Частотные диаграммы, как и любой простой и эффективный инструмент весьма сложны в освоении и использовании. Использование их может подарить вам очень простую, но такую нужную в современном мире вещь, как маленькую толику спокойствия. Используя частотную диаграмму, вы сможете очень просто, совершенно без затрат мыслетоплива, отвечать на самый сложный вопрос. КОГДА? Да, да на него. Более того, в идеале сможете делегировать выбор результата вопрошающему.
Для расширения зоны комфорта и спокойствия разберем пример как можно провести анализ частотной диаграммы. Рассмотрим подходы к выделению из нее классов обслуживания. И совсем чуть коснемся инструментария, никакого хардкора, только пара щелчков мыши
KEA20 - Alexei Zheglov - Сделайте лучше с Канбаном
KEA20 - Сергей Титков - Анализ частотных диаграмм
1. 2020
12-14 марта 2020, Минск, Беларусь
Анализ
частотных
диаграмм –
принятие решения,
ответ на вопрос, когда?
2. О чем сегодня поговорим
01
Простой и
доступный рецепт
как отвечать на
вопрос: “Когда это
будет готово?”.
Как достаточно
просто определять
сроки работ.
02
Выявление классов
обслуживания, на
основании данных
03
Коснемся вопроса
как нам получать и
обрабатывать
данные
максимально
просто
04
Совсем немного
поговорим о точках
роста
2
3. Сергей Титков
В IT c начала 2000-ых, начинал как программист,
дальше нашел себя в процессах обеспечения
качества, но на этом не остановился…
В данный момент строю бизнес-процессы
различного уровня сложности в компании Nexign
3
4. Nexign (входит в «ИКС Холдинг»)
Ведущий поставщик BSS-решений и IoT-платформ для
операторов связи
120+
лидерства
на рынке
BSS-решений
28
лет
успешных
проектов
Нам доверяют
50+
1800
+
операторов связи
в 16 странах мира сотрудников
Nexign входит
в ведущие отраслевые
ассоциации
Опыт трансформации бизнеса
операторов уровня Tier 1
(более 75 млн абонентов)
Лучшая совокупная стоимость
владения (TCO) в классе — на
25% ниже, чем в среднем по рынку
Сокращение TTM более,
чем на 80%
Технологии, основанные на
принципах Agile и DevOps,
обеспечивают быструю
окупаемость
Партнерская модель,
позволяющая операторам
расширять бизнес-возможности
с помощью инновационного
портфеля продуктов и услуг
4
13. Вводные
• Это синтетика
• Рассматривается время жизни задачи от точки принятия решения до выхода
задачи из нашей зоны ответственности
• Это один тип задачи(issue)
• На каждый вопрос о сроках мы используем метод экспертной оценки
• И мы очень сильно выжигаем мыслетопливо
13
18. Разработка по спецификации
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69
Количествовыполненныхзадач
Время поставки
С первого раза
Возвращали на
доработку
18
19. 0
5
10
15
20
25
0 20 40 60 80 100
Времяпоставки
Вероятность поставки
30% 50% 75% 95%
Класс обслуживания разработки по спецификации
SLA, % Время поставки, дни
30 10
50 11
75 13
95 21
Меньше чем за 7 дней не сделаем
19
21. Надо идти на гэмба
В трекере нет информации для того что бы
однозначно идентифицировать такие задачи.
Мы не можем понять, почему возникли два горба…
Но это не мешает нам экономить наше мыслетопливо!
21
25. “Когда это будет готово?”
Классы обслуживания
Меньше чем,
дни
Вероятность поставки
75%, дни 95%, дни
DevOps
Внутренние
стенды
2 4 4
Внешние стенды
21 63 68
Разработка по
спецификации
7 13 21
Прочее 18 62 66
25
26. Точки роста
SLA, % Время поставки, дни
30 10
50 11
75 13
95 21
SLA, % Время поставки, дни
30 3
50 3
75 4
95 4
SLA, % Время поставки, дни
30 43
50 58
75 63
95 68
Классы обслуживания
DevOps
Класс обслуживания
разработки по SRS
Класс обслуживания
прочее
SLA, % Время поставки, дни
30 23
50 58
75 62
95 66
26