами маркетолога
KEA20 - Николай Бобров - Канбан глазами маркетолога
RealResult
 
KEA20 - Денис Бартоломе - Многоликий Канбан
KEA20 - Денис Бартоломе - Многоликий КанбанKEA20 - Денис Бартоломе - Многоликий Канбан
KEA20 - Денис Бартоломе - Многоликий Канбан
RealResult
 
KEA20 - Susanne Bartel - What is "your Kanban"?
KEA20 - Susanne Bartel - What is "your Kanban"?KEA20 - Susanne Bartel - What is "your Kanban"?
KEA20 - Susanne Bartel - What is "your Kanban"?
RealResult
 
KEA20 - Alexei Zheglov - Сделайте лучше с Канбаном
KEA20 - Alexei Zheglov - Сделайте лучше с КанбаномKEA20 - Alexei Zheglov - Сделайте лучше с Канбаном
KEA20 - Alexei Zheglov - Сделайте лучше с Канбаном
RealResult
 

More from RealResult (17)

KEA20 - Екатерина Свирепо - Командная ответственность
KEA20 - Екатерина Свирепо - Командная ответственностьKEA20 - Екатерина Свирепо - Командная ответственность
KEA20 - Екатерина Свирепо - Командная ответственность
 
KEA20 - Андрей Сидоренко - Делаем сервис из команды
KEA20 - Андрей Сидоренко - Делаем сервис из командыKEA20 - Андрей Сидоренко - Делаем сервис из команды
KEA20 - Андрей Сидоренко - Делаем сервис из команды
 
KEA20 - Кирилл Копылов - Внедрение канбана в сервисной компании
KEA20 - Кирилл Копылов - Внедрение канбана в сервисной компанииKEA20 - Кирилл Копылов - Внедрение канбана в сервисной компании
KEA20 - Кирилл Копылов - Внедрение канбана в сервисной компании
 
KEA20 - Павел Капусткин - Метрики в масштабе
KEA20 - Павел Капусткин - Метрики в масштабеKEA20 - Павел Капусткин - Метрики в масштабе
KEA20 - Павел Капусткин - Метрики в масштабе
 
KEA20 - Екатерина Макаревич - Такой разный и полезный Канбан Метод
KEA20 - Екатерина Макаревич - Такой разный и полезный Канбан МетодKEA20 - Екатерина Макаревич - Такой разный и полезный Канбан Метод
KEA20 - Екатерина Макаревич - Такой разный и полезный Канбан Метод
 
KEA20 - Владимир Смирнов - Канбан Метод для геологоразведочных процессов
KEA20 - Владимир Смирнов - Канбан Метод для геологоразведочных процессовKEA20 - Владимир Смирнов - Канбан Метод для геологоразведочных процессов
KEA20 - Владимир Смирнов - Канбан Метод для геологоразведочных процессов
 
KEA20 - Алексей Богдановский - Upstream Kanban, или как починить Скрам
KEA20 - Алексей Богдановский - Upstream Kanban, или как починить СкрамKEA20 - Алексей Богдановский - Upstream Kanban, или как починить Скрам
KEA20 - Алексей Богдановский - Upstream Kanban, или как починить Скрам
 
KEA20 - Александра Урядова - Как мы работаем, чтобы вы работали
KEA20 - Александра Урядова - Как мы работаем, чтобы вы работалиKEA20 - Александра Урядова - Как мы работаем, чтобы вы работали
KEA20 - Александра Урядова - Как мы работаем, чтобы вы работали
 
KEA20 - Michael Godeck - Tuning into predictability
KEA20 - Michael Godeck - Tuning into predictabilityKEA20 - Michael Godeck - Tuning into predictability
KEA20 - Michael Godeck - Tuning into predictability
 
KEA20 - Кирилл Климов - Канбан вам не поможет
KEA20 - Кирилл Климов - Канбан вам не поможетKEA20 - Кирилл Климов - Канбан вам не поможет
KEA20 - Кирилл Климов - Канбан вам не поможет
 
KEA20 - Dimitar Bakardzhiev - Kanban@Bosch
KEA20 - Dimitar Bakardzhiev - Kanban@BoschKEA20 - Dimitar Bakardzhiev - Kanban@Bosch
KEA20 - Dimitar Bakardzhiev - Kanban@Bosch
 
KEA20 - Екатерина Сенаторова - Визуализация. Это много или мало?
KEA20 - Екатерина Сенаторова - Визуализация. Это много или мало?KEA20 - Екатерина Сенаторова - Визуализация. Это много или мало?
KEA20 - Екатерина Сенаторова - Визуализация. Это много или мало?
 
KEA20 - Сергей Титков - Анализ частотных диаграмм
KEA20 - Сергей Титков - Анализ частотных диаграммKEA20 - Сергей Титков - Анализ частотных диаграмм
KEA20 - Сергей Титков - Анализ частотных диаграмм
 
KEA20 - Николай Бобров - Канбан глазами маркетолога
KEA20 - Николай Бобров - Канбан глазами маркетологаKEA20 - Николай Бобров - Канбан глазами маркетолога
KEA20 - Николай Бобров - Канбан глазами маркетолога
 
KEA20 - Денис Бартоломе - Многоликий Канбан
KEA20 - Денис Бартоломе - Многоликий КанбанKEA20 - Денис Бартоломе - Многоликий Канбан
KEA20 - Денис Бартоломе - Многоликий Канбан
 
KEA20 - Susanne Bartel - What is "your Kanban"?
KEA20 - Susanne Bartel - What is "your Kanban"?KEA20 - Susanne Bartel - What is "your Kanban"?
KEA20 - Susanne Bartel - What is "your Kanban"?
 
KEA20 - Alexei Zheglov - Сделайте лучше с Канбаном
KEA20 - Alexei Zheglov - Сделайте лучше с КанбаномKEA20 - Alexei Zheglov - Сделайте лучше с Канбаном
KEA20 - Alexei Zheglov - Сделайте лучше с Канбаном
 

KEA20 - Павел Ахметчанов - Control Chart в JIRA, все ее тайны